mungsik/ai_hub_N2SQL_valid_dataset_240910 · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 11 105	context stringlengths 58 1.47k	answer stringlengths 33 541	__index_level_0__ int64 11 88.9k
인허가 일자와 사업장의 이름을 인허가 일자가 오래된 순부터 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_115002_S_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "BUPGBNNM" TEXT )	SELECT BPLCNM, APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_115002_S_C ORDER BY APVPERMYMD	28,810
접수처가 본부로 끝나는 접수 정보의 신청 일자를 중복 없이 나타내줘	CREATE TABLE "INFO_REC_APPS_KR_ASSET_MNG_C_HAPPINESS_FUND" ( "APPLICATION_DTY" TEXT, "APPLICATION_WINDOWZ" TEXT, "RECEPTION_DESKA" TEXT, "C_E_S_K" TEXT, "C_A_S_L" TEXT, "CB_INF_EXISTENCE_STAD" TEXT, "CB_LOAN_INF_EXISTSE" TEXT, "C_P_E_S_O" TEXT, "RPED_PROPERTY_RE_STAG" TEXT, "A_E_R_S_Q" TEXT, "D_A_A_D_RC" TEXT )	SELECT DISTINCT APPLICATION_DTY FROM INFO_REC_APPS_KR_ASSET_MNG_C_HAPPINESS_FUND WHERE RECEPTION_DESKA LIKE '%본부'	66,883
불법 복제물 장르 구분별로 음악 SD 카드 저작물 개수의 합계를 불법 복제물 장르 구분과 함께 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "STS_OFFLINE_CRACKDOWN_ILLEGAL_COPIES_KCOPA" ( "DT_CRACKDOWNS" TEXT, "METROPOLITAN_CITYT" TEXT, "C_C_C_D_ZZ" TEXT, "ADDRESSV" TEXT, "CONTROL_CLASW" TEXT, "I_C_G_C_DE" TEXT, "N_M_C_W_XZ" NUMERIC, "NUM_MUSIC_CD_WORKSZ" NUMERIC, "NUM_MUSIC_SD_CARD_WORKSA" NUMERIC, "MUSIC_USB_AUTHOR_COUNTB" NUMERIC, "MUSIC_OTHER_WORKS_COUNTC" NUMERIC, "NUM_VIDEO_DVD_WORKSD" NUMERIC, "NUM_SD_CARD_WORKS_VIDEOE" NUMERIC, "NUM_USB_WORKS_FORF" NUMERIC, "NUM_VIDEOS_OTHER_WORKSG" NUMERIC, "NUM_PUBLISHED_WORKSH" NUMERIC, "N_B_S_P_J" NUMERIC, "N_O_W_P_K" NUMERIC, "NUM_GAME_CD_WORKSK" NUMERIC, "NUM_GAME_CHIP_WORKSL" NUMERIC, "NUM_GAME_SD_CARD_WORKSM" NUMERIC, "NUM_GAMES_OTHER_WORKSN" NUMERIC, "N_C_D_W_P" NUMERIC, "NUM_CHARACTER_TOY_WORKSP" NUMERIC, "C_O_W_C_RC" NUMERIC )	SELECT DISTINCT I_C_G_C_DE, SUM(NUM_MUSIC_SD_CARD_WORKSA) FROM STS_OFFLINE_CRACKDOWN_ILLEGAL_COPIES_KCOPA GROUP BY I_C_G_C_DE	54,758
사례 수가 1400건 초과인 언론인 조사 통계의 대분류와 중분류를 보여줘	CREATE TABLE "KPF_JOURNALISTS_SURVEY_STS_PRESS_PERCEPTION_EVN" ( "SORTATIONL" TEXT, "DETAILED_CLASM" TEXT, "NUM_CASESN" NUMERIC, "KOREAN_PRESS_FAIRO" TEXT, "O_C_M_P_L" TEXT, "KOREAN_PRESS_CORRECTQ" TEXT, "OUR_MEDIA_RELIABLER" TEXT, "OUR_COUNTRY_FREE_PRESSS" TEXT )	SELECT SORTATIONL, DETAILED_CLASM FROM KPF_JOURNALISTS_SURVEY_STS_PRESS_PERCEPTION_EVN WHERE NUM_CASESN > 1400	54,435
도로명 주소에 신대방이 들어가는 곳의 와이파이명은 뭐야	CREATE TABLE "TB_PUBLIC_WIFI_INFO_D_J" ( "X_SWIFI_MAIN_NM" TEXT, "X_SWIFI_ADRES1" TEXT, "X_SWIFI_ADRES2" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_FLOOR" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_TY" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_MBY" TEXT, "X_SWIFI_SVC_SE" TEXT, "X_SWIFI_CMCWR" TEXT, "X_SWIFI_CNSTC_YEAR" TEXT, "X_SWIFI_INOUT_DOOR" TEXT, "X_SWIFI_REMARS3" TEXT, "LAT" NUMERIC, "LNT" NUMERIC, "WORK_DTTM" TEXT )	SELECT X_SWIFI_MAIN_NM FROM TB_PUBLIC_WIFI_INFO_D_J WHERE X_SWIFI_ADRES1 LIKE '%신대방%'	15,725
설명이 회원 탈퇴이거나 회원 정보 수정인 프로그램의 파일명과 저장 경로를 보여줘	CREATE TABLE "ME_CHILD_E_H_PORTAL_SYS_MNG_INFO" ( "PROGRAM_FILESC" TEXT, "PROGRAM_STORAGE_PATHD" TEXT, "PROGRAM_KOREANE" TEXT, "PROGRAM_DESCRIPTIONF" TEXT, "ADDRESSG" TEXT, "EYEFRAME_URLH" TEXT, "INITIAL_RE_POINTI" TEXT, "FIRST_REGISTRAR_IDJ" TEXT, "LAST_MODIFIED_POINTK" TEXT, "LAST_MODIFIER_IDL" TEXT )	SELECT PROGRAM_FILESC, PROGRAM_STORAGE_PATHD FROM ME_CHILD_E_H_PORTAL_SYS_MNG_INFO WHERE PROGRAM_DESCRIPTIONF = '회원탈퇴' OR PROGRAM_DESCRIPTIONF = '회원정보수정'	82,870
국가형태에 공화국이 들어가고 민족에 이슬람교가 들어가는 곳의 영문 국가명과 수도를 알려줘	CREATE TABLE "GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY" ( "KOREAN_NATIONAL_NAME" TEXT, "ENGLISH_COUNTRY_NAME" TEXT, "COUNTRY_CODE" TEXT, "CAPITAL" TEXT, "POPULATION" NUMERIC, "POPULATION_DESCRIPTION" TEXT, "AREA" NUMERIC, "AREA_DESCRIPTION" TEXT, "LANGUAGE" TEXT, "ETHNIC_GROUP" TEXT, "RELIGION" TEXT, "CLIMATE" TEXT, "FOUNDING_NATION" TEXT )	SELECT T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T1.CAPITAL FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.STATE_FORM IN (SELECT STATE_FORM FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE STATE_FORM LIKE '%공화국%') AND T1.ETHNIC_GROUP LIKE '%이슬람교%'	52,390
설치 장소가 유치원인 놀이시설의 이름을 보여줘	CREATE TABLE "C_STS_GWE_SCHOOL_AMUSEMENT_FAC" ( "SERIAL_NUMR" NUMERIC, "FACILITY_NUMS" NUMERIC, "PLACE_INST" TEXT, "NM_AMUSEMENT_FACILITYU" TEXT, "SAFETY_INSPECTION_STAV" TEXT, "COMPLETION_SAFETY_EDUW" TEXT, "I_S_S_X" TEXT, "NOTEY" TEXT )	SELECT NM_AMUSEMENT_FACILITYU FROM C_STS_GWE_SCHOOL_AMUSEMENT_FAC WHERE PLACE_INST = '유치원'	85,854
사업자 보증 세대수가 2963호이거나 784호 및 882호인 주택 금융 신용 보증 현황의 연도와 월을 알려줘	CREATE TABLE "STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE" ( "YEARL" NUMERIC, "MONTHM" NUMERIC, "N_H_P_X" NUMERIC, "PURCHASE_AMTO" NUMERIC, "NUM_CHARTER_HOUSEHOLDSP" NUMERIC, "AMT_LEASEQ" NUMERIC, "NUM_M_INCOME_HOUSEHOLDSR" NUMERIC, "INTERMEDIATE_PAYS" NUMERIC, "AMT_IMPROVEMENTT" NUMERIC, "B_G_H_P_XZ" NUMERIC, "BUSINESS_SECURITY_AMTV" NUMERIC )	SELECT YEARL, MONTHM FROM STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE WHERE B_G_H_P_XZ = 2963 OR B_G_H_P_XZ = 784 OR B_G_H_P_XZ = 882	70,072
서비스명에 청소년이 들어가거나 생활요가A인 교육의 접수 시작일시와 접수 종료일시를 알려줘	CREATE TABLE "G_D_LIST_PUBLIC_RESERVATION_EDUCATION" ( "GUBUN" TEXT, "SVCID" TEXT, "MINCLASSNM" TEXT, "SVCSTATNM" TEXT, "SVCNM" TEXT, "PAYATNM" TEXT, "PLACENM" TEXT, "USETGTINFO" TEXT, "Y" NUMERIC, "SVCOPNBGNDT" TEXT, "SVCOPNENDDT" TEXT, "RCPTBGNDT" TEXT, "RCPTENDDT" TEXT, "AREANM" TEXT )	SELECT RCPTBGNDT, RCPTENDDT FROM G_D_LIST_PUBLIC_RESERVATION_EDUCATION WHERE SVCNM LIKE '%청소년%' OR SVCNM = '생활요가A'	21,608
급여 여부가 비급여면서 특정 연령이 25 이상인 약물의 성분명과 의약품명을 성분명 기준으로 나열해서 사전 배열순으로 나타내줘	CREATE TABLE "KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_CHILDREN_ATTENTION_DRUGS" ( "INGR_NMT" TEXT, "INGR_CDU" TEXT, "DRUG_CDV" NUMERIC, "DRUG_NMW" TEXT, "DRG_MRX" TEXT, "AGEY" NUMERIC, "AGE_UNITZ" TEXT, "PBC_NOA" NUMERIC, "PBC_DTB" NUMERIC, "NOTE_ETCC" TEXT, "DRU_VERD" NUMERIC, "DSG_FM_CDE" TEXT )	SELECT DRUG_NMW, INGR_NMT FROM KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_CHILDREN_ATTENTION_DRUGS WHERE DSG_FM_CDE = '비급여' AND AGEY >= 25 ORDER BY INGR_NMT	45,546
주택가 주변에 위치한 업체의 소재지 우편번호와 지번 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_J_R" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" NUMERIC, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT )	SELECT SITEPOSTNO, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_J_R WHERE TRDPJUBNSENM = '주택가주변'	9,472
2017년 농업인의 날의 행사 장소는 어디야	CREATE TABLE "SMART_MOBILE_NETWORK_EVENT_SCHEDULE_GWANGJU_GYEONGGI" ( "EVENT_DATE" TEXT, "EVENT_TIME" TEXT, "TITLE" TEXT, "CONTENTS" TEXT, "VENUE" TEXT, "ORGANIZER" TEXT, "STATE_CODE" TEXT, "DIVISION" TEXT, "CREATION_DATE" TEXT )	SELECT VENUE FROM SMART_MOBILE_NETWORK_EVENT_SCHEDULE_GWANGJU_GYEONGGI WHERE TITLE = '2017년 농업인의 날 행사'	46,874
정원이 65명인 교육의 시작일과 종료일을 보여줘	CREATE TABLE "K_I_I_S_A_S_R_C_E_P_I_A_C_DE" ( "TRAINING_CDV" TEXT, "TRAINING_PLAN_NMW" TEXT, "APPLICATION_START_DTX" TEXT, "END_DT_RECEPTIONY" TEXT, "TRAINING_START_DTZ" TEXT, "TRAINING_END_DTA" TEXT, "EDUAL_CPB" NUMERIC, "P_C_E_S_F" TEXT, "DATA_BASE_DTD" TEXT )	SELECT TRAINING_START_DTZ, TRAINING_END_DTA FROM K_I_I_S_A_S_R_C_E_P_I_A_C_DE WHERE EDUAL_CPB = 65	68,467
이름에 기술이 들어가는 코드의 설명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "ME_ENV_MNG_INFO_PORTAL_OTHER_CD_TS" ( "SERIAL_NUMT" NUMERIC, "GROUP_CDU" TEXT, "CDV" TEXT, "CD_NMW" TEXT, "CD_DESCRIPTIONX" TEXT, "SEQUENCEY" NUMERIC, "REGISTRARZ" TEXT, "RE_DTA" TEXT, "MODIFIERB" TEXT, "REVISION_DTC" TEXT, "DELETION_STAD" TEXT, "EXPOSED_STAE" TEXT )	SELECT DISTINCT CD_DESCRIPTIONX FROM ME_ENV_MNG_INFO_PORTAL_OTHER_CD_TS WHERE CD_NMW LIKE '%기술%' ORDER BY CD_DESCRIPTIONX	78,836
농약 잔류량 조사 지역이 경기도이고 시료 채취 홀번호가 파인5인 곳의 시료 채취 일자는 언제야	CREATE TABLE "INVESTIGATION_PESTICIDE_RESIDUES_MENIER_GOLF_CUR_DB" ( "AREAO" TEXT, "GOLF_COURSE_NUMP" NUMERIC, "SAMPLE_COLLECTION_DTQ" TEXT, "S_C_H_N_RC" TEXT, "INSPECTION_ITEMSS" TEXT, "D_C_S_G_T" NUMERIC, "D_C_S_F_U" NUMERIC, "D_C_W_O_V" NUMERIC, "D_C_W_P_W" NUMERIC, "BRANCHINGX" TEXT )	SELECT SAMPLE_COLLECTION_DTQ FROM INVESTIGATION_PESTICIDE_RESIDUES_MENIER_GOLF_CUR_DB WHERE S_C_H_N_RC = '파인5' AND AREAO = '경기도'	77,244
남한강으로 시작하는 권역이거나 홍천강의 권역 코드를 알려줘	CREATE TABLE "KW_GROUNDW_INFO_CD_MIDDLE_AREA" ( "NUMP" NUMERIC, "NM_REGIONQ" TEXT, "REGION_CDR" NUMERIC )	SELECT REGION_CDR FROM KW_GROUNDW_INFO_CD_MIDDLE_AREA WHERE NM_REGIONQ LIKE '남한강%' OR NM_REGIONQ = '홍천강'	77,681
활동 내역에 배달이 포함되는 활동명을 중복 없이 찾아줘	CREATE TABLE "D_S_C_A_C_I_C_R_I_K_C_A_DE" ( "NUMX" NUMERIC, "NM_ORGANIZATIONY" TEXT, "YEARZ" NUMERIC, "SORTATIONA" TEXT, "ACTIVITY_NMB" TEXT, "ACTIVITY_DETAILSC" TEXT )	SELECT DISTINCT ACTIVITY_NMB FROM D_S_C_A_C_I_C_R_I_K_C_A_DE WHERE ACTIVITY_DETAILSC LIKE '%배달%'	49,959
10건 이상인 약정 건수와 채무 조정액을 알려줘	CREATE TABLE "M_SU_STS_HOUSE_POOR_KR_ASSET_MNG_C" ( "SORTATIONP" TEXT, "NUM_AGREEMENTSQ" NUMERIC, "D_A_A_1_M_W_BB" NUMERIC )	SELECT NUM_AGREEMENTSQ, D_A_A_1_M_W_BB FROM M_SU_STS_HOUSE_POOR_KR_ASSET_MNG_C WHERE NUM_AGREEMENTSQ >= 10	60,991
방학천의 시점명과 종점명을 알려줘	CREATE TABLE "RVS" ( "SEQNO" NUMERIC, "SPSTN" NUMERIC, "BNSNM" TEXT, "ESTYEAR" TEXT, "RIVNM" TEXT, "APNDE" TEXT, "RIVAPB_NNO" TEXT, "SPNM" TEXT, "EPNM" TEXT, "RIVEXT" TEXT, "FLPNO" TEXT, "AREA" NUMERIC, "LAW" TEXT )	SELECT SPNM, EPNM FROM RVS WHERE RIVNM = '방학천'	39,680
가동 원전을 50개 이상 보유 중인 국가와 운영 중인 원전의 설비 용량을 큰 순서대로 정렬해줘	CREATE TABLE "KHNP_WORLD_NP_PLANT_O_STS" ( "CATEGOTY" TEXT, "NATION" TEXT, "OPERATING_ATOMIC_REACTOR" NUMERIC, "OPERATING_FACILITY_CAPACITY" NUMERIC, "UNDER_CONSTRUCTION_REACTOR" NUMERIC, "UNDER_CONSTRUCTION_FACILITY_CAPACITY" NUMERIC, "CLOSED_ATOMIC_REACTOR" NUMERIC, "CLOSURE_FACILITY_CAPACITY" NUMERIC )	SELECT T2.NATION, T1.OPERATING_FACILITY_CAPACITY FROM KHNP_WORLD_NP_PLANT_O_STS AS T1 JOIN STS_PERMANENT_SUSPENSION_DISMANTLING_KHNP_WORLD_NP_PLANT_O AS T2 ON T1.NATION = T2.NATION WHERE T2.NATION IN (SELECT NATION FROM STS_PERMANENT_SUSPENSION_DISMANTLING_KHNP_WORLD_NP_PLANT_O WHERE MOVABLE_NUCLEAR_POWER_PLANT >= 50) ORDER BY T1.OPERATING_FACILITY_CAPACITY DESC	70,586
폐업한 업소의 Y 좌표 정보를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031304_J_G" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT, "FRSTREGTS" TEXT )	SELECT Y FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031304_J_G WHERE DTLSTATENM = '폐업'	21,287
