mungsik/ai_hub_N2SQL_valid_dataset_240910 · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 11 105	context stringlengths 58 1.47k	answer stringlengths 33 541	__index_level_0__ int64 11 88.9k
명칭이 월드면세백화점인 쇼핑시설물의 행정동을 알려줘	CREATE TABLE "SEBC_SHOPPING_CENTER_KOR" ( "SHOPPING_CENTER_MAIN_KEY" TEXT, "SHOPPING_CENTER_CATE1_NAME" TEXT, "SHOPPING_CENTER_CATE2_NAME" TEXT, "SHOPPING_CENTER_CATE3_NAME" TEXT, "SHOPPING_CENTER_NM_DP" TEXT, "SHOPPING_CENTER_NAME_KOR" TEXT, "SHOPPING_CENTER_H_KOR_GU" TEXT, "SHOPPING_CENTER_H_KOR_DONG" TEXT )	SELECT SHOPPING_CENTER_H_KOR_DONG FROM SEBC_SHOPPING_CENTER_KOR WHERE SHOPPING_CENTER_NAME_KOR = '월드면세백화점'	27,666
여성 종사자 수가 4명인 사업장의 시설 총규모를 나타내줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072302_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT )	SELECT FACILTOTSCP FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072302_M_P WHERE WMEIPCNT = '4'	2,155
신규 수탁 건수가 400건 이상인 접수 연월을 중복 없이 찾아줘	CREATE TABLE "KR_ASSET_MNG_C_NEW_CONSIGNMENT_N_P_REGION" ( "YEAR_MONTH_RECEIPTI" TEXT, "AREAJ" TEXT, "COUNTK" NUMERIC )	SELECT DISTINCT YEAR_MONTH_RECEIPTI FROM KR_ASSET_MNG_C_NEW_CONSIGNMENT_N_P_REGION WHERE COUNTK >= 400	66,526
대구광역시립수성도서관 인기 도서 순위가 대구광역시립북부도서관보다 높고 발행자가 아이세움인 도서의 서명을 알려줘	CREATE TABLE "DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST" ( "RANKING" NUMERIC, "REGISTRATION_NUMBER" TEXT, "BILLING_SYMBOL" TEXT, "SIGNATURE" TEXT, "AUTHOR" TEXT, "ISSUER" TEXT, "ARCHIVES_OFFICE" TEXT, "NUMBER_LOANS" NUMERIC )	SELECT T1.SIGNATURE, T2.SIGNATURE FROM DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST AS T1 JOIN LIST_POPULAR_BOOKS_DGE_DAEGU AS T2 ON T1.AUTHOR = T2.AUTHOR WHERE T1.RANKING > T2.RANKING AND T1.ISSUER = '아이세움'	88,356
자료실에 어린이가 들어가고 북부 도서관에서 평균보다 적은 횟수로 대출한 도서의 발행자를 중복되지 않게 보여줘	CREATE TABLE "DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST" ( "RANKING" NUMERIC, "REGISTRATION_NUMBER" TEXT, "BILLING_SYMBOL" TEXT, "SIGNATURE" TEXT, "AUTHOR" TEXT, "ISSUER" TEXT, "ARCHIVES_OFFICE" TEXT, "NUMBER_LOANS" NUMERIC )	SELECT DISTINCT T1.ISSUER FROM DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST AS T1 JOIN LIST_POPULAR_BOOKS_DGE_DAEGU AS T2 ON T1.AUTHOR = T2.AUTHOR WHERE T1.SIGNATURE IN (SELECT SIGNATURE FROM DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST WHERE ARCHIVES_OFFICE LIKE '%어린이%') AND T2.NUMBER_LOANS < (SELECT AVG(NUMBER_LOANS) FROM LIST_POPULAR_BOOKS_DGE_DAEGU)	88,355
도로명 우편번호가 5235인 사업장의 이름을 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072102_G_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "DD_BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT )	SELECT DD_BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072102_G_D WHERE RDNPOSTNO = '5235'	10,146
주력 제품이 부품인 기업의 이름을 사전의 가나다순으로 나타내줘	CREATE TABLE "KIAT_WORLD_CLASS_300_CO" ( "NUMC" NUMERIC, "COMPANY_NMD" TEXT, "INDUSTRYE" TEXT, "MAIN_PRODUCTF" TEXT, "APPLICATION_DTG" TEXT, "LOCH" TEXT )	SELECT COMPANY_NMD FROM KIAT_WORLD_CLASS_300_CO WHERE MAIN_PRODUCTF = '부품' ORDER BY COMPANY_NMD	67,522
인허가 일자가 1987년 6월인 곳의 사업장명을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )	SELECT DISTINCT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S WHERE APVPERMYMD LIKE '198706%'	14,972
부동산 담보 업체가 5곳이고 매출 5억 미만 업체가 13곳인 연도를 신용 담보 업체 수와 함께 보여줘	CREATE TABLE "NUM_SU_CO_KOSMES_DEV_TECH_COMMERCIALIZATION_FUND_COLLATERAL" ( "YEAR" NUMERIC, "CREDIT" NUMERIC, "LETTER_GUARANTEE" NUMERIC, "REAL_ESTATE" NUMERIC, "TELLECTUAL_PROPERTY" NUMERIC, "OTHERS" NUMERIC )	SELECT T1.YEAR, T1.CREDIT FROM NUM_SU_CO_KOSMES_DEV_TECH_COMMERCIALIZATION_FUND_COLLATERAL AS T1 JOIN NUM_SU_CO_S_SIZE_KOSMES_DEV_TECH_COMMERCIALIZATION_FUND AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.REAL_ESTATE = '5' AND T2.LESS_THAN_5 = '13'	70,334
1989년에 인허가를 받은 사업장의 시설명과 시설 구분명을 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )	SELECT FACILNMBDNGNM, FACILSENM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_D_J WHERE APVPERMYMD LIKE '1989%'	39,054
