Create Dockerfile
Browse files- Dockerfile +29 -0
Dockerfile
ADDED
|
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# NVIDIA'nın CUDA ve Python'ı içeren resmi temel imajını kullanıyoruz.
|
| 2 |
+
# Bu, llama-cpp'nin ihtiyacı olan tüm GPU kütüphanelerinin kurulu gelmesini sağlar.
|
| 3 |
+
FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
# Python'ı kurun
|
| 6 |
+
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
|
| 7 |
+
RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip git build-essential cmake wget && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Python 3.10 için pip'i python3'e linkle
|
| 10 |
+
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 1
|
| 11 |
+
RUN update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip3 1
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Kullanıcıyı ayarlayın (HF standardı)
|
| 14 |
+
RUN useradd -m -u 1000 user
|
| 15 |
+
USER user
|
| 16 |
+
WORKDIR /home/user/app
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
# requirements.txt dosyasını kopyalayın ve kütüphaneleri yükleyin.
|
| 19 |
+
# CMAKE_ARGS ile CUBLAS desteğini zorluyoruz.
|
| 20 |
+
COPY requirements.txt .
|
| 21 |
+
ENV CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"
|
| 22 |
+
ENV FORCE_CMAKE=1
|
| 23 |
+
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
# app.py dosyasını kopyalayın
|
| 26 |
+
COPY app.py .
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Uygulamayı çalıştırın
|
| 29 |
+
CMD ["python", "app.py"]
|