2011년 10월 전환율이 9퍼센트이거나 10퍼센트인 지역의 2012년 6월 및 2012년 10월 전환율을 나타내줘	CREATE TABLE "R_N_H_P_T_S_A_J_M_R_C_R_R_J" ( "Y_2011_07F" TEXT, "Y_2011_09H" TEXT, "Y_2011_10I" NUMERIC, "Y_2012_06Q" TEXT, "Y_2012_10U" TEXT, "Y_2012_11V" TEXT, "Y_2013_02Y" TEXT, "Y_2013_03Z" TEXT, "Y_2013_04A" TEXT, "Y_2014_03L" TEXT, "Y_2014_09R" TEXT, "Y_2014_10S" TEXT, "Y_2014_11T" TEXT, "Y_2015_04Y" TEXT, "Y_2015_06A" TEXT, "Y_2015_07B" TEXT, "Y_2015_10E" TEXT, "Y_2015_11F" TEXT, "Y_2015_12G" TEXT, "Y_2016_02I" NUMERIC, "Y_2016_03J" NUMERIC, "Y_2017_01T" TEXT, "Y_2017_06Y" TEXT, "Y_2017_11D" TEXT, "Y_2018_01F" TEXT, "Y_2018_03H" TEXT, "Y_2018_05J" TEXT, "Y_2018_06K" TEXT, "Y_2018_11P" TEXT, "Y_2019_01R" TEXT, "Y_2019_03T" TEXT, "Y_2019_04U" TEXT, "Y_2019_07X" TEXT, "Y_2019_09Z" TEXT, "Y_2019_11B" TEXT, "Y_2020_04G" TEXT, "Y_2020_05H" TEXT, "Y_2020_07J" TEXT, "Y_2020_08K" TEXT, "Y_2020_10M" TEXT, "Y_2021_02Q" TEXT, "Y_2021_03R" TEXT, "Y_2021_05T" TEXT, "Y_2021_09X" TEXT, "Y_2021_11Z" TEXT, "Y_2021_12A" TEXT, "Y_2022_04E" TEXT, "Y_2022_05F" TEXT )	SELECT Y_2012_06Q, Y_2012_10U FROM R_N_H_P_T_S_A_J_M_R_C_R_R_J WHERE Y_2011_10I = 10 OR Y_2011_10I = 9	49,940
읍면동이 추자면이거나 2015년에 설치된 시설의 이름이 뭐야	CREATE TABLE "STS_MEDICAL_WELFARE_FAC_ELDERLY_JEJU" ( "EUPMYEON_DONG" TEXT, "FACILITY_NAME" TEXT, "GARDEN" NUMERIC, "PLANE" NUMERIC, "PRACTICIAN" NUMERIC, "LOCATION" TEXT, "INSTALLATION_DATE" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_MEDICAL_WELFARE_FAC_ELDERLY_JEJU WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2015%' OR EUPMYEON_DONG = '추자면'	55,888
에어톡의 조회 일자는 언제야	CREATE TABLE "SDBC_IMSTARS_PROD_VIEW_COUNT" ( "CATEGORY_NMB" TEXT, "PRODUCT_NMC" TEXT, "PRODUCT_NUMD" NUMERIC, "NUM_VIEWSE" NUMERIC, "INQUIRY_DTF" TEXT, "BASE_DTG" TEXT )	SELECT INQUIRY_DTF FROM SDBC_IMSTARS_PROD_VIEW_COUNT WHERE PRODUCT_NMC = '에어톡'	64,153
사업장명에 공장이 들어가는 업체명을 알려줘	CREATE TABLE "KENERGY_ENERGY_EFFICIENT_WORKPS" ( "SERIAL_NUMP" NUMERIC, "COMPANY_NMQ" TEXT, "B_E_N_Y" TEXT, "YEAR_PARTICIPATIONS" NUMERIC, "C_B_N_ZZ" TEXT )	SELECT DISTINCT COMPANY_NMQ FROM KENERGY_ENERGY_EFFICIENT_WORKPS WHERE B_E_N_Y LIKE '%공장%'	61,412
사업장명이 기획으로 끝나는 곳의 지번 주소와 도로명 주소를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "TRDCTN" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR, RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_Y_S WHERE BPLCNM LIKE '%기획'	24,672
한남 유수지 복개주차장의 대여 건수와 반납 건수를 알려줘	CREATE TABLE "CYCLE_FOREIGNER_RENT_MONTH_INFO" ( "RENT_DT" TEXT, "MONTHLY_RENT_ID" TEXT, "RENT_NM" TEXT, "RENT_CNT" TEXT, "RTN_CNT" TEXT )	SELECT RENT_CNT, RTN_CNT FROM CYCLE_FOREIGNER_RENT_MONTH_INFO WHERE RENT_NM = '한남 유수지 복개주차장'	40,278
업종명 중분류에 전자가 포함된 일선 기관명을 보여줘	CREATE TABLE "C_STS_TECHNICAL_SU_PRO_CHM_F_KOSHA" ( "APPLICATION_YEARS" NUMERIC, "B_E_S_N_J" NUMERIC, "F_I_N_K" TEXT, "NM_BIG_BUSINESSV" TEXT, "HEAVY_INDUSTRIES_NMW" TEXT, "SUPPORT_SESSIONX" NUMERIC, "APPLICATION_DTY" TEXT )	SELECT F_I_N_K FROM C_STS_TECHNICAL_SU_PRO_CHM_F_KOSHA WHERE HEAVY_INDUSTRIES_NMW LIKE '%전자%'	80,169
12시 이후로 세종 지역에 공급된 양을 실적 일자의 최근순으로 나열해줘	CREATE TABLE "HEAT_SPL_KDHC_TIME_ZONE" ( "PERFORMANCE_DTF" TEXT, "DAY_WEEKG" TEXT, "TIMEH" NUMERIC, "SEJONG_AREA_SUPPLY_GCALI" NUMERIC )	SELECT SEJONG_AREA_SUPPLY_GCALI FROM HEAT_SPL_KDHC_TIME_ZONE WHERE TIMEH >= 12 ORDER BY PERFORMANCE_DTF DESC	62,742
이름이 백미식품인 사업장의 도로명 주소와 도로명 우편번호를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072211_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "MONAM" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT RDNWHLADDR, RDNPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072211_D_D WHERE BPLCNM = '백미식품'	1,088
득표가 1이거나 10인 제안의 제목과 득표를 찾아줘	CREATE TABLE "CHUNMAN_FREE_SUGGESTIONS" ( "SN" NUMERIC, "TITLE" TEXT, "CONTENT" TEXT, "VOTE_SCORE" NUMERIC, "REG_DATE" TEXT )	SELECT TITLE , VOTE_SCORE FROM CHUNMAN_FREE_SUGGESTIONS WHERE VOTE_SCORE = 1 OR VOTE_SCORE = 10	16,430
이름이 이오컴퓨터크리닝이거나 영원세탁소인 사업장의 전화번호를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_E_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT )	SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_E_P WHERE BPLCNM = '이오컴퓨터크리닝' OR BPLCNM = '영원세탁소'	15,556
시설명이 현대웨딩인 곳의 소재지 면적은 얼마야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )	SELECT SITEAREA FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_D WHERE FACILNMBDNGNM = '현대웨딩'	37,444
규격이 300리터 미만인 냉장고의 부과 금액을 알려줘	CREATE TABLE "GB_BIG_WASTE" ( "ITEM" TEXT, "STANDARD" TEXT, "LEVY_AMT" TEXT )	SELECT LEVY_AMT FROM GB_BIG_WASTE WHERE ITEM = '냉장고' AND STANDARD = '300ℓ 미만'	37,573
이름에 종합이 들어간 사업장의 인허가 일자를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093013_G_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "UPSOSENM" TEXT, "SITE" TEXT, "ASGNYMD" TEXT, "APPLYMD" TEXT, "ASGNMTLIST1" TEXT )	SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093013_G_J WHERE BPLCNM LIKE '%종합%'	39,769
주력 지원 업종에 자동차가 포함된 정보의 운영 기업명이 뭐야	CREATE TABLE "INFO_CO_OPERATING_KISED_HOUSE_VENTURE_DEV_PROGRAMS" ( "ANNUAL" NUMERIC, "OPERATING_COMPANY" TEXT, "REGION" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "FLAGSHIP" TEXT )	SELECT OPERATING_COMPANY FROM INFO_CO_OPERATING_KISED_HOUSE_VENTURE_DEV_PROGRAMS WHERE FLAGSHIP LIKE '%자동차%'	59,800
국내 대책 대분류가 재난재해이고 제공 시스템명이 기상청 홈페이지인 지표의 원시자료 파일 포맷을 보여줘	CREATE TABLE "INFO_CLIMATE_CHANGE_INDICATORS_KR_I_ENV_POLICY_EVN" ( "INDICATOR_IDT" TEXT, "INDICATOR_NMU" TEXT, "SURFACE_UNITV" TEXT, "IPCC_MAJOR_CLASW" TEXT, "IPCC_SUBCLASX" TEXT, "M_C_D_C_DE" TEXT, "D_C_C_EA" TEXT, "RAW_DATA_IDA" TEXT, "RAW_DATA_NMB" TEXT, "RAW_DATA_INF_FORMC" TEXT, "NM_INSTITUTION_RAW_DATAD" TEXT, "NM_DEPARTMENT_RAW_DATAE" TEXT, "DELIVERY_SYS_NMF" TEXT, "RAW_DATA_INF_LOCG" TEXT, "RAW_DATA_URLH" TEXT, "RAW_DATA_SERVICE_CLASI" TEXT, "RAW_DATA_PROVISION_UNITJ" TEXT, "S_C_R_D_P" TEXT, "FORMAT_RAW_DATA_FILEL" TEXT, "R_D_S_R_RC" TEXT, "R_D_C_Y_S" TEXT, "DESCRIPTION_RAW_DATAO" TEXT, "KEYWORDS_RAW_DATAP" TEXT, "CYCLE_RAW_DATA_UPDTSQ" TEXT, "RAW_DATA_LANGUAGER" TEXT, "NM_PERSON_CHARGES" TEXT, "PHONE_NUM_PERSON_CHARGET" TEXT, "E_A_P_C_Z" TEXT, "THIRD_PARTY_RIGHTSV" TEXT, "PERMISSION_RANGEW" TEXT, "C_I_S_CV" TEXT, "TIME_RANGE_PERSPECTIVEY" NUMERIC, "TIME_RANGE_END_POINTZ" NUMERIC, "C_S_R_S_I_A" TEXT, "C_S_R_S_N_BB" TEXT, "C_S_E_C" TEXT, "C_S_P_DE" TEXT, "COORDINATE_SYS_ORIGINE" TEXT, "NOTEF" TEXT )	SELECT FORMAT_RAW_DATA_FILEL FROM INFO_CLIMATE_CHANGE_INDICATORS_KR_I_ENV_POLICY_EVN WHERE M_C_D_C_DE = '재난재해' AND DELIVERY_SYS_NMF = '기상청 홈페이지'	80,955
강서구 국내여행업 인허가 정보에서 2001년 1월 22일이 인허가 일자인 자료의 관리번호는 뭐야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031201_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "REGNSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "CNSTYAREA" TEXT, "ENGSTNTRNMADDR" TEXT, "FACILAR" TEXT, "CAPT" NUMERIC, "INSURSTDT" TEXT, "INSURENDDT" TEXT )	SELECT MGTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031201_G_S WHERE APVPERMYMD = 20010122000000	22,259
업태 구분명이 빵 및 과자 도매업인 사업장의 Y 좌표 정보를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PDTATCLNM" TEXT, "DISCFACILOPRTNPD" TEXT, "DISCFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT )	SELECT Y FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_Y_S WHERE UPTAENM = '빵 및 과자 도매업'	39,117
출판 연도가 1999년도인 도서의 출판사를 알려줘	CREATE TABLE "LIST_HF_HELD_BOOKS" ( "NON" NUMERIC, "DATA_TYPEO" TEXT, "RE_NUMP" NUMERIC, "BILLING_SYMBOLQ" TEXT, "SIGNATURER" TEXT, "AUTHORS" TEXT, "PUBLISHING_HOUSET" TEXT, "YEAR_PUBLICATIONU" NUMERIC )	SELECT PUBLISHING_HOUSET FROM LIST_HF_HELD_BOOKS WHERE YEAR_PUBLICATIONU = 1999	66,478
2009년에 입력되고 2009년 8월에 수정된 정보의 제목을 알려줘	CREATE TABLE "VIW_TENDER_INFO" ( "TITLE" TEXT, "IN_DATE" TEXT, "UP_DATE" TEXT, "RESOURCE_USE_YN" TEXT, "SEQNO" TEXT, "URL" TEXT )	SELECT TITLE FROM VIW_TENDER_INFO WHERE IN_DATE LIKE '2009%' AND UP_DATE LIKE '200908%'	35,383
조회수가 32건이거나 82건 및 119건인 게시물의 제목을 나타내줘	CREATE TABLE "GC_HAPPYCARE_NOTICE" ( "BOARD_IDX" TEXT, "BOARD_SUBJECT" TEXT, "BOARD_CONTENT" TEXT, "BOARD_HIT" TEXT, "BOARD_REGDATE" TEXT, "BOARD_FILE1" TEXT, "BOARD_FILE2" TEXT, "BOARD_FILE3" TEXT, "BOARD_FILE4" TEXT, "BOARD_FILE5" TEXT )	SELECT BOARD_SUBJECT FROM GC_HAPPYCARE_NOTICE WHERE BOARD_HIT = '32' OR BOARD_HIT = '82' OR BOARD_HIT = '119'	17,159
아이디가 qa002인 기관을 제외한 기관명을 알려줘	CREATE TABLE "KOSHA_ANL_Q_MNG_EQ_INFO" ( "NUMN" NUMERIC, "INSTITUTION_IDO" TEXT, "NM_ORGANIZATIONP" TEXT, "A_A_E_O" TEXT, "A_E_W_P" TEXT )	SELECT NM_ORGANIZATIONP FROM KOSHA_ANL_Q_MNG_EQ_INFO WHERE INSTITUTION_IDO != 'QA002'	83,150
사업장명에 택시가 들어가고 최종 수정 일자가 2018년인 업체의 전화번호를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_N_W" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ENVBSNSENM" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PDTATCLNM" TEXT, "DISCFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT )	SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_N_W WHERE BPLCNM LIKE '%택시%' AND LASTMODTS LIKE '2018%'	39,438
등록 일자 기준 최신순으로 시설 이름에 게이트볼이 들어가는 곳의 시설명과 등록 일자를 나열해줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_SPORTS_FAC_GWANGSAN_GU_GWANGJU" ( "ANNUAL" NUMERIC, "DIVISION" TEXT, "FACILITY_NAME" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "INSTALLATION" TEXT, "REGISTRATION" TEXT, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )	SELECT FACILITY_NAME, REGISTRATION FROM CURRENT_STS_SPORTS_FAC_GWANGSAN_GU_GWANGJU WHERE FACILITY_NAME LIKE '%게이트볼%' ORDER BY REGISTRATION DESC	52,992
사업소에 인천이 들어가거나 입구 온도가 섭씨 21도인 온배수 수온 정보의 배출량을 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "IWEST_HOT_W_TEMPERATURE" ( "YEAR_MONTHF" TEXT, "BUSINESS_ESTABLISHMENTG" TEXT, "H_M_T_E_U" TEXT, "E_T_D_C_V" TEXT, "E_T_D_C_W" TEXT )	SELECT DISTINCT H_M_T_E_U FROM IWEST_HOT_W_TEMPERATURE WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTG LIKE '%인천%' OR E_T_D_C_V = '21'	67,160
업소명에 참숯이 들어가는 곳의 소재지 도로명과 소재지 지번을 업소명 기준 가나다순으로 보여줘	CREATE TABLE "GG_NYJ_RESTAURANT_GENERAL_RESTAURANT_INFO" ( "SERIAL_NUMZ" NUMERIC, "BUSINESS_NMA" TEXT, "BUSINESS_NMB" TEXT, "ROAD_NM_LOCC" TEXT, "LOC_NUMD" TEXT, "PHONE_NUME" TEXT, "DATA_BASE_DTF" TEXT )	SELECT ROAD_NM_LOCC, LOC_NUMD FROM GG_NYJ_RESTAURANT_GENERAL_RESTAURANT_INFO WHERE BUSINESS_NMB LIKE '%참숯%' ORDER BY BUSINESS_NMB	53,454
주소에 강남구가 포함되고 이름이 유치원으로 끝나는 기관의 수를 알려줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST" ( "TURN" NUMERIC, "INSTITUTIONAL_NAME" TEXT, "SCHOOL_CLASS" TEXT, "REGION" TEXT, "ADDRESS" TEXT )	SELECT COUNT(INSTITUTIONAL_NAME) FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%유치원' AND ADDRESS LIKE '%강남구%'	55,340
급여 구분별로 금기 성분의 수와 급여 구분을 보여줘	CREATE TABLE "INFO_DRUG_TABOOS_KR_I_DRUG_SAFE_MNG" ( "FORBIDDEN_INGREDIENT_NMR" TEXT, "BASE_YEAR_MONTHS" NUMERIC, "SALARY_CLAST" NUMERIC, "NOTEU" TEXT )	SELECT SALARY_CLAST, COUNT(DISTINCT FORBIDDEN_INGREDIENT_NMR) FROM INFO_DRUG_TABOOS_KR_I_DRUG_SAFE_MNG GROUP BY SALARY_CLAST	46,147