스칼렛 업소를 방문한 적발 기관의 이름을 중복되지 않게 알려줘	CREATE TABLE "GURO_ADMIN_MESURE_FOOD" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "VIOR_SORT" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "DISPO_GIGAN" TEXT, "INSP_GBN_CODE" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "JB_ORG" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "MNG_GBN_NM" TEXT )	SELECT DISTINCT JB_ORG FROM GURO_ADMIN_MESURE_FOOD WHERE UPSO_NM = '스칼렛'	1,122
광물 산업과 아스팔트가 들어가는 카테고리의 분야를 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "ME_GREENHOUSE_GAS_C_INFO_CNT_GREENHOUSE_GAS_ES_ABSORPTION" ( "NUMM" NUMERIC, "FIELDN" TEXT, "CATEGORYO" TEXT )	SELECT DISTINCT FIELDN FROM ME_GREENHOUSE_GAS_C_INFO_CNT_GREENHOUSE_GAS_ES_ABSORPTION WHERE CATEGORYO LIKE '%광물산업%' AND CATEGORYO LIKE '%아스팔트%'	82,993
홍보자료의 제목과 등록 일시를 알려줘	CREATE TABLE "V_BBS_NTT_POLICY" ( "NUM" TEXT, "BBS_CTGRY" TEXT, "NTT_SJ" TEXT, "NTT_CN" TEXT, "REG_DT" TEXT, "ATT_FILE" TEXT )	SELECT NTT_SJ, REG_DT FROM V_BBS_NTT_POLICY WHERE BBS_CTGRY = '홍보자료'	31,656
이름이 국으로 시작하는 사업장의 지번 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_104201_J_N" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNM" TEXT )	SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_104201_J_N WHERE BPLCNM LIKE '국%'	27,218
태평로가 포함된 가로에 있는 수목명을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "GEO_INFO_OF_ROADSIDE_TREE_W" ( "GU_NM" TEXT, "OBJECTID" TEXT, "TRE_SOM" TEXT, "THT_HG" TEXT, "MGE_LVL" TEXT, "LC" TEXT, "EVMT_IFNE" TEXT, "RPRUNG_CN" TEXT, "ROAD_LT" TEXT, "GU_NO" TEXT, "ETRC_YNO" TEXT, "SN" TEXT, "ITM_ERY" TEXT, "BHT_DM" TEXT, "RNK_LC_CN" TEXT, "WTRTB_BT" TEXT, "EXT_YNO" TEXT, "MGE_ORG" TEXT, "DME_ETT" TEXT, "CMFE_LU_STTN" TEXT, "DSPRVN_CN" TEXT, "MGE_MTE" TEXT, "TRE_IDN" TEXT, "TFCLNE_CO" TEXT, "PTN_CVR" TEXT, "WIDTH_NM" TEXT, "VAL_LVL" TEXT, "RNK_BHT_HG" TEXT, "WDPT_NM" TEXT, "LNG" TEXT, "LAT" TEXT )	SELECT DISTINCT WDPT_NM FROM GEO_INFO_OF_ROADSIDE_TREE_W WHERE WIDTH_NM LIKE '%태평로%'	35,477
분야가 RTU이거나 전화번호가 0으로 끝나는 업체의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "INFO_PRIVATE_MAINTENANCE_CO_AREA_KDHC_DISTRICT_HEATING_C" ( "FIELDI" TEXT, "COMPANY_NMJ" TEXT, "PHONE_CALLK" TEXT, "ADDRESSL" TEXT, "E_MAILM" TEXT )	SELECT COMPANY_NMJ FROM INFO_PRIVATE_MAINTENANCE_CO_AREA_KDHC_DISTRICT_HEATING_C WHERE FIELDI = 'RTU' OR PHONE_CALLK LIKE '%0'	67,243
질량이 40이나 41 아니면 42인 원소 기호를 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "D_N_R_N_C_K_A_E_R_I_RC" ( "JET_ZA" NUMERIC, "ELEMENT_SYMBOL_SYMBOLB" TEXT, "MASS_AC" NUMERIC, "P_R_A_H" TEXT, "ATOMIC_MASS_ATOMIC_MASSE" TEXT, "MASS_EXCESS_MASSF" TEXT, "B_E_P_M_P_K" TEXT, "B_D_E_B_D_E_L" TEXT, "HALF_LIFE_HALF_LIFEI" TEXT, "DECAY_MODE_DECAY_MODEJ" TEXT, "E_N_D_L_E_N_D_L_O" TEXT )	SELECT DISTINCT ELEMENT_SYMBOL_SYMBOLB FROM D_N_R_N_C_K_A_E_R_I_RC WHERE MASS_AC = 40 OR MASS_AC = 41 OR MASS_AC = 42	66,383
이름에 하구가 들어가거나 기준연도가 2021년이 아닌 연구과제의 책임 기관명을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "INNOPOLIS_RESEARCH_TASK_LIST_DAEDEOK_RESIDENTIAL_INST" ( "NUMZ" NUMERIC, "RESEARCH_PROJECT_NMA" TEXT, "BASE_YEARB" TEXT, "TASK_MANAGERC" TEXT, "NM_ORGANIZATIOND" TEXT )	SELECT DISTINCT T1.NM_ORGANIZATIOND FROM INNOPOLIS_RESEARCH_TASK_LIST_DAEDEOK_RESIDENTIAL_INST AS T1 JOIN KOMSCO_DAEDEOK_RESEARCH_COMPLEX_RESEARCH_PRO_LIST AS T2 ON T1.NM_ORGANIZATIOND = T2.NM_ORGANIZATIONB WHERE T2.RESEARCH_PROJECT_NMY IN (SELECT RESEARCH_PROJECT_NMY FROM KOMSCO_DAEDEOK_RESEARCH_COMPLEX_RESEARCH_PRO_LIST WHERE RESEARCH_PROJECT_NMY LIKE '%하구%') OR T2.BASE_YEARZ != '2021년'	52,806
서울 마포구에 있는 동을 알려줘	CREATE TABLE "POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE" ( "POSTAL_CDD" TEXT, "CITY_PROVINCEE" TEXT, "OLD_ARMYF" TEXT, "DONGG" TEXT, "BUNGEEH" TEXT, "SERIAL_NUMI" NUMERIC )	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE CITY_PROVINCEE = '서울' AND OLD_ARMYF = '마포구'	51,055
공급 유형이 행복주택이거나 국민임대인 곳의 2019 주택 수와 2018 주택 수를 구 기준 가나다 역순으로 정렬해 줘	CREATE TABLE "LH_NUM_HOUSES_T_P_RENTAL_HOUSING_SEOUL" ( "DISTRICTB" TEXT, "SUPPLY_TYPEC" TEXT, "Y_2019D" NUMERIC, "Y_2018E" NUMERIC, "Y_2017F" NUMERIC )	SELECT Y_2019D, Y_2018E FROM LH_NUM_HOUSES_T_P_RENTAL_HOUSING_SEOUL WHERE SUPPLY_TYPEC = '행복주택' OR SUPPLY_TYPEC = '국민임대' ORDER BY DISTRICTB DESC	75,330
