mungsik/ai_hub_N2SQL_valid_dataset_240910 · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 11 105	context stringlengths 58 1.47k	answer stringlengths 33 541	__index_level_0__ int64 11 88.9k
더벤티 수유시장점이 영업을 시작한 날이 언제니	CREATE TABLE "SEOUL_FOOD_HYGIENE_BIZ_HEALTH_IMPORT" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" NUMERIC, "UPSO_SNO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "PERM_NT_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "BMAN_STDT" TEXT, "BUP_NM" TEXT, "BUP_NO" TEXT, "SITE_STDT" TEXT, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_YMD" TEXT, "DCB_GBN_NM" TEXT, "DCB_WHY" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM2" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM2" TEXT, "BDNG_TOT_FLR_NUM" TEXT, "ED_FIN_YMD" TEXT, "GE_EH_YN" TEXT, "GRADE_FACIL_GBN" TEXT, "SITE_LOC_GBN" TEXT, "EIP_MAN" TEXT, "EIP_WOMAN" TEXT, "PTSOF_SORT" TEXT, "ORDTM_PTSOF_AVG" TEXT, "ORDTM_PTSOF_MAX" TEXT, "ONE_PTSOF_STF" TEXT, "AVG_FOOD_AMT" TEXT, "MNG_GBN" TEXT, "TRDP_AREA_JORIJANG" NUMERIC, "TRDP_AREA_ROOM" NUMERIC, "TRDP_AREA_DANCE" NUMERIC, "TRDP_AREA_ETC" NUMERIC, "TOIL_AREA_UPSO" NUMERIC, "TOIL_ETC_AREA_UPSO" NUMERIC, "TRDP_AREA_DRESS_ROOM" NUMERIC, "TRDP_AREA_GUEST_SEAT" NUMERIC, "AREA_WRK" NUMERIC, "AREA_ISP" NUMERIC, "TRDP_DISP_SIL_AR" NUMERIC, "TRDP_WARE_DEPO_AR" NUMERIC, "PERM_NT_NO" TEXT )	SELECT BMAN_STDT FROM SEOUL_FOOD_HYGIENE_BIZ_HEALTH_IMPORT WHERE UPSO_NM = '더벤티 수유시장점'	8,476
광산 이름에 아가 들어가는 나라의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "APP_KOMIR_TYPE_LIGHT" ( "TURN" NUMERIC, "MINERAL_NAME" TEXT, "PURPOSE" TEXT )	SELECT T2.STATE_NAME FROM APP_KOMIR_TYPE_LIGHT AS T1 JOIN KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO AS T2 ON T1.MINERAL_NAME = T2.LIGHT_SPECIES WHERE T1.MINERAL_NAME IN (SELECT LIGHT_SPECIES FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE MINE LIKE '%아%')	71,148
데이터 갱신 일자가 2019년이거나 건물 용도가 근린생활시설인 사업장의 이름을 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_M_P WHERE UPDATEDT LIKE '2019%' OR BDNGSRVNM = '근린생활시설'	20,267
강남구에 있는 도서관 정기 휴관일이 언제야	CREATE TABLE "SEOUL_LIBRARY_TIME_INFO" ( "LBRRY_SEQ_NO" TEXT, "LBRRY_NAME" TEXT, "GU_CODE" NUMERIC, "CODE_VALUE" TEXT, "ADRES" TEXT, "FDRM_CLOSE_DATE" TEXT, "TEL_NO" TEXT, "XCNTS" NUMERIC, "YDNTS" NUMERIC )	SELECT FDRM_CLOSE_DATE FROM SEOUL_LIBRARY_TIME_INFO WHERE CODE_VALUE = '강남구'	25,018
상세 영업 상태명이 휴업 처리인 사업장을 최종 수정 일자가 오래된 순으로 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082604_D_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASETSCP" TEXT, "BCTOTAM" TEXT, "CAPT" TEXT, "SILMETNM" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082604_D_B WHERE DTLSTATENM = '휴업처리' ORDER BY LASTMODTS ASC	31,059
도로명 우편번호가 850으로 시작하는 곳의 사업장명은 뭐야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_020302_G_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "LINDPRCBGBNNM" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_020302_G_C WHERE RDNPOSTNO LIKE '850%'	6,276
폐업 일자가 2016년인 곳의 전화번호와 최종 수정 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )	SELECT SITETEL, LASTMODTS FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S WHERE DCBYMD LIKE '2016%'	14,975
자장면 가격이 4000원이거나 업종이 한식인 사업장의 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "C_STS_GNGH_GOOD_PRICE_BS" ( "NUMW" NUMERIC, "MUTUALX" TEXT, "INDUSTRYY" TEXT, "B_E_A_BB" TEXT, "PHONE_NUMA" TEXT, "PRICEB" TEXT )	SELECT B_E_A_BB FROM C_STS_GNGH_GOOD_PRICE_BS WHERE PRICEB LIKE '%자장면 4000원%' OR INDUSTRYY = '한식'	49,226
국비인 1월의 검사 건수와 진료과명을 보여줘	CREATE TABLE "NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH" ( "NAMES" TEXT, "NATIONAL_EXPENSES" TEXT, "JAN" NUMERIC, "FEB" NUMERIC, "MAR" NUMERIC, "APR" NUMERIC, "MAY" NUMERIC, "JUN" NUMERIC, "JUL" NUMERIC, "AUG" NUMERIC, "SEPT" NUMERIC, "OCT" NUMERIC, "NOV" NUMERIC, "DEC" NUMERIC )	SELECT JAN, NAMES FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NATIONAL_EXPENSES = '국비'	47,515
대출 기관 코드가 7로 끝나거나 B005인 데이터의 대출 일자를 알려줘	CREATE TABLE "HFE_MORTGAGE_STS_SURVEY_SE6002" ( "LOAN_INSTITUTION_CDO" TEXT, "LOAN_APPLICATION_DTP" NUMERIC, "LOAN_DTQ" NUMERIC )	SELECT LOAN_DTQ FROM HFE_MORTGAGE_STS_SURVEY_SE6002 WHERE LOAN_INSTITUTION_CDO LIKE '%7' OR LOAN_INSTITUTION_CDO = 'B005'	67,976
지번 주소에 대현동이 들어가는 사업장의 이름과 위생 업태명을 나타내줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072405_S_M" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "JTUPSOASGNNO" NUMERIC, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT BPLCNM, SNTUPTAENM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072405_S_M WHERE SITEWHLADDR LIKE '%대현동%'	8,453
업소 도로명 주소에 군위군이 들어가는 곳의 지정 일자와 업소명을 보여줘	CREATE TABLE "STS_DES_CIGARETTE_RETAIL_GBGW" ( "BUSINESS_NMK" TEXT, "BUSINESS_ADDRESSL" TEXT, "B_R_N_A_H" TEXT, "DESIGNATED_DTN" TEXT )	SELECT BUSINESS_NMK, DESIGNATED_DTN FROM STS_DES_CIGARETTE_RETAIL_GBGW WHERE B_R_N_A_H LIKE '%군위군%'	59,287
국문 보고서명에 전자가 포함된 보고서의 국문 기관명을 알려줘	CREATE TABLE "KRISS_RESEARCH_DB" ( "CONTROL_NUMB" NUMERIC, "RP_NUMC" TEXT, "YEAR_ISSUE_YEARD" TEXT, "KOREAN_RP_NME" TEXT, "KOREAN_AUTHORF" TEXT, "KOREAN_ORDER_CONTROLG" TEXT, "N_K_L_I_Z" TEXT )	SELECT DISTINCT N_K_L_I_Z FROM KRISS_RESEARCH_DB WHERE KOREAN_RP_NME LIKE '%전자%'	66,299
하남시에 있는 기관명을 찾아줘	CREATE TABLE "C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H" ( "SERIAL_NUMQ" NUMERIC, "I_T_O_C" TEXT, "NM_ORGANIZATIONS" TEXT, "CONTACT_UST" TEXT, "CITY_PROVINCEU" TEXT, "C_C_C_D_G" TEXT, "DETAILED_ADDRESSW" TEXT, "VOCATIONAL_COUNSELINGX" TEXT, "JOB_EVALUATIONY" TEXT, "V_A_T_K" TEXT, "SUPPORTIVE_EMPLOYMENTA" TEXT, "EMPLOYMENT_PLACEMENTB" TEXT, "S_A_A_E_N" TEXT, "V_C_D_T_O" TEXT, "V_R_P_P" TEXT )	SELECT NM_ORGANIZATIONS FROM C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H WHERE C_C_C_D_G = '하남시'	56,641
도봉구 식품위생업소 행정처분 내역 현황에서 영업정지 처분을 받은 곳의 처분 일자는 언제야	CREATE TABLE "DOBONG_ADMIN_MESURE_FOOD" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "VIOR_SORT" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "DISPO_GIGAN" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "TAKE_YMD" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "MNG_GBN_NM" TEXT )	SELECT ADM_DISPO_YMD FROM DOBONG_ADMIN_MESURE_FOOD WHERE DISPO_CTN_DT = '영업정지'	5,259
상호에 부산이 들어가는 알뜰주유소의 주소를 사전 배열순으로 나열해줘	CREATE TABLE "KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION" ( "MUTUALD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT, "BRAND_NMF" TEXT, "SELF_STAG" TEXT )	SELECT ADDRESSE FROM KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION WHERE MUTUALD LIKE '%부산%' ORDER BY ADDRESSE	63,298
2005년 이전에 인허가를 받은 금천구 소재의 골프연습장의 지번주소와 소재지 우편번호를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNM" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR, SITEPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_C WHERE APVPERMYMD <= 20050101000000	24,643
설치 근거에 울주군이 들어가고 설치 목적에 심의가 포함되는 위원회의 이름을 중복 없이 가나다순으로 찾아줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_ULJU_GUN_COMMITTEE_ULSAN" ( "ANNUAL" NUMERIC, "COMMITTEE" TEXT, "ESTABLISHMENT_BASIS" TEXT, "INSTALLATION" TEXT, "INSTALLATION_YEAR" NUMERIC, "DEPARTMENT" TEXT )	SELECT DISTINCT T1.COMMITTEE FROM CURRENT_STS_ULJU_GUN_COMMITTEE_ULSAN AS T1 JOIN LIST_ADM_REGULATIONS_ULJU_GUN_ULSAN AS T2 ON T1.DEPARTMENT = T2.DEPARTMENT WHERE T1.ESTABLISHMENT_BASIS IN (SELECT ESTABLISHMENT_BASIS FROM CURRENT_STS_ULJU_GUN_COMMITTEE_ULSAN WHERE ESTABLISHMENT_BASIS LIKE '%울주군%') AND T1.INSTALLATION LIKE '%심의%' ORDER BY T1.COMMITTEE	52,589
방선균에 관한 연구 중 명칭에 아열대가 들어가는 과제의 자원 이름과 과제 수행 기관을 찾아줘	CREATE TABLE "KRIBB_LIFE_R_RESEARCH_RESULTS_DB" ( "RESOURCE_NUMR" TEXT, "DEPOSITOR_NUMS" TEXT, "RESOURCE_NMT" TEXT, "KINDU" TEXT, "ASSIGNMENT_NMV" TEXT, "A_P_I_J" TEXT )	SELECT RESOURCE_NMT, A_P_I_J FROM KRIBB_LIFE_R_RESEARCH_RESULTS_DB WHERE KINDU = '방선균' OR ASSIGNMENT_NMV LIKE '%아열대%'	68,666
2022년 6월 기준으로 자치구명이 영등포구인 곳의 교육기관명은 뭐야	CREATE TABLE "YOYANGBOHO_BY_KIND" ( "SEQ" TEXT, "SEX" TEXT, "COU" TEXT, "FIN_ORG_NM" TEXT, "YEAR" TEXT, "REGN" TEXT, "STD_DATE" TEXT, "TOTAL_CNT" NUMERIC )	SELECT FIN_ORG_NM FROM YOYANGBOHO_BY_KIND WHERE STD_DATE LIKE '202206%' AND REGN = '영등포구'	27,930
의약품명에 캡슐이 들어가는 업체의 이름을 가나다순으로 중복 없이 나열해 줘	CREATE TABLE "KR_I_DRUG_SAFE_CHILD_CARE_DRUGS" ( "COMPONENT_NMF" TEXT, "COMPONENT_CDG" TEXT, "MEDICATION_CDH" NUMERIC, "MEDICATION_NMI" TEXT, "COMPANY_NMJ" TEXT, "SPECIFIC_AGEK" NUMERIC, "SPECIFIC_AGE_GROUPL" TEXT, "MANAGEMENT_NUMM" NUMERIC, "MANAGEMENT_DTN" TEXT, "NOTEO" TEXT, "VERSION_INFP" NUMERIC, "SALARY_STAQ" TEXT )	SELECT DISTINCT COMPANY_NMJ FROM KR_I_DRUG_SAFE_CHILD_CARE_DRUGS WHERE MEDICATION_NMI LIKE '%캡슐%' ORDER BY COMPANY_NMJ	46,254
상세 영업 상태가 폐업인 곳의 사업장 이름을 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "STROOMCNT" TEXT, "ENGSTNTRNMNM" TEXT, "SHPTOTTONS" TEXT, "SHPCNT" TEXT, "SHPINFO" TEXT, "CAPT" TEXT, "INSURSTDT" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_M_P WHERE DTLSTATENM = '폐업'	20,068
숙박업과 목욕탕 유형의 전기설비 재점검 적합 및 개수 확인 적합 호수와 개수율을 재점검 실시 호수가 적은 순으로 정렬해줘	CREATE TABLE "INFO_C_STS_REPAIR_RATE_T_ELECAL_EQ_KR_ELECAL_SAFE_C" ( "TYPEP" TEXT, "R_I_I_N_CV" NUMERIC, "R_S_L_N_C_S_L_DE" NUMERIC, "COUNTING_RATES" TEXT )	SELECT R_S_L_N_C_S_L_DE, COUNTING_RATES FROM INFO_C_STS_REPAIR_RATE_T_ELECAL_EQ_KR_ELECAL_SAFE_C WHERE TYPEP = '숙박업' OR TYPEP = '목욕탕' ORDER BY R_I_I_N_CV	82,915
사업자 주소에 대전이 포함되고 전문업의 종류가 종합 산립 복지업인 업체의 이름을 보여줘	CREATE TABLE "FOWI_FOREST_WELFARE_B_REG_STS" ( "SERIAL_NUMY" NUMERIC, "COMPANY_NMZ" TEXT, "BUSINESS_ADDRESSA" TEXT, "LATITUDE_ALTI_TOOB" TEXT, "HARDNESS_LONGI_DEGREEC" TEXT, "R_P_N_XZ" TEXT, "TYPE_PROFESSIONE" TEXT, "AREAF" TEXT )	SELECT COMPANY_NMZ FROM FOWI_FOREST_WELFARE_B_REG_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSA LIKE '%대전%' AND TYPE_PROFESSIONE = '종합산림복지업'	68,631
건설업 보건 관리 실무 과정의 교육 연도를 알려줘	CREATE TABLE "STS_KOSHA_JOB_TRAINING_JOCKEY" ( "CURRICULUM_CDP" TEXT, "SCHOOL_YEAR_EDUQ" NUMERIC, "CURRICULUM_NMR" TEXT, "COURSE_CLAS_CDS" NUMERIC, "TRAINING_TYPE_CDT" TEXT, "CPU" NUMERIC, "TOTAL_TRAINING_HOURSV" NUMERIC, "USAGE_STAW" TEXT, "EDUAL_OBJECTIVESX" TEXT, "EDUAL_CONTENTY" TEXT, "SJ_EDUZ" TEXT, "PLACE_CDA" TEXT, "TRAINING_TYPE_CDB" NUMERIC, "EDU_CLASC" NUMERIC, "LECTURE_FEED" NUMERIC, "RE_EDUE" TEXT, "TRAINING_PLACE_CDF" TEXT, "EDUAL_INSTITUTION_CDG" TEXT, "LEGAL_TIME_ALLOWEDH" TEXT, "MOBILE_AVAILABILITYI" TEXT, "REVIEW_PERIODJ" TEXT, "NUM_TEST_APPROVALSK" NUMERIC )	SELECT SCHOOL_YEAR_EDUQ FROM STS_KOSHA_JOB_TRAINING_JOCKEY WHERE CURRICULUM_NMR = '건설업 보건관리실무'	83,392
동수가 2동인 업체를 소재지의 가나다순으로 찾아줘	CREATE TABLE "GN_TOURISM_PENSION_B" ( "CITY_COUNTY_NMU" TEXT, "INDUSTRY_CLASV" TEXT, "COMPANY_NMW" TEXT, "LOCX" TEXT, "SAME_NUMY" NUMERIC, "NUM_ROOMSZ" NUMERIC, "I_D_D_C_D_D_S" TEXT, "R_W_C_E_T" TEXT )	SELECT COMPANY_NMW FROM GN_TOURISM_PENSION_B WHERE SAME_NUMY = 2 ORDER BY LOCX ASC	53,275
착각으로 시작하는 자료의 발행 연도와 청구 기호를 보여줘	CREATE TABLE "MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I_BOOK_RETENTION_STS" ( "NUMN" NUMERIC, "DATA_NMO" TEXT, "AUTHOR_NMP" TEXT, "PLACE_ISSUEQ" TEXT, "YEAR_ISSUER" NUMERIC, "RE_DTS" TEXT, "BILLING_SYMBOLT" TEXT )	SELECT YEAR_ISSUER, BILLING_SYMBOLT FROM MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I_BOOK_RETENTION_STS WHERE DATA_NMO LIKE '착각%'	49,643
국가 코드가 TH이거나 KH이고 국가 형태가 입헌 군주제인 곳의 한글 국가명을 알려줘	CREATE TABLE "GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY" ( "KOREAN_NATIONAL_NAME" TEXT, "ENGLISH_COUNTRY_NAME" TEXT, "COUNTRY_CODE" TEXT, "CAPITAL" TEXT, "POPULATION" NUMERIC, "POPULATION_DESCRIPTION" TEXT, "AREA" NUMERIC, "AREA_DESCRIPTION" TEXT, "LANGUAGE" TEXT, "ETHNIC_GROUP" TEXT, "RELIGION" TEXT, "CLIMATE" TEXT, "FOUNDING_NATION" TEXT )	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.STATE_FORM = '입헌군주제' AND T1.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE COUNTRY_CODE = 'TH' OR COUNTRY_CODE = 'KH')	52,370
난방 방식별로 소재지 주소에 강서가 포함된 곳의 세대수 합계 및 평균과 난방 방식을 보여줘	CREATE TABLE "INTRODUCTION_KOHOM_RENTAL_COMPLEX" ( "COMPLEX" TEXT, "LOCATION_ADDRESS" TEXT, "RENTAL_TYPE" TEXT, "ADMINISTRATIVE_CONTACT" TEXT, "OCCUPANCY_DATE" TEXT, "HOUSEHOLD" NUMERIC, "HEATING" TEXT )	SELECT HEATING, SUM(HOUSEHOLD), AVG(HOUSEHOLD) FROM INTRODUCTION_KOHOM_RENTAL_COMPLEX WHERE LOCATION_ADDRESS LIKE '%강서%' GROUP BY HEATING	74,360
일련번호가 8번이거나 메뉴명에 검색이 들어가는 통계 정보의 사용일을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_W" ( "MENU_NMH" TEXT, "SERIAL_NUMI" NUMERIC, "USER_CLASJ" TEXT, "DT_USEK" TEXT )	SELECT DISTINCT DT_USEK FROM S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_W WHERE MENU_NMH LIKE '%검색%' OR SERIAL_NUMI = 8	69,801
상세 영업 상태명이 영업이고 인허가 일자가 1991년인 곳의 소재지 우편번호를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072210_G_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT SITEPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072210_G_B WHERE DTLSTATENM = '영업' AND APVPERMYMD LIKE '1991%'	4,892
사업장 이름이 건설미공사인 곳의 도로명 주소와 도로명 우편번호를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_G_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "TRDCTN" TEXT )	SELECT RDNWHLADDR, RDNPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_G_C WHERE BPLCNM = '건설미공사'	26,176
동 이름이 안흥동이거나 전기차 충전소 주소에 대월면이 들어가는 지역의 사용 승인일이 언제야	CREATE TABLE "GGIC_ELEC_VE_CHG_STATION" ( "CHARGING_STATIONN" TEXT, "CHARGER_TYPEO" TEXT, "ADDRESSP" TEXT, "AVAILABLE_TIMEQ" TEXT, "USER_RESTRICTIONR" TEXT, "RAPID_CHARGE_AMTS" TEXT, "NOTET" TEXT, "DATA_BASE_DTU" TEXT, FOREIGN KEY ("CHARGING_STATIONN")	SELECT T1.DT_APPROVAL_USEY FROM STS_GGIC_APT AS T1 JOIN GGIC_ELEC_VE_CHG_STATION AS T2 ON T1.JUST_NMU = T2.CHARGING_STATIONN WHERE T1.SAME_NMW IN (SELECT SAME_NMW FROM STS_GGIC_APT WHERE SAME_NMW = '안흥동') OR T2.ADDRESSP LIKE '%대월면%'	85,083
처리량이 360톤 이상이거나 번호가 2017로 시작하는 업체의 처리 기준 일자는 언제야	CREATE TABLE "KECO_LS_EX_E_HANDOVER_MNG_SYS_CLER_MNG_REGISTER_FEE" ( "PROCESSING_COMPANY_NUMO" NUMERIC, "FERTILIZER_CLASP" NUMERIC, "BASE_DT_PROCESSINGQ" TEXT, "TONE_GENERATEDR" TEXT, "THROUGHPUT_TONES" NUMERIC, "REGISTER_RE_TYPET" NUMERIC, "AXIAL_BELL_CDU" NUMERIC )	SELECT BASE_DT_PROCESSINGQ FROM KECO_LS_EX_E_HANDOVER_MNG_SYS_CLER_MNG_REGISTER_FEE WHERE PROCESSING_COMPANY_NUMO LIKE '2017%' OR THROUGHPUT_TONES >= 360	79,294