지역에 고양시가 들어가거나 5대 광역시인 곳의 2016년 3월 월세 가격 지수는 얼마야	CREATE TABLE "R_N_H_P_T_S_M_T_C_H_T_M_P_I_R_C" ( "AREAN" TEXT, "Y_2015_07P" TEXT, "Y_2015_08Q" TEXT, "Y_2015_10S" TEXT, "Y_2015_11T" TEXT, "Y_2016_01V" TEXT, "Y_2016_02W" TEXT, "Y_2016_03X" TEXT, "Y_2016_06A" TEXT, "Y_2016_08C" TEXT, "Y_2016_09D" TEXT, "Y_2016_11F" TEXT, "Y_2016_12G" TEXT, "Y_2017_01H" TEXT, "Y_2017_02I" TEXT, "Y_2017_03J" TEXT, "Y_2017_04K" TEXT, "Y_2017_07N" TEXT, "Y_2017_08O" TEXT, "Y_2017_10Q" TEXT, "Y_2017_12S" TEXT, "Y_2018_01T" TEXT, "Y_2018_02U" TEXT, "Y_2018_03V" TEXT, "Y_2018_04W" TEXT, "Y_2018_06Y" TEXT, "Y_2018_07Z" TEXT, "Y_2018_08A" TEXT, "Y_2018_09B" TEXT, "Y_2018_10C" TEXT, "Y_2019_03H" TEXT, "Y_2019_04I" TEXT, "Y_2019_06K" TEXT, "Y_2019_08M" TEXT, "Y_2019_10O" TEXT, "Y_2019_11P" TEXT, "Y_2019_12Q" TEXT, "Y_2020_01R" TEXT, "Y_2020_04U" TEXT, "Y_2020_05V" TEXT, "Y_2020_06W" TEXT, "Y_2020_07X" TEXT, "Y_2020_08Y" TEXT, "Y_2020_09Z" TEXT, "Y_2020_12C" TEXT, "Y_2021_02E" TEXT, "Y_2021_03F" TEXT, "Y_2021_05H" TEXT )	SELECT Y_2016_03X FROM R_N_H_P_T_S_M_T_C_H_T_M_P_I_R_C WHERE AREAN LIKE '%고양시%' OR AREAN = '5대광역시'	51,889
조서 유형이 변경으로 구분되고 위치명에 동대문구가 들어가는 사업의 지역명을 보여줘	CREATE TABLE "UPIS_NEWTOWN" ( "RECORDCODE" TEXT, "PROJCODE" TEXT, "SITENAME" TEXT, "RECORDTYPENAME" TEXT, "CLASSIFYGNAME" TEXT, "CLASSIFYLNAME" TEXT, "LOCATIONNAME" TEXT, "ZONENAME" TEXT, "AREAPREV" NUMERIC, "AREAVARI" NUMERIC, "AREACHANGE" NUMERIC, "AREAAFTER" NUMERIC )	SELECT ZONENAME FROM UPIS_NEWTOWN WHERE LOCATIONNAME LIKE '%동대문구%' AND RECORDTYPENAME = '변경'	39,730
이름에 사거리가 들어가는 정류소의 X 좌표와 Y 좌표를 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "LIST_BUS_STOPS_JUNGANG_RO_SEOUL" ( "STANDARD_ID" NUMERIC, "ARS_ID" NUMERIC, "RECTIFICATION" TEXT, "X_COORDINATES" NUMERIC, "Y_COORDINATE" NUMERIC )	SELECT DISTINCT X_COORDINATES, Y_COORDINATE FROM LIST_BUS_STOPS_JUNGANG_RO_SEOUL WHERE RECTIFICATION LIKE '%사거리%'	71,605
상세 영업 상태가 폐업인 사업장의 폐업 일자를 오래된 순서대로 정렬해줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_010106_G_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "PHARMTRDAR" TEXT, "ASGNYMD" TEXT )	SELECT DCBYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_010106_G_B WHERE DTLSTATENM = '폐업' ORDER BY DCBYMD	5,166
시도명이 대전인 기관의 이름을 사전 배열순으로 나열해 줘	CREATE TABLE "C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H" ( "SERIAL_NUMQ" NUMERIC, "I_T_O_C" TEXT, "NM_ORGANIZATIONS" TEXT, "CONTACT_UST" TEXT, "CITY_PROVINCEU" TEXT, "C_C_C_D_G" TEXT, "DETAILED_ADDRESSW" TEXT, "VOCATIONAL_COUNSELINGX" TEXT, "JOB_EVALUATIONY" TEXT, "V_A_T_K" TEXT, "SUPPORTIVE_EMPLOYMENTA" TEXT, "EMPLOYMENT_PLACEMENTB" TEXT, "S_A_A_E_N" TEXT, "V_C_D_T_O" TEXT, "V_R_P_P" TEXT )	SELECT NM_ORGANIZATIONS FROM C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H WHERE CITY_PROVINCEU = '대전' ORDER BY NM_ORGANIZATIONS	56,631
OSSA 인원이 200명 이상이고 벤치마킹 시행을 8번 이상 한 곳의 연도를 알려줘	CREATE TABLE "REFERENCE_POWER_PLANT_BENCHMARK_STS_KHNP_UAE_BUSINESS_YEAR_YEAR" ( "YEAR" NUMERIC, "BEM_NUM" NUMERIC, "TRIP_NUM" NUMERIC, "EDU_OTH_NUM" NUMERIC )	SELECT T1.YEAR FROM REFERENCE_POWER_PLANT_BENCHMARK_STS_KHNP_UAE_BUSINESS_YEAR_YEAR AS T1 JOIN STS_MANPOWER_INPUT_KHNP_UAE_PRO_YEAR_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.OSS_PEOPLE IN (SELECT OSS_PEOPLE FROM STS_MANPOWER_INPUT_KHNP_UAE_PRO_YEAR_YEAR WHERE OSSA_PEOPLE >= 200) AND T1.BEM_NUM >= 8	70,382
허용 목적에 활성화가 들어가거나 허용면이 편측인 도로명을 알려줘	CREATE TABLE "GJPOLICE_PART_TIME_PARKING_PERMISSION_STS" ( "COMPETENT_DEPARTMENTC" TEXT, "ROAD_NMD" TEXT, "S_P_P_P_S_G" TEXT, "PERMISSIBLE_SURFACEF" TEXT, "EXT_MG" NUMERIC, "ALLOWABLE_TIME_ZONEH" TEXT, "S_D_C_K" TEXT, "PERMISSIBLE_PURPOSEJ" TEXT )	SELECT ROAD_NMD FROM GJPOLICE_PART_TIME_PARKING_PERMISSION_STS WHERE PERMISSIBLE_PURPOSEJ LIKE '%활성화%' OR PERMISSIBLE_SURFACEF = '편측'	80,033
배출량의 합계가 100 이상인 운반 업체 번호와 배출량의 합계를 알려줘	CREATE TABLE "L_E_D_D_P_E_H_M_S_L_E_K_O" ( "BUSINESS_PERSONAL_NUMD" NUMERIC, "EMISSION_CDE" NUMERIC, "PROCESSING_METHOD_CDF" NUMERIC, "CARRIER_NUMG" NUMERIC, "EMISSIONS_DAYSH" NUMERIC, "CARRIER_TRUST_STAI" TEXT, "P_P_P_A" TEXT )	SELECT CARRIER_NUMG, SUM(EMISSIONS_DAYSH) FROM L_E_D_D_P_E_H_M_S_L_E_K_O GROUP BY CARRIER_NUMG HAVING SUM(EMISSIONS_DAYSH) >= 100	83,196
상세 영업 상태가 폐업인 사업장의 주변 환경명을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )	SELECT DISTINCT NEARENVNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_G_S WHERE DTLSTATENM = '폐업'	25,911
신청 구분이 온라인 웹진인 뉴스레터의 등록일을 오래된 순으로 보여줘	CREATE TABLE "APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER" ( "APPLICATION_NUMT" NUMERIC, "AGE_APPLICANTU" TEXT, "I_1_R_L_N_EA" TEXT, "F_I_2_R_P_P_F" TEXT, "I_F_3_T_T_G" TEXT, "F_I_4_E_O_M_H" TEXT, "F_I_5_C_S_O_M_I" TEXT, "P_P_F_I_6_J" TEXT, "AREAS_INTEREST_7_OTHERB" TEXT, "APPLICATION_CLASC" TEXT, "REGISTRARD" TEXT, "RE_DTE" TEXT, "MODIFIERF" TEXT, "REVISION_DTG" TEXT )	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진' ORDER BY RE_DTE	51,438
정류장 순서가 1보다 크거나 정류장 ID가 111로 시작하는 곳의 링크 구간 거리와 노선 ID 나타내 줘	CREATE TABLE "MASTER_ROUTE_NODE" ( "ROUTE_ID" NUMERIC, "STTN_ID" NUMERIC, "STTN_DSTNC_MTR" NUMERIC, "STTN_ORD" TEXT )	SELECT STTN_DSTNC_MTR, ROUTE_ID FROM MASTER_ROUTE_NODE WHERE STTN_ORD > 1 OR STTN_ID LIKE '111%'	40,465
정상 영업 중인 사업장의 수를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT )	SELECT COUNT(BPLCNM) FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_M_P WHERE DTLSTATENM = '영업중'	21,484
송중동의 사립아파트에 있는 경로당의 수가 얼마야	CREATE TABLE "SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT" ( "ANNUAL" NUMERIC, "SAME_NAME" TEXT, "PATH" TEXT, "DIVISION" TEXT, "PHONE_NUMBER_PER_PATH" TEXT, "STREET_NAME_ADDRESS" TEXT, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )	SELECT COUNT(PATH) FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '사립아파트' AND SAME_NAME = '송중동'	55,359
30대나 20대 여성의 의향서 등록 건수가 가장 많은 시도에 위치한 기관의 이름을 보여줘	CREATE TABLE "STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY" ( "ATTEMPT" TEXT, "TYPE_ORGAN" TEXT, "NAME_ORGANIZATION" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "LATITUDE" NUMERIC, "HARDNESS" NUMERIC )	SELECT T1.NAME_ORGANIZATION FROM STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY AS T1 JOIN STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER AS T2 ON T1.ATTEMPT = T2.ATTEMPT WHERE T2.WOMEN_THEIR_20S = (SELECT MAX(WOMEN_THEIR_20S) FROM STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER) OR T2.WOMAN_HER_THIRTIES = (SELECT MAX(WOMAN_HER_THIRTIES) FROM STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER)	46,587
업태 구분이 쇼핑센터이면서 정상영업인 사업장의 이름과 지번 주소를 나타내줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082501_G_A" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "JPSENM" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR, BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082501_G_A WHERE DTLSTATENM = '정상영업' AND UPTAENM = '쇼핑센터'	32,633
지번 주소에 프라자가 들어간 사업장의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103302" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "MEMCOLLTOTSTFNUM" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103302 WHERE SITEWHLADDR LIKE '%프라자%'	25,606
기공용 컴프레서가 2개 이상이거나 데이터 갱신이 U 상태인 치과 기공소의 최종 수정 일자를 과거 순으로 정렬해 줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_010204_N_W" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CRFTUSELESSNUM" TEXT, "CTPLCTMCENUM" TEXT, "CRFTUSEMOTNUM" TEXT, "EFURNUM" TEXT, "PCANNUM" TEXT, "SPWVCLERNUM" TEXT, "VITRNUM" TEXT, "TRMNUM" TEXT, "CRFTUSECOMPRECNT" TEXT, "SBMCNT" TEXT, "BURYCNT" TEXT )	SELECT DISTINCT LASTMODTS FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_010204_N_W WHERE UPDATEGBN = 'U' OR CRFTUSECOMPRECNT >= 2 ORDER BY LASTMODTS	4,500
제조 구분명이 냉동인 곳의 데이터 갱신 일자와 폐업 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_092805_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "WORKPLACENM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "PRDSENM" TEXT, "WRKPGRDSRVSENM" TEXT )	SELECT UPDATEDT, DCBYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_092805_D_D WHERE PRDSENM = '냉동'	32,134
집계 연도가 2010년인 단속 일시 정보를 보여줘	CREATE TABLE "C_STS_GG_YJ_PARKING_VIOLATION_CRACKDOWN_L" ( "TOTAL_YEARG" NUMERIC, "CITY_COUNTY_NMH" TEXT, "REGULATORY_DT_TIME_INFI" TEXT, "PLACE_CRACKDOWNJ" TEXT, "HOW_CRACK_DOWNK" TEXT, "NM_MANAGEMENT_AGENCYL" TEXT, "DATA_BASE_DTM" TEXT )	SELECT REGULATORY_DT_TIME_INFI FROM C_STS_GG_YJ_PARKING_VIOLATION_CRACKDOWN_L WHERE TOTAL_YEARG = 2010	76,696
해제 일자가 2013년인 곳의 지번 주소를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_G_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_G_B WHERE DSVYMD LIKE '2013%'	36,069
자치구 코드 11110과 11170의 총 생활인구 수를 보여줘	CREATE TABLE "S_P_O_P_F_O_R_N_L_O_N_G_R_E_S_D_J_A_C_H_I" ( "STDR_DE_ID" TEXT, "JCG_LONG_TMZON_PD_SE" NUMERIC, "ADSTRD_CODE_SE" NUMERIC, "TOT_LVPOP_CO" NUMERIC, "JCG_LONG_CHINA_STAYPOP_CO" NUMERIC, "JCG_LONG_ETC_STAYPOP_CO" NUMERIC )	SELECT TOT_LVPOP_CO FROM S_P_O_P_F_O_R_N_L_O_N_G_R_E_S_D_J_A_C_H_I WHERE ADSTRD_CODE_SE = 11110 OR ADSTRD_CODE_SE = 11170	18,159
제목에 부탁이 들어가는 정보의 접수 일시를 나타내줘	CREATE TABLE "PROCESSING_RESULTS_KEPCO_INFO_D_REQUEST" ( "NUMH" NUMERIC, "TITLEI" TEXT, "DT_TIME_RECEPTIONJ" TEXT, "DISCLOSURE_STAK" TEXT )	SELECT DT_TIME_RECEPTIONJ FROM PROCESSING_RESULTS_KEPCO_INFO_D_REQUEST WHERE TITLEI LIKE '%부탁%'	50,985
수거 사유 코드가 검사용이고 제조 일자가 2020년인 제품의 이름을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "GWANGJIN_FOOD_COLLECT_CHECK" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "PLN_SE_CODE" NUMERIC, "PLN_SE_NM" TEXT, "CHK_PLN_NM" TEXT, "COL_PRFDOC_NO" TEXT, "COL_WHY_CODE" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "ATCL_GUN_NM" TEXT, "ATCL_NM" TEXT, "PRDT_NM" TEXT, "EDF_NM" TEXT, "RM_NM" TEXT, "COL_YMD" TEXT, "COL_QUA" NUMERIC, "COL_UNIT" TEXT, "COL_QY_IPT" TEXT, "PRD_YMD" NUMERIC, "YUTONG_DLN_PRD_YMD_FROM" TEXT, "DEPO_STATE_CODE" TEXT, "BCE_CODE" NUMERIC, "NATIV_FRGNR_SE" TEXT, "NTN" TEXT, "ISP_SE" TEXT, "ISP_RT_REPLY_YMD" TEXT, "COL_ISP_RT_GBN" TEXT, "DEAL_SE" TEXT, "CTL_REGN_SE" TEXT, "COL_PLC_SE" TEXT, "DEAL_RT" TEXT )	SELECT DISTINCT PRDT_NM FROM GWANGJIN_FOOD_COLLECT_CHECK WHERE COL_WHY_CODE = '검사용' AND PRD_YMD LIKE '2020%'	14,873
분류 코드가 T1으로 시작하는 분류의 코드명과 기술 명칭을 발급 부처의 가나다순으로 정렬해서 보여줘	CREATE TABLE "KIAT_GREEN_TECH_C_STS" ( "NUMA" NUMERIC, "CLAS_CDB" TEXT, "CLAS_CD_NMC" TEXT, "TECHNICAL_NMD" TEXT, "NM_APPLICATION_AGENCYE" TEXT, "ISSUING_DEPARTMENTF" TEXT, "AUTHENTICATION_NUMG" TEXT, "C_C_D_S" TEXT, "C_E_D_T" TEXT )	SELECT CLAS_CD_NMC, TECHNICAL_NMD FROM KIAT_GREEN_TECH_C_STS WHERE CLAS_CDB LIKE 'T1%' ORDER BY ISSUING_DEPARTMENTF	65,866