쪽수가 133쪽이거나 141쪽인 교과서의 이름과 출판사를 중복 없이 찾아줘	CREATE TABLE "B_M_N_B_R_C_E_M_H_S_T_P" ( "REVISED_YEARQ" NUMERIC, "AUTHORIZEDR" TEXT, "SCHOOL_LEVELS" TEXT, "SCHOOL_YEART" TEXT, "SEMESTERU" TEXT, "SJ_NMV" TEXT, "TEXTBOOK_NMW" TEXT, "PUBLISHING_HOUSEX" TEXT, "GRAND_FINALEY" TEXT, "MEMBER_STAFFZ" TEXT, "SMALL_MEMBERA" TEXT, "NUM_PAGESB" NUMERIC, "NM_TEXTBOOKC" TEXT, "CHARACTERISTICSD" TEXT, "YEAR_CONSTRUCTION_YEARE" NUMERIC )	SELECT DISTINCT TEXTBOOK_NMW, PUBLISHING_HOUSEX FROM B_M_N_B_R_C_E_M_H_S_T_P WHERE NUM_PAGESB = 133 OR NUM_PAGESB = 141	79,150
데이터 기준일이 2022년이고 게시대 이름에 센터가 포함되는 곳의 위치 지번을 알려줘	CREATE TABLE "C_STS_GNUY_OUTDOOR_ADVERTISING_SITE" ( "PUBLISHING_NMK" TEXT, "LOC_NUML" TEXT, "BULLETIN_FORMM" TEXT, "STANDARDN" TEXT, "PUBLISHING_SIDEO" NUMERIC, "DATA_BASE_DTP" TEXT )	SELECT LOC_NUML FROM C_STS_GNUY_OUTDOOR_ADVERTISING_SITE WHERE PUBLISHING_NMK LIKE '%센터%' AND DATA_BASE_DTP LIKE '2022%'	49,173
경기 본부의 2030년대 여름 최대 및 겨울 최대 예측값을 지역 이름의 가나다순으로 정렬해서 나타내줘	CREATE TABLE "K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ" ( "REGION_CDJ" NUMERIC, "HEADQUARTERS_CDK" TEXT, "AREA_CDL" NUMERIC, "AREA_NMM" TEXT, "HEADQUARTERS_NMN" TEXT, "NM_REGIONO" TEXT, "SUBSTATION_CDP" NUMERIC, "REGIONAL_IDQ" NUMERIC, "YEARR" NUMERIC, "SUMMER_MAXS" TEXT, "WINTER_MAXT" TEXT )	SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN = '경기본부' AND YEARR LIKE '203%' ORDER BY AREA_NMM	63,777
일산화탄소가 40 이상이고 초미세 먼지가 30 이상인 자료의 측정 일시를 보여줘	CREATE TABLE "DETERMINATION_AIR_POLLUTION_L_MENIER" ( "CITY_PROVINCEQ" TEXT, "CITYR" TEXT, "MILITARY_DISTRICTS" TEXT, "NM_MEASUREMENT_LOCT" TEXT, "MEASUREMENT_STATION_CDU" NUMERIC, "DT_TIME_MEASUREMENTV" TEXT, "SULFUR_DIOXIDEW" TEXT, "FINE_DUSTX" TEXT, "OZONEY" TEXT, "NITROGEN_DIOXIDEZ" TEXT, "CARBON_MONOXIDEA" NUMERIC, "ULTRAFINE_DUSTB" NUMERIC )	SELECT DT_TIME_MEASUREMENTV FROM DETERMINATION_AIR_POLLUTION_L_MENIER WHERE CARBON_MONOXIDEA >= 40 AND ULTRAFINE_DUSTB >= 30	79,674
신옥천변전소의 연번은 몇 번이야	CREATE TABLE "STS_I_MOIS_SEISMIC_ACCELERATION_MEASURING_INSTRUMENT" ( "SERIAL_NUMM" NUMERIC, "S_A_I_I_F_N_X" TEXT )	SELECT SERIAL_NUMM FROM STS_I_MOIS_SEISMIC_ACCELERATION_MEASURING_INSTRUMENT WHERE S_A_I_I_F_N_X = '신옥천변전소'	80,639
오수 정화 시설에 983이 들어가고 허가 대장 코드에 99가 들어간 시설의 용량 인용은 얼마야	CREATE TABLE "BIG_KCY_WCLF" ( "MGM_WCLF_PK" TEXT, "MGM_PMSRGST_PK" TEXT, "REPR_YN" NUMERIC, "WCLF_MODE_CD" NUMERIC, "MAIN_DONG_GB_CD" NUMERIC, "CAPA_PSPER" NUMERIC, "CAPA_LUBE" TEXT )	SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE MGM_WCLF_PK LIKE '%983%' AND MGM_PMSRGST_PK LIKE '%99%'	39,268
서울시 구로구에서 영업 중인 유통 전문판매업체 중 소재지 면적이 50 이상인 사업장의 인허가 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072217_G_R" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT )	SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072217_G_R WHERE DTLSTATENM = '영업' AND SITEAREA >= 50	30,413
회사명에 식품이 들어가는 곳의 최초 등록일은 언제야	CREATE TABLE "C_STS_GG_DDC_CO" ( "CORPORATE_NMV" TEXT, "SORTATIONW" TEXT, "INITIAL_RE_DTX" TEXT, "PHONE_NUMY" TEXT, "NUM_EMPLOYEESZ" NUMERIC, "PRODUCTION_PRODUCTA" TEXT, "LOC_MAP_NM_ADDRESSB" TEXT, "LOC_NUM_ADDRESSC" TEXT, "LATITUDED" NUMERIC, "HARDNESSE" NUMERIC, "NM_MANAGEMENT_AGENCYF" TEXT, "M_A_P_N_A" TEXT, "DATA_BASE_DTH" TEXT )	SELECT INITIAL_RE_DTX FROM C_STS_GG_DDC_CO WHERE CORPORATE_NMV LIKE '%식품%'	60,189
하나패밀리투어가 가입한 보험기관 이름이 뭐야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_G_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "STROOMCNT" TEXT, "ENGSTNTRNMNM" TEXT, "ENGSTNTRNMADDR" TEXT, "SHPTOTTONS" TEXT, "SHPINFO" TEXT, "FACILAR" TEXT, "CAPT" TEXT, "INSURSTDT" TEXT, "INSURENDDT" TEXT )	SELECT INSURORGNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_G_J WHERE BPLCNM = '하나패밀리투어'	20,572
과세 건수가 107건인 지방세의 과세 연도를 보여줘	CREATE TABLE "TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "MUNICIPALITY" NUMERIC, "TAXATION_YEAR" NUMERIC, "THREE_NAME_NAME" TEXT, "TAX" NUMERIC, "TAXATION" NUMERIC, "NUMBER_OF_TAXPAYERS" NUMERIC, "RAIN_AND_THREE_AMOUNTS" NUMERIC )	SELECT TAXATION_YEAR FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAX = '107'	58,054