인천에 있는 1호선 지하철역의 전화번호와 주소 그리고 구조는 무엇이니	CREATE TABLE "CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA" ( "STATION_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "GRATITUDE" NUMERIC, "RESCUE" TEXT, FOREIGN KEY ("STATION_NAME")	SELECT T1.PHONE_NUMBER, T1.ADDRESS, T2.RESCUE FROM ICTR_INCHEON_SUBWAY_STATION_ADDRESS_PHONE_NUM AS T1 JOIN CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA AS T2 ON T1.STATION_NAME = T2.STATION_NAME WHERE T1.DIVISION = '1호선' AND T2.LOCATION LIKE '%인천%'	73,878
인증 기관에 한국이 들어가거나 신규 신청한 기관의 사이트를 알려줘	CREATE TABLE "Q_C_STS_WEB_ACCESSIBILITY_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY" ( "NUMG" NUMERIC, "NM_ORGANIZATIONH" TEXT, "SITEI" TEXT, "SITE_ADDRESSJ" TEXT, "AUTHENTICATION_STARTK" TEXT, "C_T_VA" TEXT, "STATEM" TEXT, "CERTIFICATION_AUTHORITYN" TEXT, "APPLICATION_CLASO" TEXT )	SELECT SITEI FROM Q_C_STS_WEB_ACCESSIBILITY_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE CERTIFICATION_AUTHORITYN LIKE '%한국%' OR APPLICATION_CLASO = '신규'	58,549
명세서 청구 건수가 10보다 작거나 환자 수가 1000000 이상인 곳의 진료과목을 진료 연도가 최근인 순부터 보여줘	CREATE TABLE "STS_MEDICAL_EXPENSES_CITY_PROVINCE_S_ABOVE_HIRA_HOSPITAL_L" ( "MEDICAL_YEARK" NUMERIC, "CITY_PROVINCEL" TEXT, "MEDICAL_COURSEM" TEXT, "NUM_PATIENTSN" TEXT, "N_C_S_T" TEXT, "NUM_DAYS_HOSPITALP" TEXT, "T_M_C_B_E_V" TEXT, "INSURER_CHARGER" TEXT )	SELECT MEDICAL_COURSEM FROM STS_MEDICAL_EXPENSES_CITY_PROVINCE_S_ABOVE_HIRA_HOSPITAL_L WHERE N_C_S_T < '10' OR NUM_PATIENTSN >= '1000000' ORDER BY MEDICAL_YEARK DESC	44,546
2022년 7월에 등록된 실내공기질 정보 중에 습도가 50보다 높은 곳의 온도를 알려줘	CREATE TABLE "IOT_VDATA012" ( "ORGAN_NM" TEXT, "TRNSMIT_SERVER_NO" NUMERIC, "DATA_NO" TEXT, "COLUMN0" TEXT, "COLUMN1" TEXT, "COLUMN2" NUMERIC, "COLUMN3" TEXT, "COLUMN4" TEXT, "COLUMN5" TEXT, "REGIST_DT" TEXT )	SELECT COLUMN2 FROM IOT_VDATA012 WHERE REGIST_DT LIKE '202207%' OR COLUMN3 > '50'	36,888
만 3세 반수가 2개인 어린이집의 인가 일자가 언제인지 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "CHILD_CARE_INFO_G_C" ( "SIGUNNAME" TEXT, "STCODE" NUMERIC, "CRNAME" TEXT, "CRTYPENAME" TEXT, "CRSTATUSNAME" TEXT, "ZIPCODE" NUMERIC, "CRADDR" TEXT, "CRTELNO" TEXT, "NRTRROOMCNT" TEXT, "NRTRROOMSIZE" TEXT, "CCTVINSTLCNT" TEXT, "CRCAPAT" TEXT, "CRCHCNT" TEXT, "CRCNFMDT" TEXT, "CRPAUSEENDDT" TEXT, "DATASTDRDT" TEXT, "CRSPEC" TEXT, "CLASS_CNT_03" TEXT, "CLASS_CNT_04" TEXT, "CLASS_CNT_05" TEXT, "CLASS_CNT_M5" TEXT, "CLASS_CNT_SP" TEXT, "CHILD_CNT_00" TEXT, "CHILD_CNT_01" TEXT, "CHILD_CNT_02" TEXT, "CHILD_CNT_05" TEXT, "CHILD_CNT_M2" TEXT, "EM_CNT_TOT" TEXT )	SELECT DISTINCT CRCNFMDT FROM CHILD_CARE_INFO_G_C WHERE CLASS_CNT_03 = 2	34,005
구분이 어린이집이면서 석면 건축물에 해당하는 건축물의 이름 및 상호와 석면 자재 면적을 찾아줘	CREATE TABLE "GGHN_BUILDING_ASBESTOS_INVESTIGATION_TARGETS" ( "NUMA" NUMERIC, "SORTATIONB" TEXT, "NM_BUILDINGC" TEXT, "SAME_NMD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT, "ASBESTOS_BUILDING_STAF" TEXT, "GROSS_FLOOR_AREAG" NUMERIC, "ASBESTOS_MATERIAL_AREAH" NUMERIC )	SELECT NM_BUILDINGC, ASBESTOS_MATERIAL_AREAH FROM GGHN_BUILDING_ASBESTOS_INVESTIGATION_TARGETS WHERE SORTATIONB = '어린이집' AND ASBESTOS_BUILDING_STAF = '해당'	74,917
이름에 줄기세포가 들어가는 연구 과제의 주관 연구 기관을 가나다순으로 나열해 줘	CREATE TABLE "KIOM_OASIS_ASSIGNMENT_BOOK_INFO" ( "RESEARCH_PROJECT_NMY" TEXT, "SUMMARY_SENTENCEZ" TEXT, "KEYWORDSA" TEXT, "ENGLISH_KEYWORDB" TEXT, "ENGLISH_SUMMARYC" TEXT, "R_I_C_J" TEXT, "TASK_MANAGERE" TEXT )	SELECT R_I_C_J FROM KIOM_OASIS_ASSIGNMENT_BOOK_INFO WHERE RESEARCH_PROJECT_NMY LIKE '%줄기세포%' ORDER BY R_I_C_J	69,707
한성백제박물관에 있는 백제시대 유물 이름을 겹치지 않게 가나다순으로 알려줘	CREATE TABLE "HANSUNG_MUSEUM_ARCH" ( "PID" NUMERIC, "ARCH_NAME" TEXT, "ARCH_NAME_HAN" TEXT, "ARCH_NAME_ENG" TEXT, "ARCH_NATION" TEXT, "ARCH_TIME" TEXT, "ARCH_MAT" TEXT, "ARCH_PATTERN" TEXT, "ARCH_DECO" TEXT, "ARCH_USED" TEXT, "ARCH_SKILL" TEXT, "ARCH_SIZE" TEXT, "ARCH_EXCA" TEXT, "ARCH_APPOINT" TEXT, "ARCH_CHARAC" TEXT, "ARCH_PROPERTY" TEXT, "ARCH_NUMBER" TEXT, "REG_DATE" TEXT )	SELECT DISTINCT ARCH_NAME FROM HANSUNG_MUSEUM_ARCH WHERE ARCH_TIME LIKE '백제%' ORDER BY ARCH_NAME	25,044
장미빛인생의 소재지 면적과 지번 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" NUMERIC )	SELECT SITEAREA, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_Y_S WHERE BPLCNM = '장미빛인생'	10,301
셀레늄이 포함된 상위 용어와 영문명을 알려줘	CREATE TABLE "P_I_S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_I" ( "CLASR" NUMERIC, "ENGLISH_NMS" TEXT, "UPPER_RANKT" TEXT, "SYNONYMSU" TEXT, "SORTATIONV" TEXT )	SELECT UPPER_RANKT, ENGLISH_NMS FROM P_I_S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_I WHERE UPPER_RANKT LIKE '%셀레늄%'	68,247
실크로드의 남성 종사자 수는 몇 명이야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_S_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT MANEIPCNT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_S_C WHERE BPLCNM = '실크로드'	2,373
정원이 20명이고 도로명 주소에 김해대로가 들어간 시설의 이름을 찾아줘	CREATE TABLE "STS_GNGH_WELFARE_FAC_ELDERLY" ( "FACILITY_TYPEA" TEXT, "FACILITY_NMB" TEXT, "ROAD_NM_ADDRESSC" TEXT, "GARDEND" NUMERIC, "PHONE_NUME" TEXT, "FAX_FAXF" TEXT, "REPRESENTATIVEG" TEXT )	SELECT FACILITY_NMB FROM STS_GNGH_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE GARDEND = '20' AND ROAD_NM_ADDRESSC LIKE '%김해대로%'	55,671
부점이 TLA인 상품의 최초 등록 일시를 알려줘	CREATE TABLE "HF_BOGEUMJARI_LOAN_WHETHER_IT_BOGEUMJARI_LOAN" ( "PRODUCT_CLASW" NUMERIC, "PRODUCT_M_CLASX" NUMERIC, "PRODUCTY" NUMERIC, "AMTZ" NUMERIC, "FLOATING_POINTA" TEXT, "DT_TIME_INITIAL_REB" TEXT, "INITIAL_RE_POINTC" NUMERIC, "R_O_H_L_S_RC" TEXT )	SELECT DT_TIME_INITIAL_REB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_WHETHER_IT_BOGEUMJARI_LOAN WHERE FLOATING_POINTA = 'TLA'	56,744
주소가 전라남도로 시작하는 업체의 이름을 찾아줘	CREATE TABLE "KR_N_OIL_C_VETERINARY_CONTRACTOR" ( "P_C_S_N_A" NUMERIC, "COMPANY_NMD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT )	SELECT COMPANY_NMD FROM KR_N_OIL_C_VETERINARY_CONTRACTOR WHERE ADDRESSE LIKE '전라남도%'	52,105
생산품이 강화유리인 회사 이름을 찾아줘	CREATE TABLE "GNMY_MANUFACTURER_STS" ( "CORPORATE_NML" TEXT, "NM_REPRESENTATIVEM" TEXT, "ADDRESSN" TEXT, "BUSINESS_NMO" TEXT, "PHONE_NUMP" TEXT, "FAX_NUMQ" TEXT, "NUM_EMPLOYEESR" NUMERIC, "PRODUCTION_PRODUCTS" TEXT, "DATA_BASE_DTT" TEXT )	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE PRODUCTION_PRODUCTS = '강화유리'	58,707
위반내용에 청소년이 포함되는 업소의 업소명별 처분 건수를 보여줘	CREATE TABLE "GEUMCHEON_ADMIN_MESURE_PUBLIC" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" TEXT, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "VIOR_SORT" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "INSP_GBN_CODE" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "JB_ORG" TEXT, "TAKE_YMD" TEXT )	SELECT UPSO_NM, COUNT(UPSO_NM) FROM GEUMCHEON_ADMIN_MESURE_PUBLIC WHERE VIOL_CN LIKE '%청소년%' GROUP BY UPSO_NM	4,377
주 용도가 창고 시설인 신축하는 건물의 수가 얼마야	CREATE TABLE "STS_CONST_PERMIT_CONST_GG_GURI_CITY" ( "ARCHITECTURAL_CLASZ" TEXT, "LOC_GROUNDA" TEXT, "F_A_S_M_S_M_I" TEXT, "E_F_A_S_M_J" TEXT, "AUTHORIZATION_DTD" TEXT, "C_P_D_L" TEXT, "DT_APPROVAL_USEF" TEXT, "MAIN_PURPOSEG" TEXT, "NM_MANAGEMENT_AGENCYH" TEXT, "DATA_BASE_DTI" TEXT )	SELECT COUNT(LOC_GROUNDA) FROM STS_CONST_PERMIT_CONST_GG_GURI_CITY WHERE MAIN_PURPOSEG = '창고시설' AND ARCHITECTURAL_CLASZ = '신축'	75,393
목포미즈아이병원이 우수기업으로 선정된 연도는 언제인지 알려줘	CREATE TABLE "STS_SELECTION_OUTSTANDING_CO_SUBSCRIBE_SBCPLAN_KOSMES_YEAR" ( "YEAR" NUMERIC, "REGION" TEXT, "COMPANY_NAME" TEXT, "SECTORS" TEXT, "MAIN_PRODUCT" TEXT )	SELECT YEAR FROM STS_SELECTION_OUTSTANDING_CO_SUBSCRIBE_SBCPLAN_KOSMES_YEAR WHERE COMPANY_NAME = '목포미즈아이병원'	57,847
조회 수가 103회인 게시물의 주제를 알려줘	CREATE TABLE "GD_NOTICE_VIEW" ( "IDX" NUMERIC, "NAME" TEXT, "SUBJECT" TEXT, "CONTENT" TEXT, "REGDATE" TEXT, "HIT" TEXT, "FILE1" TEXT, "FILE2" TEXT, "FILE3" TEXT, "FILE4" TEXT, "FILE5" TEXT, "FILE6" TEXT )	SELECT SUBJECT FROM GD_NOTICE_VIEW WHERE HIT = '103'	33,893
어린이집 이름이 햇살로 시작하고 보육실 면적이 100 이상이면서 세 자리인 곳의 CCTV 총 설치 수와 보육교직원 수가 얼마야	CREATE TABLE "CHILD_CARE_INFO_G_R" ( "SIGUNNAME" TEXT, "STCODE" NUMERIC, "CRNAME" TEXT, "CRTYPENAME" TEXT, "CRSTATUSNAME" TEXT, "ZIPCODE" NUMERIC, "CRADDR" TEXT, "CRTELNO" TEXT, "CRFAXNO" TEXT, "CRHOME" TEXT, "NRTRROOMCNT" TEXT, "NRTRROOMSIZE" TEXT, "PLGRDCO" TEXT, "CCTVINSTLCNT" TEXT, "CHCRTESCNT" TEXT, "CRCAPAT" TEXT, "CRCHCNT" TEXT, "LA" NUMERIC, "LO" NUMERIC, "CRCARGBNAME" TEXT, "CRCNFMDT" TEXT, "CRPAUSEBEGINDT" TEXT, "CRPAUSEENDDT" TEXT, "CRABLDT" TEXT, "DATASTDRDT" TEXT, "CRSPEC" TEXT )	SELECT CHCRTESCNT, CCTVINSTLCNT FROM CHILD_CARE_INFO_G_R WHERE CRNAME LIKE '햇살%' AND NRTRROOMSIZE >= '100' AND NRTRROOMSIZE LIKE '_'	33,399
와이파이명이 성산아파트인 공공 와이파이의 망 종류는 무엇이니	CREATE TABLE "TB_PUBLIC_WIFI_INFO_M_P" ( "X_SWIFI_MGR_NO" TEXT, "X_SWIFI_WRDOFC" TEXT, "X_SWIFI_MAIN_NM" TEXT, "X_SWIFI_ADRES1" TEXT, "X_SWIFI_ADRES2" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_TY" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_MBY" TEXT, "X_SWIFI_SVC_SE" TEXT, "X_SWIFI_CMCWR" TEXT, "X_SWIFI_INOUT_DOOR" TEXT, "X_SWIFI_REMARS3" TEXT, "WORK_DTTM" TEXT )	SELECT X_SWIFI_CMCWR FROM TB_PUBLIC_WIFI_INFO_M_P WHERE X_SWIFI_MAIN_NM = '성산아파트'	15,978
항목명이 온실가스 배출 총량이고 대표자 이름이 박윤국인 중분류명을 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "ENV_INFO_B_BASED_YEAR_KEITI_ENV_INFO_D_SYS" ( "FIELDA" TEXT, "CHARACTERISTICB" TEXT, "COMPANY_NMC" TEXT, "NM_REPRESENTATIVED" TEXT, "CLAS_NME" TEXT, "AMONG_CLAS_NMF" TEXT, "CLAS_ATTRACTIONG" TEXT, "ITEM_NMH" TEXT, "ITEM_VALUEI" TEXT, "ITEM_NM_LIST_TYPEJ" TEXT, "ITEM_VALUE_LIST_TYPEK" TEXT )	SELECT DISTINCT AMONG_CLAS_NMF FROM ENV_INFO_B_BASED_YEAR_KEITI_ENV_INFO_D_SYS WHERE ITEM_NMH = '온실가스 배출총량' AND NM_REPRESENTATIVED = '박윤국'	77,283
바다보임 치과의원의 전화번호를 찾아줘	CREATE TABLE "DENTAL_STS_SEOGWIPO_JEJU" ( "MEDICAL_INSTITUTION" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "LATITUDE" NUMERIC, "HARDNESS" NUMERIC )	SELECT PHONE_NUMBER FROM DENTAL_STS_SEOGWIPO_JEJU WHERE MEDICAL_INSTITUTION = '바다보임 치과의원'	45,120
이름에 시네마가 들어가면서 상세 영업 상태명이 영업 중인 사업장의 도로명 주소를 가나다순으로 중복 없이 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031302_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT, "REGNSENM" TEXT )	SELECT DISTINCT RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031302_M_P WHERE BPLCNM LIKE '%시네마%' AND DTLSTATENM = '영업중' ORDER BY RDNWHLADDR	22,240
지번 주소에 사당과 빌딩이 들어가는 사업장의 이름을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_010203_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "MEDKIND" TEXT, "SJYN" TEXT, "TOTSCP" TEXT )	SELECT DISTINCT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_010203_D_J WHERE SITEWHLADDR LIKE '%사당%' AND SITEWHLADDR LIKE '%빌딩%'	11,315
대진유치원이 가입하지 않은 가입 보험명을 찾아줘	CREATE TABLE "CHILD_SCHOOL_INSURANCE_MP" ( "SUBOFFICEEDU" TEXT, "KINDERCODE" TEXT, "KINDERNAME" TEXT, "ESTB_PT" TEXT, "INSURANCE_NM" TEXT, "INSURANCE_YN" TEXT, "COMPANY1" TEXT, "COMPANY3" TEXT, "PBNTTMNG" NUMERIC, "ADDR" TEXT )	SELECT INSURANCE_NM FROM CHILD_SCHOOL_INSURANCE_MP WHERE KINDERNAME = '대진유치원' AND INSURANCE_YN = 'N'	41,601
이름에 연소자가 들어가는 노래연습장의 최종 수정 일자와 데이터 갱신일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )	SELECT LASTMODTS, UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_D_J WHERE BPLCNM LIKE '%연소자%'	26,737
학과명이 보건학과 이거나 방사선학과인 학교명을 알려줘	CREATE TABLE "KOSAF_GRADUATE_SCHOOL_TUITION_INFO_RELATED_D" ( "SURVEY_YEARF" NUMERIC, "ORDERG" NUMERIC, "SCHOOL_NMH" TEXT, "MAIN_BRANCH_CLASI" TEXT, "NM_DEPARTMENTJ" TEXT, "COLLEGE_SCIENCEK" TEXT, "MASTER_PHD_PROGRAMSL" TEXT, "G_S_A_O_H" TEXT, "APPLIED_YEARN" NUMERIC, "DAY_NIGHT_SEASON_CLASO" TEXT, "CHARACTERISTICS_SJP" TEXT, "ADMISSION_AMTQ" NUMERIC, "TUITION_FEER" NUMERIC, "E_M_F_N" NUMERIC, "ADMISSION_QUOTAT" NUMERIC, "E_A_P_S_Y_P" NUMERIC, "A_Q_P_Y_Q" NUMERIC, "INITIAL_RE_DTW" TEXT, "S_N_A_N_S" NUMERIC )	SELECT DISTINCT SCHOOL_NMH FROM KOSAF_GRADUATE_SCHOOL_TUITION_INFO_RELATED_D WHERE NM_DEPARTMENTJ = '보건학과' OR NM_DEPARTMENTJ = '방사선학과'	86,400
사업장의 이름이 화곡1동 재형빌딩인 곳의 인허가 취소 일자는 언제야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )	SELECT APVCANCELYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_S WHERE BPLCNM = '화곡1동 재형빌딩'	37,896
최박사덴트의 지번 주소를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_S_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ENVBSNSENM" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PDTATCLNM" TEXT, "DISCFACILOPRTNPD" TEXT, "DISCFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_S_B WHERE BPLCNM = '최박사덴트'	34,939
구간명에 종주가 들어가는 곳의 구간명을 중복 없이 가나다 역순으로 나열해줘	CREATE TABLE "KW_BICYCLE_OWNER_C_CNT" ( "NUMV" NUMERIC, "SET_NMW" TEXT, "NM_CULTURAL_CENTERX" TEXT, "ADDRESSY" TEXT, "PHONE_NUMZ" TEXT, "OPERATING_HOURSA" TEXT, "MAIN_FACILITIESB" TEXT )	SELECT DISTINCT SET_NMW FROM KW_BICYCLE_OWNER_C_CNT WHERE SET_NMW LIKE '%종주%' ORDER BY SET_NMW DESC	53,915
코로나19 전화상담 병의원 정보 중 자치구 이름이 성동구이고 요양기관 주소에 마장동이 들어간 곳의 요양기관 이름을 알려줘	CREATE TABLE "TB_TEL_CNSL_HOSP" ( "YKIHO" TEXT, "SGGUNM" TEXT, "YADMNM" TEXT, "RECUCLCD" NUMERIC, "ADDR" TEXT, "TELNO" TEXT, "MGTSTADD" TEXT, "XPOS" NUMERIC, "XPOSWGS84" NUMERIC, "YPOS" NUMERIC, "YPOSWGS84" NUMERIC )	SELECT YADMNM FROM TB_TEL_CNSL_HOSP WHERE ADDR LIKE '%마장동%' AND SGGUNM = '성동구'	3,726
연구 분야에 인문학이 포함되거나 발행 간기가 연 2회인 학술지의 국문 발행 기관명을 보여줘	CREATE TABLE "NRF_KCI_JOURNAL_INFO" ( "I_S_C_P_N_E_F" TEXT, "I_S_C_P_N_P_F_G" TEXT, "N_S_P_K_L_H" TEXT, "F_L_N_A_S_I" TEXT, "LISTING_CLASF" TEXT, "F_A_J_R_K" TEXT, "YEAR_ITS_FOUNDATIONH" NUMERIC, "PUBLICATION_PERIODI" TEXT, "LANGUAGE_USEDJ" TEXT, "I_I_N_K_O" TEXT, "I_A_N_E_P" TEXT, "U_A_R_I_Q" TEXT, "ORGANIZATION_CLASN" TEXT )	SELECT I_I_N_K_O FROM NRF_KCI_JOURNAL_INFO WHERE F_A_J_R_K LIKE '%인문학%' OR PUBLICATION_PERIODI = '연2회'	86,373
도로명 우편번호가 여섯 자리인 업체의 지번주소와 도로명주소를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_A" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR, RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_A WHERE RDNPOSTNO LIKE '______'	39,619
좌석 수가 3개인 곳의 지번 주소와 좌석 수를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR, CHAIRCNT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_Y_S WHERE CHAIRCNT = '3'	506