경도 128도에 위치한 가맹점을 알려줘	CREATE TABLE "GNGJ_TRN_CARD_S_CHG_STATION_STS" ( "NM_MERCHANTA" TEXT, "ADDRESSB" TEXT, "LATITUDEC" NUMERIC, "HARDNESSD" NUMERIC, "PHONE_NUME" TEXT, "BASE_DTF" TEXT )	SELECT NM_MERCHANTA FROM GNGJ_TRN_CARD_S_CHG_STATION_STS WHERE HARDNESSD = '128'	74,541
병원 분류명이 종합병원이고 응급의료기관 코드명이 권역응급의료센터인 기관명을 보여줘	CREATE TABLE "TV_EMGC_HOSPITAL_INFO" ( "HPID" TEXT, "DUTYADDR" TEXT, "DUTYDIV" TEXT, "DUTYDIVNAM" TEXT, "DUTYEMCLS" TEXT, "DUTYEMCLSNAME" TEXT, "DUTYERYN" NUMERIC, "DUTYETC" TEXT, "DUTYINF" TEXT, "DUTYMAPIMG" TEXT, "DUTYNAME" TEXT, "DUTYTEL1" TEXT, "DUTYTEL3" TEXT, "DUTYTIME1C" NUMERIC, "DUTYTIME2C" NUMERIC, "DUTYTIME3C" NUMERIC, "DUTYTIME4C" NUMERIC, "DUTYTIME5C" NUMERIC, "DUTYTIME6C" NUMERIC, "DUTYTIME7C" NUMERIC, "DUTYTIME8C" NUMERIC, "DUTYTIME1S" NUMERIC, "DUTYTIME2S" NUMERIC, "DUTYTIME3S" NUMERIC, "DUTYTIME4S" NUMERIC, "DUTYTIME5S" NUMERIC, "DUTYTIME6S" NUMERIC, "DUTYTIME7S" NUMERIC, "DUTYTIME8S" NUMERIC, "POSTCDN1" NUMERIC, "POSTCDN2" NUMERIC, "WGS84LON" NUMERIC, "WGS84LAT" NUMERIC, "WORK_DTTM" TEXT )	SELECT DUTYNAME FROM TV_EMGC_HOSPITAL_INFO WHERE DUTYDIVNAM = '종합병원' AND DUTYEMCLSNAME = '권역응급의료센터'	9,775
서대문구 제일 이용원의 인허가 일자와 폐업 일자는 무엇이니	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_S_M" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERSTFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )	SELECT DCBYMD,APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_S_M WHERE BPLCNM LIKE '%제일이용원%'	6,846
남영동의 2006년 가스 사용량을 보여줘	CREATE TABLE "GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006" ( "OBJECTIDNO" TEXT, "BASE_YEAR" TEXT, "ADM_DR_CD" NUMERIC, "ADM_DR_NM" TEXT, "SUM_05" NUMERIC, "SUM_06" NUMERIC, "Y" NUMERIC )	SELECT SUM_06 FROM GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006 WHERE ADM_DR_NM = '남영동'	32,370
유형에 벤처가 들어가거나 대기업인 기업의 이름이 뭐야	CREATE TABLE "KRICT_CHM_MATERIALS_CO" ( "NUMP" NUMERIC, "COMPANY_NMQ" TEXT, "INDUSTRYR" TEXT, "BUSINESS_CONDITIONSS" TEXT, "ENTERPRISE_TYPET" TEXT, "DT_SUBSCRIPTIONU" TEXT, "PHONE_NUM_PERSON_CHARGEV" TEXT, "POSTAL_CDW" NUMERIC, "ADDRESSX" TEXT, "M_M_P_P_EA" TEXT, "HOMEPAGEZ" TEXT )	SELECT COMPANY_NMQ FROM KRICT_CHM_MATERIALS_CO WHERE ENTERPRISE_TYPET LIKE '%벤처%' OR ENTERPRISE_TYPET = '대기업'	58,447
서울특별시 건수가 100건 이상이거나 부산광역시 건수가 10건 미만인 곳의 연도를 최근순으로 정렬해서 중복되지 않게 나타내줘	CREATE TABLE "HF_B_GUARANTEE_STS" ( "YEART" NUMERIC, "MONTHU" NUMERIC, "NUM_CASES_SEOULV" NUMERIC, "S_M_G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_BUSANX" NUMERIC, "B_M_C_G_B_F" NUMERIC, "N_C_D_M_C_G" NUMERIC, "D_M_C_G_B_H" NUMERIC, "NUM_CASES_INCHEONB" NUMERIC, "I_M_C_G_B_J" NUMERIC, "N_C_G_M_C_K" NUMERIC, "G_M_C_G_B_L" NUMERIC, "N_D_M_C_M" NUMERIC, "D_M_C_G_B_N" NUMERIC, "NUM_CASES_ULSANH" NUMERIC, "G_B_U_M_C_P" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGGIJ" NUMERIC, "G_P_G_B_RC" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGBUKL" NUMERIC, "C_G_B_T" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGNAMN" NUMERIC, "C_G_B_V" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONBUKP" NUMERIC, "J_G_B_X" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONNAMR" NUMERIC, "J_G_B_Z" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGBUKT" NUMERIC, "G_G_B_VA" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGNAMV" NUMERIC, "G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_GANGWONMX" NUMERIC, "G_G_B_A" NUMERIC, "NUM_JEJU_ISLAND_CASESZ" NUMERIC, "J_I_G_B_C" NUMERIC, "S_S_S_G_C_DE" NUMERIC, "S_S_S_G_C_G_B_EA" NUMERIC, "NUM_OTHER_SUPPLYD" NUMERIC, "OTHER_SUPPLY_AMTE" NUMERIC )	SELECT DISTINCT YEART FROM HF_B_GUARANTEE_STS WHERE NUM_CASES_SEOULV >= 100 OR NUM_CASES_BUSANX < 10 ORDER BY YEART DESC	68,026
대교익스프레스의 전화번호는 뭐야	CREATE TABLE "GNYS_FREIGHT_CARRIER_STS" ( "INDUSTRYG" TEXT, "MUTUALH" TEXT, "BUSINESS_OFFICE_ADDRESSI" TEXT, "PHONE_NUMJ" TEXT )	SELECT PHONE_NUMJ FROM GNYS_FREIGHT_CARRIER_STS WHERE MUTUALH = '대교익스프레스'	72,349
지번 주소에 인현동이 포함되고 인허가를 받은 연도가 1983년인 당구장의 사업장명은 뭐야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_J_G" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "BUPNM" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_J_G WHERE APVPERMYMD LIKE '1983%' AND SITEWHLADDR LIKE '%인현동%'	24,075
지번 주소에 도화동이 들어가는 사업장의 최종 수정 일자는 언제야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_092902" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SPECMPWTOTNUM" TEXT, "CAPT" TEXT, "OTRORGTRANSYN" TEXT )	SELECT LASTMODTS FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_092902 WHERE SITEWHLADDR LIKE '%도화동%'	31,683
전화번호가 1으로 끝나면서 도로명 주소에 세종대로가 들어간 사업장의 지번 주소를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_J_G" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_J_G WHERE SITETEL LIKE '%1' AND RDNWHLADDR LIKE '%세종대로%'	24,376
자원회수시설 포토뉴스에서 입력 날짜와 수정 날짜만 보여줘	CREATE TABLE "VIW_PHOTO_NEWS" ( "TITLE" TEXT, "IN_DATE" TEXT, "UP_DATE" TEXT, "RESOURCE_USE_YN" TEXT )	SELECT IN_DATE, UP_DATE FROM VIW_PHOTO_NEWS	36,958
무악동의 2005년 사용량과 2006년 사용량을 알려줘	CREATE TABLE "GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006" ( "OBJECTIDNO" TEXT, "BASE_YEAR" TEXT, "ADM_DR_CD" NUMERIC, "ADM_DR_NM" TEXT, "SUM_05" NUMERIC, "SUM_06" NUMERIC, "Y" NUMERIC )	SELECT SUM_05, SUM_06 FROM GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006 WHERE ADM_DR_NM = '무악동'	32,361
결제방법이 무료인 장소명을 찾아줘	CREATE TABLE "LIST_PUBLIC_RESERVATION_INSTITUTION" ( "GUBUN" TEXT, "SVCID" TEXT, "MAXCLASSNM" TEXT, "MINCLASSNM" TEXT, "SVCSTATNM" TEXT, "SVCNM" TEXT, "PAYATNM" TEXT, "PLACENM" TEXT, "USETGTINFO" TEXT, "SVCURL" TEXT, "Y" NUMERIC, "SVCOPNBGNDT" TEXT, "SVCOPNENDDT" TEXT, "RCPTBGNDT" TEXT, "RCPTENDDT" TEXT, "AREANM" TEXT, "IMGURL" TEXT, "DTLCONT" TEXT, "TELNO" TEXT, "V_MIN" TEXT, "V_MAX" TEXT, "REVSTDDAYNM" TEXT, "REVSTDDAY" TEXT )	SELECT PLACENM FROM LIST_PUBLIC_RESERVATION_INSTITUTION WHERE PAYATNM = '무료'	24,865
프리센의 지번 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "WATER_SYSTEM093012" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ENVBSNSENM" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR FROM WATER_SYSTEM093012 WHERE BPLCNM = '프리센'	38,126
미국과 인도네시아에서 조사되거나 용도에 충전재가 들어가는 광물의 이름을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "APP_KOMIR_TYPE_LIGHT" ( "TURN" NUMERIC, "MINERAL_NAME" TEXT, "PURPOSE" TEXT )	SELECT DISTINCT T1.MINERAL_NAME FROM APP_KOMIR_TYPE_LIGHT AS T1 JOIN KOMIR_OVERSEAS_MINE_SURVEY_STS AS T2 ON T1.MINERAL_NAME = T2.LIGHT_SPECIES WHERE T1.MINERAL_NAME IN (SELECT LIGHT_SPECIES FROM KOMIR_OVERSEAS_MINE_SURVEY_STS WHERE STATE_NAME = '미국' OR STATE_NAME = '인도네시아') OR T1.PURPOSE LIKE '%충전재%'	71,163
연도가 2019년이고 금을 2개 이상 수상한 곳의 소속을 찾아줘	CREATE TABLE "HRDK_N_SKILLS_COMPETITION_PROFESSIONAL_HIGH_SCHOOL_AWARD_INFO" ( "YEARC" NUMERIC, "CITY_PROVINCED" TEXT, "AFFILIATIONE" TEXT, "GOLDF" NUMERIC, "SILVERG" NUMERIC, "DONGH" NUMERIC, "AWARD_EXCELLENCEI" NUMERIC, "ENCOURAGEMENT_AWARDJ" NUMERIC )	SELECT AFFILIATIONE FROM HRDK_N_SKILLS_COMPETITION_PROFESSIONAL_HIGH_SCHOOL_AWARD_INFO WHERE YEARC = 2019 AND GOLDF >= 2	50,843
부재 총액이 0인 사업장명을 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082603_S_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASETSCP" TEXT, "BCTOTAM" TEXT, "CAPT" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082603_S_D WHERE BCTOTAM = '0'	29,352
예산액이 140000원 이상이거나 57000원 이하인 곳의 자치단체를 중복 없이 가나다 역순으로 보여줘	CREATE TABLE "M_L_F_S_B_O_N_W_S_B_O" ( "SERIAL_NUML" NUMERIC, "YEARM" NUMERIC, "MUNICIPAL_GOVERNMENTN" TEXT, "M_WON_BUDGETO" NUMERIC )	SELECT DISTINCT MUNICIPAL_GOVERNMENTN FROM M_L_F_S_B_O_N_W_S_B_O WHERE M_WON_BUDGETO >= 140000 OR M_WON_BUDGETO <= 57000 ORDER BY MUNICIPAL_GOVERNMENTN DESC	52,211
등록자 부서가 토건으로 시작하거나 건수가 20 이상인 논문 등록자 본부를 찾아줘	CREATE TABLE "PRESENTATION_STS_KEPCO_ENC" ( "YEARN" NUMERIC, "REGISTRAR_HEADQUARTERSO" TEXT, "REGISTRAR_DEPARTMENTP" TEXT, "COUNTQ" NUMERIC )	SELECT REGISTRAR_HEADQUARTERSO FROM PRESENTATION_STS_KEPCO_ENC WHERE REGISTRAR_DEPARTMENTP LIKE '토건%' OR COUNTQ >= 20	58,980
금액이 50000원 이하이고 정원이 15명 이상인 강좌의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "GG_SN_TANCHEON_SPORTS_COMPLEX_SPORTS_PROGRAM_INFO" ( "CLAST" TEXT, "COURSE_NMU" TEXT, "COURSE_PERIODV" TEXT, "COURSE_TIMEW" TEXT, "DAY_CLASSX" TEXT, "GARDENY" NUMERIC, "AMTZ" NUMERIC, "DATA_BASE_DTA" TEXT )	SELECT COURSE_NMU FROM GG_SN_TANCHEON_SPORTS_COMPLEX_SPORTS_PROGRAM_INFO WHERE AMTZ <= 50000 AND GARDENY >= 15	53,341
주식회사 새움의 업종명을 보여줘	CREATE TABLE "GGHN_FACTORY_REG_STS" ( "NUMI" NUMERIC, "CORPORATE_NMJ" TEXT, "F_R_A_R_N_DE" TEXT, "F_R_A_N_EA" TEXT, "BUSINESS_TYPE_NUMM" TEXT, "BUSINESS_NMN" TEXT, "PHONE_NUMO" TEXT, "FAX_NUMP" TEXT, "PRODUCTION_PRODUCTQ" TEXT )	SELECT BUSINESS_NMN FROM GGHN_FACTORY_REG_STS WHERE CORPORATE_NMJ = '(주)새움'	59,397
좌석 수가 150 이상인 곳의 데이터 갱신 일자가 언제야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEUNDERSTFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )	SELECT UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_D_J WHERE CHAIRCNT >= 150	10,426
현재 전력값이 500와트 이상인 데이터의 등록 일자를 나타내줘	CREATE TABLE "IOT_VDATA026" ( "ORGAN_NM" TEXT, "TRNSMIT_SERVER_NO" NUMERIC, "DATA_NO" TEXT, "COLUMN0" TEXT, "COLUMN1" TEXT, "COLUMN2" NUMERIC, "COLUMN5" NUMERIC, "COLUMN6" NUMERIC, "COLUMN7" TEXT, "COLUMN8" NUMERIC, "COLUMN9" NUMERIC, "COLUMN10" NUMERIC, "COLUMN11" NUMERIC, "COLUMN13" NUMERIC, "COLUMN14" NUMERIC, "COLUMN15" TEXT, "COLUMN16" NUMERIC, "COLUMN17" NUMERIC, "COLUMN18" TEXT, "COLUMN19" NUMERIC, "COLUMN20" NUMERIC, "COLUMN21" NUMERIC, "COLUMN22" TEXT, "COLUMN23" TEXT, "COLUMN24" TEXT, "COLUMN26" TEXT, "COLUMN27" TEXT, "COLUMN29" TEXT, "REGIST_DT" TEXT )	SELECT REGIST_DT FROM IOT_VDATA026 WHERE COLUMN22 >= 500	39,916
환자 수가 200명 이하인 곳의 진료 금액 평균과 총 사용량 평균은 얼마야	CREATE TABLE "BEHAVIOR_STS_HIRA_CITY" ( "MEDICAL_YEARI" NUMERIC, "CITY_PROVINCEJ" TEXT, "CD_CONDUCTK" NUMERIC, "NUM_PATIENTSL" NUMERIC, "NUM_SPECIFICATION_CASESM" NUMERIC, "TOTAL_USAGEN" NUMERIC, "MEDICAL_TR_AMTO" NUMERIC )	SELECT AVG(MEDICAL_TR_AMTO), AVG(TOTAL_USAGEN) FROM BEHAVIOR_STS_HIRA_CITY WHERE NUM_PATIENTSL <= 200	45,396
상표가 농협 알뜰이거나 주소에 보령이 들어가는 주유소의 상호를 나타내줘	CREATE TABLE "KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION" ( "MUTUALD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT, "BRAND_NMF" TEXT, "SELF_STAG" TEXT )	SELECT MUTUALD FROM KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION WHERE BRAND_NMF = '농협알뜰' OR ADDRESSE LIKE '%보령%'	63,287
공사립 구분명이 사립인 사업장의 이름을 중복 없이 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNM" TEXT )	SELECT DISTINCT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_J WHERE PUPRSENM = '사립'	22,804

