Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 import numpy as np
-import tensorflow
+import tensorflow as tf
+import cv2
 from tensorflow.keras.models import load_model
 from tensorflow.keras.preprocessing import image
 
+
+
 MODEL_ISATRON_JEY = 'modelo_isatron_jeysshonl.h5'
 
 cnn_model = load_model(MODEL_ISATRON_JEY)
 
 def make_prediction(test_image):
-    test_image = test_image.name
     test_image = image.load_img(test_image, target_size=(224, 224))
     test_image = image.img_to_array(test_image) / 255.
     test_image = np.expand_dims(test_image, axis=0)
     result = cnn_model.predict(test_image)
     return {"Normal": str(result[0][0]), "Neumonia": str(result[0][1])}
 
-# Actualización de la definición del componente de entrada de imagen
-image_input = gr.Image(type="file")
+# Actualización del tipo de entrada de imagen
+image_input = gr.Image(type="filepath")
 
 description = ("El modelo IsaTron es una Red Neuronal Convolucional (CNN) diseñada como un método de apoyo medico "
                "para el diagnóstico en imágenes radiológicas de neumonía pediátrica. Isatron arroja un porcentaje para "
@@ -50,3 +52,4 @@ interface = gr.Interface(
 )
 
 interface.launch(share=True)
+