전철 승차 인원 수가 100명 이하면서 전철 하자 인원 수는 200명 이상인 곳의 운행 일자를 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "KORAIL_GYEONGIN_LINE_NUM_PEOPLE_GETTING_OFF" ( "OPERATION_DTU" TEXT, "RAILWAY_LINEV" TEXT, "TIME_ZONE_CLASW" TEXT, "SUBWAY_STATIONX" TEXT, "NUM_PASSENGERS_TRAINY" NUMERIC, "N_P_G_O_T_J" NUMERIC )	SELECT DISTINCT OPERATION_DTU FROM KORAIL_GYEONGIN_LINE_NUM_PEOPLE_GETTING_OFF WHERE NUM_PASSENGERS_TRAINY <= 100 AND N_P_G_O_T_J >= 200	72,803
업체 개인 번호에 586이 들어간 곳의 순번과 업체 개인 번호를 순번이 낮은 순으로 찾아줘	CREATE TABLE "HOW_HANDLE_E_HAND_OVER_MNG_SYS_LS_MNG_KECO" ( "BUSINESS_PERSONAL_NUMA" NUMERIC, "NUMB" NUMERIC, "PROCESSING_METHOD_CDC" NUMERIC )	SELECT NUMB, BUSINESS_PERSONAL_NUMA FROM HOW_HANDLE_E_HAND_OVER_MNG_SYS_LS_MNG_KECO WHERE BUSINESS_PERSONAL_NUMA LIKE '%586%' ORDER BY NUMB	79,578
기관 주소에 경상북도가 들어가거나 60대 남자 수가 평균보다 많은 사전연명의료의향서 등록 현황의 통보 일자를 보여줘	CREATE TABLE "STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY" ( "ATTEMPT" TEXT, "TYPE_ORGAN" TEXT, "NAME_ORGANIZATION" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "LATITUDE" NUMERIC, "HARDNESS" NUMERIC )	SELECT T2.NOTIFICATION_DATE FROM STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY AS T1 JOIN STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER AS T2 ON T1.ATTEMPT = T2.ATTEMPT WHERE T1.ADDRESS IN (SELECT ADDRESS FROM STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY WHERE ADDRESS LIKE '%경상북도%') OR T2.MAN_HIS_60S > (SELECT AVG(MAN_HIS_60S) FROM STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER)	46,580
구입 금액이 1000 이상인 주택금융 신용보증 현황의 연도를 최근인 순으로 중복되지 않게 나열해 줘	CREATE TABLE "STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE" ( "YEARL" NUMERIC, "MONTHM" NUMERIC, "N_H_P_X" NUMERIC, "PURCHASE_AMTO" NUMERIC, "NUM_CHARTER_HOUSEHOLDSP" NUMERIC, "AMT_LEASEQ" NUMERIC, "NUM_M_INCOME_HOUSEHOLDSR" NUMERIC, "INTERMEDIATE_PAYS" NUMERIC, "AMT_IMPROVEMENTT" NUMERIC, "B_G_H_P_XZ" NUMERIC, "BUSINESS_SECURITY_AMTV" NUMERIC )	SELECT DISTINCT YEARL FROM STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE WHERE PURCHASE_AMTO >= 1000 ORDER BY YEARL DESC	70,050
이름에 을지가 포함된 기관의 소재지를 찾아줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_KDCA_EMBRYO_GENERATION_MEDICAL_CNT" ( "ANNUAL" NUMERIC, "SPECIFICATION_NUMBER" NUMERIC, "KILN" TEXT, "LOCATION" TEXT )	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_KDCA_EMBRYO_GENERATION_MEDICAL_CNT WHERE KILN LIKE '%을지%'	43,986
남소문 터의 지점 설명을 찾아줘	CREATE TABLE "HAN_YANG_COURSE_DETAIL_INFO" ( "SCD_SEQ" NUMERIC, "SCM_SEQ" NUMERIC, "SCD_NAME" TEXT, "SCD_IMG" TEXT, "SCD_IMG_PATH" TEXT, "SCD_INFO" TEXT, "SCD_LENGTH" TEXT, "SCD_TIME" TEXT, "SCD_RDATE" TEXT, "SCD_UDATE" TEXT )	SELECT SCD_INFO FROM HAN_YANG_COURSE_DETAIL_INFO WHERE SCD_NAME = '남소문 터'	24,145
태안 사업소의 평균 탈황 석고 발생량과 평균 계약량이 얼마인지 알려줘	CREATE TABLE "IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME" ( "YEAR_MONTHE" TEXT, "BUSINESS_ESTABLISHMENTF" TEXT, "D_G_G_T_I" NUMERIC, "CONTRACT_VOLUME_TONEH" NUMERIC )	SELECT AVG(D_G_G_T_I), AVG(CONTRACT_VOLUME_TONEH) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF = '태안'	63,626
차량 수가 45대이고 회원 수가 100명 이하인 통계의 기록 일을 보여줘	CREATE TABLE "INF_OU_DATA_SED005" ( "RCORD_DE" TEXT, "MANAGE_ATDRC" NUMERIC, "MANAGE_ADSTRD" NUMERIC, "MBER_STTUS_CODE" NUMERIC, "SBSCRB_PATH_CODE" NUMERIC, "MBER_CO" NUMERIC, "VHCLE_CO" NUMERIC )	SELECT RCORD_DE FROM INF_OU_DATA_SED005 WHERE VHCLE_CO = 45 AND MBER_CO <= 100	39,708
장애인 주차 구역이 10면 이상이거나 이름에 복지가 들어가는 시설의 소재지 도로명을 나타내줘	CREATE TABLE "STS_DISABLED_PARKING_AREAS_HADONG_GUN_GYEONGNAM" ( "ANNUAL" NUMERIC, "FACILITY_NAME" TEXT, "TOWN" TEXT, "LOCATION_ROAD_NAME" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "NOODLES" NUMERIC, "NOTE" TEXT )	SELECT LOCATION_ROAD_NAME FROM STS_DISABLED_PARKING_AREAS_HADONG_GUN_GYEONGNAM WHERE NOODLES >= 10 OR FACILITY_NAME LIKE '%복지%'	55,215
업태 구분명이 주유소인 사업장의 전화번호를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_092808_S_M" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CAPT" TEXT, "UPCHNM" TEXT )	SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_092808_S_M WHERE UPTAENM = '주유소'	31,512
이름에 자음이 들어가는 제품의 업체명을 알려줘	CREATE TABLE "HIRA_PHARMACOPOEIA_M_SALARY_PHARMACEUTICALS" ( "SORTATIONY" TEXT, "PRESCRIPTION_CDZ" TEXT, "PRODUCT_CDA" NUMERIC, "NM_PRODUCTB" TEXT, "COMPANY_NMC" TEXT, "STANDARDD" TEXT, "UNITE" TEXT, "T_C_R_M_H_M_G_J" NUMERIC, "X_C_R_M_H_M_G_K" TEXT, "UPPER_LIMIT_AMTH" NUMERIC, "NOTEI" TEXT )	SELECT COMPANY_NMC FROM HIRA_PHARMACOPOEIA_M_SALARY_PHARMACEUTICALS WHERE NM_PRODUCTB LIKE '%자음%'	45,744
이름에 행복이 들어가는 아동복지시설의 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "FCLT_OPEN_INFO_K_W_I" ( "FCLT_NM" TEXT, "CHILD_WELFARE_FCLT_CD" TEXT, "FCLT_KIND_NM" TEXT, "CHILD_WELFARE_FCLT_KIND_DTL_NM" TEXT, "JRSD_SGG_NM" TEXT, "CHILD_WELFARE_FCLT_ADDR" TEXT )	SELECT CHILD_WELFARE_FCLT_ADDR FROM FCLT_OPEN_INFO_K_W_I WHERE FCLT_NM LIKE '%행복%'	34,295
규격번호가 5로 끝나는 종자의 폭과 두께는 얼마야	CREATE TABLE "MAFRA_NSEED_GOV_SPL_SELECTION_SEED_SPECIFICATION" ( "YEARLY_CALCULATION" NUMERIC, "SUPPORT_NAME" TEXT, "DEPARTMENT_NAME" TEXT, "SEED_SPECIFICATION_NUMBER" NUMERIC, "NAME_CROP" TEXT, "LENGTH" NUMERIC, "WIDTH" NUMERIC, "THICKNESS" NUMERIC )	SELECT WIDTH, THICKNESS FROM MAFRA_NSEED_GOV_SPL_SELECTION_SEED_SPECIFICATION WHERE SEED_SPECIFICATION_NUMBER LIKE '%5'	60,378
명칭에 개선이 들어가는 과제의 시작일과 종료일을 나타내줘	CREATE TABLE "C_STS_RESEARCH_PRO_KOSHA_RESEARCH_I" ( "SERIAL_NUMU" NUMERIC, "ASSIGNMENT_NMV" TEXT, "CONTENTS_ASSIGNMENTW" TEXT, "START_DTX" TEXT, "END_DTY" TEXT, "REQUIRED_AMT_1_M_WONZ" NUMERIC, "LINKB" TEXT )	SELECT START_DTX, END_DTY FROM C_STS_RESEARCH_PRO_KOSHA_RESEARCH_I WHERE ASSIGNMENT_NMV LIKE '%개선%'	80,443
블랙성인게임장의 데이터 갱신 일자는 언제야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030506_S_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )	SELECT UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030506_S_B WHERE BPLCNM = '블랙성인게임장'	26,081
노선 아이디가 7인 버스의 시간은 언제야	CREATE TABLE "KDN_NAJU_BUS_SCHEDULE_INFO" ( "W_W_C_0_W_1_W_K" NUMERIC, "STOP_IDW" NUMERIC, "TIME_ORDERX" NUMERIC, "ROUTE_IDY" NUMERIC, "TIMEZ" TEXT )	SELECT TIMEZ FROM KDN_NAJU_BUS_SCHEDULE_INFO WHERE ROUTE_IDY = 7	73,225
시험 등급이 P인 과목명과 과목 코드를 찾아줘	CREATE TABLE "KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_INFO_SECURITY_N_TECHNICAL_Q_SYS_O" ( "EXAMINATION_SESSIONW" NUMERIC, "SJ_SERIAL_NUMX" NUMERIC, "CATEGORY_EVENTSY" NUMERIC, "TEST_GRADEZ" TEXT, "SJ_CDA" NUMERIC, "SJ_NMB" TEXT )	SELECT DISTINCT SJ_CDA, SJ_NMB FROM KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_INFO_SECURITY_N_TECHNICAL_Q_SYS_O WHERE TEST_GRADEZ = 'P'	51,730
일반미용업 공중위생업소 중 영업소 폐쇄 행정처분을 받은 곳의 위반내용을 알려줘	CREATE TABLE "YC_ADMIN_MESURE_PUBLIC" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" TEXT, "SNT_COB_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "DISPO_GIGAN" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "JB_ORG" TEXT, "TAKE_YMD" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC )	SELECT VIOL_CN FROM YC_ADMIN_MESURE_PUBLIC WHERE SNT_COB_NM LIKE '일반미용%' AND DISPO_CTN LIKE '영업소폐쇄%'	4,361
제목이 현대 정치인 키워드의 정보 등록일을 알려줘	CREATE TABLE "K_S_M_K_L_A_K_S_C_I_XZ" ( "NUMV" NUMERIC, "TITLEW" TEXT, "NUM_POPULAR_SEARCHESX" NUMERIC, "RE_DTY" TEXT, "REVISION_DTZ" TEXT )	SELECT RE_DTY FROM K_S_M_K_L_A_K_S_C_I_XZ WHERE TITLEW = '현대정치'	88,106
품종 이름이 티로 시작하고 작물 이름이 토로 끝나는 종자의 입고일과 출고일이 언제야	CREATE TABLE "MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_INFO" ( "RECEIVING_NUMBER" NUMERIC, "VARIETY_MANAGEMENT_NUMBER" TEXT, "NAME_CROP" TEXT, "VARIETY_NAME" TEXT, "RECEIVING_DATE" TEXT )	SELECT T1.RECEIVING_DATE, T2.FORWARDING_DATE FROM MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_INFO AS T1 JOIN MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_SHIPMENT_INFO AS T2 ON T1.VARIETY_NAME = T2.VARIETY_NAME WHERE T2.VARIETY_NAME IN (SELECT VARIETY_NAME FROM MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_SHIPMENT_INFO WHERE VARIETY_NAME LIKE '티%') AND T1.NAME_CROP IN (SELECT NAME_CROP FROM MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_INFO WHERE NAME_CROP LIKE '%토')	71,289
행정동이 삼성1동인 곳의 영업자 시작일을 알려줘	CREATE TABLE "GN_PUBLIC_HYGIENE_BIZ_PUBLIC_USE_FACILITY" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" NUMERIC, "UPSO_SNO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "UPSO_GSL_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "UPSO_SITE_TELNO" TEXT, "BMAN_STDT" NUMERIC, "BUP_NM" TEXT, "SITE_STDT" NUMERIC, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_YMD" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "ED_FIN_YMD" TEXT, "GAEKSIL" TEXT, "YANGSIL" TEXT, "CHAIR_NUM" TEXT, "YOKSIL" TEXT, "BALHANSIL_YN" TEXT, "WASHMC_NUM" TEXT, "NTN" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT )	SELECT BMAN_STDT FROM GN_PUBLIC_HYGIENE_BIZ_PUBLIC_USE_FACILITY WHERE ADMDNG_NM = '삼성1동'	10,107
시군구가 동으로 시작하거나 전체인 곳의 2020년 4월 및 2020년 6월 주택 가격 지수를 알려줘	CREATE TABLE "UPLOADING_HF_TIME_SERIES_HOUSING_PRICE_IDX" ( "C_C_C_D_CV" TEXT, "PRICE_IDX_200402X" TEXT, "PRICE_IDX_200404Z" TEXT, "PRICE_IDX_200412H" TEXT, "PRICE_IDX_200511S" TEXT, "PRICE_IDX_200604X" TEXT, "PRICE_IDX_200605Y" TEXT, "PRICE_IDX_200704J" TEXT, "PRICE_IDX_200711Q" TEXT, "PRICE_IDX_200712R" TEXT, "PRICE_IDX_20084V" TEXT, "PRICE_IDX_20085W" TEXT, "PRICE_IDX_200806X" TEXT, "PRICE_IDX_200812D" TEXT, "PRICE_IDX_200902F" TEXT, "PRICE_IDX_200905I" TEXT, "PRICE_IDX_200906J" TEXT, "PRICE_IDX_200908L" TEXT, "PRICE_IDX_20099M" TEXT, "PRICE_IDX_200910N" TEXT, "PRICE_IDX_201001Q" TEXT, "PRICE_IDX_201002R" TEXT, "PRICE_IDX_201103E" TEXT, "PRICE_IDX_201104F" TEXT, "PRICE_IDX_201106H" TEXT, "PRICE_IDX_201201O" TEXT, "PRICE_IDX_201209W" TEXT, "PRICE_IDX_201212Z" TEXT, "PRICE_IDX_201306F" TEXT, "PRICE_IDX_201307G" TEXT, "PRICE_IDX_201309I" TEXT, "PRICE_IDX_201401M" TEXT, "PRICE_IDX_201412X" TEXT, "PRICE_IDX_201602L" TEXT, "PRICE_IDX_201608R" TEXT, "PRICE_IDX_201609S" TEXT, "PRICE_IDX_201611U" TEXT, "PRICE_IDX_201703Y" TEXT, "PRICE_IDX_20178D" TEXT, "PRICE_IDX_201712H" TEXT, "PRICE_IDX_201804L" TEXT, "PRICE_IDX_201902V" NUMERIC, "PRICE_IDX_201906Z" NUMERIC, "PRICE_IDX_201908B" TEXT, "PRICE_IDX_201910D" TEXT, "PRICE_IDX_202004J" TEXT, "PRICE_IDX_202006L" TEXT, "PRICE_IDX_202007M" TEXT )	SELECT PRICE_IDX_202004J, PRICE_IDX_202006L FROM UPLOADING_HF_TIME_SERIES_HOUSING_PRICE_IDX WHERE C_C_C_D_CV LIKE '동%' OR C_C_C_D_CV = '전체'	65,417
위생 업태가 통신 판매인 사업장을 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072203_S_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072203_S_D WHERE SNTUPTAENM = '통신판매'	15,323
부산광역시와 인천광역시의 이용량 총계 평균과 지방공단 이용량 평균은 얼마야	CREATE TABLE "KW_GROUNDW_USE_INFO_I_USE" ( "CITY_PROVINCEX" TEXT, "C_C_C_D_DE" TEXT, "TOTAL_NUM_PLACESZ" NUMERIC, "TOTAL_UTILIZATIONA" NUMERIC, "N_N_I_C_G" NUMERIC, "N_I_C_U_H" NUMERIC, "N_L_I_C_I" NUMERIC, "U_L_I_C_J" NUMERIC, "N_A_I_C_K" NUMERIC, "A_I_C_U_L" NUMERIC, "NUM_FREE_LOC_COMPANIESH" NUMERIC, "FREE_LOC_COMPANY_USAGEI" NUMERIC, "NUM_OTHER_PLACESJ" NUMERIC, "OTHER_USAGEK" NUMERIC )	SELECT AVG(TOTAL_UTILIZATIONA), AVG(U_L_I_C_J) FROM KW_GROUNDW_USE_INFO_I_USE WHERE CITY_PROVINCEX = '부산광역시' OR CITY_PROVINCEX = '인천광역시'	84,748
업체 주소에 한림면이 들어가고 업종 구분이 생산업인 곳의 업체명과 업체 주소를 업체명의 가나다순으로 보여줘	CREATE TABLE "GNGH_FERTILIZER_I_REG_STS" ( "SERIAL_NUMI" NUMERIC, "INDUSTRY_CLASJ" TEXT, "COMPANY_NMK" TEXT, "BUSINESS_ADDRESSL" TEXT, "COMPANY_PHONE_NUMM" TEXT, "LATITUDEN" NUMERIC, "HARDNESSO" NUMERIC )	SELECT COMPANY_NMK, BUSINESS_ADDRESSL FROM GNGH_FERTILIZER_I_REG_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSL LIKE '%한림면%' AND INDUSTRY_CLASJ = '생산업' ORDER BY COMPANY_NMK	58,513
제호가 안전 운행이거나 테마 관광이 들어가는 저작물의 창작 일자를 알려줘	CREATE TABLE "KR_COPYRIGHT_COMMISSION_COPYRIGHT_DATABASE_REGISTER" ( "RE_SYS_ACCOUNTP" TEXT, "RE_ACCOUNTQ" TEXT, "AUTHOR_NUMR" TEXT, "C_A_F_W_RC" TEXT, "QUANTITY_WORKST" NUMERIC, "CONTENTS_WORKU" TEXT, "CREATION_DTV" TEXT, "ANNOUNCEMENT_DTW" TEXT, "C_P_M_W" TEXT, "RELATED_RE_ACCOUNTY" TEXT, "RE_DT_TIMEZ" TEXT, "LOC_DETAILS_WORKA" TEXT, "COMPUTERIZED_DTB" TEXT, "IDX_STAC" TEXT, "DISTRIBUTION_STAD" TEXT, "MODIFICATION_STAE" TEXT, "COPY_ISSUE_AVAILABILITYF" TEXT, "DT_TIME_CREATIONG" TEXT, "MODIFIED_DT_TIMEH" TEXT )	SELECT CREATION_DTV FROM KR_COPYRIGHT_COMMISSION_COPYRIGHT_DATABASE_REGISTER WHERE AUTHOR_NUMR LIKE '%테마관광%' OR AUTHOR_NUMR = '안전운행'	54,452
위치가 면으로 끝나는 곳의 연월을 나타내줘	CREATE TABLE "CONCENTRATION_AIR_POS_VICINITY_IW" ( "YEAR_MONTHS" TEXT, "LOCT" TEXT, "FINE_DUST_PM10U" TEXT, "ULTRAFINE_DUST_PM25V" TEXT, "FINE_DUST_UNITW" TEXT, "OZONE_PPBX" TEXT, "NITROGEN_DIOXIDE_PPBY" TEXT, "CARBON_MONOXIDE_PPMZ" TEXT, "SULFUR_DIOXIDE_PPBA" TEXT )	SELECT YEAR_MONTHS FROM CONCENTRATION_AIR_POS_VICINITY_IW WHERE LOCT LIKE '%면'	67,567
사업장명에 사우나가 들어가고 지번 주소에 면목동이 들어가는 곳의 폐업 일자와 인허가 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114401_J_R" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT )	SELECT DCBYMD, APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114401_J_R WHERE BPLCNM LIKE '%사우나%' AND SITEWHLADDR LIKE '%면목동%'	15,394
처분 내용에 부과가 포함되는 행정처분을 받은 업소의 이름이 뭐야	CREATE TABLE "SEOUL_ADMIN_MESURE" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC )	SELECT UPSO_NM FROM SEOUL_ADMIN_MESURE WHERE DISPO_CTN_DT LIKE '%부과%'	13,171
과세 연도가 오래된 순으로 세목명에 소비가 들어가는 지방세의 과세 건수를 보여줘	CREATE TABLE "TAX_STS_LOCAL_TAX_SEONGNAM_SI_GYEONGGI" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "MUNICIPALITY" NUMERIC, "TAXATION_YEAR" NUMERIC, "THREE_NAME_NAME" TEXT, "TAX" NUMERIC, "NUMBER_OF_TAXPAYERS" NUMERIC )	SELECT TAX FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_SEONGNAM_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소비%' ORDER BY TAXATION_YEAR	59,516
상세 영업 상태명이 폐업에 해당하는 사업장의 이름과 폐업 일자를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_020301_S_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "LINDPRCBGBNNM" TEXT, "LINDSEQNO" TEXT, "RGTMBDSNO" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT )	SELECT BPLCNM, DCBYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_020301_S_D WHERE DTLSTATENM = '폐업'	8,550