인허가 일자와 사업장의 이름을 인허가 일자가 오래된 순부터 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_115002_S_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "BUPGBNNM" TEXT )

SELECT BPLCNM, APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_115002_S_C ORDER BY APVPERMYMD

28,810

접수처가 본부로 끝나는 접수 정보의 신청 일자를 중복 없이 나타내줘

CREATE TABLE "INFO_REC_APPS_KR_ASSET_MNG_C_HAPPINESS_FUND" ( "APPLICATION_DTY" TEXT, "APPLICATION_WINDOWZ" TEXT, "RECEPTION_DESKA" TEXT, "C_E_S_K" TEXT, "C_A_S_L" TEXT, "CB_INF_EXISTENCE_STAD" TEXT, "CB_LOAN_INF_EXISTSE" TEXT, "C_P_E_S_O" TEXT, "RPED_PROPERTY_RE_STAG" TEXT, "A_E_R_S_Q" TEXT, "D_A_A_D_RC" TEXT )

SELECT DISTINCT APPLICATION_DTY FROM INFO_REC_APPS_KR_ASSET_MNG_C_HAPPINESS_FUND WHERE RECEPTION_DESKA LIKE '%본부'

66,883

불법 복제물 장르 구분별로 음악 SD 카드 저작물 개수의 합계를 불법 복제물 장르 구분과 함께 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "STS_OFFLINE_CRACKDOWN_ILLEGAL_COPIES_KCOPA" ( "DT_CRACKDOWNS" TEXT, "METROPOLITAN_CITYT" TEXT, "C_C_C_D_ZZ" TEXT, "ADDRESSV" TEXT, "CONTROL_CLASW" TEXT, "I_C_G_C_DE" TEXT, "N_M_C_W_XZ" NUMERIC, "NUM_MUSIC_CD_WORKSZ" NUMERIC, "NUM_MUSIC_SD_CARD_WORKSA" NUMERIC, "MUSIC_USB_AUTHOR_COUNTB" NUMERIC, "MUSIC_OTHER_WORKS_COUNTC" NUMERIC, "NUM_VIDEO_DVD_WORKSD" NUMERIC, "NUM_SD_CARD_WORKS_VIDEOE" NUMERIC, "NUM_USB_WORKS_FORF" NUMERIC, "NUM_VIDEOS_OTHER_WORKSG" NUMERIC, "NUM_PUBLISHED_WORKSH" NUMERIC, "N_B_S_P_J" NUMERIC, "N_O_W_P_K" NUMERIC, "NUM_GAME_CD_WORKSK" NUMERIC, "NUM_GAME_CHIP_WORKSL" NUMERIC, "NUM_GAME_SD_CARD_WORKSM" NUMERIC, "NUM_GAMES_OTHER_WORKSN" NUMERIC, "N_C_D_W_P" NUMERIC, "NUM_CHARACTER_TOY_WORKSP" NUMERIC, "C_O_W_C_RC" NUMERIC )

SELECT DISTINCT I_C_G_C_DE, SUM(NUM_MUSIC_SD_CARD_WORKSA) FROM STS_OFFLINE_CRACKDOWN_ILLEGAL_COPIES_KCOPA GROUP BY I_C_G_C_DE

54,758

사례 수가 1400건 초과인 언론인 조사 통계의 대분류와 중분류를 보여줘

CREATE TABLE "KPF_JOURNALISTS_SURVEY_STS_PRESS_PERCEPTION_EVN" ( "SORTATIONL" TEXT, "DETAILED_CLASM" TEXT, "NUM_CASESN" NUMERIC, "KOREAN_PRESS_FAIRO" TEXT, "O_C_M_P_L" TEXT, "KOREAN_PRESS_CORRECTQ" TEXT, "OUR_MEDIA_RELIABLER" TEXT, "OUR_COUNTRY_FREE_PRESSS" TEXT )

SELECT SORTATIONL, DETAILED_CLASM FROM KPF_JOURNALISTS_SURVEY_STS_PRESS_PERCEPTION_EVN WHERE NUM_CASESN > 1400

54,435

도로명 주소에 신대방이 들어가는 곳의 와이파이명은 뭐야

CREATE TABLE "TB_PUBLIC_WIFI_INFO_D_J" ( "X_SWIFI_MAIN_NM" TEXT, "X_SWIFI_ADRES1" TEXT, "X_SWIFI_ADRES2" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_FLOOR" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_TY" TEXT, "X_SWIFI_INSTL_MBY" TEXT, "X_SWIFI_SVC_SE" TEXT, "X_SWIFI_CMCWR" TEXT, "X_SWIFI_CNSTC_YEAR" TEXT, "X_SWIFI_INOUT_DOOR" TEXT, "X_SWIFI_REMARS3" TEXT, "LAT" NUMERIC, "LNT" NUMERIC, "WORK_DTTM" TEXT )

SELECT X_SWIFI_MAIN_NM FROM TB_PUBLIC_WIFI_INFO_D_J WHERE X_SWIFI_ADRES1 LIKE '%신대방%'

15,725

설명이 회원 탈퇴이거나 회원 정보 수정인 프로그램의 파일명과 저장 경로를 보여줘

CREATE TABLE "ME_CHILD_E_H_PORTAL_SYS_MNG_INFO" ( "PROGRAM_FILESC" TEXT, "PROGRAM_STORAGE_PATHD" TEXT, "PROGRAM_KOREANE" TEXT, "PROGRAM_DESCRIPTIONF" TEXT, "ADDRESSG" TEXT, "EYEFRAME_URLH" TEXT, "INITIAL_RE_POINTI" TEXT, "FIRST_REGISTRAR_IDJ" TEXT, "LAST_MODIFIED_POINTK" TEXT, "LAST_MODIFIER_IDL" TEXT )

SELECT PROGRAM_FILESC, PROGRAM_STORAGE_PATHD FROM ME_CHILD_E_H_PORTAL_SYS_MNG_INFO WHERE PROGRAM_DESCRIPTIONF = '회원탈퇴' OR PROGRAM_DESCRIPTIONF = '회원정보수정'

82,870

국가형태에 공화국이 들어가고 민족에 이슬람교가 들어가는 곳의 영문 국가명과 수도를 알려줘

CREATE TABLE "GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY" ( "KOREAN_NATIONAL_NAME" TEXT, "ENGLISH_COUNTRY_NAME" TEXT, "COUNTRY_CODE" TEXT, "CAPITAL" TEXT, "POPULATION" NUMERIC, "POPULATION_DESCRIPTION" TEXT, "AREA" NUMERIC, "AREA_DESCRIPTION" TEXT, "LANGUAGE" TEXT, "ETHNIC_GROUP" TEXT, "RELIGION" TEXT, "CLIMATE" TEXT, "FOUNDING_NATION" TEXT )

SELECT T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T1.CAPITAL FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.STATE_FORM IN (SELECT STATE_FORM FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE STATE_FORM LIKE '%공화국%') AND T1.ETHNIC_GROUP LIKE '%이슬람교%'

52,390

설치 장소가 유치원인 놀이시설의 이름을 보여줘

CREATE TABLE "C_STS_GWE_SCHOOL_AMUSEMENT_FAC" ( "SERIAL_NUMR" NUMERIC, "FACILITY_NUMS" NUMERIC, "PLACE_INST" TEXT, "NM_AMUSEMENT_FACILITYU" TEXT, "SAFETY_INSPECTION_STAV" TEXT, "COMPLETION_SAFETY_EDUW" TEXT, "I_S_S_X" TEXT, "NOTEY" TEXT )

SELECT NM_AMUSEMENT_FACILITYU FROM C_STS_GWE_SCHOOL_AMUSEMENT_FAC WHERE PLACE_INST = '유치원'

85,854

사업자 보증 세대수가 2963호이거나 784호 및 882호인 주택 금융 신용 보증 현황의 연도와 월을 알려줘

CREATE TABLE "STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE" ( "YEARL" NUMERIC, "MONTHM" NUMERIC, "N_H_P_X" NUMERIC, "PURCHASE_AMTO" NUMERIC, "NUM_CHARTER_HOUSEHOLDSP" NUMERIC, "AMT_LEASEQ" NUMERIC, "NUM_M_INCOME_HOUSEHOLDSR" NUMERIC, "INTERMEDIATE_PAYS" NUMERIC, "AMT_IMPROVEMENTT" NUMERIC, "B_G_H_P_XZ" NUMERIC, "BUSINESS_SECURITY_AMTV" NUMERIC )

SELECT YEARL, MONTHM FROM STS_HF_HOUSING_FINANCE_CREDIT_GUARANTEE WHERE B_G_H_P_XZ = 2963 OR B_G_H_P_XZ = 784 OR B_G_H_P_XZ = 882

70,072

서비스명에 청소년이 들어가거나 생활요가A인 교육의 접수 시작일시와 접수 종료일시를 알려줘

CREATE TABLE "G_D_LIST_PUBLIC_RESERVATION_EDUCATION" ( "GUBUN" TEXT, "SVCID" TEXT, "MINCLASSNM" TEXT, "SVCSTATNM" TEXT, "SVCNM" TEXT, "PAYATNM" TEXT, "PLACENM" TEXT, "USETGTINFO" TEXT, "Y" NUMERIC, "SVCOPNBGNDT" TEXT, "SVCOPNENDDT" TEXT, "RCPTBGNDT" TEXT, "RCPTENDDT" TEXT, "AREANM" TEXT )

SELECT RCPTBGNDT, RCPTENDDT FROM G_D_LIST_PUBLIC_RESERVATION_EDUCATION WHERE SVCNM LIKE '%청소년%' OR SVCNM = '생활요가A'

21,608

급여 여부가 비급여면서 특정 연령이 25 이상인 약물의 성분명과 의약품명을 성분명 기준으로 나열해서 사전 배열순으로 나타내줘

CREATE TABLE "KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_CHILDREN_ATTENTION_DRUGS" ( "INGR_NMT" TEXT, "INGR_CDU" TEXT, "DRUG_CDV" NUMERIC, "DRUG_NMW" TEXT, "DRG_MRX" TEXT, "AGEY" NUMERIC, "AGE_UNITZ" TEXT, "PBC_NOA" NUMERIC, "PBC_DTB" NUMERIC, "NOTE_ETCC" TEXT, "DRU_VERD" NUMERIC, "DSG_FM_CDE" TEXT )

SELECT DRUG_NMW, INGR_NMT FROM KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_CHILDREN_ATTENTION_DRUGS WHERE DSG_FM_CDE = '비급여' AND AGEY >= 25 ORDER BY INGR_NMT

45,546

주택가 주변에 위치한 업체의 소재지 우편번호와 지번 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_J_R" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" NUMERIC, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT )

SELECT SITEPOSTNO, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_J_R WHERE TRDPJUBNSENM = '주택가주변'

9,472

2017년 농업인의 날의 행사 장소는 어디야

CREATE TABLE "SMART_MOBILE_NETWORK_EVENT_SCHEDULE_GWANGJU_GYEONGGI" ( "EVENT_DATE" TEXT, "EVENT_TIME" TEXT, "TITLE" TEXT, "CONTENTS" TEXT, "VENUE" TEXT, "ORGANIZER" TEXT, "STATE_CODE" TEXT, "DIVISION" TEXT, "CREATION_DATE" TEXT )

SELECT VENUE FROM SMART_MOBILE_NETWORK_EVENT_SCHEDULE_GWANGJU_GYEONGGI WHERE TITLE = '2017년 농업인의 날 행사'

46,874

정원이 65명인 교육의 시작일과 종료일을 보여줘

CREATE TABLE "K_I_I_S_A_S_R_C_E_P_I_A_C_DE" ( "TRAINING_CDV" TEXT, "TRAINING_PLAN_NMW" TEXT, "APPLICATION_START_DTX" TEXT, "END_DT_RECEPTIONY" TEXT, "TRAINING_START_DTZ" TEXT, "TRAINING_END_DTA" TEXT, "EDUAL_CPB" NUMERIC, "P_C_E_S_F" TEXT, "DATA_BASE_DTD" TEXT )

SELECT TRAINING_START_DTZ, TRAINING_END_DTA FROM K_I_I_S_A_S_R_C_E_P_I_A_C_DE WHERE EDUAL_CPB = 65

68,467

이름에 기술이 들어가는 코드의 설명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "ME_ENV_MNG_INFO_PORTAL_OTHER_CD_TS" ( "SERIAL_NUMT" NUMERIC, "GROUP_CDU" TEXT, "CDV" TEXT, "CD_NMW" TEXT, "CD_DESCRIPTIONX" TEXT, "SEQUENCEY" NUMERIC, "REGISTRARZ" TEXT, "RE_DTA" TEXT, "MODIFIERB" TEXT, "REVISION_DTC" TEXT, "DELETION_STAD" TEXT, "EXPOSED_STAE" TEXT )

SELECT DISTINCT CD_DESCRIPTIONX FROM ME_ENV_MNG_INFO_PORTAL_OTHER_CD_TS WHERE CD_NMW LIKE '%기술%' ORDER BY CD_DESCRIPTIONX

78,836

농약 잔류량 조사 지역이 경기도이고 시료 채취 홀번호가 파인5인 곳의 시료 채취 일자는 언제야

CREATE TABLE "INVESTIGATION_PESTICIDE_RESIDUES_MENIER_GOLF_CUR_DB" ( "AREAO" TEXT, "GOLF_COURSE_NUMP" NUMERIC, "SAMPLE_COLLECTION_DTQ" TEXT, "S_C_H_N_RC" TEXT, "INSPECTION_ITEMSS" TEXT, "D_C_S_G_T" NUMERIC, "D_C_S_F_U" NUMERIC, "D_C_W_O_V" NUMERIC, "D_C_W_P_W" NUMERIC, "BRANCHINGX" TEXT )

SELECT SAMPLE_COLLECTION_DTQ FROM INVESTIGATION_PESTICIDE_RESIDUES_MENIER_GOLF_CUR_DB WHERE S_C_H_N_RC = '파인5' AND AREAO = '경기도'

77,244

남한강으로 시작하는 권역이거나 홍천강의 권역 코드를 알려줘

CREATE TABLE "KW_GROUNDW_INFO_CD_MIDDLE_AREA" ( "NUMP" NUMERIC, "NM_REGIONQ" TEXT, "REGION_CDR" NUMERIC )

SELECT REGION_CDR FROM KW_GROUNDW_INFO_CD_MIDDLE_AREA WHERE NM_REGIONQ LIKE '남한강%' OR NM_REGIONQ = '홍천강'

77,681

활동 내역에 배달이 포함되는 활동명을 중복 없이 찾아줘

CREATE TABLE "D_S_C_A_C_I_C_R_I_K_C_A_DE" ( "NUMX" NUMERIC, "NM_ORGANIZATIONY" TEXT, "YEARZ" NUMERIC, "SORTATIONA" TEXT, "ACTIVITY_NMB" TEXT, "ACTIVITY_DETAILSC" TEXT )

SELECT DISTINCT ACTIVITY_NMB FROM D_S_C_A_C_I_C_R_I_K_C_A_DE WHERE ACTIVITY_DETAILSC LIKE '%배달%'

49,959

10건 이상인 약정 건수와 채무 조정액을 알려줘

CREATE TABLE "M_SU_STS_HOUSE_POOR_KR_ASSET_MNG_C" ( "SORTATIONP" TEXT, "NUM_AGREEMENTSQ" NUMERIC, "D_A_A_1_M_W_BB" NUMERIC )

SELECT NUM_AGREEMENTSQ, D_A_A_1_M_W_BB FROM M_SU_STS_HOUSE_POOR_KR_ASSET_MNG_C WHERE NUM_AGREEMENTSQ >= 10

60,991

방학천의 시점명과 종점명을 알려줘

CREATE TABLE "RVS" ( "SEQNO" NUMERIC, "SPSTN" NUMERIC, "BNSNM" TEXT, "ESTYEAR" TEXT, "RIVNM" TEXT, "APNDE" TEXT, "RIVAPB_NNO" TEXT, "SPNM" TEXT, "EPNM" TEXT, "RIVEXT" TEXT, "FLPNO" TEXT, "AREA" NUMERIC, "LAW" TEXT )

SELECT SPNM, EPNM FROM RVS WHERE RIVNM = '방학천'

39,680

가동 원전을 50개 이상 보유 중인 국가와 운영 중인 원전의 설비 용량을 큰 순서대로 정렬해줘

CREATE TABLE "KHNP_WORLD_NP_PLANT_O_STS" ( "CATEGOTY" TEXT, "NATION" TEXT, "OPERATING_ATOMIC_REACTOR" NUMERIC, "OPERATING_FACILITY_CAPACITY" NUMERIC, "UNDER_CONSTRUCTION_REACTOR" NUMERIC, "UNDER_CONSTRUCTION_FACILITY_CAPACITY" NUMERIC, "CLOSED_ATOMIC_REACTOR" NUMERIC, "CLOSURE_FACILITY_CAPACITY" NUMERIC )

SELECT T2.NATION, T1.OPERATING_FACILITY_CAPACITY FROM KHNP_WORLD_NP_PLANT_O_STS AS T1 JOIN STS_PERMANENT_SUSPENSION_DISMANTLING_KHNP_WORLD_NP_PLANT_O AS T2 ON T1.NATION = T2.NATION WHERE T2.NATION IN (SELECT NATION FROM STS_PERMANENT_SUSPENSION_DISMANTLING_KHNP_WORLD_NP_PLANT_O WHERE MOVABLE_NUCLEAR_POWER_PLANT >= 50) ORDER BY T1.OPERATING_FACILITY_CAPACITY DESC

