Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,239 @@
+import gradio as gr
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+from peft import PeftModel
+import os
+from datetime import datetime
+
+class TechWriterBot:
+    def __init__(self):
+        self.tokenizer = None
+        self.model = None
+        self.load_model()
+    
+    def load_model(self):
+        """LoRA model yükle"""
+        try:
+            print("🔄 Model yükleniyor...")
+            
+            # Base model yükle
+            base_model_name = "ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large"
+            self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model_name)
+            base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+                base_model_name,
+                torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
+                device_map="auto" if torch.cuda.is_available() else None
+            )
+            
+            # LoRA adapter yükle
+            self.model = PeftModel.from_pretrained(base_model, ".")
+            
+            print("✅ LoRA Model yüklendi!")
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Model yükleme hatası: {e}")
+            # Fallback - base model
+            try:
+                self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large")
+                self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large")
+                print("✅ Base model yüklendi (LoRA olmadan)")
+            except:
+                self.model = None
+    
+    def rewrite_article(self, text, task_type):
+        """Makale yeniden yaz"""
+        if not text.strip():
+            return "❌ Lütfen bir metin girin!", ""
+        
+        if self.model is None:
+            return self.demo_response(text, task_type)
+        
+        try:
+            # Prompt hazırla
+            if task_type == "Yeniden Yaz":
+                prompt = f"[KULLANICI] Bu haberi teknoloji sitesi yazarının üslubuyla yeniden yaz: {text[:400]} [ASISTAN]"
+            elif task_type == "Devam Ettir":
+                prompt = f"[KULLANICI] Bu başlangıcı alıp makaleyi tamamla: {text[:300]} [ASISTAN]"
+            else:
+                prompt = f"[KULLANICI] Bu haberi özetleyerek yeniden yaz: {text[:400]} [ASISTAN]"
+            
+            inputs = self.tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
+            
+            with torch.no_grad():
+                outputs = self.model.generate(
+                    inputs,
+                    max_length=inputs.shape[1] + 300,
+                    temperature=0.8,
+                    do_sample=True,
+                    top_p=0.9,
+                    repetition_penalty=1.1,
+                    pad_token_id=self.tokenizer.eos_token_id
+                )
+            
+            full_response = self.tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+            
+            if "[ASISTAN]" in full_response:
+                result = full_response.split("[ASISTAN]")[1].strip()
+            else:
+                result = full_response[len(prompt):].strip()
+            
+            html_output = self.create_html_article(result)
+            return result, html_output
+            
+        except Exception as e:
+            return f"❌ Hata: {str(e)}", ""
+    
+    def demo_response(self, text, task_type):
+        """Demo yanıt"""
+        demo_text = f"""Peki {task_type.lower()} işlemi için harika bir örnek hazırladım! 
+
+Gelelim detaylara. Verdiğiniz metnin başlangıcı: "{text[:100]}..."
+
+Şimdi bu metni teknoloji yazarının üslubuyla işleyeceğim. Bunun dışında metin yapısını iyileştireceğim ve daha akıcı hale getireceğim.
+
+Son olarak da gerçek eğitilmiş model henüz tam yüklenmediği için bu demo yanıtı görüyorsunuz. LoRA adapter dosyaları yüklenince tam fonksiyon çalışacak!"""
+
+        html_demo = self.create_html_article(demo_text)
+        return demo_text, html_demo
+    
+    def create_html_article(self, text):
+        """HTML makale formatı"""
+        paragraphs = [p.strip() for p in text.split('\n\n') if p.strip()]
+        
+        html_content = f"""
+<div style="font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; background: #f8f9fa; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.1);">
+    <div style="border-bottom: 3px solid #007bff; padding-bottom: 15px; margin-bottom: 25px;">
+        <h1 style="color: #343a40; font-size: 28px; margin-bottom: 10px; font-weight: 600;">🚀 Teknoloji Haberi</h1>
+        <div style="color: #6c757d; font-size: 14px;">
+            📅 {datetime.now().strftime('%d %B %Y')} | ⏱️ {len(text.split()) // 200 + 1} dk okuma | 📝 {len(text.split())} kelime
+        </div>
+    </div>
+    <div style="line-height: 1.8;">
+"""
+        
+        for paragraph in paragraphs:
+            if len(paragraph) < 80 and any(word in paragraph.lower() for word in ['peki', 'gelelim', 'şimdi', 'son olarak', 'bunun dışında']):
+                html_content += f'<h2 style="color: #495057; font-size: 22px; margin: 30px 0 15px 0; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 15px; font-weight: 600;">{paragraph}</h2>\n'
+            else:
+                html_content += f'<p style="color: #495057; margin-bottom: 18px; text-align: justify; font-size: 16px;">{paragraph}</p>\n'
+        
+        html_content += """
+    </div>
+    <div style="border-top: 2px solid #dee2e6; padding-top: 20px; margin-top: 30px; text-align: center;">
+        <small style="color: #6c757d; font-style: italic;">🤖 AI Teknoloji Yazarı tarafından oluşturuldu</small>
+    </div>
+</div>
+"""
+        return html_content
+
+# Bot instance
+tech_bot = TechWriterBot()
+
+def process_article(text, task_type, output_format):
+    """Ana işleme fonksiyonu"""
+    if not text.strip():
+        return "❌ Lütfen bir metin girin!", ""
+    
+    rewritten_text, html_output = tech_bot.rewrite_article(text, task_type)
+    
+    if output_format == "Sadece Metin":
+        return rewritten_text, ""
+    elif output_format == "Sadece HTML":
+        return "", html_output
+    else:
+        return rewritten_text, html_output
+
+# Gradio interface
+with gr.Blocks(title="🤖 Teknoloji Yazarı AI", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # 🤖 Teknoloji Yazarı AI
+    
+    Makalenizi yapıştırın, AI yazarın üslubuyla yeniden yazsın! 