더벤티 수유시장점이 영업을 시작한 날이 언제니

CREATE TABLE "SEOUL_FOOD_HYGIENE_BIZ_HEALTH_IMPORT" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" NUMERIC, "UPSO_SNO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "PERM_NT_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "BMAN_STDT" TEXT, "BUP_NM" TEXT, "BUP_NO" TEXT, "SITE_STDT" TEXT, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_YMD" TEXT, "DCB_GBN_NM" TEXT, "DCB_WHY" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM2" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM2" TEXT, "BDNG_TOT_FLR_NUM" TEXT, "ED_FIN_YMD" TEXT, "GE_EH_YN" TEXT, "GRADE_FACIL_GBN" TEXT, "SITE_LOC_GBN" TEXT, "EIP_MAN" TEXT, "EIP_WOMAN" TEXT, "PTSOF_SORT" TEXT, "ORDTM_PTSOF_AVG" TEXT, "ORDTM_PTSOF_MAX" TEXT, "ONE_PTSOF_STF" TEXT, "AVG_FOOD_AMT" TEXT, "MNG_GBN" TEXT, "TRDP_AREA_JORIJANG" NUMERIC, "TRDP_AREA_ROOM" NUMERIC, "TRDP_AREA_DANCE" NUMERIC, "TRDP_AREA_ETC" NUMERIC, "TOIL_AREA_UPSO" NUMERIC, "TOIL_ETC_AREA_UPSO" NUMERIC, "TRDP_AREA_DRESS_ROOM" NUMERIC, "TRDP_AREA_GUEST_SEAT" NUMERIC, "AREA_WRK" NUMERIC, "AREA_ISP" NUMERIC, "TRDP_DISP_SIL_AR" NUMERIC, "TRDP_WARE_DEPO_AR" NUMERIC, "PERM_NT_NO" TEXT )