이름에 푸드가 포함되는 업소의 영업자 시작일은 언제야	CREATE TABLE "GANGSEO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" TEXT, "UPSO_SNO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "PERM_NT_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "UPSO_SITE_TELNO" TEXT, "BMAN_STDT" TEXT, "BUP_NM" TEXT, "SITE_STDT" TEXT, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_GBN_NM" TEXT, "DCB_WHY" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM2" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_TOT_FLR_NUM" TEXT, "GE_EH_YN" TEXT, "GRADE_FACIL_GBN" TEXT, "SITE_LOC_GBN" TEXT, "EIP_WOMAN" TEXT, "PTSOF_SORT" TEXT, "ORDTM_PTSOF_AVG" TEXT, "ORDTM_PTSOF_MAX" TEXT, "MNG_GBN" TEXT, "TRDP_AREA_ROOM" TEXT, "TRDP_AREA_DANCE" TEXT, "TRDP_AREA_DRESS_ROOM" TEXT, "AREA_WRK" NUMERIC )	SELECT BMAN_STDT FROM GANGSEO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT WHERE UPSO_NM LIKE '%푸드%'	7,010
테마 아이디가 1로 시작하거나 9인 캠퍼스 과정의 제목을 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "INFO_HUMAN_R_CAMPUS_KR_CREATIVE_CONTENT_AGENCY" ( "IDV" NUMERIC, "TITLEW" TEXT, "STATEX" TEXT, "RE_DTY" TEXT, "REVISION_DTZ" TEXT, "THEME_IMAGEA" TEXT, "DESCRIPTIONB" TEXT, "POSTER_IMAGEC" TEXT, "THEME_IDD" NUMERIC, "TYPEE" TEXT, "COURSE_SEQF" NUMERIC, "SORT_ORDERG" NUMERIC )	SELECT DISTINCT TITLEW FROM INFO_HUMAN_R_CAMPUS_KR_CREATIVE_CONTENT_AGENCY WHERE THEME_IDD LIKE '1%' OR THEME_IDD = 9	87,597
제목에 두산이 들어간 행사의 이용 시간과 이용료를 알려줘	CREATE TABLE "STADIUM_SCHEDULE_INFO" ( "SCH_SEQ" TEXT, "TITLE" TEXT, "SDATE" TEXT, "EDATE" TEXT, "USE_TIME" TEXT, "USE_AGE" TEXT, "USE_TARGET" TEXT, "USE_PAY" TEXT, "LINK_URL" TEXT, "REG_DATE" TEXT, "UPD_DATE" TEXT, "SCH_CODE_A" TEXT, "SCH_CODE_B" TEXT, "CODE_TITLE_A" TEXT, "CODE_TITLE_B" TEXT )	SELECT USE_TIME, USE_PAY FROM STADIUM_SCHEDULE_INFO WHERE TITLE LIKE '%두산%'	20,968
고압 가스 종류가 질소인 저장소의 소재지를 보여줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI" ( "CITIES" TEXT, "MUTUAL_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE" TEXT, "LICENSE_YEAR" NUMERIC, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE = '질소'	57,041
체류 자격이 종교인 외국인 수가 1557명 있는 연도를 찾아줘	CREATE TABLE "STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR" ( "YEAR" NUMERIC, "STATUS_RESIDENCE" TEXT, "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" NUMERIC )	SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%종교%' AND NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 1557	47,097
세목별로 백만 원이 들어가는 구간의 체납 건수 총합과 세목 명을 보여줘	CREATE TABLE "LOCAL_TAX_ARREARS_SEONGNAM_SI_GYEONGGI" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "MUNICIPALITY" NUMERIC, "TAXATION_YEAR" NUMERIC, "THREE_NAME_NAME" TEXT, "ARREARS" TEXT, "NUMBER_OF_ARREARS" NUMERIC, "DELINQUENCY" NUMERIC, "CUMULATIVE_ARREARS" NUMERIC, "CUMULATIVE_AMOUNT" NUMERIC )	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SEONGNAM_SI_GYEONGGI WHERE ARREARS LIKE '%백만원%' GROUP BY THREE_NAME_NAME	60,362
이름이 토박이당구장인 사업장의 좌푯값 Y를 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_E_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "X" TEXT, "Y" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "MEMCOLLTOTSTFNUM" TEXT )	SELECT Y FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_E_P WHERE BPLCNM = '토박이당구장'	27,498
변전소가 역삼이거나 회선 구분에 고객이 들어가는 부하의 사업소를 보여줘	CREATE TABLE "KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO" ( "HEADQUARTERS_NMD" TEXT, "NM_BUSINESS_OFFICEE" TEXT, "SUBSTATION_CALLINGF" TEXT, "LINE_NMG" TEXT, "LINE_CLASH" TEXT, "COMMON_NOTI" TEXT, "KINDJ" TEXT, "STANDARD_LOADK" NUMERIC, "LOAD_SHAREL" NUMERIC, "VOLTAGE_KVM" TEXT, "PROCESSED_GROUND_CLASN" TEXT )	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '역삼' OR LINE_CLASH LIKE '%고객%'	51,527
해운대구의 층계 이용량은 얼마야	CREATE TABLE "STS_KW_GROUNDW_UTILIZATION_CHARACTERISTICS_JEONGHO_T" ( "CITY_PROVINCEZ" TEXT, "C_C_C_D_Q" TEXT, "TOTAL_NUM_PLACESB" NUMERIC, "TOTAL_UTILIZATIONC" NUMERIC, "NUM_TUBESD" NUMERIC, "TUBULAR_CPE" NUMERIC, "N_M_A_U_V" NUMERIC, "MANPOWER_CONTROL_USAGEG" NUMERIC, "N_C_D_S_X" NUMERIC, "A_W_C_U_Y" NUMERIC, "NUM_WELLSJ" NUMERIC, "WELL_CPK" NUMERIC, "N_I_P_VA" NUMERIC, "INDISTINGUISHABLE_USAGEM" NUMERIC )	SELECT TOTAL_UTILIZATIONC FROM STS_KW_GROUNDW_UTILIZATION_CHARACTERISTICS_JEONGHO_T WHERE C_C_C_D_Q = '해운대구'	77,041
종로구 노동조합 현황에서 사업장명이 참여연대 또는 기독교타임즈인 곳의 노동조합 주소를 알려줘	CREATE TABLE "JONGNO_LIST_LABOR_UNION" ( "JRO_LABOR_ESBMNT_NO" NUMERIC, "JRO_LABOR_MINWON_GBN" TEXT, "JRO_LABOR_TEAM_NM" TEXT, "WRKP_NM" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT )	SELECT SITE_ADDR FROM JONGNO_LIST_LABOR_UNION WHERE WRKP_NM = '참여연대' OR WRKP_NM = '기독교타임즈'	28,586
