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license: mit
datasets:
- HuggingFaceH4/MATH
language:
- en
tags:
- math
- number-theory
- lora
- quantized
- tinyllama
- reasoning
- education
inference:
parameters:
max_new_tokens: 256
temperature: 0.7
top_p: 0.95
top_k: 50
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# lambdai · TinyLlama-1.1B finetuned on Number Theory
[](https://huggingface.co/lambdaindie)
**lambdai** é o primeiro modelo oficial da organização **Lambda (Λ)** — uma startup solo angolana de pesquisa em IA liderada por Marius Jabami.
Esse modelo foi finetunado a partir do [TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0) usando **LoRA + quantização em 8 bits**, com foco em **raciocínio matemático simbólico**, especialmente **teoria dos números**.
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## Dataset
Treinado com o subset `number_theory` do benchmark [HuggingFaceH4/MATH](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/MATH), no split `test`, que contém problemas complexos de matemática com soluções detalhadas.
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## Treinamento
**Parâmetros LoRA**:
- `r=8`, `alpha=16`
- `target_modules=["q_proj", "v_proj"]`
- `dropout=0.05`
- Quantização 8-bit (QLoRA)
**Formato de entrada:**
```text
Problem:
Solution:
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Exemplo de uso
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("lambdaindie/lambdai")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lambdaindie/lambdai")
prompt = "Problem: What is the smallest prime factor of 91?\nSolution:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
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Aplicações
IA explicativa para matemática
Tutores autônomos com raciocínio passo a passo
Assistência em resolução simbólica
Agentes educacionais
Treinamento de reasoning agents
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Sobre a Lambda
Λ Lambda é uma startup indie fundada por Marius Jabami, com foco em IA educacional, modelos compactos e agentes autônomos. lambdai é parte do ΛCore, núcleo de pesquisa e experimentação em LLMs e raciocínio simbólico.
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Links
Lambda Indie @ Hugging Face
TinyLlama Base Model
Dataset: HuggingFaceH4/MATH
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Licença
MIT License — uso livre para fins educacionais, de pesquisa ou pessoais.
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