SELECT BMAN_STDT FROM SEOUL_FOOD_HYGIENE_BIZ_HEALTH_IMPORT WHERE UPSO_NM = '더벤티 수유시장점'

8,476

광산 이름에 아가 들어가는 나라의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "APP_KOMIR_TYPE_LIGHT" ( "TURN" NUMERIC, "MINERAL_NAME" TEXT, "PURPOSE" TEXT )

SELECT T2.STATE_NAME FROM APP_KOMIR_TYPE_LIGHT AS T1 JOIN KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO AS T2 ON T1.MINERAL_NAME = T2.LIGHT_SPECIES WHERE T1.MINERAL_NAME IN (SELECT LIGHT_SPECIES FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE MINE LIKE '%아%')

71,148

데이터 갱신 일자가 2019년이거나 건물 용도가 근린생활시설인 사업장의 이름을 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_M_P WHERE UPDATEDT LIKE '2019%' OR BDNGSRVNM = '근린생활시설'

20,267

강남구에 있는 도서관 정기 휴관일이 언제야

CREATE TABLE "SEOUL_LIBRARY_TIME_INFO" ( "LBRRY_SEQ_NO" TEXT, "LBRRY_NAME" TEXT, "GU_CODE" NUMERIC, "CODE_VALUE" TEXT, "ADRES" TEXT, "FDRM_CLOSE_DATE" TEXT, "TEL_NO" TEXT, "XCNTS" NUMERIC, "YDNTS" NUMERIC )

SELECT FDRM_CLOSE_DATE FROM SEOUL_LIBRARY_TIME_INFO WHERE CODE_VALUE = '강남구'

25,018

상세 영업 상태명이 휴업 처리인 사업장을 최종 수정 일자가 오래된 순으로 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082604_D_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASETSCP" TEXT, "BCTOTAM" TEXT, "CAPT" TEXT, "SILMETNM" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082604_D_B WHERE DTLSTATENM = '휴업처리' ORDER BY LASTMODTS ASC

31,059

도로명 우편번호가 850으로 시작하는 곳의 사업장명은 뭐야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_020302_G_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "LINDPRCBGBNNM" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_020302_G_C WHERE RDNPOSTNO LIKE '850%'

6,276

폐업 일자가 2016년인 곳의 전화번호와 최종 수정 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )

SELECT SITETEL, LASTMODTS FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S WHERE DCBYMD LIKE '2016%'

14,975

자장면 가격이 4000원이거나 업종이 한식인 사업장의 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "C_STS_GNGH_GOOD_PRICE_BS" ( "NUMW" NUMERIC, "MUTUALX" TEXT, "INDUSTRYY" TEXT, "B_E_A_BB" TEXT, "PHONE_NUMA" TEXT, "PRICEB" TEXT )

SELECT B_E_A_BB FROM C_STS_GNGH_GOOD_PRICE_BS WHERE PRICEB LIKE '%자장면 4000원%' OR INDUSTRYY = '한식'

49,226

국비인 1월의 검사 건수와 진료과명을 보여줘

CREATE TABLE "NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH" ( "NAMES" TEXT, "NATIONAL_EXPENSES" TEXT, "JAN" NUMERIC, "FEB" NUMERIC, "MAR" NUMERIC, "APR" NUMERIC, "MAY" NUMERIC, "JUN" NUMERIC, "JUL" NUMERIC, "AUG" NUMERIC, "SEPT" NUMERIC, "OCT" NUMERIC, "NOV" NUMERIC, "DEC" NUMERIC )

SELECT JAN, NAMES FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NATIONAL_EXPENSES = '국비'

47,515

대출 기관 코드가 7로 끝나거나 B005인 데이터의 대출 일자를 알려줘

CREATE TABLE "HFE_MORTGAGE_STS_SURVEY_SE6002" ( "LOAN_INSTITUTION_CDO" TEXT, "LOAN_APPLICATION_DTP" NUMERIC, "LOAN_DTQ" NUMERIC )

SELECT LOAN_DTQ FROM HFE_MORTGAGE_STS_SURVEY_SE6002 WHERE LOAN_INSTITUTION_CDO LIKE '%7' OR LOAN_INSTITUTION_CDO = 'B005'

67,976

지번 주소에 대현동이 들어가는 사업장의 이름과 위생 업태명을 나타내줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072405_S_M" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "JTUPSOASGNNO" NUMERIC, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT BPLCNM, SNTUPTAENM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072405_S_M WHERE SITEWHLADDR LIKE '%대현동%'

8,453

업소 도로명 주소에 군위군이 들어가는 곳의 지정 일자와 업소명을 보여줘

CREATE TABLE "STS_DES_CIGARETTE_RETAIL_GBGW" ( "BUSINESS_NMK" TEXT, "BUSINESS_ADDRESSL" TEXT, "B_R_N_A_H" TEXT, "DESIGNATED_DTN" TEXT )

SELECT BUSINESS_NMK, DESIGNATED_DTN FROM STS_DES_CIGARETTE_RETAIL_GBGW WHERE B_R_N_A_H LIKE '%군위군%'

59,287

국문 보고서명에 전자가 포함된 보고서의 국문 기관명을 알려줘

CREATE TABLE "KRISS_RESEARCH_DB" ( "CONTROL_NUMB" NUMERIC, "RP_NUMC" TEXT, "YEAR_ISSUE_YEARD" TEXT, "KOREAN_RP_NME" TEXT, "KOREAN_AUTHORF" TEXT, "KOREAN_ORDER_CONTROLG" TEXT, "N_K_L_I_Z" TEXT )

SELECT DISTINCT N_K_L_I_Z FROM KRISS_RESEARCH_DB WHERE KOREAN_RP_NME LIKE '%전자%'

66,299

하남시에 있는 기관명을 찾아줘

CREATE TABLE "C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H" ( "SERIAL_NUMQ" NUMERIC, "I_T_O_C" TEXT, "NM_ORGANIZATIONS" TEXT, "CONTACT_UST" TEXT, "CITY_PROVINCEU" TEXT, "C_C_C_D_G" TEXT, "DETAILED_ADDRESSW" TEXT, "VOCATIONAL_COUNSELINGX" TEXT, "JOB_EVALUATIONY" TEXT, "V_A_T_K" TEXT, "SUPPORTIVE_EMPLOYMENTA" TEXT, "EMPLOYMENT_PLACEMENTB" TEXT, "S_A_A_E_N" TEXT, "V_C_D_T_O" TEXT, "V_R_P_P" TEXT )

SELECT NM_ORGANIZATIONS FROM C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H WHERE C_C_C_D_G = '하남시'

56,641

도봉구 식품위생업소 행정처분 내역 현황에서 영업정지 처분을 받은 곳의 처분 일자는 언제야

CREATE TABLE "DOBONG_ADMIN_MESURE_FOOD" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "VIOR_SORT" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "DISPO_GIGAN" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "TAKE_YMD" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "MNG_GBN_NM" TEXT )

SELECT ADM_DISPO_YMD FROM DOBONG_ADMIN_MESURE_FOOD WHERE DISPO_CTN_DT = '영업정지'

5,259

상호에 부산이 들어가는 알뜰주유소의 주소를 사전 배열순으로 나열해줘

CREATE TABLE "KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION" ( "MUTUALD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT, "BRAND_NMF" TEXT, "SELF_STAG" TEXT )

SELECT ADDRESSE FROM KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION WHERE MUTUALD LIKE '%부산%' ORDER BY ADDRESSE

63,298

2005년 이전에 인허가를 받은 금천구 소재의 골프연습장의 지번주소와 소재지 우편번호를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNM" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR, SITEPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_C WHERE APVPERMYMD <= 20050101000000

24,643

설치 근거에 울주군이 들어가고 설치 목적에 심의가 포함되는 위원회의 이름을 중복 없이 가나다순으로 찾아줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_ULJU_GUN_COMMITTEE_ULSAN" ( "ANNUAL" NUMERIC, "COMMITTEE" TEXT, "ESTABLISHMENT_BASIS" TEXT, "INSTALLATION" TEXT, "INSTALLATION_YEAR" NUMERIC, "DEPARTMENT" TEXT )

SELECT DISTINCT T1.COMMITTEE FROM CURRENT_STS_ULJU_GUN_COMMITTEE_ULSAN AS T1 JOIN LIST_ADM_REGULATIONS_ULJU_GUN_ULSAN AS T2 ON T1.DEPARTMENT = T2.DEPARTMENT WHERE T1.ESTABLISHMENT_BASIS IN (SELECT ESTABLISHMENT_BASIS FROM CURRENT_STS_ULJU_GUN_COMMITTEE_ULSAN WHERE ESTABLISHMENT_BASIS LIKE '%울주군%') AND T1.INSTALLATION LIKE '%심의%' ORDER BY T1.COMMITTEE

52,589

방선균에 관한 연구 중 명칭에 아열대가 들어가는 과제의 자원 이름과 과제 수행 기관을 찾아줘

CREATE TABLE "KRIBB_LIFE_R_RESEARCH_RESULTS_DB" ( "RESOURCE_NUMR" TEXT, "DEPOSITOR_NUMS" TEXT, "RESOURCE_NMT" TEXT, "KINDU" TEXT, "ASSIGNMENT_NMV" TEXT, "A_P_I_J" TEXT )

SELECT RESOURCE_NMT, A_P_I_J FROM KRIBB_LIFE_R_RESEARCH_RESULTS_DB WHERE KINDU = '방선균' OR ASSIGNMENT_NMV LIKE '%아열대%'

68,666

2022년 6월 기준으로 자치구명이 영등포구인 곳의 교육기관명은 뭐야

CREATE TABLE "YOYANGBOHO_BY_KIND" ( "SEQ" TEXT, "SEX" TEXT, "COU" TEXT, "FIN_ORG_NM" TEXT, "YEAR" TEXT, "REGN" TEXT, "STD_DATE" TEXT, "TOTAL_CNT" NUMERIC )

SELECT FIN_ORG_NM FROM YOYANGBOHO_BY_KIND WHERE STD_DATE LIKE '202206%' AND REGN = '영등포구'

27,930

의약품명에 캡슐이 들어가는 업체의 이름을 가나다순으로 중복 없이 나열해 줘

CREATE TABLE "KR_I_DRUG_SAFE_CHILD_CARE_DRUGS" ( "COMPONENT_NMF" TEXT, "COMPONENT_CDG" TEXT, "MEDICATION_CDH" NUMERIC, "MEDICATION_NMI" TEXT, "COMPANY_NMJ" TEXT, "SPECIFIC_AGEK" NUMERIC, "SPECIFIC_AGE_GROUPL" TEXT, "MANAGEMENT_NUMM" NUMERIC, "MANAGEMENT_DTN" TEXT, "NOTEO" TEXT, "VERSION_INFP" NUMERIC, "SALARY_STAQ" TEXT )

SELECT DISTINCT COMPANY_NMJ FROM KR_I_DRUG_SAFE_CHILD_CARE_DRUGS WHERE MEDICATION_NMI LIKE '%캡슐%' ORDER BY COMPANY_NMJ

46,254

상세 영업 상태가 폐업인 곳의 사업장 이름을 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "STROOMCNT" TEXT, "ENGSTNTRNMNM" TEXT, "SHPTOTTONS" TEXT, "SHPCNT" TEXT, "SHPINFO" TEXT, "CAPT" TEXT, "INSURSTDT" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_M_P WHERE DTLSTATENM = '폐업'

20,068

숙박업과 목욕탕 유형의 전기설비 재점검 적합 및 개수 확인 적합 호수와 개수율을 재점검 실시 호수가 적은 순으로 정렬해줘

CREATE TABLE "INFO_C_STS_REPAIR_RATE_T_ELECAL_EQ_KR_ELECAL_SAFE_C" ( "TYPEP" TEXT, "R_I_I_N_CV" NUMERIC, "R_S_L_N_C_S_L_DE" NUMERIC, "COUNTING_RATES" TEXT )

SELECT R_S_L_N_C_S_L_DE, COUNTING_RATES FROM INFO_C_STS_REPAIR_RATE_T_ELECAL_EQ_KR_ELECAL_SAFE_C WHERE TYPEP = '숙박업' OR TYPEP = '목욕탕' ORDER BY R_I_I_N_CV

82,915

사업자 주소에 대전이 포함되고 전문업의 종류가 종합 산립 복지업인 업체의 이름을 보여줘

CREATE TABLE "FOWI_FOREST_WELFARE_B_REG_STS" ( "SERIAL_NUMY" NUMERIC, "COMPANY_NMZ" TEXT, "BUSINESS_ADDRESSA" TEXT, "LATITUDE_ALTI_TOOB" TEXT, "HARDNESS_LONGI_DEGREEC" TEXT, "R_P_N_XZ" TEXT, "TYPE_PROFESSIONE" TEXT, "AREAF" TEXT )

SELECT COMPANY_NMZ FROM FOWI_FOREST_WELFARE_B_REG_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSA LIKE '%대전%' AND TYPE_PROFESSIONE = '종합산림복지업'

68,631

건설업 보건 관리 실무 과정의 교육 연도를 알려줘

CREATE TABLE "STS_KOSHA_JOB_TRAINING_JOCKEY" ( "CURRICULUM_CDP" TEXT, "SCHOOL_YEAR_EDUQ" NUMERIC, "CURRICULUM_NMR" TEXT, "COURSE_CLAS_CDS" NUMERIC, "TRAINING_TYPE_CDT" TEXT, "CPU" NUMERIC, "TOTAL_TRAINING_HOURSV" NUMERIC, "USAGE_STAW" TEXT, "EDUAL_OBJECTIVESX" TEXT, "EDUAL_CONTENTY" TEXT, "SJ_EDUZ" TEXT, "PLACE_CDA" TEXT, "TRAINING_TYPE_CDB" NUMERIC, "EDU_CLASC" NUMERIC, "LECTURE_FEED" NUMERIC, "RE_EDUE" TEXT, "TRAINING_PLACE_CDF" TEXT, "EDUAL_INSTITUTION_CDG" TEXT, "LEGAL_TIME_ALLOWEDH" TEXT, "MOBILE_AVAILABILITYI" TEXT, "REVIEW_PERIODJ" TEXT, "NUM_TEST_APPROVALSK" NUMERIC )

SELECT SCHOOL_YEAR_EDUQ FROM STS_KOSHA_JOB_TRAINING_JOCKEY WHERE CURRICULUM_NMR = '건설업 보건관리실무'

83,392

동수가 2동인 업체를 소재지의 가나다순으로 찾아줘

CREATE TABLE "GN_TOURISM_PENSION_B" ( "CITY_COUNTY_NMU" TEXT, "INDUSTRY_CLASV" TEXT, "COMPANY_NMW" TEXT, "LOCX" TEXT, "SAME_NUMY" NUMERIC, "NUM_ROOMSZ" NUMERIC, "I_D_D_C_D_D_S" TEXT, "R_W_C_E_T" TEXT )

