


SCREAMING_SNAKE_CASE : List[Any]          =    '''
# Installation de Transformers
! pip install transformers datasets
# Pour installer à partir du code source au lieu de la dernière version, commentez la commande ci-dessus et décommentez la suivante.
# ! pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
'''

SCREAMING_SNAKE_CASE : Dict          =    [{'''type''': '''code''', '''content''': INSTALL_CONTENT}]
SCREAMING_SNAKE_CASE : Tuple          =    {
    '''{processor_class}''': '''FakeProcessorClass''',
    '''{model_class}''': '''FakeModelClass''',
    '''{object_class}''': '''FakeObjectClass''',
}






def 						_lowerCamelCase		(							SCREAMING_SNAKE_CASE_				: list[int]      ):






							"""simple docstring"""



							a_       :   List[Any]			=	len(SCREAMING_SNAKE_CASE_      )
							if n in (0, 1):
														return 0
							return sum(query * (n - i - 1) for i, query in enumerate(sorted(SCREAMING_SNAKE_CASE_      )      )      )


if __name__ == "__main__":
	import doctest

	doctest.testmod()