건수가 2500 이하이거나 2800 이상인 불법 주정차의 단속 연월을 보여줘	CREATE TABLE "MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGBUK_GU_SEOUL" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "CRACKDOWN" TEXT, "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" NUMERIC )	SELECT CRACKDOWN FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS <= 2500 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 2800	71,496
2018년 5월의 서울특별시 보증 잔액을 보여줘	CREATE TABLE "HF_B_GUARANTEE_STS" ( "YEART" NUMERIC, "MONTHU" NUMERIC, "NUM_CASES_SEOULV" NUMERIC, "S_M_G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_BUSANX" NUMERIC, "B_M_C_G_B_F" NUMERIC, "N_C_D_M_C_G" NUMERIC, "D_M_C_G_B_H" NUMERIC, "NUM_CASES_INCHEONB" NUMERIC, "I_M_C_G_B_J" NUMERIC, "N_C_G_M_C_K" NUMERIC, "G_M_C_G_B_L" NUMERIC, "N_D_M_C_M" NUMERIC, "D_M_C_G_B_N" NUMERIC, "NUM_CASES_ULSANH" NUMERIC, "G_B_U_M_C_P" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGGIJ" NUMERIC, "G_P_G_B_RC" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGBUKL" NUMERIC, "C_G_B_T" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGNAMN" NUMERIC, "C_G_B_V" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONBUKP" NUMERIC, "J_G_B_X" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONNAMR" NUMERIC, "J_G_B_Z" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGBUKT" NUMERIC, "G_G_B_VA" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGNAMV" NUMERIC, "G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_GANGWONMX" NUMERIC, "G_G_B_A" NUMERIC, "NUM_JEJU_ISLAND_CASESZ" NUMERIC, "J_I_G_B_C" NUMERIC, "S_S_S_G_C_DE" NUMERIC, "S_S_S_G_C_G_B_EA" NUMERIC, "NUM_OTHER_SUPPLYD" NUMERIC, "OTHER_SUPPLY_AMTE" NUMERIC )	SELECT S_M_G_G_B_DE FROM HF_B_GUARANTEE_STS WHERE YEART = 2018 AND MONTHU = 5	68,016
업종 소분류가 골프장 및 경마장 운영업인 사업장에서 쓰이는 기계 설비명을 사전 배열순으로 나열해 줘	CREATE TABLE "CHECKLIST_KOSHA_MECHANICAL_EQ" ( "INDUSTRY_CLAST" TEXT, "BUSINESS_TYPE_M_CLASU" TEXT, "INDUSTRY_CLASV" TEXT, "MACHINE_FACILITY_NMW" TEXT, "M_E_E_N_M" TEXT, "M_F_D_N" TEXT )	SELECT MACHINE_FACILITY_NMW FROM CHECKLIST_KOSHA_MECHANICAL_EQ WHERE INDUSTRY_CLASV = '골프장및경마장운영업' ORDER BY MACHINE_FACILITY_NMW	78,493
공기업 유형이 상수도이거나 하수도인 곳의 지방 공기업명을 가나다순으로 정렬해서 보여줘	CREATE TABLE "STS_E_LOCAL_P_ENT_MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I" ( "SERIAL_NUMB" NUMERIC, "MAJOR_CLASC" TEXT, "M_CLASD" TEXT, "AREAE" TEXT, "E_O_T" TEXT, "OPERATION_CLASG" TEXT, "TYPE_PUBLIC_ENTERPRISEH" TEXT, "L_P_C_N_W" TEXT )	SELECT L_P_C_N_W FROM STS_E_LOCAL_P_ENT_MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I WHERE TYPE_PUBLIC_ENTERPRISEH = '상수도' OR TYPE_PUBLIC_ENTERPRISEH = '하수도' ORDER BY L_P_C_N_W ASC	48,230
강동구에 있는 공립 학교인 성내중학교의 개교기념일은 언제야	CREATE TABLE "NEIS_SCHOOL_INFO_GD" ( "ATPT_OFCDC_SC_CODE" TEXT, "ATPT_OFCDC_SC_NM" TEXT, "SD_SCHUL_CODE" NUMERIC, "SCHUL_NM" TEXT, "ENG_SCHUL_NM" TEXT, "SCHUL_KND_SC_NM" TEXT, "LCTN_SC_NM" TEXT, "JU_ORG_NM" TEXT, "FOND_SC_NM" TEXT, "ORG_RDNZC" NUMERIC, "ORG_RDNMA" TEXT, "ORG_RDNDA" TEXT, "ORG_TELNO" TEXT, "HMPG_ADRES" TEXT, "COEDU_SC_NM" TEXT, "ORG_FAXNO" TEXT, "HS_SC_NM" TEXT, "INDST_SPECL_CCCCL_EXST_YN" TEXT, "HS_GNRL_BUSNS_SC_NM" TEXT, "ENE_BFE_SEHF_SC_NM" TEXT, "DGHT_SC_NM" TEXT, "FOND_YMD" NUMERIC, "FOAS_MEMRD" NUMERIC, "LOAD_DTM" TEXT )	SELECT FOAS_MEMRD FROM NEIS_SCHOOL_INFO_GD WHERE FOND_SC_NM = '공립' AND SCHUL_NM = '성내중학교'	42,270
대상에 유아가 들어가거나 전국민인 콘텐츠의 등록일을 보여줘	CREATE TABLE "CONTENTS_INFO_EINSE_PORTAL_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY" ( "NUMZ" NUMERIC, "TRAINING_DATA_NMA" TEXT, "TARGETB" TEXT, "PRODUCTION_YEARC" NUMERIC, "PORTIOND" TEXT, "CONTENTE" TEXT, "ADDRESS_URLF" TEXT, "RE_DTG" TEXT )	SELECT RE_DTG FROM CONTENTS_INFO_EINSE_PORTAL_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE TARGETB LIKE '%유아%' OR TARGETB = '전국민'	87,937
이름이 아카데미 교육 연습인 강좌의 수강료가 얼마야	CREATE TABLE "VW_REPAIR_EDU_INFO" ( "REPAIR_EDU_NAME" TEXT, "CENTER_NAME" TEXT, "REPAIR_EDU_AREA" TEXT, "REPAIR_EDUREQ_STDATE" NUMERIC, "REPAIR_EDUREQ_EDDATE" NUMERIC, "REPAIR_EDU_STDATE" TEXT, "REPAIR_EDU_EDDATE" TEXT, "REPAIR_EDU_LIMIT" NUMERIC, "REPAIR_EDU_REQUEST_CNT" NUMERIC, "REPAIR_EDU_PEE" NUMERIC, "REPAIR_EDU_CHOICEDATE" TEXT, "REPAIR_EDU_REFTEL" TEXT )	SELECT REPAIR_EDU_PEE FROM VW_REPAIR_EDU_INFO WHERE REPAIR_EDU_NAME = '아카데미 교육 연습'	36,195
