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 df = pd.read_csv("anomalies.csv", quotechar='"')
 df.rename(columns={"ds": "Ano e mês", "real": "Valor Monetário", "Group": "Grupo"}, inplace=True)
 df.sort_values(by=['Ano e mês', 'Valor Monetário'], ascending=False, inplace=True)
-df = df[df['Valor Monetário'] >= 1000000.]
+df = df[df['Valor Monetário'] >= 10000000.]
 df['Valor Monetário'] = df['Valor Monetário'].apply(lambda x: f"{x:.2f}")
 df = df.fillna('').astype(str)
 table_data = df