70,586

폐업한 업소의 Y 좌표 정보를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031304_J_G" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT, "FRSTREGTS" TEXT )

SELECT Y FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031304_J_G WHERE DTLSTATENM = '폐업'

21,287

2011년 10월 전환율이 9퍼센트이거나 10퍼센트인 지역의 2012년 6월 및 2012년 10월 전환율을 나타내줘

CREATE TABLE "R_N_H_P_T_S_A_J_M_R_C_R_R_J" ( "Y_2011_07F" TEXT, "Y_2011_09H" TEXT, "Y_2011_10I" NUMERIC, "Y_2012_06Q" TEXT, "Y_2012_10U" TEXT, "Y_2012_11V" TEXT, "Y_2013_02Y" TEXT, "Y_2013_03Z" TEXT, "Y_2013_04A" TEXT, "Y_2014_03L" TEXT, "Y_2014_09R" TEXT, "Y_2014_10S" TEXT, "Y_2014_11T" TEXT, "Y_2015_04Y" TEXT, "Y_2015_06A" TEXT, "Y_2015_07B" TEXT, "Y_2015_10E" TEXT, "Y_2015_11F" TEXT, "Y_2015_12G" TEXT, "Y_2016_02I" NUMERIC, "Y_2016_03J" NUMERIC, "Y_2017_01T" TEXT, "Y_2017_06Y" TEXT, "Y_2017_11D" TEXT, "Y_2018_01F" TEXT, "Y_2018_03H" TEXT, "Y_2018_05J" TEXT, "Y_2018_06K" TEXT, "Y_2018_11P" TEXT, "Y_2019_01R" TEXT, "Y_2019_03T" TEXT, "Y_2019_04U" TEXT, "Y_2019_07X" TEXT, "Y_2019_09Z" TEXT, "Y_2019_11B" TEXT, "Y_2020_04G" TEXT, "Y_2020_05H" TEXT, "Y_2020_07J" TEXT, "Y_2020_08K" TEXT, "Y_2020_10M" TEXT, "Y_2021_02Q" TEXT, "Y_2021_03R" TEXT, "Y_2021_05T" TEXT, "Y_2021_09X" TEXT, "Y_2021_11Z" TEXT, "Y_2021_12A" TEXT, "Y_2022_04E" TEXT, "Y_2022_05F" TEXT )

SELECT Y_2012_06Q, Y_2012_10U FROM R_N_H_P_T_S_A_J_M_R_C_R_R_J WHERE Y_2011_10I = 10 OR Y_2011_10I = 9

49,940

읍면동이 추자면이거나 2015년에 설치된 시설의 이름이 뭐야

CREATE TABLE "STS_MEDICAL_WELFARE_FAC_ELDERLY_JEJU" ( "EUPMYEON_DONG" TEXT, "FACILITY_NAME" TEXT, "GARDEN" NUMERIC, "PLANE" NUMERIC, "PRACTICIAN" NUMERIC, "LOCATION" TEXT, "INSTALLATION_DATE" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )

SELECT FACILITY_NAME FROM STS_MEDICAL_WELFARE_FAC_ELDERLY_JEJU WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2015%' OR EUPMYEON_DONG = '추자면'

55,888

에어톡의 조회 일자는 언제야

CREATE TABLE "SDBC_IMSTARS_PROD_VIEW_COUNT" ( "CATEGORY_NMB" TEXT, "PRODUCT_NMC" TEXT, "PRODUCT_NUMD" NUMERIC, "NUM_VIEWSE" NUMERIC, "INQUIRY_DTF" TEXT, "BASE_DTG" TEXT )

SELECT INQUIRY_DTF FROM SDBC_IMSTARS_PROD_VIEW_COUNT WHERE PRODUCT_NMC = '에어톡'

64,153

사업장명에 공장이 들어가는 업체명을 알려줘

CREATE TABLE "KENERGY_ENERGY_EFFICIENT_WORKPS" ( "SERIAL_NUMP" NUMERIC, "COMPANY_NMQ" TEXT, "B_E_N_Y" TEXT, "YEAR_PARTICIPATIONS" NUMERIC, "C_B_N_ZZ" TEXT )

SELECT DISTINCT COMPANY_NMQ FROM KENERGY_ENERGY_EFFICIENT_WORKPS WHERE B_E_N_Y LIKE '%공장%'

61,412

사업장명이 기획으로 끝나는 곳의 지번 주소와 도로명 주소를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "TRDCTN" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR, RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_041501_Y_S WHERE BPLCNM LIKE '%기획'

24,672

한남 유수지 복개주차장의 대여 건수와 반납 건수를 알려줘

CREATE TABLE "CYCLE_FOREIGNER_RENT_MONTH_INFO" ( "RENT_DT" TEXT, "MONTHLY_RENT_ID" TEXT, "RENT_NM" TEXT, "RENT_CNT" TEXT, "RTN_CNT" TEXT )

SELECT RENT_CNT, RTN_CNT FROM CYCLE_FOREIGNER_RENT_MONTH_INFO WHERE RENT_NM = '한남 유수지 복개주차장'

40,278

업종명 중분류에 전자가 포함된 일선 기관명을 보여줘

CREATE TABLE "C_STS_TECHNICAL_SU_PRO_CHM_F_KOSHA" ( "APPLICATION_YEARS" NUMERIC, "B_E_S_N_J" NUMERIC, "F_I_N_K" TEXT, "NM_BIG_BUSINESSV" TEXT, "HEAVY_INDUSTRIES_NMW" TEXT, "SUPPORT_SESSIONX" NUMERIC, "APPLICATION_DTY" TEXT )

SELECT F_I_N_K FROM C_STS_TECHNICAL_SU_PRO_CHM_F_KOSHA WHERE HEAVY_INDUSTRIES_NMW LIKE '%전자%'

80,169

12시 이후로 세종 지역에 공급된 양을 실적 일자의 최근순으로 나열해줘

CREATE TABLE "HEAT_SPL_KDHC_TIME_ZONE" ( "PERFORMANCE_DTF" TEXT, "DAY_WEEKG" TEXT, "TIMEH" NUMERIC, "SEJONG_AREA_SUPPLY_GCALI" NUMERIC )

SELECT SEJONG_AREA_SUPPLY_GCALI FROM HEAT_SPL_KDHC_TIME_ZONE WHERE TIMEH >= 12 ORDER BY PERFORMANCE_DTF DESC

62,742

이름이 백미식품인 사업장의 도로명 주소와 도로명 우편번호를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072211_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "MONAM" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT RDNWHLADDR, RDNPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072211_D_D WHERE BPLCNM = '백미식품'

1,088

득표가 1이거나 10인 제안의 제목과 득표를 찾아줘

CREATE TABLE "CHUNMAN_FREE_SUGGESTIONS" ( "SN" NUMERIC, "TITLE" TEXT, "CONTENT" TEXT, "VOTE_SCORE" NUMERIC, "REG_DATE" TEXT )

SELECT TITLE , VOTE_SCORE FROM CHUNMAN_FREE_SUGGESTIONS WHERE VOTE_SCORE = 1 OR VOTE_SCORE = 10

16,430

이름이 이오컴퓨터크리닝이거나 영원세탁소인 사업장의 전화번호를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_E_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT )

SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_E_P WHERE BPLCNM = '이오컴퓨터크리닝' OR BPLCNM = '영원세탁소'

15,556

시설명이 현대웨딩인 곳의 소재지 면적은 얼마야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )

SELECT SITEAREA FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_D WHERE FACILNMBDNGNM = '현대웨딩'

37,444

규격이 300리터 미만인 냉장고의 부과 금액을 알려줘

CREATE TABLE "GB_BIG_WASTE" ( "ITEM" TEXT, "STANDARD" TEXT, "LEVY_AMT" TEXT )

SELECT LEVY_AMT FROM GB_BIG_WASTE WHERE ITEM = '냉장고' AND STANDARD = '300ℓ 미만'

37,573

이름에 종합이 들어간 사업장의 인허가 일자를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093013_G_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "UPSOSENM" TEXT, "SITE" TEXT, "ASGNYMD" TEXT, "APPLYMD" TEXT, "ASGNMTLIST1" TEXT )

SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093013_G_J WHERE BPLCNM LIKE '%종합%'

39,769

주력 지원 업종에 자동차가 포함된 정보의 운영 기업명이 뭐야

CREATE TABLE "INFO_CO_OPERATING_KISED_HOUSE_VENTURE_DEV_PROGRAMS" ( "ANNUAL" NUMERIC, "OPERATING_COMPANY" TEXT, "REGION" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "FLAGSHIP" TEXT )

SELECT OPERATING_COMPANY FROM INFO_CO_OPERATING_KISED_HOUSE_VENTURE_DEV_PROGRAMS WHERE FLAGSHIP LIKE '%자동차%'

59,800

국내 대책 대분류가 재난재해이고 제공 시스템명이 기상청 홈페이지인 지표의 원시자료 파일 포맷을 보여줘

CREATE TABLE "INFO_CLIMATE_CHANGE_INDICATORS_KR_I_ENV_POLICY_EVN" ( "INDICATOR_IDT" TEXT, "INDICATOR_NMU" TEXT, "SURFACE_UNITV" TEXT, "IPCC_MAJOR_CLASW" TEXT, "IPCC_SUBCLASX" TEXT, "M_C_D_C_DE" TEXT, "D_C_C_EA" TEXT, "RAW_DATA_IDA" TEXT, "RAW_DATA_NMB" TEXT, "RAW_DATA_INF_FORMC" TEXT, "NM_INSTITUTION_RAW_DATAD" TEXT, "NM_DEPARTMENT_RAW_DATAE" TEXT, "DELIVERY_SYS_NMF" TEXT, "RAW_DATA_INF_LOCG" TEXT, "RAW_DATA_URLH" TEXT, "RAW_DATA_SERVICE_CLASI" TEXT, "RAW_DATA_PROVISION_UNITJ" TEXT, "S_C_R_D_P" TEXT, "FORMAT_RAW_DATA_FILEL" TEXT, "R_D_S_R_RC" TEXT, "R_D_C_Y_S" TEXT, "DESCRIPTION_RAW_DATAO" TEXT, "KEYWORDS_RAW_DATAP" TEXT, "CYCLE_RAW_DATA_UPDTSQ" TEXT, "RAW_DATA_LANGUAGER" TEXT, "NM_PERSON_CHARGES" TEXT, "PHONE_NUM_PERSON_CHARGET" TEXT, "E_A_P_C_Z" TEXT, "THIRD_PARTY_RIGHTSV" TEXT, "PERMISSION_RANGEW" TEXT, "C_I_S_CV" TEXT, "TIME_RANGE_PERSPECTIVEY" NUMERIC, "TIME_RANGE_END_POINTZ" NUMERIC, "C_S_R_S_I_A" TEXT, "C_S_R_S_N_BB" TEXT, "C_S_E_C" TEXT, "C_S_P_DE" TEXT, "COORDINATE_SYS_ORIGINE" TEXT, "NOTEF" TEXT )

SELECT FORMAT_RAW_DATA_FILEL FROM INFO_CLIMATE_CHANGE_INDICATORS_KR_I_ENV_POLICY_EVN WHERE M_C_D_C_DE = '재난재해' AND DELIVERY_SYS_NMF = '기상청 홈페이지'

80,955

강서구 국내여행업 인허가 정보에서 2001년 1월 22일이 인허가 일자인 자료의 관리번호는 뭐야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031201_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "REGNSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "CNSTYAREA" TEXT, "ENGSTNTRNMADDR" TEXT, "FACILAR" TEXT, "CAPT" NUMERIC, "INSURSTDT" TEXT, "INSURENDDT" TEXT )

SELECT MGTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031201_G_S WHERE APVPERMYMD = 20010122000000

22,259

업태 구분명이 빵 및 과자 도매업인 사업장의 Y 좌표 정보를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PDTATCLNM" TEXT, "DISCFACILOPRTNPD" TEXT, "DISCFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT )

SELECT Y FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_Y_S WHERE UPTAENM = '빵 및 과자 도매업'

39,117

출판 연도가 1999년도인 도서의 출판사를 알려줘

CREATE TABLE "LIST_HF_HELD_BOOKS" ( "NON" NUMERIC, "DATA_TYPEO" TEXT, "RE_NUMP" NUMERIC, "BILLING_SYMBOLQ" TEXT, "SIGNATURER" TEXT, "AUTHORS" TEXT, "PUBLISHING_HOUSET" TEXT, "YEAR_PUBLICATIONU" NUMERIC )

SELECT PUBLISHING_HOUSET FROM LIST_HF_HELD_BOOKS WHERE YEAR_PUBLICATIONU = 1999

66,478

2009년에 입력되고 2009년 8월에 수정된 정보의 제목을 알려줘

CREATE TABLE "VIW_TENDER_INFO" ( "TITLE" TEXT, "IN_DATE" TEXT, "UP_DATE" TEXT, "RESOURCE_USE_YN" TEXT, "SEQNO" TEXT, "URL" TEXT )

SELECT TITLE FROM VIW_TENDER_INFO WHERE IN_DATE LIKE '2009%' AND UP_DATE LIKE '200908%'

35,383

조회수가 32건이거나 82건 및 119건인 게시물의 제목을 나타내줘

CREATE TABLE "GC_HAPPYCARE_NOTICE" ( "BOARD_IDX" TEXT, "BOARD_SUBJECT" TEXT, "BOARD_CONTENT" TEXT, "BOARD_HIT" TEXT, "BOARD_REGDATE" TEXT, "BOARD_FILE1" TEXT, "BOARD_FILE2" TEXT, "BOARD_FILE3" TEXT, "BOARD_FILE4" TEXT, "BOARD_FILE5" TEXT )

SELECT BOARD_SUBJECT FROM GC_HAPPYCARE_NOTICE WHERE BOARD_HIT = '32' OR BOARD_HIT = '82' OR BOARD_HIT = '119'

17,159

아이디가 qa002인 기관을 제외한 기관명을 알려줘

CREATE TABLE "KOSHA_ANL_Q_MNG_EQ_INFO" ( "NUMN" NUMERIC, "INSTITUTION_IDO" TEXT, "NM_ORGANIZATIONP" TEXT, "A_A_E_O" TEXT, "A_E_W_P" TEXT )

SELECT NM_ORGANIZATIONP FROM KOSHA_ANL_Q_MNG_EQ_INFO WHERE INSTITUTION_IDO != 'QA002'

83,150

사업장명에 택시가 들어가고 최종 수정 일자가 2018년인 업체의 전화번호를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_N_W" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ENVBSNSENM" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PDTATCLNM" TEXT, "DISCFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT )

SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_093008_N_W WHERE BPLCNM LIKE '%택시%' AND LASTMODTS LIKE '2018%'

39,438

등록 일자 기준 최신순으로 시설 이름에 게이트볼이 들어가는 곳의 시설명과 등록 일자를 나열해줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_SPORTS_FAC_GWANGSAN_GU_GWANGJU" ( "ANNUAL" NUMERIC, "DIVISION" TEXT, "FACILITY_NAME" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "INSTALLATION" TEXT, "REGISTRATION" TEXT, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )

SELECT FACILITY_NAME, REGISTRATION FROM CURRENT_STS_SPORTS_FAC_GWANGSAN_GU_GWANGJU WHERE FACILITY_NAME LIKE '%게이트볼%' ORDER BY REGISTRATION DESC

52,992

사업소에 인천이 들어가거나 입구 온도가 섭씨 21도인 온배수 수온 정보의 배출량을 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "IWEST_HOT_W_TEMPERATURE" ( "YEAR_MONTHF" TEXT, "BUSINESS_ESTABLISHMENTG" TEXT, "H_M_T_E_U" TEXT, "E_T_D_C_V" TEXT, "E_T_D_C_W" TEXT )

SELECT DISTINCT H_M_T_E_U FROM IWEST_HOT_W_TEMPERATURE WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTG LIKE '%인천%' OR E_T_D_C_V = '21'

67,160

업소명에 참숯이 들어가는 곳의 소재지 도로명과 소재지 지번을 업소명 기준 가나다순으로 보여줘

CREATE TABLE "GG_NYJ_RESTAURANT_GENERAL_RESTAURANT_INFO" ( "SERIAL_NUMZ" NUMERIC, "BUSINESS_NMA" TEXT, "BUSINESS_NMB" TEXT, "ROAD_NM_LOCC" TEXT, "LOC_NUMD" TEXT, "PHONE_NUME" TEXT, "DATA_BASE_DTF" TEXT )

SELECT ROAD_NM_LOCC, LOC_NUMD FROM GG_NYJ_RESTAURANT_GENERAL_RESTAURANT_INFO WHERE BUSINESS_NMB LIKE '%참숯%' ORDER BY BUSINESS_NMB

53,454

주소에 강남구가 포함되고 이름이 유치원으로 끝나는 기관의 수를 알려줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST" ( "TURN" NUMERIC, "INSTITUTIONAL_NAME" TEXT, "SCHOOL_CLASS" TEXT, "REGION" TEXT, "ADDRESS" TEXT )