제작 취급 품목 내용에 홍보물이 포함되는 곳의 사업장명과 시설 면적을 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )	SELECT BPLCNM, FACILAR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P WHERE MNFACTREARTCLCN LIKE '%홍보물%'	27,060
지상 층수가 5층 이상인 비디오물 감상실 업체의 이름을 최종 수정 일자가 최근인 순부터 나열해 줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031001_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031001_S_P WHERE JISGNUMLAY >= '5' ORDER BY LASTMODTS DESC	24,702
원감 수가 1명인 유치원의 수를 보여줘	CREATE TABLE "CHILD_SCHOOL_TEACHER" ( "OFFICEEDU" TEXT, "SUBOFFICEEDU" TEXT, "KINDERCODE" TEXT, "KINDERNAME" TEXT, "DRCNT" TEXT, "ADCNT" TEXT, "HDST_THCNT" TEXT, "ASPS_THCNT" TEXT, "GNRL_THCNT" TEXT, "SPCN_THCNT" TEXT, "NTCNT" TEXT, "NTRT_THCNT" TEXT, "SHCNT_THCNT" TEXT, "OWCNT" TEXT, "HDST_TCHR_QACNT" TEXT, "RGTH_GD1_QACNT" TEXT, "ASTH_QACNT" TEXT, "PBNTTMNG" NUMERIC )	SELECT COUNT(KINDERNAME) FROM CHILD_SCHOOL_TEACHER WHERE ADCNT = '1'	42,061
한글로 되어있는 한약제제명이 목으로 시작하거나 출처가 대한민국약전 제11개정인 정보에서 라틴으로 되어있는 한약제제명을 찾아줘	CREATE TABLE "KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO" ( "H_M_E_K_XZ" TEXT, "C_C_E_H_M_A" TEXT, "C_M_E_L_BB" TEXT, "PARTICIPATIONV" TEXT )	SELECT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '목%' OR PARTICIPATIONV = '대한민국약전 제11개정'	63,946
월드코리아필름의 소재지 우편번호를 나타내줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031305_Y_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT, "FRSTREGTS" TEXT )	SELECT SITEPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031305_Y_C WHERE BPLCNM = '월드코리아필름'	26,401
청소년독서실의 인허가 일자와 인허가 취소 일자는 언제야	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )	SELECT APVPERMYMD, APVCANCELYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_D_D WHERE FACILNMBDNGNM = '청소년독서실'	37,099
이름에 보성이 들어가는 충전소의 설치 연도와 주소를 알려줘	CREATE TABLE "C_STS_ELEC_VE_CHARGERS_KECO_ME_P_RAPID_CHARGERS" ( "AREAC" TEXT, "CHARGING_STATION_NMD" TEXT, "CHARGER_IDE" NUMERIC, "INS_YEARF" NUMERIC, "ADDRESSG" TEXT )	SELECT INS_YEARF, ADDRESSG FROM C_STS_ELEC_VE_CHARGERS_KECO_ME_P_RAPID_CHARGERS WHERE CHARGING_STATION_NMD LIKE '%보성%'	80,836
위치 전면 해상이 소호동으로 끝나거나 신청인이 여수시장인 곳의 지구명과 고시 번호를 알려줘	CREATE TABLE "STS_RECLAMATION_SHARED_W_SURFACE_MOF" ( "BASIC_PLAN_NUMV" NUMERIC, "EARTH_NMW" TEXT, "DT_EXAMINATIONX" TEXT, "ANNOUNCEMENT_NUMY" TEXT, "APPLICANTZ" TEXT, "STATUTORY_COPPER_CDA" NUMERIC, "FRONT_SEA_LOCB" TEXT, "PURPOSE_RECLAMATIONC" TEXT, "U_C_L_P_R_RC" TEXT, "SQUARE_METER_AREAE" NUMERIC )	SELECT EARTH_NMW, ANNOUNCEMENT_NUMY FROM STS_RECLAMATION_SHARED_W_SURFACE_MOF WHERE FRONT_SEA_LOCB LIKE '%소호동' OR APPLICANTZ = '여수시장'	62,382
시설 총규모가 66인 사업장의 전화번호를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_G_S WHERE FACILTOTSCP = '66'	12,705
2014년 7월과 2018년 5월의 아파트 전세 가격 지수를 보여줘	CREATE TABLE "R_N_H_P_T_S_M_T_A_J_P_I_S_ZZ" ( "Y_2012_03V" TEXT, "Y_2012_04W" TEXT, "Y_2012_06Y" TEXT, "Y_2012_11D" TEXT, "Y_2012_12E" TEXT, "Y_2013_05J" TEXT, "Y_2013_06K" TEXT, "Y_2013_09N" TEXT, "Y_2014_01R" TEXT, "Y_2014_02S" TEXT, "Y_2014_05V" TEXT, "Y_2014_06W" TEXT, "Y_2014_07X" TEXT, "Y_2014_09Z" TEXT, "Y_2014_10A" TEXT, "Y_2015_03F" TEXT, "Y_2015_09L" TEXT, "Y_2016_04S" TEXT, "Y_2016_10Y" TEXT, "Y_2016_11Z" TEXT, "Y_2016_12A" TEXT, "Y_2017_01B" TEXT, "Y_2017_02C" TEXT, "Y_2017_06G" TEXT, "Y_2017_10K" TEXT, "Y_2017_11L" NUMERIC, "Y_2018_03P" TEXT, "Y_2018_04Q" TEXT, "Y_2018_05R" TEXT, "Y_2018_07T" TEXT, "Y_2018_08U" TEXT, "Y_2018_09V" TEXT, "Y_2018_10W" TEXT, "Y_2019_04C" TEXT, "Y_2019_06E" TEXT, "Y_2019_07F" TEXT, "Y_2019_08G" TEXT, "Y_2019_11J" TEXT, "Y_2020_01L" TEXT, "Y_2020_05P" TEXT, "Y_2020_07R" TEXT, "Y_2020_09T" TEXT, "Y_2020_10U" TEXT, "Y_2020_12W" TEXT, "Y_2021_01X" TEXT, "Y_2021_03Z" TEXT, "Y_2021_04A" TEXT, "Y_2021_05B" TEXT )	SELECT Y_2014_07X, Y_2018_05R FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_J_P_I_S_ZZ	50,380
소재지 우편번호가 150862인 사업장의 이름과 지번 주소를 인허가 일자가 최근인 순서대로 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072208_Y_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT BPLCNM, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072208_Y_D WHERE SITEPOSTNO = '150862' ORDER BY APVPERMYMD DESC	8,151
