Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,67 @@
 ---
 license: mit
+language:
+- es
 ---
+
+---
+tags:
+- Temperature
+- Temepratura
+- python
+library_name: yolov5
+library_version: 1.0.0
+inference: false
+
+model-index:
+- name: albertomarun/SimpleTemperatureCalculation
+  results:
+  - task:
+      type: object-detection
+
+    dataset:
+      type: Mod_Temperatura.h5
+    
+    metrics:
+      - type: precision  # since [email protected] is not available on hf.co/metrics
+        value: 0.9818427788145484  # min: 0.0 - max: 1.0
+        name: [email protected]
+---
+
+
+### How to use
+
+- Install Python ver 3.11
+
+```bash
+pip install -U tensorflow
+```
+
+- Load model and perform prediction:
+
+```python
+from tensorflow import keras
+from time import time
+import gc
+import os
+
+cronometro_iniciado = time()
+# Para llamar el modelo Guardado debe llamarse con el nombre del archivo
+directorio = os.getcwd()
+archivo_modelo = directorio + '\\IA\\Guardar_Modelo_Temp\\Mod_Temperatura.h5'
+modelo_guardado = keras.models.load_model(archivo_modelo)
+
+# Para predecir con el modelo guardado se utilizaria el siguiente
+resultado = modelo_guardado.predict([37.0])
+
+tiempo_transcurrido = time() - cronometro_iniciado
+
+print("El resultado es " + str(resultado) + " fahrenheit")
+
+print('Tiempo transcurrido (En Segundos) para la prediccion-> ', tiempo_transcurrido)
+
+gc.collect()
+
+```
+
+**More models available at: [AlbertoMarunIA](https://huggingface.co/albertomarun)**