SELECT COMPANY_NMW FROM GN_TOURISM_PENSION_B WHERE SAME_NUMY = 2 ORDER BY LOCX ASC

53,275

착각으로 시작하는 자료의 발행 연도와 청구 기호를 보여줘

CREATE TABLE "MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I_BOOK_RETENTION_STS" ( "NUMN" NUMERIC, "DATA_NMO" TEXT, "AUTHOR_NMP" TEXT, "PLACE_ISSUEQ" TEXT, "YEAR_ISSUER" NUMERIC, "RE_DTS" TEXT, "BILLING_SYMBOLT" TEXT )

SELECT YEAR_ISSUER, BILLING_SYMBOLT FROM MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I_BOOK_RETENTION_STS WHERE DATA_NMO LIKE '착각%'

49,643

국가 코드가 TH이거나 KH이고 국가 형태가 입헌 군주제인 곳의 한글 국가명을 알려줘

CREATE TABLE "GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY" ( "KOREAN_NATIONAL_NAME" TEXT, "ENGLISH_COUNTRY_NAME" TEXT, "COUNTRY_CODE" TEXT, "CAPITAL" TEXT, "POPULATION" NUMERIC, "POPULATION_DESCRIPTION" TEXT, "AREA" NUMERIC, "AREA_DESCRIPTION" TEXT, "LANGUAGE" TEXT, "ETHNIC_GROUP" TEXT, "RELIGION" TEXT, "CLIMATE" TEXT, "FOUNDING_NATION" TEXT )

SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.STATE_FORM = '입헌군주제' AND T1.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE COUNTRY_CODE = 'TH' OR COUNTRY_CODE = 'KH')

52,370

난방 방식별로 소재지 주소에 강서가 포함된 곳의 세대수 합계 및 평균과 난방 방식을 보여줘

CREATE TABLE "INTRODUCTION_KOHOM_RENTAL_COMPLEX" ( "COMPLEX" TEXT, "LOCATION_ADDRESS" TEXT, "RENTAL_TYPE" TEXT, "ADMINISTRATIVE_CONTACT" TEXT, "OCCUPANCY_DATE" TEXT, "HOUSEHOLD" NUMERIC, "HEATING" TEXT )

SELECT HEATING, SUM(HOUSEHOLD), AVG(HOUSEHOLD) FROM INTRODUCTION_KOHOM_RENTAL_COMPLEX WHERE LOCATION_ADDRESS LIKE '%강서%' GROUP BY HEATING

74,360

일련번호가 8번이거나 메뉴명에 검색이 들어가는 통계 정보의 사용일을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_W" ( "MENU_NMH" TEXT, "SERIAL_NUMI" NUMERIC, "USER_CLASJ" TEXT, "DT_USEK" TEXT )

SELECT DISTINCT DT_USEK FROM S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_W WHERE MENU_NMH LIKE '%검색%' OR SERIAL_NUMI = 8

69,801

상세 영업 상태명이 영업이고 인허가 일자가 1991년인 곳의 소재지 우편번호를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072210_G_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT SITEPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072210_G_B WHERE DTLSTATENM = '영업' AND APVPERMYMD LIKE '1991%'

4,892

사업장 이름이 건설미공사인 곳의 도로명 주소와 도로명 우편번호를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_G_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "TRDCTN" TEXT )

SELECT RDNWHLADDR, RDNPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_G_C WHERE BPLCNM = '건설미공사'

26,176

동 이름이 안흥동이거나 전기차 충전소 주소에 대월면이 들어가는 지역의 사용 승인일이 언제야

CREATE TABLE "GGIC_ELEC_VE_CHG_STATION" ( "CHARGING_STATIONN" TEXT, "CHARGER_TYPEO" TEXT, "ADDRESSP" TEXT, "AVAILABLE_TIMEQ" TEXT, "USER_RESTRICTIONR" TEXT, "RAPID_CHARGE_AMTS" TEXT, "NOTET" TEXT, "DATA_BASE_DTU" TEXT, FOREIGN KEY ("CHARGING_STATIONN")

SELECT T1.DT_APPROVAL_USEY FROM STS_GGIC_APT AS T1 JOIN GGIC_ELEC_VE_CHG_STATION AS T2 ON T1.JUST_NMU = T2.CHARGING_STATIONN WHERE T1.SAME_NMW IN (SELECT SAME_NMW FROM STS_GGIC_APT WHERE SAME_NMW = '안흥동') OR T2.ADDRESSP LIKE '%대월면%'

85,083

처리량이 360톤 이상이거나 번호가 2017로 시작하는 업체의 처리 기준 일자는 언제야

CREATE TABLE "KECO_LS_EX_E_HANDOVER_MNG_SYS_CLER_MNG_REGISTER_FEE" ( "PROCESSING_COMPANY_NUMO" NUMERIC, "FERTILIZER_CLASP" NUMERIC, "BASE_DT_PROCESSINGQ" TEXT, "TONE_GENERATEDR" TEXT, "THROUGHPUT_TONES" NUMERIC, "REGISTER_RE_TYPET" NUMERIC, "AXIAL_BELL_CDU" NUMERIC )

SELECT BASE_DT_PROCESSINGQ FROM KECO_LS_EX_E_HANDOVER_MNG_SYS_CLER_MNG_REGISTER_FEE WHERE PROCESSING_COMPANY_NUMO LIKE '2017%' OR THROUGHPUT_TONES >= 360

79,294

인천에 있는 1호선 지하철역의 전화번호와 주소 그리고 구조는 무엇이니

CREATE TABLE "CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA" ( "STATION_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "GRATITUDE" NUMERIC, "RESCUE" TEXT, FOREIGN KEY ("STATION_NAME")

SELECT T1.PHONE_NUMBER, T1.ADDRESS, T2.RESCUE FROM ICTR_INCHEON_SUBWAY_STATION_ADDRESS_PHONE_NUM AS T1 JOIN CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA AS T2 ON T1.STATION_NAME = T2.STATION_NAME WHERE T1.DIVISION = '1호선' AND T2.LOCATION LIKE '%인천%'

73,878

인증 기관에 한국이 들어가거나 신규 신청한 기관의 사이트를 알려줘

CREATE TABLE "Q_C_STS_WEB_ACCESSIBILITY_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY" ( "NUMG" NUMERIC, "NM_ORGANIZATIONH" TEXT, "SITEI" TEXT, "SITE_ADDRESSJ" TEXT, "AUTHENTICATION_STARTK" TEXT, "C_T_VA" TEXT, "STATEM" TEXT, "CERTIFICATION_AUTHORITYN" TEXT, "APPLICATION_CLASO" TEXT )

SELECT SITEI FROM Q_C_STS_WEB_ACCESSIBILITY_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE CERTIFICATION_AUTHORITYN LIKE '%한국%' OR APPLICATION_CLASO = '신규'

58,549

명세서 청구 건수가 10보다 작거나 환자 수가 1000000 이상인 곳의 진료과목을 진료 연도가 최근인 순부터 보여줘

CREATE TABLE "STS_MEDICAL_EXPENSES_CITY_PROVINCE_S_ABOVE_HIRA_HOSPITAL_L" ( "MEDICAL_YEARK" NUMERIC, "CITY_PROVINCEL" TEXT, "MEDICAL_COURSEM" TEXT, "NUM_PATIENTSN" TEXT, "N_C_S_T" TEXT, "NUM_DAYS_HOSPITALP" TEXT, "T_M_C_B_E_V" TEXT, "INSURER_CHARGER" TEXT )

SELECT MEDICAL_COURSEM FROM STS_MEDICAL_EXPENSES_CITY_PROVINCE_S_ABOVE_HIRA_HOSPITAL_L WHERE N_C_S_T < '10' OR NUM_PATIENTSN >= '1000000' ORDER BY MEDICAL_YEARK DESC

44,546

2022년 7월에 등록된 실내공기질 정보 중에 습도가 50보다 높은 곳의 온도를 알려줘

CREATE TABLE "IOT_VDATA012" ( "ORGAN_NM" TEXT, "TRNSMIT_SERVER_NO" NUMERIC, "DATA_NO" TEXT, "COLUMN0" TEXT, "COLUMN1" TEXT, "COLUMN2" NUMERIC, "COLUMN3" TEXT, "COLUMN4" TEXT, "COLUMN5" TEXT, "REGIST_DT" TEXT )

SELECT COLUMN2 FROM IOT_VDATA012 WHERE REGIST_DT LIKE '202207%' OR COLUMN3 > '50'

36,888

만 3세 반수가 2개인 어린이집의 인가 일자가 언제인지 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "CHILD_CARE_INFO_G_C" ( "SIGUNNAME" TEXT, "STCODE" NUMERIC, "CRNAME" TEXT, "CRTYPENAME" TEXT, "CRSTATUSNAME" TEXT, "ZIPCODE" NUMERIC, "CRADDR" TEXT, "CRTELNO" TEXT, "NRTRROOMCNT" TEXT, "NRTRROOMSIZE" TEXT, "CCTVINSTLCNT" TEXT, "CRCAPAT" TEXT, "CRCHCNT" TEXT, "CRCNFMDT" TEXT, "CRPAUSEENDDT" TEXT, "DATASTDRDT" TEXT, "CRSPEC" TEXT, "CLASS_CNT_03" TEXT, "CLASS_CNT_04" TEXT, "CLASS_CNT_05" TEXT, "CLASS_CNT_M5" TEXT, "CLASS_CNT_SP" TEXT, "CHILD_CNT_00" TEXT, "CHILD_CNT_01" TEXT, "CHILD_CNT_02" TEXT, "CHILD_CNT_05" TEXT, "CHILD_CNT_M2" TEXT, "EM_CNT_TOT" TEXT )

SELECT DISTINCT CRCNFMDT FROM CHILD_CARE_INFO_G_C WHERE CLASS_CNT_03 = 2

34,005

구분이 어린이집이면서 석면 건축물에 해당하는 건축물의 이름 및 상호와 석면 자재 면적을 찾아줘

CREATE TABLE "GGHN_BUILDING_ASBESTOS_INVESTIGATION_TARGETS" ( "NUMA" NUMERIC, "SORTATIONB" TEXT, "NM_BUILDINGC" TEXT, "SAME_NMD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT, "ASBESTOS_BUILDING_STAF" TEXT, "GROSS_FLOOR_AREAG" NUMERIC, "ASBESTOS_MATERIAL_AREAH" NUMERIC )

SELECT NM_BUILDINGC, ASBESTOS_MATERIAL_AREAH FROM GGHN_BUILDING_ASBESTOS_INVESTIGATION_TARGETS WHERE SORTATIONB = '어린이집' AND ASBESTOS_BUILDING_STAF = '해당'

74,917

이름에 줄기세포가 들어가는 연구 과제의 주관 연구 기관을 가나다순으로 나열해 줘

CREATE TABLE "KIOM_OASIS_ASSIGNMENT_BOOK_INFO" ( "RESEARCH_PROJECT_NMY" TEXT, "SUMMARY_SENTENCEZ" TEXT, "KEYWORDSA" TEXT, "ENGLISH_KEYWORDB" TEXT, "ENGLISH_SUMMARYC" TEXT, "R_I_C_J" TEXT, "TASK_MANAGERE" TEXT )

SELECT R_I_C_J FROM KIOM_OASIS_ASSIGNMENT_BOOK_INFO WHERE RESEARCH_PROJECT_NMY LIKE '%줄기세포%' ORDER BY R_I_C_J

69,707

한성백제박물관에 있는 백제시대 유물 이름을 겹치지 않게 가나다순으로 알려줘

CREATE TABLE "HANSUNG_MUSEUM_ARCH" ( "PID" NUMERIC, "ARCH_NAME" TEXT, "ARCH_NAME_HAN" TEXT, "ARCH_NAME_ENG" TEXT, "ARCH_NATION" TEXT, "ARCH_TIME" TEXT, "ARCH_MAT" TEXT, "ARCH_PATTERN" TEXT, "ARCH_DECO" TEXT, "ARCH_USED" TEXT, "ARCH_SKILL" TEXT, "ARCH_SIZE" TEXT, "ARCH_EXCA" TEXT, "ARCH_APPOINT" TEXT, "ARCH_CHARAC" TEXT, "ARCH_PROPERTY" TEXT, "ARCH_NUMBER" TEXT, "REG_DATE" TEXT )

SELECT DISTINCT ARCH_NAME FROM HANSUNG_MUSEUM_ARCH WHERE ARCH_TIME LIKE '백제%' ORDER BY ARCH_NAME

25,044

장미빛인생의 소재지 면적과 지번 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" NUMERIC )

SELECT SITEAREA, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_Y_S WHERE BPLCNM = '장미빛인생'

10,301

셀레늄이 포함된 상위 용어와 영문명을 알려줘

CREATE TABLE "P_I_S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_I" ( "CLASR" NUMERIC, "ENGLISH_NMS" TEXT, "UPPER_RANKT" TEXT, "SYNONYMSU" TEXT, "SORTATIONV" TEXT )

SELECT UPPER_RANKT, ENGLISH_NMS FROM P_I_S_C_M_I_B_K_C_R_E_S_I WHERE UPPER_RANKT LIKE '%셀레늄%'

68,247

실크로드의 남성 종사자 수는 몇 명이야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_S_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT MANEIPCNT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_S_C WHERE BPLCNM = '실크로드'

2,373

정원이 20명이고 도로명 주소에 김해대로가 들어간 시설의 이름을 찾아줘

CREATE TABLE "STS_GNGH_WELFARE_FAC_ELDERLY" ( "FACILITY_TYPEA" TEXT, "FACILITY_NMB" TEXT, "ROAD_NM_ADDRESSC" TEXT, "GARDEND" NUMERIC, "PHONE_NUME" TEXT, "FAX_FAXF" TEXT, "REPRESENTATIVEG" TEXT )

SELECT FACILITY_NMB FROM STS_GNGH_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE GARDEND = '20' AND ROAD_NM_ADDRESSC LIKE '%김해대로%'

55,671

부점이 TLA인 상품의 최초 등록 일시를 알려줘

CREATE TABLE "HF_BOGEUMJARI_LOAN_WHETHER_IT_BOGEUMJARI_LOAN" ( "PRODUCT_CLASW" NUMERIC, "PRODUCT_M_CLASX" NUMERIC, "PRODUCTY" NUMERIC, "AMTZ" NUMERIC, "FLOATING_POINTA" TEXT, "DT_TIME_INITIAL_REB" TEXT, "INITIAL_RE_POINTC" NUMERIC, "R_O_H_L_S_RC" TEXT )

SELECT DT_TIME_INITIAL_REB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_WHETHER_IT_BOGEUMJARI_LOAN WHERE FLOATING_POINTA = 'TLA'

56,744

주소가 전라남도로 시작하는 업체의 이름을 찾아줘

CREATE TABLE "KR_N_OIL_C_VETERINARY_CONTRACTOR" ( "P_C_S_N_A" NUMERIC, "COMPANY_NMD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT )

SELECT COMPANY_NMD FROM KR_N_OIL_C_VETERINARY_CONTRACTOR WHERE ADDRESSE LIKE '전라남도%'

52,105

생산품이 강화유리인 회사 이름을 찾아줘

CREATE TABLE "GNMY_MANUFACTURER_STS" ( "CORPORATE_NML" TEXT, "NM_REPRESENTATIVEM" TEXT, "ADDRESSN" TEXT, "BUSINESS_NMO" TEXT, "PHONE_NUMP" TEXT, "FAX_NUMQ" TEXT, "NUM_EMPLOYEESR" NUMERIC, "PRODUCTION_PRODUCTS" TEXT, "DATA_BASE_DTT" TEXT )

SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE PRODUCTION_PRODUCTS = '강화유리'

58,707

위반내용에 청소년이 포함되는 업소의 업소명별 처분 건수를 보여줘

CREATE TABLE "GEUMCHEON_ADMIN_MESURE_PUBLIC" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" TEXT, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "VIOR_SORT" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "INSP_GBN_CODE" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "JB_ORG" TEXT, "TAKE_YMD" TEXT )

SELECT UPSO_NM, COUNT(UPSO_NM) FROM GEUMCHEON_ADMIN_MESURE_PUBLIC WHERE VIOL_CN LIKE '%청소년%' GROUP BY UPSO_NM

4,377

주 용도가 창고 시설인 신축하는 건물의 수가 얼마야

CREATE TABLE "STS_CONST_PERMIT_CONST_GG_GURI_CITY" ( "ARCHITECTURAL_CLASZ" TEXT, "LOC_GROUNDA" TEXT, "F_A_S_M_S_M_I" TEXT, "E_F_A_S_M_J" TEXT, "AUTHORIZATION_DTD" TEXT, "C_P_D_L" TEXT, "DT_APPROVAL_USEF" TEXT, "MAIN_PURPOSEG" TEXT, "NM_MANAGEMENT_AGENCYH" TEXT, "DATA_BASE_DTI" TEXT )