발명 명칭에 비만이 들어가거나 권리가 디자인인 재산권의 국가를 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "STS_I_P_RIGHTS_HELD_KHNP" ( "SERIAL_NUMK" NUMERIC, "RIGHTL" TEXT, "NM_INVENTIONM" TEXT, "NATIONN" TEXT, "RE_DTO" TEXT, "RE_NUMP" TEXT )	SELECT DISTINCT NATIONN FROM STS_I_P_RIGHTS_HELD_KHNP WHERE NM_INVENTIONM LIKE '%비만%' OR RIGHTL = '디자인'	62,302
마포구에 있는 비디오물 제작업소인 한미테크의 인허가 정보 최종 수정 일자와 데이터 갱신 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )	SELECT LASTMODTS, UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P WHERE BPLCNM = '한미테크'	27,064
지역 이름에 광역시가 포함되고 지점 코드가 01로 끝나는 곳의 용도가 뭐야	CREATE TABLE "KECO_MOBILE_NOISE_MET" ( "NUMJ" NUMERIC, "AREAK" TEXT, "BRANCH_CDL" TEXT, "BRANCH_NMM" TEXT, "MEASUREMENT_NETWORKN" TEXT, "LAWO" TEXT, "PURPOSEP" TEXT )	SELECT PURPOSEP FROM KECO_MOBILE_NOISE_MET WHERE AREAK LIKE '%광역시%' AND BRANCH_CDL LIKE '%01'	80,783
사업체 수가 580 이상인 업종의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION" ( "AREA_NMO" TEXT, "BUSINESS_NMP" TEXT, "NUM_BUSINESSESQ" NUMERIC )	SELECT BUSINESS_NMP FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 580	62,128
화재 보험을 가입한 유치원의 이름과 주소를 알려줘	CREATE TABLE "CHILD_SCHOOL_INSURANCE_SP" ( "SP_OFFICEEDU" TEXT, "SUBOFFICEEDU" TEXT, "KINDERCODE" TEXT, "KINDERNAME" TEXT, "ESTB_PT" TEXT, "INSURANCE_NM" TEXT, "INSURANCE_EN" TEXT, "INSURANCE_YN" TEXT, "COMPANY2" TEXT, "COMPANY3" TEXT, "ADDR" TEXT )	SELECT KINDERNAME, ADDR FROM CHILD_SCHOOL_INSURANCE_SP WHERE INSURANCE_NM = '화재보험'	42,001
LG화학 제품 부두의 제작 연도를 중복 없이 알려줘	CREATE TABLE "C_STS_LOADING_ARM_PORT_MOF_NATIONWIDE" ( "PORTMANO" TEXT, "WHARF_NMP" TEXT, "NM_EQUIPMENTQ" TEXT, "STANDARDR" TEXT, "PRODUCTION_YEARS" NUMERIC, "N_P_C_VA" TEXT )	SELECT DISTINCT PRODUCTION_YEARS FROM C_STS_LOADING_ARM_PORT_MOF_NATIONWIDE WHERE WHARF_NMP = 'LG화학 제품부두'	67,887
세대수가 1000 이상인 공동 주택의 단지명과 도로명 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "GGHN_APT_HOUSING_STS" ( "SERIAL_NUMG" NUMERIC, "JUST_NMH" TEXT, "HOUSING_TYPEI" TEXT, "PHONE_NUMJ" TEXT, "FAX_NUMK" TEXT, "ROAD_NM_ADDRESSL" TEXT, "NUM_HOUSEHOLDSM" NUMERIC, "INSPECTION_DT_USEN" TEXT )	SELECT JUST_NMH, ROAD_NM_ADDRESSL FROM GGHN_APT_HOUSING_STS WHERE NUM_HOUSEHOLDSM >= 1000	49,079
제품 코드가 670으로 시작하는 약물의 공고 일자를 최근순부터 나열해 줘	CREATE TABLE "KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_PREGNANT_DRUGS" ( "INGR_NMI" TEXT, "INGR_CDJ" TEXT, "DRUG_CDK" NUMERIC, "DRUG_NML" TEXT, "DRG_MRM" TEXT, "PBC_NON" NUMERIC, "PBC_DTO" NUMERIC, "INCMP_GRDP" NUMERIC, "NOTE_ETCQ" TEXT, "DRU_VERR" NUMERIC, "DSG_FM_CDS" TEXT )	SELECT PBC_DTO FROM KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_PREGNANT_DRUGS WHERE DRUG_CDK LIKE '670%' ORDER BY PBC_DTO DESC	46,002
표준 어종명에 참이 들어가거나 대하인 것의 수량을 알려줘	CREATE TABLE "WAREHOUSE_INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_WAREHOUSE_ITEM" ( "COMBINATION_CDU" NUMERIC, "WAREHOUSE_CDV" NUMERIC, "S_F_S_C_N" TEXT, "BASE_DTX" TEXT, "UNION_NMY" TEXT, "WAREHOUSE_NMZ" TEXT, "S_L_S_N_RC" TEXT, "QUANTITYB" NUMERIC, "DATA_BASE_DTC" TEXT )	SELECT QUANTITYB FROM WAREHOUSE_INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_WAREHOUSE_ITEM WHERE S_L_S_N_RC = '대하' OR S_L_S_N_RC LIKE '%참%'	59,245
부발읍에 있는 저장소의 고압가스 종류를 알려줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI" ( "CITIES" TEXT, "MUTUAL_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE" TEXT, "LICENSE_YEAR" NUMERIC, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )	SELECT HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%부발읍%'	57,035
주소에 양등리가 들어가는 업체의 전화번호를 알려줘	CREATE TABLE "STS_FACTORY_REG_ULJU_GUN_I_COMPLEX_ULSAN" ( "INDUSTRIAL_COMPLEX" TEXT, "COMPANY_NAME" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "BUSINESS_CODE" TEXT, "PRODUCT" TEXT )	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_FACTORY_REG_ULJU_GUN_I_COMPLEX_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%양등리%'	57,888
주 취급 음식에 갈비가 들어가는 음식점의 소재지를 가나다순으로 알려줘	CREATE TABLE "GBYC_M_RESTAURANT_STS" ( "SERIAL_NUME" NUMERIC, "MUTUALF" TEXT, "TYPE_BUSINESSG" TEXT, "MAIN_DISHH" TEXT, "LOCI" TEXT, "BUSINESS_AREAJ" NUMERIC, "DELIBERATION_CLASK" TEXT, "PHONE_NUML" TEXT )	SELECT LOCI FROM GBYC_M_RESTAURANT_STS WHERE MAIN_DISHH LIKE '%갈비%' ORDER BY LOCI	44,175
