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CHANGED
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@@ -72,7 +72,6 @@ def mutar(individuo, probabilidad_mutacion):
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# Funci贸n para generar distancias aleatorias entre ciudades y sus coordenadas tridimensionales
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| 73 |
def generar_distancias(num_ciudades):
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| 74 |
distancias = [[0] * num_ciudades for _ in range(num_ciudades)]
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| 75 |
-
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| 76 |
# Verificar si todas las coordenadas de inicio son cero
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| 77 |
coordenadas_inicio_cero = all(coord == 0 for coord in coordenadas[0])
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@@ -176,7 +175,7 @@ def algoritmo_genetico(
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| 176 |
mejor_distancia_historial = []
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| 177 |
peor = 0
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| 178 |
fitness_historial = []
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| 179 |
-
for
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| 180 |
poblacion = sorted(
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| 181 |
poblacion, key=lambda x: calcular_aptitud(x, distancias, coordenadas)
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| 182 |
)
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| 72 |
# Funci贸n para generar distancias aleatorias entre ciudades y sus coordenadas tridimensionales
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| 73 |
def generar_distancias(num_ciudades):
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| 74 |
distancias = [[0] * num_ciudades for _ in range(num_ciudades)]
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| 75 |
# Verificar si todas las coordenadas de inicio son cero
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| 76 |
coordenadas_inicio_cero = all(coord == 0 for coord in coordenadas[0])
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| 77 |
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| 175 |
mejor_distancia_historial = []
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| 176 |
peor = 0
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| 177 |
fitness_historial = []
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| 178 |
+
for _ in range(num_generaciones):
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| 179 |
poblacion = sorted(
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| 180 |
poblacion, key=lambda x: calcular_aptitud(x, distancias, coordenadas)
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| 181 |
)
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