SELECT COUNT(LOC_GROUNDA) FROM STS_CONST_PERMIT_CONST_GG_GURI_CITY WHERE MAIN_PURPOSEG = '창고시설' AND ARCHITECTURAL_CLASZ = '신축'

75,393

목포미즈아이병원이 우수기업으로 선정된 연도는 언제인지 알려줘

CREATE TABLE "STS_SELECTION_OUTSTANDING_CO_SUBSCRIBE_SBCPLAN_KOSMES_YEAR" ( "YEAR" NUMERIC, "REGION" TEXT, "COMPANY_NAME" TEXT, "SECTORS" TEXT, "MAIN_PRODUCT" TEXT )

SELECT YEAR FROM STS_SELECTION_OUTSTANDING_CO_SUBSCRIBE_SBCPLAN_KOSMES_YEAR WHERE COMPANY_NAME = '목포미즈아이병원'

57,847

조회 수가 103회인 게시물의 주제를 알려줘

CREATE TABLE "GD_NOTICE_VIEW" ( "IDX" NUMERIC, "NAME" TEXT, "SUBJECT" TEXT, "CONTENT" TEXT, "REGDATE" TEXT, "HIT" TEXT, "FILE1" TEXT, "FILE2" TEXT, "FILE3" TEXT, "FILE4" TEXT, "FILE5" TEXT, "FILE6" TEXT )

SELECT SUBJECT FROM GD_NOTICE_VIEW WHERE HIT = '103'

33,893

어린이집 이름이 햇살로 시작하고 보육실 면적이 100 이상이면서 세 자리인 곳의 CCTV 총 설치 수와 보육교직원 수가 얼마야

CREATE TABLE "CHILD_CARE_INFO_G_R" ( "SIGUNNAME" TEXT, "STCODE" NUMERIC, "CRNAME" TEXT, "CRTYPENAME" TEXT, "CRSTATUSNAME" TEXT, "ZIPCODE" NUMERIC, "CRADDR" TEXT, "CRTELNO" TEXT, "CRFAXNO" TEXT, "CRHOME" TEXT, "NRTRROOMCNT" TEXT, "NRTRROOMSIZE" TEXT, "PLGRDCO" TEXT, "CCTVINSTLCNT" TEXT, "CHCRTESCNT" TEXT, "CRCAPAT" TEXT, "CRCHCNT" TEXT, "LA" NUMERIC, "LO" NUMERIC, "CRCARGBNAME" TEXT, "CRCNFMDT" TEXT, "CRPAUSEBEGINDT" TEXT, "CRPAUSEENDDT" TEXT, "CRABLDT" TEXT, "DATASTDRDT" TEXT, "CRSPEC" TEXT )

SELECT CHCRTESCNT, CCTVINSTLCNT FROM CHILD_CARE_INFO_G_R WHERE CRNAME LIKE '햇살%' AND NRTRROOMSIZE >= '100' AND NRTRROOMSIZE LIKE '_'

33,399

와이파이명이 성산아파트인 공공 와이파이의 망 종류는 무엇이니

CREATE TABLE "TB_PUBLIC_WIFI_INFO_M_P" ( "X_SWIFI_MGR_NO" TEXT, "X_SWIFI_WRDOFC" TEXT, "X_SWIFI_MAIN_NM" TEXT, "X_SWIFI_ADRES1" TEXT, "X_SWIFI_ADRES2" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_TY" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_MBY" TEXT, "X_SWIFI_SVC_SE" TEXT, "X_SWIFI_CMCWR" TEXT, "X_SWIFI_INOUT_DOOR" TEXT, "X_SWIFI_REMARS3" TEXT, "WORK_DTTM" TEXT )

SELECT X_SWIFI_CMCWR FROM TB_PUBLIC_WIFI_INFO_M_P WHERE X_SWIFI_MAIN_NM = '성산아파트'

15,978

항목명이 온실가스 배출 총량이고 대표자 이름이 박윤국인 중분류명을 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "ENV_INFO_B_BASED_YEAR_KEITI_ENV_INFO_D_SYS" ( "FIELDA" TEXT, "CHARACTERISTICB" TEXT, "COMPANY_NMC" TEXT, "NM_REPRESENTATIVED" TEXT, "CLAS_NME" TEXT, "AMONG_CLAS_NMF" TEXT, "CLAS_ATTRACTIONG" TEXT, "ITEM_NMH" TEXT, "ITEM_VALUEI" TEXT, "ITEM_NM_LIST_TYPEJ" TEXT, "ITEM_VALUE_LIST_TYPEK" TEXT )

SELECT DISTINCT AMONG_CLAS_NMF FROM ENV_INFO_B_BASED_YEAR_KEITI_ENV_INFO_D_SYS WHERE ITEM_NMH = '온실가스 배출총량' AND NM_REPRESENTATIVED = '박윤국'

77,283

바다보임 치과의원의 전화번호를 찾아줘

CREATE TABLE "DENTAL_STS_SEOGWIPO_JEJU" ( "MEDICAL_INSTITUTION" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "LATITUDE" NUMERIC, "HARDNESS" NUMERIC )

SELECT PHONE_NUMBER FROM DENTAL_STS_SEOGWIPO_JEJU WHERE MEDICAL_INSTITUTION = '바다보임 치과의원'

45,120

이름에 시네마가 들어가면서 상세 영업 상태명이 영업 중인 사업장의 도로명 주소를 가나다순으로 중복 없이 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031302_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT, "REGNSENM" TEXT )

SELECT DISTINCT RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031302_M_P WHERE BPLCNM LIKE '%시네마%' AND DTLSTATENM = '영업중' ORDER BY RDNWHLADDR

22,240

지번 주소에 사당과 빌딩이 들어가는 사업장의 이름을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_010203_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "MEDKIND" TEXT, "SJYN" TEXT, "TOTSCP" TEXT )

SELECT DISTINCT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_010203_D_J WHERE SITEWHLADDR LIKE '%사당%' AND SITEWHLADDR LIKE '%빌딩%'

11,315

대진유치원이 가입하지 않은 가입 보험명을 찾아줘

CREATE TABLE "CHILD_SCHOOL_INSURANCE_MP" ( "SUBOFFICEEDU" TEXT, "KINDERCODE" TEXT, "KINDERNAME" TEXT, "ESTB_PT" TEXT, "INSURANCE_NM" TEXT, "INSURANCE_YN" TEXT, "COMPANY1" TEXT, "COMPANY3" TEXT, "PBNTTMNG" NUMERIC, "ADDR" TEXT )

SELECT INSURANCE_NM FROM CHILD_SCHOOL_INSURANCE_MP WHERE KINDERNAME = '대진유치원' AND INSURANCE_YN = 'N'

41,601

이름에 연소자가 들어가는 노래연습장의 최종 수정 일자와 데이터 갱신일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )

SELECT LASTMODTS, UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_D_J WHERE BPLCNM LIKE '%연소자%'

26,737

학과명이 보건학과 이거나 방사선학과인 학교명을 알려줘

CREATE TABLE "KOSAF_GRADUATE_SCHOOL_TUITION_INFO_RELATED_D" ( "SURVEY_YEARF" NUMERIC, "ORDERG" NUMERIC, "SCHOOL_NMH" TEXT, "MAIN_BRANCH_CLASI" TEXT, "NM_DEPARTMENTJ" TEXT, "COLLEGE_SCIENCEK" TEXT, "MASTER_PHD_PROGRAMSL" TEXT, "G_S_A_O_H" TEXT, "APPLIED_YEARN" NUMERIC, "DAY_NIGHT_SEASON_CLASO" TEXT, "CHARACTERISTICS_SJP" TEXT, "ADMISSION_AMTQ" NUMERIC, "TUITION_FEER" NUMERIC, "E_M_F_N" NUMERIC, "ADMISSION_QUOTAT" NUMERIC, "E_A_P_S_Y_P" NUMERIC, "A_Q_P_Y_Q" NUMERIC, "INITIAL_RE_DTW" TEXT, "S_N_A_N_S" NUMERIC )

SELECT DISTINCT SCHOOL_NMH FROM KOSAF_GRADUATE_SCHOOL_TUITION_INFO_RELATED_D WHERE NM_DEPARTMENTJ = '보건학과' OR NM_DEPARTMENTJ = '방사선학과'

86,400

사업장의 이름이 화곡1동 재형빌딩인 곳의 인허가 취소 일자는 언제야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )

SELECT APVCANCELYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_S WHERE BPLCNM = '화곡1동 재형빌딩'

37,896

최박사덴트의 지번 주소를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_S_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ENVBSNSENM" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PDTATCLNM" TEXT, "DISCFACILOPRTNPD" TEXT, "DISCFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_S_B WHERE BPLCNM = '최박사덴트'

34,939

구간명에 종주가 들어가는 곳의 구간명을 중복 없이 가나다 역순으로 나열해줘

CREATE TABLE "KW_BICYCLE_OWNER_C_CNT" ( "NUMV" NUMERIC, "SET_NMW" TEXT, "NM_CULTURAL_CENTERX" TEXT, "ADDRESSY" TEXT, "PHONE_NUMZ" TEXT, "OPERATING_HOURSA" TEXT, "MAIN_FACILITIESB" TEXT )

SELECT DISTINCT SET_NMW FROM KW_BICYCLE_OWNER_C_CNT WHERE SET_NMW LIKE '%종주%' ORDER BY SET_NMW DESC

53,915

코로나19 전화상담 병의원 정보 중 자치구 이름이 성동구이고 요양기관 주소에 마장동이 들어간 곳의 요양기관 이름을 알려줘

CREATE TABLE "TB_TEL_CNSL_HOSP" ( "YKIHO" TEXT, "SGGUNM" TEXT, "YADMNM" TEXT, "RECUCLCD" NUMERIC, "ADDR" TEXT, "TELNO" TEXT, "MGTSTADD" TEXT, "XPOS" NUMERIC, "XPOSWGS84" NUMERIC, "YPOS" NUMERIC, "YPOSWGS84" NUMERIC )

SELECT YADMNM FROM TB_TEL_CNSL_HOSP WHERE ADDR LIKE '%마장동%' AND SGGUNM = '성동구'

3,726

연구 분야에 인문학이 포함되거나 발행 간기가 연 2회인 학술지의 국문 발행 기관명을 보여줘

CREATE TABLE "NRF_KCI_JOURNAL_INFO" ( "I_S_C_P_N_E_F" TEXT, "I_S_C_P_N_P_F_G" TEXT, "N_S_P_K_L_H" TEXT, "F_L_N_A_S_I" TEXT, "LISTING_CLASF" TEXT, "F_A_J_R_K" TEXT, "YEAR_ITS_FOUNDATIONH" NUMERIC, "PUBLICATION_PERIODI" TEXT, "LANGUAGE_USEDJ" TEXT, "I_I_N_K_O" TEXT, "I_A_N_E_P" TEXT, "U_A_R_I_Q" TEXT, "ORGANIZATION_CLASN" TEXT )

SELECT I_I_N_K_O FROM NRF_KCI_JOURNAL_INFO WHERE F_A_J_R_K LIKE '%인문학%' OR PUBLICATION_PERIODI = '연2회'

86,373

도로명 우편번호가 여섯 자리인 업체의 지번주소와 도로명주소를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_A" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR, RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_A WHERE RDNPOSTNO LIKE '______'

39,619

좌석 수가 3개인 곳의 지번 주소와 좌석 수를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR, CHAIRCNT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_Y_S WHERE CHAIRCNT = '3'

506

전철 승차 인원 수가 100명 이하면서 전철 하자 인원 수는 200명 이상인 곳의 운행 일자를 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "KORAIL_GYEONGIN_LINE_NUM_PEOPLE_GETTING_OFF" ( "OPERATION_DTU" TEXT, "RAILWAY_LINEV" TEXT, "TIME_ZONE_CLASW" TEXT, "SUBWAY_STATIONX" TEXT, "NUM_PASSENGERS_TRAINY" NUMERIC, "N_P_G_O_T_J" NUMERIC )

SELECT DISTINCT OPERATION_DTU FROM KORAIL_GYEONGIN_LINE_NUM_PEOPLE_GETTING_OFF WHERE NUM_PASSENGERS_TRAINY <= 100 AND N_P_G_O_T_J >= 200

72,803

업체 개인 번호에 586이 들어간 곳의 순번과 업체 개인 번호를 순번이 낮은 순으로 찾아줘

CREATE TABLE "HOW_HANDLE_E_HAND_OVER_MNG_SYS_LS_MNG_KECO" ( "BUSINESS_PERSONAL_NUMA" NUMERIC, "NUMB" NUMERIC, "PROCESSING_METHOD_CDC" NUMERIC )

SELECT NUMB, BUSINESS_PERSONAL_NUMA FROM HOW_HANDLE_E_HAND_OVER_MNG_SYS_LS_MNG_KECO WHERE BUSINESS_PERSONAL_NUMA LIKE '%586%' ORDER BY NUMB

79,578

기관 주소에 경상북도가 들어가거나 60대 남자 수가 평균보다 많은 사전연명의료의향서 등록 현황의 통보 일자를 보여줘

CREATE TABLE "STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY" ( "ATTEMPT" TEXT, "TYPE_ORGAN" TEXT, "NAME_ORGANIZATION" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "LATITUDE" NUMERIC, "HARDNESS" NUMERIC )

SELECT T2.NOTIFICATION_DATE FROM STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY AS T1 JOIN STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER AS T2 ON T1.ATTEMPT = T2.ATTEMPT WHERE T1.ADDRESS IN (SELECT ADDRESS FROM STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY WHERE ADDRESS LIKE '%경상북도%') OR T2.MAN_HIS_60S > (SELECT AVG(MAN_HIS_60S) FROM STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER)

46,580

구입 금액이 1000 이상인 주택금융 신용보증 현황의 연도를 최근인 순으로 중복되지 않게 나열해 줘

CREATE TABLE "STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE" ( "YEARL" NUMERIC, "MONTHM" NUMERIC, "N_H_P_X" NUMERIC, "PURCHASE_AMTO" NUMERIC, "NUM_CHARTER_HOUSEHOLDSP" NUMERIC, "AMT_LEASEQ" NUMERIC, "NUM_M_INCOME_HOUSEHOLDSR" NUMERIC, "INTERMEDIATE_PAYS" NUMERIC, "AMT_IMPROVEMENTT" NUMERIC, "B_G_H_P_XZ" NUMERIC, "BUSINESS_SECURITY_AMTV" NUMERIC )

SELECT DISTINCT YEARL FROM STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE WHERE PURCHASE_AMTO >= 1000 ORDER BY YEARL DESC

70,050

이름에 을지가 포함된 기관의 소재지를 찾아줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_KDCA_EMBRYO_GENERATION_MEDICAL_CNT" ( "ANNUAL" NUMERIC, "SPECIFICATION_NUMBER" NUMERIC, "KILN" TEXT, "LOCATION" TEXT )

SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_KDCA_EMBRYO_GENERATION_MEDICAL_CNT WHERE KILN LIKE '%을지%'

43,986

남소문 터의 지점 설명을 찾아줘

CREATE TABLE "HAN_YANG_COURSE_DETAIL_INFO" ( "SCD_SEQ" NUMERIC, "SCM_SEQ" NUMERIC, "SCD_NAME" TEXT, "SCD_IMG" TEXT, "SCD_IMG_PATH" TEXT, "SCD_INFO" TEXT, "SCD_LENGTH" TEXT, "SCD_TIME" TEXT, "SCD_RDATE" TEXT, "SCD_UDATE" TEXT )

SELECT SCD_INFO FROM HAN_YANG_COURSE_DETAIL_INFO WHERE SCD_NAME = '남소문 터'

24,145

태안 사업소의 평균 탈황 석고 발생량과 평균 계약량이 얼마인지 알려줘

CREATE TABLE "IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME" ( "YEAR_MONTHE" TEXT, "BUSINESS_ESTABLISHMENTF" TEXT, "D_G_G_T_I" NUMERIC, "CONTRACT_VOLUME_TONEH" NUMERIC )

SELECT AVG(D_G_G_T_I), AVG(CONTRACT_VOLUME_TONEH) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF = '태안'

63,626

차량 수가 45대이고 회원 수가 100명 이하인 통계의 기록 일을 보여줘

CREATE TABLE "INF_OU_DATA_SED005" ( "RCORD_DE" TEXT, "MANAGE_ATDRC" NUMERIC, "MANAGE_ADSTRD" NUMERIC, "MBER_STTUS_CODE" NUMERIC, "SBSCRB_PATH_CODE" NUMERIC, "MBER_CO" NUMERIC, "VHCLE_CO" NUMERIC )