+    **Peki**, **Gelelim**, **Şimdi** gibi geçiş kelimeleriyle teknoloji haberleri oluşturur.
+    
+    > 🔥 **Fine-tuned** Turkish GPT-2 modeli ile güçlendirilmiştir
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            gr.Markdown("### 📝 Orijinal Makale")
+            
+            original_text = gr.Textbox(
+                label="Makale Metni",
+                placeholder="Teknoloji haberi metnini buraya yapıştırın...\n\n🔥 Örnek: 'NVIDIA RTX 5090 tanıtıldı. 32GB GDDR7 bellek ile geliyor...'",
+                lines=12,
+                max_lines=20
+            )
+            
+            task_type = gr.Radio(
+                choices=["Yeniden Yaz", "Devam Ettir", "Özetle"],
+                value="Yeniden Yaz",
+                label="🔧 İşlem Tipi"
+            )
+            
+            output_format = gr.Radio(
+                choices=["Her İkisi", "Sadece Metin", "Sadece HTML"],
+                value="Her İkisi",
+                label="📄 Çıktı Formatı"
+            )
+            
+            process_btn = gr.Button("🚀 AI ile İşle", variant="primary", size="lg")
+        
+        with gr.Column(scale=1):
+            gr.Markdown("### ✨ Sonuç")
+            
+            rewritten_output = gr.Textbox(
+                label="Yeniden Yazılan Metin",
+                lines=12,
+                max_lines=20,
+                interactive=False
+            )
+            
+            html_output = gr.HTML(label="🎨 HTML Önizleme")
+    
+    # Örnekler
+    gr.Markdown("### 📚 Örnek Metinler")
+    examples = [
+        [
+            "NVIDIA RTX 5090 ekran kartı nihayet tanıtıldı. Yeni kart 32GB GDDR7 bellek ile geliyor ve 575W TDP değerine sahip.",
+            "Yeniden Yaz",
+            "Her İkisi"
+        ],
+        [
+            "Apple iPhone 17 Pro için ilk sızıntılar gelmeye başladı. Yeni modelde kamera sistemi tamamen değişecek.",
+            "Devam Ettir", 
+            "Her İkisi"
+        ],
+        [
+            "Google'ın yeni yapay zeka modeli Gemini 2.0 duyuruldu. Model önceki versiyona göre %40 daha iyi performans gösteriyor. Çoklu dil desteği geliştirildi ve yeni özellikler eklendi.",
+            "Özetle",
+            "Her İkisi"
+        ]
+    ]
+    
+    gr.Examples(
+        examples=examples,
+        inputs=[original_text, task_type, output_format],
+        outputs=[rewritten_output, html_output],
+        fn=process_article,
+        cache_examples=True
+    )
+    
+    process_btn.click(
+        fn=process_article,
+        inputs=[original_text, task_type, output_format],
+        outputs=[rewritten_output, html_output]
+    )
+    
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    ### 💡 Kullanım İpuçları:
+    - **Yeniden Yaz**: Mevcut haberi yazarın üslubuyla yeniden yazar
+    - **Devam Ettir**: Verilen başlangıcı alıp makaleyi tamamlar  
+    - **Özetle**: Uzun metni özetleyerek yeniden yazar
+    - HTML çıktısını kopyalayıp web sitenizde kullanabilirsiniz!
+    
+    🔧 **Teknik**: Fine-tuned Turkish GPT-2 + LoRA adapter
+    """)
+
+demo.launch()