SELECT COUNT(INSTITUTIONAL_NAME) FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%유치원' AND ADDRESS LIKE '%강남구%'

55,340

급여 구분별로 금기 성분의 수와 급여 구분을 보여줘

CREATE TABLE "INFO_DRUG_TABOOS_KR_I_DRUG_SAFE_MNG" ( "FORBIDDEN_INGREDIENT_NMR" TEXT, "BASE_YEAR_MONTHS" NUMERIC, "SALARY_CLAST" NUMERIC, "NOTEU" TEXT )

SELECT SALARY_CLAST, COUNT(DISTINCT FORBIDDEN_INGREDIENT_NMR) FROM INFO_DRUG_TABOOS_KR_I_DRUG_SAFE_MNG GROUP BY SALARY_CLAST

46,147

지역에 고양시가 들어가거나 5대 광역시인 곳의 2016년 3월 월세 가격 지수는 얼마야

CREATE TABLE "R_N_H_P_T_S_M_T_C_H_T_M_P_I_R_C" ( "AREAN" TEXT, "Y_2015_07P" TEXT, "Y_2015_08Q" TEXT, "Y_2015_10S" TEXT, "Y_2015_11T" TEXT, "Y_2016_01V" TEXT, "Y_2016_02W" TEXT, "Y_2016_03X" TEXT, "Y_2016_06A" TEXT, "Y_2016_08C" TEXT, "Y_2016_09D" TEXT, "Y_2016_11F" TEXT, "Y_2016_12G" TEXT, "Y_2017_01H" TEXT, "Y_2017_02I" TEXT, "Y_2017_03J" TEXT, "Y_2017_04K" TEXT, "Y_2017_07N" TEXT, "Y_2017_08O" TEXT, "Y_2017_10Q" TEXT, "Y_2017_12S" TEXT, "Y_2018_01T" TEXT, "Y_2018_02U" TEXT, "Y_2018_03V" TEXT, "Y_2018_04W" TEXT, "Y_2018_06Y" TEXT, "Y_2018_07Z" TEXT, "Y_2018_08A" TEXT, "Y_2018_09B" TEXT, "Y_2018_10C" TEXT, "Y_2019_03H" TEXT, "Y_2019_04I" TEXT, "Y_2019_06K" TEXT, "Y_2019_08M" TEXT, "Y_2019_10O" TEXT, "Y_2019_11P" TEXT, "Y_2019_12Q" TEXT, "Y_2020_01R" TEXT, "Y_2020_04U" TEXT, "Y_2020_05V" TEXT, "Y_2020_06W" TEXT, "Y_2020_07X" TEXT, "Y_2020_08Y" TEXT, "Y_2020_09Z" TEXT, "Y_2020_12C" TEXT, "Y_2021_02E" TEXT, "Y_2021_03F" TEXT, "Y_2021_05H" TEXT )

SELECT Y_2016_03X FROM R_N_H_P_T_S_M_T_C_H_T_M_P_I_R_C WHERE AREAN LIKE '%고양시%' OR AREAN = '5대광역시'

51,889

조서 유형이 변경으로 구분되고 위치명에 동대문구가 들어가는 사업의 지역명을 보여줘

CREATE TABLE "UPIS_NEWTOWN" ( "RECORDCODE" TEXT, "PROJCODE" TEXT, "SITENAME" TEXT, "RECORDTYPENAME" TEXT, "CLASSIFYGNAME" TEXT, "CLASSIFYLNAME" TEXT, "LOCATIONNAME" TEXT, "ZONENAME" TEXT, "AREAPREV" NUMERIC, "AREAVARI" NUMERIC, "AREACHANGE" NUMERIC, "AREAAFTER" NUMERIC )

SELECT ZONENAME FROM UPIS_NEWTOWN WHERE LOCATIONNAME LIKE '%동대문구%' AND RECORDTYPENAME = '변경'

39,730

이름에 사거리가 들어가는 정류소의 X 좌표와 Y 좌표를 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "LIST_BUS_STOPS_JUNGANG_RO_SEOUL" ( "STANDARD_ID" NUMERIC, "ARS_ID" NUMERIC, "RECTIFICATION" TEXT, "X_COORDINATES" NUMERIC, "Y_COORDINATE" NUMERIC )

SELECT DISTINCT X_COORDINATES, Y_COORDINATE FROM LIST_BUS_STOPS_JUNGANG_RO_SEOUL WHERE RECTIFICATION LIKE '%사거리%'

71,605

상세 영업 상태가 폐업인 사업장의 폐업 일자를 오래된 순서대로 정렬해줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_010106_G_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "PHARMTRDAR" TEXT, "ASGNYMD" TEXT )

SELECT DCBYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_010106_G_B WHERE DTLSTATENM = '폐업' ORDER BY DCBYMD

5,166

시도명이 대전인 기관의 이름을 사전 배열순으로 나열해 줘

CREATE TABLE "C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H" ( "SERIAL_NUMQ" NUMERIC, "I_T_O_C" TEXT, "NM_ORGANIZATIONS" TEXT, "CONTACT_UST" TEXT, "CITY_PROVINCEU" TEXT, "C_C_C_D_G" TEXT, "DETAILED_ADDRESSW" TEXT, "VOCATIONAL_COUNSELINGX" TEXT, "JOB_EVALUATIONY" TEXT, "V_A_T_K" TEXT, "SUPPORTIVE_EMPLOYMENTA" TEXT, "EMPLOYMENT_PLACEMENTB" TEXT, "S_A_A_E_N" TEXT, "V_C_D_T_O" TEXT, "V_R_P_P" TEXT )

SELECT NM_ORGANIZATIONS FROM C_S_K_D_D_I_V_R_S_P_S_D_P_H WHERE CITY_PROVINCEU = '대전' ORDER BY NM_ORGANIZATIONS

56,631

OSSA 인원이 200명 이상이고 벤치마킹 시행을 8번 이상 한 곳의 연도를 알려줘

CREATE TABLE "REFERENCE_POWER_PLANT_BENCHMARK_STS_KHNP_UAE_BUSINESS_YEAR_YEAR" ( "YEAR" NUMERIC, "BEM_NUM" NUMERIC, "TRIP_NUM" NUMERIC, "EDU_OTH_NUM" NUMERIC )

SELECT T1.YEAR FROM REFERENCE_POWER_PLANT_BENCHMARK_STS_KHNP_UAE_BUSINESS_YEAR_YEAR AS T1 JOIN STS_MANPOWER_INPUT_KHNP_UAE_PRO_YEAR_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.OSS_PEOPLE IN (SELECT OSS_PEOPLE FROM STS_MANPOWER_INPUT_KHNP_UAE_PRO_YEAR_YEAR WHERE OSSA_PEOPLE >= 200) AND T1.BEM_NUM >= 8

70,382

허용 목적에 활성화가 들어가거나 허용면이 편측인 도로명을 알려줘

CREATE TABLE "GJPOLICE_PART_TIME_PARKING_PERMISSION_STS" ( "COMPETENT_DEPARTMENTC" TEXT, "ROAD_NMD" TEXT, "S_P_P_P_S_G" TEXT, "PERMISSIBLE_SURFACEF" TEXT, "EXT_MG" NUMERIC, "ALLOWABLE_TIME_ZONEH" TEXT, "S_D_C_K" TEXT, "PERMISSIBLE_PURPOSEJ" TEXT )

SELECT ROAD_NMD FROM GJPOLICE_PART_TIME_PARKING_PERMISSION_STS WHERE PERMISSIBLE_PURPOSEJ LIKE '%활성화%' OR PERMISSIBLE_SURFACEF = '편측'

80,033

배출량의 합계가 100 이상인 운반 업체 번호와 배출량의 합계를 알려줘

CREATE TABLE "L_E_D_D_P_E_H_M_S_L_E_K_O" ( "BUSINESS_PERSONAL_NUMD" NUMERIC, "EMISSION_CDE" NUMERIC, "PROCESSING_METHOD_CDF" NUMERIC, "CARRIER_NUMG" NUMERIC, "EMISSIONS_DAYSH" NUMERIC, "CARRIER_TRUST_STAI" TEXT, "P_P_P_A" TEXT )

SELECT CARRIER_NUMG, SUM(EMISSIONS_DAYSH) FROM L_E_D_D_P_E_H_M_S_L_E_K_O GROUP BY CARRIER_NUMG HAVING SUM(EMISSIONS_DAYSH) >= 100

83,196

상세 영업 상태가 폐업인 사업장의 주변 환경명을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )

SELECT DISTINCT NEARENVNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030505_G_S WHERE DTLSTATENM = '폐업'

25,911

신청 구분이 온라인 웹진인 뉴스레터의 등록일을 오래된 순으로 보여줘

CREATE TABLE "APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER" ( "APPLICATION_NUMT" NUMERIC, "AGE_APPLICANTU" TEXT, "I_1_R_L_N_EA" TEXT, "F_I_2_R_P_P_F" TEXT, "I_F_3_T_T_G" TEXT, "F_I_4_E_O_M_H" TEXT, "F_I_5_C_S_O_M_I" TEXT, "P_P_F_I_6_J" TEXT, "AREAS_INTEREST_7_OTHERB" TEXT, "APPLICATION_CLASC" TEXT, "REGISTRARD" TEXT, "RE_DTE" TEXT, "MODIFIERF" TEXT, "REVISION_DTG" TEXT )

SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진' ORDER BY RE_DTE

51,438

정류장 순서가 1보다 크거나 정류장 ID가 111로 시작하는 곳의 링크 구간 거리와 노선 ID 나타내 줘

CREATE TABLE "MASTER_ROUTE_NODE" ( "ROUTE_ID" NUMERIC, "STTN_ID" NUMERIC, "STTN_DSTNC_MTR" NUMERIC, "STTN_ORD" TEXT )

SELECT STTN_DSTNC_MTR, ROUTE_ID FROM MASTER_ROUTE_NODE WHERE STTN_ORD > 1 OR STTN_ID LIKE '111%'

40,465

정상 영업 중인 사업장의 수를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT )

SELECT COUNT(BPLCNM) FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_M_P WHERE DTLSTATENM = '영업중'

21,484

송중동의 사립아파트에 있는 경로당의 수가 얼마야

CREATE TABLE "SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT" ( "ANNUAL" NUMERIC, "SAME_NAME" TEXT, "PATH" TEXT, "DIVISION" TEXT, "PHONE_NUMBER_PER_PATH" TEXT, "STREET_NAME_ADDRESS" TEXT, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )

SELECT COUNT(PATH) FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '사립아파트' AND SAME_NAME = '송중동'

55,359

30대나 20대 여성의 의향서 등록 건수가 가장 많은 시도에 위치한 기관의 이름을 보여줘

CREATE TABLE "STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY" ( "ATTEMPT" TEXT, "TYPE_ORGAN" TEXT, "NAME_ORGANIZATION" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "LATITUDE" NUMERIC, "HARDNESS" NUMERIC )

SELECT T1.NAME_ORGANIZATION FROM STS_MOHW_PRE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER_REG_AGENCY AS T1 JOIN STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER AS T2 ON T1.ATTEMPT = T2.ATTEMPT WHERE T2.WOMEN_THEIR_20S = (SELECT MAX(WOMEN_THEIR_20S) FROM STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER) OR T2.WOMAN_HER_THIRTIES = (SELECT MAX(WOMAN_HER_THIRTIES) FROM STS_REG_MOHW_ADVANCE_LIFE_SUSTAINING_T_LETTER)

46,587

업태 구분이 쇼핑센터이면서 정상영업인 사업장의 이름과 지번 주소를 나타내줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082501_G_A" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "JPSENM" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR, BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082501_G_A WHERE DTLSTATENM = '정상영업' AND UPTAENM = '쇼핑센터'

32,633

지번 주소에 프라자가 들어간 사업장의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103302" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "MEMCOLLTOTSTFNUM" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103302 WHERE SITEWHLADDR LIKE '%프라자%'

25,606

기공용 컴프레서가 2개 이상이거나 데이터 갱신이 U 상태인 치과 기공소의 최종 수정 일자를 과거 순으로 정렬해 줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_010204_N_W" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CRFTUSELESSNUM" TEXT, "CTPLCTMCENUM" TEXT, "CRFTUSEMOTNUM" TEXT, "EFURNUM" TEXT, "PCANNUM" TEXT, "SPWVCLERNUM" TEXT, "VITRNUM" TEXT, "TRMNUM" TEXT, "CRFTUSECOMPRECNT" TEXT, "SBMCNT" TEXT, "BURYCNT" TEXT )

SELECT DISTINCT LASTMODTS FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_010204_N_W WHERE UPDATEGBN = 'U' OR CRFTUSECOMPRECNT >= 2 ORDER BY LASTMODTS

4,500

제조 구분명이 냉동인 곳의 데이터 갱신 일자와 폐업 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_092805_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "WORKPLACENM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "PRDSENM" TEXT, "WRKPGRDSRVSENM" TEXT )

SELECT UPDATEDT, DCBYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_092805_D_D WHERE PRDSENM = '냉동'

32,134

집계 연도가 2010년인 단속 일시 정보를 보여줘

CREATE TABLE "C_STS_GG_YJ_PARKING_VIOLATION_CRACKDOWN_L" ( "TOTAL_YEARG" NUMERIC, "CITY_COUNTY_NMH" TEXT, "REGULATORY_DT_TIME_INFI" TEXT, "PLACE_CRACKDOWNJ" TEXT, "HOW_CRACK_DOWNK" TEXT, "NM_MANAGEMENT_AGENCYL" TEXT, "DATA_BASE_DTM" TEXT )

SELECT REGULATORY_DT_TIME_INFI FROM C_STS_GG_YJ_PARKING_VIOLATION_CRACKDOWN_L WHERE TOTAL_YEARG = 2010

76,696

해제 일자가 2013년인 곳의 지번 주소를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_G_B" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_G_B WHERE DSVYMD LIKE '2013%'

36,069

자치구 코드 11110과 11170의 총 생활인구 수를 보여줘

CREATE TABLE "S_P_O_P_F_O_R_N_L_O_N_G_R_E_S_D_J_A_C_H_I" ( "STDR_DE_ID" TEXT, "JCG_LONG_TMZON_PD_SE" NUMERIC, "ADSTRD_CODE_SE" NUMERIC, "TOT_LVPOP_CO" NUMERIC, "JCG_LONG_CHINA_STAYPOP_CO" NUMERIC, "JCG_LONG_ETC_STAYPOP_CO" NUMERIC )

SELECT TOT_LVPOP_CO FROM S_P_O_P_F_O_R_N_L_O_N_G_R_E_S_D_J_A_C_H_I WHERE ADSTRD_CODE_SE = 11110 OR ADSTRD_CODE_SE = 11170

18,159

제목에 부탁이 들어가는 정보의 접수 일시를 나타내줘

CREATE TABLE "PROCESSING_RESULTS_KEPCO_INFO_D_REQUEST" ( "NUMH" NUMERIC, "TITLEI" TEXT, "DT_TIME_RECEPTIONJ" TEXT, "DISCLOSURE_STAK" TEXT )

SELECT DT_TIME_RECEPTIONJ FROM PROCESSING_RESULTS_KEPCO_INFO_D_REQUEST WHERE TITLEI LIKE '%부탁%'

50,985

수거 사유 코드가 검사용이고 제조 일자가 2020년인 제품의 이름을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "GWANGJIN_FOOD_COLLECT_CHECK" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "PLN_SE_CODE" NUMERIC, "PLN_SE_NM" TEXT, "CHK_PLN_NM" TEXT, "COL_PRFDOC_NO" TEXT, "COL_WHY_CODE" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "ATCL_GUN_NM" TEXT, "ATCL_NM" TEXT, "PRDT_NM" TEXT, "EDF_NM" TEXT, "RM_NM" TEXT, "COL_YMD" TEXT, "COL_QUA" NUMERIC, "COL_UNIT" TEXT, "COL_QY_IPT" TEXT, "PRD_YMD" NUMERIC, "YUTONG_DLN_PRD_YMD_FROM" TEXT, "DEPO_STATE_CODE" TEXT, "BCE_CODE" NUMERIC, "NATIV_FRGNR_SE" TEXT, "NTN" TEXT, "ISP_SE" TEXT, "ISP_RT_REPLY_YMD" TEXT, "COL_ISP_RT_GBN" TEXT, "DEAL_SE" TEXT, "CTL_REGN_SE" TEXT, "COL_PLC_SE" TEXT, "DEAL_RT" TEXT )

SELECT DISTINCT PRDT_NM FROM GWANGJIN_FOOD_COLLECT_CHECK WHERE COL_WHY_CODE = '검사용' AND PRD_YMD LIKE '2020%'

14,873

분류 코드가 T1으로 시작하는 분류의 코드명과 기술 명칭을 발급 부처의 가나다순으로 정렬해서 보여줘

CREATE TABLE "KIAT_GREEN_TECH_C_STS" ( "NUMA" NUMERIC, "CLAS_CDB" TEXT, "CLAS_CD_NMC" TEXT, "TECHNICAL_NMD" TEXT, "NM_APPLICATION_AGENCYE" TEXT, "ISSUING_DEPARTMENTF" TEXT, "AUTHENTICATION_NUMG" TEXT, "C_C_D_S" TEXT, "C_E_D_T" TEXT )