SELECT RCORD_DE FROM INF_OU_DATA_SED005 WHERE VHCLE_CO = 45 AND MBER_CO <= 100

39,708

장애인 주차 구역이 10면 이상이거나 이름에 복지가 들어가는 시설의 소재지 도로명을 나타내줘

CREATE TABLE "STS_DISABLED_PARKING_AREAS_HADONG_GUN_GYEONGNAM" ( "ANNUAL" NUMERIC, "FACILITY_NAME" TEXT, "TOWN" TEXT, "LOCATION_ROAD_NAME" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "NOODLES" NUMERIC, "NOTE" TEXT )

SELECT LOCATION_ROAD_NAME FROM STS_DISABLED_PARKING_AREAS_HADONG_GUN_GYEONGNAM WHERE NOODLES >= 10 OR FACILITY_NAME LIKE '%복지%'

55,215

업태 구분명이 주유소인 사업장의 전화번호를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_092808_S_M" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CAPT" TEXT, "UPCHNM" TEXT )

SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_092808_S_M WHERE UPTAENM = '주유소'

31,512

이름에 자음이 들어가는 제품의 업체명을 알려줘

CREATE TABLE "HIRA_PHARMACOPOEIA_M_SALARY_PHARMACEUTICALS" ( "SORTATIONY" TEXT, "PRESCRIPTION_CDZ" TEXT, "PRODUCT_CDA" NUMERIC, "NM_PRODUCTB" TEXT, "COMPANY_NMC" TEXT, "STANDARDD" TEXT, "UNITE" TEXT, "T_C_R_M_H_M_G_J" NUMERIC, "X_C_R_M_H_M_G_K" TEXT, "UPPER_LIMIT_AMTH" NUMERIC, "NOTEI" TEXT )

SELECT COMPANY_NMC FROM HIRA_PHARMACOPOEIA_M_SALARY_PHARMACEUTICALS WHERE NM_PRODUCTB LIKE '%자음%'

45,744

이름에 행복이 들어가는 아동복지시설의 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "FCLT_OPEN_INFO_K_W_I" ( "FCLT_NM" TEXT, "CHILD_WELFARE_FCLT_CD" TEXT, "FCLT_KIND_NM" TEXT, "CHILD_WELFARE_FCLT_KIND_DTL_NM" TEXT, "JRSD_SGG_NM" TEXT, "CHILD_WELFARE_FCLT_ADDR" TEXT )

SELECT CHILD_WELFARE_FCLT_ADDR FROM FCLT_OPEN_INFO_K_W_I WHERE FCLT_NM LIKE '%행복%'

34,295

규격번호가 5로 끝나는 종자의 폭과 두께는 얼마야

CREATE TABLE "MAFRA_NSEED_GOV_SPL_SELECTION_SEED_SPECIFICATION" ( "YEARLY_CALCULATION" NUMERIC, "SUPPORT_NAME" TEXT, "DEPARTMENT_NAME" TEXT, "SEED_SPECIFICATION_NUMBER" NUMERIC, "NAME_CROP" TEXT, "LENGTH" NUMERIC, "WIDTH" NUMERIC, "THICKNESS" NUMERIC )

SELECT WIDTH, THICKNESS FROM MAFRA_NSEED_GOV_SPL_SELECTION_SEED_SPECIFICATION WHERE SEED_SPECIFICATION_NUMBER LIKE '%5'

60,378

명칭에 개선이 들어가는 과제의 시작일과 종료일을 나타내줘

CREATE TABLE "C_STS_RESEARCH_PRO_KOSHA_RESEARCH_I" ( "SERIAL_NUMU" NUMERIC, "ASSIGNMENT_NMV" TEXT, "CONTENTS_ASSIGNMENTW" TEXT, "START_DTX" TEXT, "END_DTY" TEXT, "REQUIRED_AMT_1_M_WONZ" NUMERIC, "LINKB" TEXT )

SELECT START_DTX, END_DTY FROM C_STS_RESEARCH_PRO_KOSHA_RESEARCH_I WHERE ASSIGNMENT_NMV LIKE '%개선%'

80,443

블랙성인게임장의 데이터 갱신 일자는 언제야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030506_S_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )

SELECT UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030506_S_B WHERE BPLCNM = '블랙성인게임장'

26,081

노선 아이디가 7인 버스의 시간은 언제야

CREATE TABLE "KDN_NAJU_BUS_SCHEDULE_INFO" ( "W_W_C_0_W_1_W_K" NUMERIC, "STOP_IDW" NUMERIC, "TIME_ORDERX" NUMERIC, "ROUTE_IDY" NUMERIC, "TIMEZ" TEXT )

SELECT TIMEZ FROM KDN_NAJU_BUS_SCHEDULE_INFO WHERE ROUTE_IDY = 7

73,225

시험 등급이 P인 과목명과 과목 코드를 찾아줘

CREATE TABLE "KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_INFO_SECURITY_N_TECHNICAL_Q_SYS_O" ( "EXAMINATION_SESSIONW" NUMERIC, "SJ_SERIAL_NUMX" NUMERIC, "CATEGORY_EVENTSY" NUMERIC, "TEST_GRADEZ" TEXT, "SJ_CDA" NUMERIC, "SJ_NMB" TEXT )

SELECT DISTINCT SJ_CDA, SJ_NMB FROM KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_INFO_SECURITY_N_TECHNICAL_Q_SYS_O WHERE TEST_GRADEZ = 'P'

51,730

일반미용업 공중위생업소 중 영업소 폐쇄 행정처분을 받은 곳의 위반내용을 알려줘

CREATE TABLE "YC_ADMIN_MESURE_PUBLIC" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" TEXT, "SNT_COB_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "DISPO_GIGAN" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "JB_ORG" TEXT, "TAKE_YMD" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC )

SELECT VIOL_CN FROM YC_ADMIN_MESURE_PUBLIC WHERE SNT_COB_NM LIKE '일반미용%' AND DISPO_CTN LIKE '영업소폐쇄%'

4,361

제목이 현대 정치인 키워드의 정보 등록일을 알려줘

CREATE TABLE "K_S_M_K_L_A_K_S_C_I_XZ" ( "NUMV" NUMERIC, "TITLEW" TEXT, "NUM_POPULAR_SEARCHESX" NUMERIC, "RE_DTY" TEXT, "REVISION_DTZ" TEXT )

SELECT RE_DTY FROM K_S_M_K_L_A_K_S_C_I_XZ WHERE TITLEW = '현대정치'

88,106

품종 이름이 티로 시작하고 작물 이름이 토로 끝나는 종자의 입고일과 출고일이 언제야

CREATE TABLE "MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_INFO" ( "RECEIVING_NUMBER" NUMERIC, "VARIETY_MANAGEMENT_NUMBER" TEXT, "NAME_CROP" TEXT, "VARIETY_NAME" TEXT, "RECEIVING_DATE" TEXT )

SELECT T1.RECEIVING_DATE, T2.FORWARDING_DATE FROM MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_INFO AS T1 JOIN MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_SHIPMENT_INFO AS T2 ON T1.VARIETY_NAME = T2.VARIETY_NAME WHERE T2.VARIETY_NAME IN (SELECT VARIETY_NAME FROM MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_SHIPMENT_INFO WHERE VARIETY_NAME LIKE '티%') AND T1.NAME_CROP IN (SELECT NAME_CROP FROM MAFRA_NSEED_SEED_STORAGE_INFO WHERE NAME_CROP LIKE '%토')

71,289

행정동이 삼성1동인 곳의 영업자 시작일을 알려줘

CREATE TABLE "GN_PUBLIC_HYGIENE_BIZ_PUBLIC_USE_FACILITY" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" NUMERIC, "UPSO_SNO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "UPSO_GSL_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "UPSO_SITE_TELNO" TEXT, "BMAN_STDT" NUMERIC, "BUP_NM" TEXT, "SITE_STDT" NUMERIC, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_YMD" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "ED_FIN_YMD" TEXT, "GAEKSIL" TEXT, "YANGSIL" TEXT, "CHAIR_NUM" TEXT, "YOKSIL" TEXT, "BALHANSIL_YN" TEXT, "WASHMC_NUM" TEXT, "NTN" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT )

SELECT BMAN_STDT FROM GN_PUBLIC_HYGIENE_BIZ_PUBLIC_USE_FACILITY WHERE ADMDNG_NM = '삼성1동'

10,107

시군구가 동으로 시작하거나 전체인 곳의 2020년 4월 및 2020년 6월 주택 가격 지수를 알려줘

CREATE TABLE "UPLOADING_HF_TIME_SERIES_HOUSING_PRICE_IDX" ( "C_C_C_D_CV" TEXT, "PRICE_IDX_200402X" TEXT, "PRICE_IDX_200404Z" TEXT, "PRICE_IDX_200412H" TEXT, "PRICE_IDX_200511S" TEXT, "PRICE_IDX_200604X" TEXT, "PRICE_IDX_200605Y" TEXT, "PRICE_IDX_200704J" TEXT, "PRICE_IDX_200711Q" TEXT, "PRICE_IDX_200712R" TEXT, "PRICE_IDX_20084V" TEXT, "PRICE_IDX_20085W" TEXT, "PRICE_IDX_200806X" TEXT, "PRICE_IDX_200812D" TEXT, "PRICE_IDX_200902F" TEXT, "PRICE_IDX_200905I" TEXT, "PRICE_IDX_200906J" TEXT, "PRICE_IDX_200908L" TEXT, "PRICE_IDX_20099M" TEXT, "PRICE_IDX_200910N" TEXT, "PRICE_IDX_201001Q" TEXT, "PRICE_IDX_201002R" TEXT, "PRICE_IDX_201103E" TEXT, "PRICE_IDX_201104F" TEXT, "PRICE_IDX_201106H" TEXT, "PRICE_IDX_201201O" TEXT, "PRICE_IDX_201209W" TEXT, "PRICE_IDX_201212Z" TEXT, "PRICE_IDX_201306F" TEXT, "PRICE_IDX_201307G" TEXT, "PRICE_IDX_201309I" TEXT, "PRICE_IDX_201401M" TEXT, "PRICE_IDX_201412X" TEXT, "PRICE_IDX_201602L" TEXT, "PRICE_IDX_201608R" TEXT, "PRICE_IDX_201609S" TEXT, "PRICE_IDX_201611U" TEXT, "PRICE_IDX_201703Y" TEXT, "PRICE_IDX_20178D" TEXT, "PRICE_IDX_201712H" TEXT, "PRICE_IDX_201804L" TEXT, "PRICE_IDX_201902V" NUMERIC, "PRICE_IDX_201906Z" NUMERIC, "PRICE_IDX_201908B" TEXT, "PRICE_IDX_201910D" TEXT, "PRICE_IDX_202004J" TEXT, "PRICE_IDX_202006L" TEXT, "PRICE_IDX_202007M" TEXT )

SELECT PRICE_IDX_202004J, PRICE_IDX_202006L FROM UPLOADING_HF_TIME_SERIES_HOUSING_PRICE_IDX WHERE C_C_C_D_CV LIKE '동%' OR C_C_C_D_CV = '전체'

65,417

위생 업태가 통신 판매인 사업장을 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072203_S_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072203_S_D WHERE SNTUPTAENM = '통신판매'

15,323

부산광역시와 인천광역시의 이용량 총계 평균과 지방공단 이용량 평균은 얼마야

CREATE TABLE "KW_GROUNDW_USE_INFO_I_USE" ( "CITY_PROVINCEX" TEXT, "C_C_C_D_DE" TEXT, "TOTAL_NUM_PLACESZ" NUMERIC, "TOTAL_UTILIZATIONA" NUMERIC, "N_N_I_C_G" NUMERIC, "N_I_C_U_H" NUMERIC, "N_L_I_C_I" NUMERIC, "U_L_I_C_J" NUMERIC, "N_A_I_C_K" NUMERIC, "A_I_C_U_L" NUMERIC, "NUM_FREE_LOC_COMPANIESH" NUMERIC, "FREE_LOC_COMPANY_USAGEI" NUMERIC, "NUM_OTHER_PLACESJ" NUMERIC, "OTHER_USAGEK" NUMERIC )

SELECT AVG(TOTAL_UTILIZATIONA), AVG(U_L_I_C_J) FROM KW_GROUNDW_USE_INFO_I_USE WHERE CITY_PROVINCEX = '부산광역시' OR CITY_PROVINCEX = '인천광역시'

84,748

업체 주소에 한림면이 들어가고 업종 구분이 생산업인 곳의 업체명과 업체 주소를 업체명의 가나다순으로 보여줘

CREATE TABLE "GNGH_FERTILIZER_I_REG_STS" ( "SERIAL_NUMI" NUMERIC, "INDUSTRY_CLASJ" TEXT, "COMPANY_NMK" TEXT, "BUSINESS_ADDRESSL" TEXT, "COMPANY_PHONE_NUMM" TEXT, "LATITUDEN" NUMERIC, "HARDNESSO" NUMERIC )

SELECT COMPANY_NMK, BUSINESS_ADDRESSL FROM GNGH_FERTILIZER_I_REG_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSL LIKE '%한림면%' AND INDUSTRY_CLASJ = '생산업' ORDER BY COMPANY_NMK

58,513

제호가 안전 운행이거나 테마 관광이 들어가는 저작물의 창작 일자를 알려줘

CREATE TABLE "KR_COPYRIGHT_COMMISSION_COPYRIGHT_DATABASE_REGISTER" ( "RE_SYS_ACCOUNTP" TEXT, "RE_ACCOUNTQ" TEXT, "AUTHOR_NUMR" TEXT, "C_A_F_W_RC" TEXT, "QUANTITY_WORKST" NUMERIC, "CONTENTS_WORKU" TEXT, "CREATION_DTV" TEXT, "ANNOUNCEMENT_DTW" TEXT, "C_P_M_W" TEXT, "RELATED_RE_ACCOUNTY" TEXT, "RE_DT_TIMEZ" TEXT, "LOC_DETAILS_WORKA" TEXT, "COMPUTERIZED_DTB" TEXT, "IDX_STAC" TEXT, "DISTRIBUTION_STAD" TEXT, "MODIFICATION_STAE" TEXT, "COPY_ISSUE_AVAILABILITYF" TEXT, "DT_TIME_CREATIONG" TEXT, "MODIFIED_DT_TIMEH" TEXT )

SELECT CREATION_DTV FROM KR_COPYRIGHT_COMMISSION_COPYRIGHT_DATABASE_REGISTER WHERE AUTHOR_NUMR LIKE '%테마관광%' OR AUTHOR_NUMR = '안전운행'

54,452

위치가 면으로 끝나는 곳의 연월을 나타내줘

CREATE TABLE "CONCENTRATION_AIR_POS_VICINITY_IW" ( "YEAR_MONTHS" TEXT, "LOCT" TEXT, "FINE_DUST_PM10U" TEXT, "ULTRAFINE_DUST_PM25V" TEXT, "FINE_DUST_UNITW" TEXT, "OZONE_PPBX" TEXT, "NITROGEN_DIOXIDE_PPBY" TEXT, "CARBON_MONOXIDE_PPMZ" TEXT, "SULFUR_DIOXIDE_PPBA" TEXT )

SELECT YEAR_MONTHS FROM CONCENTRATION_AIR_POS_VICINITY_IW WHERE LOCT LIKE '%면'

67,567

사업장명에 사우나가 들어가고 지번 주소에 면목동이 들어가는 곳의 폐업 일자와 인허가 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114401_J_R" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT )

SELECT DCBYMD, APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114401_J_R WHERE BPLCNM LIKE '%사우나%' AND SITEWHLADDR LIKE '%면목동%'

15,394

처분 내용에 부과가 포함되는 행정처분을 받은 업소의 이름이 뭐야

CREATE TABLE "SEOUL_ADMIN_MESURE" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC )

SELECT UPSO_NM FROM SEOUL_ADMIN_MESURE WHERE DISPO_CTN_DT LIKE '%부과%'

13,171

과세 연도가 오래된 순으로 세목명에 소비가 들어가는 지방세의 과세 건수를 보여줘

CREATE TABLE "TAX_STS_LOCAL_TAX_SEONGNAM_SI_GYEONGGI" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "MUNICIPALITY" NUMERIC, "TAXATION_YEAR" NUMERIC, "THREE_NAME_NAME" TEXT, "TAX" NUMERIC, "NUMBER_OF_TAXPAYERS" NUMERIC )

SELECT TAX FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_SEONGNAM_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소비%' ORDER BY TAXATION_YEAR

59,516

상세 영업 상태명이 폐업에 해당하는 사업장의 이름과 폐업 일자를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_020301_S_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "LINDPRCBGBNNM" TEXT, "LINDSEQNO" TEXT, "RGTMBDSNO" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT )

SELECT BPLCNM, DCBYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_020301_S_D WHERE DTLSTATENM = '폐업'

8,550