SELECT CLAS_CD_NMC, TECHNICAL_NMD FROM KIAT_GREEN_TECH_C_STS WHERE CLAS_CDB LIKE 'T1%' ORDER BY ISSUING_DEPARTMENTF

65,866

경도 128도에 위치한 가맹점을 알려줘

CREATE TABLE "GNGJ_TRN_CARD_S_CHG_STATION_STS" ( "NM_MERCHANTA" TEXT, "ADDRESSB" TEXT, "LATITUDEC" NUMERIC, "HARDNESSD" NUMERIC, "PHONE_NUME" TEXT, "BASE_DTF" TEXT )

SELECT NM_MERCHANTA FROM GNGJ_TRN_CARD_S_CHG_STATION_STS WHERE HARDNESSD = '128'

74,541

병원 분류명이 종합병원이고 응급의료기관 코드명이 권역응급의료센터인 기관명을 보여줘

CREATE TABLE "TV_EMGC_HOSPITAL_INFO" ( "HPID" TEXT, "DUTYADDR" TEXT, "DUTYDIV" TEXT, "DUTYDIVNAM" TEXT, "DUTYEMCLS" TEXT, "DUTYEMCLSNAME" TEXT, "DUTYERYN" NUMERIC, "DUTYETC" TEXT, "DUTYINF" TEXT, "DUTYMAPIMG" TEXT, "DUTYNAME" TEXT, "DUTYTEL1" TEXT, "DUTYTEL3" TEXT, "DUTYTIME1C" NUMERIC, "DUTYTIME2C" NUMERIC, "DUTYTIME3C" NUMERIC, "DUTYTIME4C" NUMERIC, "DUTYTIME5C" NUMERIC, "DUTYTIME6C" NUMERIC, "DUTYTIME7C" NUMERIC, "DUTYTIME8C" NUMERIC, "DUTYTIME1S" NUMERIC, "DUTYTIME2S" NUMERIC, "DUTYTIME3S" NUMERIC, "DUTYTIME4S" NUMERIC, "DUTYTIME5S" NUMERIC, "DUTYTIME6S" NUMERIC, "DUTYTIME7S" NUMERIC, "DUTYTIME8S" NUMERIC, "POSTCDN1" NUMERIC, "POSTCDN2" NUMERIC, "WGS84LON" NUMERIC, "WGS84LAT" NUMERIC, "WORK_DTTM" TEXT )

SELECT DUTYNAME FROM TV_EMGC_HOSPITAL_INFO WHERE DUTYDIVNAM = '종합병원' AND DUTYEMCLSNAME = '권역응급의료센터'

9,775

서대문구 제일 이용원의 인허가 일자와 폐업 일자는 무엇이니

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_S_M" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERSTFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )

SELECT DCBYMD,APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_S_M WHERE BPLCNM LIKE '%제일이용원%'

6,846

남영동의 2006년 가스 사용량을 보여줘

CREATE TABLE "GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006" ( "OBJECTIDNO" TEXT, "BASE_YEAR" TEXT, "ADM_DR_CD" NUMERIC, "ADM_DR_NM" TEXT, "SUM_05" NUMERIC, "SUM_06" NUMERIC, "Y" NUMERIC )

SELECT SUM_06 FROM GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006 WHERE ADM_DR_NM = '남영동'

32,370

유형에 벤처가 들어가거나 대기업인 기업의 이름이 뭐야

CREATE TABLE "KRICT_CHM_MATERIALS_CO" ( "NUMP" NUMERIC, "COMPANY_NMQ" TEXT, "INDUSTRYR" TEXT, "BUSINESS_CONDITIONSS" TEXT, "ENTERPRISE_TYPET" TEXT, "DT_SUBSCRIPTIONU" TEXT, "PHONE_NUM_PERSON_CHARGEV" TEXT, "POSTAL_CDW" NUMERIC, "ADDRESSX" TEXT, "M_M_P_P_EA" TEXT, "HOMEPAGEZ" TEXT )

SELECT COMPANY_NMQ FROM KRICT_CHM_MATERIALS_CO WHERE ENTERPRISE_TYPET LIKE '%벤처%' OR ENTERPRISE_TYPET = '대기업'

58,447

서울특별시 건수가 100건 이상이거나 부산광역시 건수가 10건 미만인 곳의 연도를 최근순으로 정렬해서 중복되지 않게 나타내줘

CREATE TABLE "HF_B_GUARANTEE_STS" ( "YEART" NUMERIC, "MONTHU" NUMERIC, "NUM_CASES_SEOULV" NUMERIC, "S_M_G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_BUSANX" NUMERIC, "B_M_C_G_B_F" NUMERIC, "N_C_D_M_C_G" NUMERIC, "D_M_C_G_B_H" NUMERIC, "NUM_CASES_INCHEONB" NUMERIC, "I_M_C_G_B_J" NUMERIC, "N_C_G_M_C_K" NUMERIC, "G_M_C_G_B_L" NUMERIC, "N_D_M_C_M" NUMERIC, "D_M_C_G_B_N" NUMERIC, "NUM_CASES_ULSANH" NUMERIC, "G_B_U_M_C_P" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGGIJ" NUMERIC, "G_P_G_B_RC" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGBUKL" NUMERIC, "C_G_B_T" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGNAMN" NUMERIC, "C_G_B_V" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONBUKP" NUMERIC, "J_G_B_X" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONNAMR" NUMERIC, "J_G_B_Z" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGBUKT" NUMERIC, "G_G_B_VA" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGNAMV" NUMERIC, "G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_GANGWONMX" NUMERIC, "G_G_B_A" NUMERIC, "NUM_JEJU_ISLAND_CASESZ" NUMERIC, "J_I_G_B_C" NUMERIC, "S_S_S_G_C_DE" NUMERIC, "S_S_S_G_C_G_B_EA" NUMERIC, "NUM_OTHER_SUPPLYD" NUMERIC, "OTHER_SUPPLY_AMTE" NUMERIC )

SELECT DISTINCT YEART FROM HF_B_GUARANTEE_STS WHERE NUM_CASES_SEOULV >= 100 OR NUM_CASES_BUSANX < 10 ORDER BY YEART DESC

68,026

대교익스프레스의 전화번호는 뭐야

CREATE TABLE "GNYS_FREIGHT_CARRIER_STS" ( "INDUSTRYG" TEXT, "MUTUALH" TEXT, "BUSINESS_OFFICE_ADDRESSI" TEXT, "PHONE_NUMJ" TEXT )

SELECT PHONE_NUMJ FROM GNYS_FREIGHT_CARRIER_STS WHERE MUTUALH = '대교익스프레스'

72,349

지번 주소에 인현동이 포함되고 인허가를 받은 연도가 1983년인 당구장의 사업장명은 뭐야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_J_G" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "BUPNM" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_J_G WHERE APVPERMYMD LIKE '1983%' AND SITEWHLADDR LIKE '%인현동%'

24,075

지번 주소에 도화동이 들어가는 사업장의 최종 수정 일자는 언제야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_092902" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SPECMPWTOTNUM" TEXT, "CAPT" TEXT, "OTRORGTRANSYN" TEXT )

SELECT LASTMODTS FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_092902 WHERE SITEWHLADDR LIKE '%도화동%'

31,683

전화번호가 1으로 끝나면서 도로명 주소에 세종대로가 들어간 사업장의 지번 주소를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_J_G" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030901_J_G WHERE SITETEL LIKE '%1' AND RDNWHLADDR LIKE '%세종대로%'

24,376

자원회수시설 포토뉴스에서 입력 날짜와 수정 날짜만 보여줘

CREATE TABLE "VIW_PHOTO_NEWS" ( "TITLE" TEXT, "IN_DATE" TEXT, "UP_DATE" TEXT, "RESOURCE_USE_YN" TEXT )

SELECT IN_DATE, UP_DATE FROM VIW_PHOTO_NEWS

36,958

무악동의 2005년 사용량과 2006년 사용량을 알려줘

CREATE TABLE "GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006" ( "OBJECTIDNO" TEXT, "BASE_YEAR" TEXT, "ADM_DR_CD" NUMERIC, "ADM_DR_NM" TEXT, "SUM_05" NUMERIC, "SUM_06" NUMERIC, "Y" NUMERIC )

SELECT SUM_05, SUM_06 FROM GEO_INFO_DONG_GAS_USAGE2006 WHERE ADM_DR_NM = '무악동'

32,361

결제방법이 무료인 장소명을 찾아줘

CREATE TABLE "LIST_PUBLIC_RESERVATION_INSTITUTION" ( "GUBUN" TEXT, "SVCID" TEXT, "MAXCLASSNM" TEXT, "MINCLASSNM" TEXT, "SVCSTATNM" TEXT, "SVCNM" TEXT, "PAYATNM" TEXT, "PLACENM" TEXT, "USETGTINFO" TEXT, "SVCURL" TEXT, "Y" NUMERIC, "SVCOPNBGNDT" TEXT, "SVCOPNENDDT" TEXT, "RCPTBGNDT" TEXT, "RCPTENDDT" TEXT, "AREANM" TEXT, "IMGURL" TEXT, "DTLCONT" TEXT, "TELNO" TEXT, "V_MIN" TEXT, "V_MAX" TEXT, "REVSTDDAYNM" TEXT, "REVSTDDAY" TEXT )

SELECT PLACENM FROM LIST_PUBLIC_RESERVATION_INSTITUTION WHERE PAYATNM = '무료'

24,865

프리센의 지번 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "WATER_SYSTEM093012" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ENVBSNSENM" TEXT, "COBGBNNM" TEXT, "JONGGBNNM" TEXT, "PVTFACILOPRTNPD" TEXT, "PVTFACILYEAROPRDAYCNT" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR FROM WATER_SYSTEM093012 WHERE BPLCNM = '프리센'

38,126

미국과 인도네시아에서 조사되거나 용도에 충전재가 들어가는 광물의 이름을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "APP_KOMIR_TYPE_LIGHT" ( "TURN" NUMERIC, "MINERAL_NAME" TEXT, "PURPOSE" TEXT )

SELECT DISTINCT T1.MINERAL_NAME FROM APP_KOMIR_TYPE_LIGHT AS T1 JOIN KOMIR_OVERSEAS_MINE_SURVEY_STS AS T2 ON T1.MINERAL_NAME = T2.LIGHT_SPECIES WHERE T1.MINERAL_NAME IN (SELECT LIGHT_SPECIES FROM KOMIR_OVERSEAS_MINE_SURVEY_STS WHERE STATE_NAME = '미국' OR STATE_NAME = '인도네시아') OR T1.PURPOSE LIKE '%충전재%'

71,163

연도가 2019년이고 금을 2개 이상 수상한 곳의 소속을 찾아줘

CREATE TABLE "HRDK_N_SKILLS_COMPETITION_PROFESSIONAL_HIGH_SCHOOL_AWARD_INFO" ( "YEARC" NUMERIC, "CITY_PROVINCED" TEXT, "AFFILIATIONE" TEXT, "GOLDF" NUMERIC, "SILVERG" NUMERIC, "DONGH" NUMERIC, "AWARD_EXCELLENCEI" NUMERIC, "ENCOURAGEMENT_AWARDJ" NUMERIC )

SELECT AFFILIATIONE FROM HRDK_N_SKILLS_COMPETITION_PROFESSIONAL_HIGH_SCHOOL_AWARD_INFO WHERE YEARC = 2019 AND GOLDF >= 2

50,843

부재 총액이 0인 사업장명을 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082603_S_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASETSCP" TEXT, "BCTOTAM" TEXT, "CAPT" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082603_S_D WHERE BCTOTAM = '0'

29,352

예산액이 140000원 이상이거나 57000원 이하인 곳의 자치단체를 중복 없이 가나다 역순으로 보여줘

CREATE TABLE "M_L_F_S_B_O_N_W_S_B_O" ( "SERIAL_NUML" NUMERIC, "YEARM" NUMERIC, "MUNICIPAL_GOVERNMENTN" TEXT, "M_WON_BUDGETO" NUMERIC )

SELECT DISTINCT MUNICIPAL_GOVERNMENTN FROM M_L_F_S_B_O_N_W_S_B_O WHERE M_WON_BUDGETO >= 140000 OR M_WON_BUDGETO <= 57000 ORDER BY MUNICIPAL_GOVERNMENTN DESC

52,211

등록자 부서가 토건으로 시작하거나 건수가 20 이상인 논문 등록자 본부를 찾아줘

CREATE TABLE "PRESENTATION_STS_KEPCO_ENC" ( "YEARN" NUMERIC, "REGISTRAR_HEADQUARTERSO" TEXT, "REGISTRAR_DEPARTMENTP" TEXT, "COUNTQ" NUMERIC )

SELECT REGISTRAR_HEADQUARTERSO FROM PRESENTATION_STS_KEPCO_ENC WHERE REGISTRAR_DEPARTMENTP LIKE '토건%' OR COUNTQ >= 20

58,980

금액이 50000원 이하이고 정원이 15명 이상인 강좌의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "GG_SN_TANCHEON_SPORTS_COMPLEX_SPORTS_PROGRAM_INFO" ( "CLAST" TEXT, "COURSE_NMU" TEXT, "COURSE_PERIODV" TEXT, "COURSE_TIMEW" TEXT, "DAY_CLASSX" TEXT, "GARDENY" NUMERIC, "AMTZ" NUMERIC, "DATA_BASE_DTA" TEXT )

SELECT COURSE_NMU FROM GG_SN_TANCHEON_SPORTS_COMPLEX_SPORTS_PROGRAM_INFO WHERE AMTZ <= 50000 AND GARDENY >= 15

53,341

주식회사 새움의 업종명을 보여줘

CREATE TABLE "GGHN_FACTORY_REG_STS" ( "NUMI" NUMERIC, "CORPORATE_NMJ" TEXT, "F_R_A_R_N_DE" TEXT, "F_R_A_N_EA" TEXT, "BUSINESS_TYPE_NUMM" TEXT, "BUSINESS_NMN" TEXT, "PHONE_NUMO" TEXT, "FAX_NUMP" TEXT, "PRODUCTION_PRODUCTQ" TEXT )

SELECT BUSINESS_NMN FROM GGHN_FACTORY_REG_STS WHERE CORPORATE_NMJ = '(주)새움'

59,397

좌석 수가 150 이상인 곳의 데이터 갱신 일자가 언제야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEUNDERSTFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "CNDPERMSTYMD" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )

SELECT UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051901_D_J WHERE CHAIRCNT >= 150

10,426

현재 전력값이 500와트 이상인 데이터의 등록 일자를 나타내줘

CREATE TABLE "IOT_VDATA026" ( "ORGAN_NM" TEXT, "TRNSMIT_SERVER_NO" NUMERIC, "DATA_NO" TEXT, "COLUMN0" TEXT, "COLUMN1" TEXT, "COLUMN2" NUMERIC, "COLUMN5" NUMERIC, "COLUMN6" NUMERIC, "COLUMN7" TEXT, "COLUMN8" NUMERIC, "COLUMN9" NUMERIC, "COLUMN10" NUMERIC, "COLUMN11" NUMERIC, "COLUMN13" NUMERIC, "COLUMN14" NUMERIC, "COLUMN15" TEXT, "COLUMN16" NUMERIC, "COLUMN17" NUMERIC, "COLUMN18" TEXT, "COLUMN19" NUMERIC, "COLUMN20" NUMERIC, "COLUMN21" NUMERIC, "COLUMN22" TEXT, "COLUMN23" TEXT, "COLUMN24" TEXT, "COLUMN26" TEXT, "COLUMN27" TEXT, "COLUMN29" TEXT, "REGIST_DT" TEXT )

SELECT REGIST_DT FROM IOT_VDATA026 WHERE COLUMN22 >= 500

39,916

환자 수가 200명 이하인 곳의 진료 금액 평균과 총 사용량 평균은 얼마야

CREATE TABLE "BEHAVIOR_STS_HIRA_CITY" ( "MEDICAL_YEARI" NUMERIC, "CITY_PROVINCEJ" TEXT, "CD_CONDUCTK" NUMERIC, "NUM_PATIENTSL" NUMERIC, "NUM_SPECIFICATION_CASESM" NUMERIC, "TOTAL_USAGEN" NUMERIC, "MEDICAL_TR_AMTO" NUMERIC )

SELECT AVG(MEDICAL_TR_AMTO), AVG(TOTAL_USAGEN) FROM BEHAVIOR_STS_HIRA_CITY WHERE NUM_PATIENTSL <= 200

45,396

상표가 농협 알뜰이거나 주소에 보령이 들어가는 주유소의 상호를 나타내줘

CREATE TABLE "KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION" ( "MUTUALD" TEXT, "ADDRESSE" TEXT, "BRAND_NMF" TEXT, "SELF_STAG" TEXT )

SELECT MUTUALD FROM KR_N_OIL_C_AFFORDABLE_GAS_STATION WHERE BRAND_NMF = '농협알뜰' OR ADDRESSE LIKE '%보령%'

63,287

공사립 구분명이 사립인 사업장의 이름을 중복 없이 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNM" TEXT )

SELECT DISTINCT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103101_G_J WHERE PUPRSENM = '사립'

22,804