진접읍에 있는 업소의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "GG_NYJ_CAFETERIA_GROUP_CAFETERIA_INFO" ( "SERIAL_NUMG" NUMERIC, "BUSINESS_NMH" TEXT, "ROAD_NM_LOCI" TEXT, "LOCAL_TELEPHONE_NUMJ" TEXT, "TYPE_CAFETERIAK" TEXT, "DATA_BASE_DTL" TEXT )	SELECT BUSINESS_NMH FROM GG_NYJ_CAFETERIA_GROUP_CAFETERIA_INFO WHERE ROAD_NM_LOCI LIKE '%진접읍%'	44,494
폐업 처리된 사업장의 이름을 가나다 역순으로 정렬해 줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114302" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" NUMERIC, "CLGENDDT" NUMERIC, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASGNYMD" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114302 WHERE DTLSTATENM = '폐업처리' ORDER BY BPLCNM DESC	31,652
지번 주소에 장안이 들어간 곳의 재개업 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082602_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASETSCP" TEXT, "BCTOTAM" TEXT, "CAPT" TEXT )	SELECT ROPNYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082602_D_D WHERE SITEWHLADDR LIKE '%장안%'	32,718
이름이 퓨처푸드랩인 사업장의 도로명 주소를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072202_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )	SELECT RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072202_D_J WHERE BPLCNM = '퓨처푸드랩'	8,181
통신으로 구분되는 공사의 시공사를 알려줘	CREATE TABLE "GBDC_CONST_INFO" ( "BUSINESS_NMY" TEXT, "CONSTRUCTION_CLASZ" TEXT, "CONSTRUCTION_NMA" TEXT, "CONSTRUCTION_CONTRACTORB" TEXT, "DT_CONSTRUCTIONC" TEXT, "COMPLETION_DTD" TEXT )	SELECT CONSTRUCTION_CONTRACTORB FROM GBDC_CONST_INFO WHERE CONSTRUCTION_CLASZ = '통신'	81,879
용산구에 설치된 작품의 이름을 알려줘	CREATE TABLE "GONG_GONG_ART_ETC" ( "GA_KNAME" TEXT, "GA_INS_DATE" TEXT, "CODE_N2_NAME" TEXT, "CODE_N3_NAME" TEXT, "GA_ADDR1" TEXT, "GA_ADDR2" TEXT, "CODE_A1" TEXT )	SELECT GA_KNAME FROM GONG_GONG_ART_ETC WHERE GA_ADDR1 LIKE '%용산구%'	23,377
상세영업상태명이 영업이면서 지번 주소에 지하가 들어간 사업장의 이름을 보여줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051801_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERSTFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051801_S_P WHERE SITEWHLADDR LIKE '%지하%' AND DTLSTATENM = '영업'	6,068
4월 10일의 발급 신청 건 수는 몇 개야	CREATE TABLE "S_A_I_F_C_D_I_P_C_B_K_A_M_C_U" ( "ISSUE_APPLICATION_YEARM" NUMERIC, "ISSUE_APPLICATION_MONTHN" NUMERIC, "ISSUE_APPLICATION_DTO" NUMERIC, "COUNTP" NUMERIC )	SELECT COUNTP FROM S_A_I_F_C_D_I_P_C_B_K_A_M_C_U WHERE ISSUE_APPLICATION_MONTHN = 4 AND ISSUE_APPLICATION_DTO = 10	68,368
주파수가 60 이상인 송전단의 수요를 알려줘	CREATE TABLE "P_DEMAND_KPX_FREQUENCY_TRANSMISSION_STAGE" ( "TARGET_DT_TIMER" TEXT, "FREQUENCYS" NUMERIC, "DEMANDT" NUMERIC )	SELECT DEMANDT FROM P_DEMAND_KPX_FREQUENCY_TRANSMISSION_STAGE WHERE FREQUENCYS >= 60	61,554
제목에 무더위가 들어가는 게시물의 등록일을 최근인 순서대로 알려줘	CREATE TABLE "NOWON_NEWS_BODO_LIST" ( "ID" NUMERIC, "TITLE" TEXT, "UPLOAD_LINK" TEXT, "PUBDATE" TEXT, "DEPARTMENT" TEXT, "MANAGER" TEXT )	SELECT PUBDATE FROM NOWON_NEWS_BODO_LIST WHERE TITLE LIKE '%무더위%' ORDER BY PUBDATE DESC	16,601
금천구 불법주차 IoT 측정 정보에서 5분 이상 주정차 차량 감지수와 불법 주정차 감지 수만 보여줘	CREATE TABLE "GC_OUTLAW_PARKING" ( "ORGAN_NM" TEXT, "COLUMN0" TEXT, "COLUMN1" TEXT, "COLUMN2" TEXT, "COLUMN3" TEXT, "COLUMN4" TEXT, "REGIST_DT" TEXT )	SELECT COLUMN2, COLUMN3 FROM GC_OUTLAW_PARKING	39,879
판매량이 많은 순부터 동작구나 마포구에 있는 용도 업종과 판매량을 나열해줘	CREATE TABLE "ELECITY_CONSUMPTION_I_T_KEPCO_CITY_COUNTY_DISTRICT" ( "INQUIRY_PERIODS" TEXT, "CITY_PROVINCET" TEXT, "C_C_C_D_G" TEXT, "A_B_E_H" TEXT, "SALES_VOLUME_SALESW" NUMERIC )	SELECT A_B_E_H, SALES_VOLUME_SALESW FROM ELECITY_CONSUMPTION_I_T_KEPCO_CITY_COUNTY_DISTRICT WHERE C_C_C_D_G = '동작구' OR C_C_C_D_G = '마포구' ORDER BY SALES_VOLUME_SALESW DESC	50,690
상세 영업 상태명이 영업 중인 사업장의 이름과 지번 주소를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030502_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )	SELECT BPLCNM, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030502_M_P WHERE DTLSTATENM = '영업중'	22,830
수수료가 5000원인 품목을 중복되지 않게 가나다 역순으로 나열해줘	CREATE TABLE "GGAS_LARGE_W_DISCHARGE_INFO" ( "PAY_CLASA" TEXT, "STANDARDB" TEXT, "C_C_R_N_O" NUMERIC, "DT_RECEPTIOND" TEXT, "ITEMSE" TEXT, "ITEM_CDF" TEXT, "UNIT_PRICEG" NUMERIC, "QUANTITYH" NUMERIC, "FEEI" NUMERIC, "DATA_BASE_DTJ" TEXT )	SELECT DISTINCT ITEMSE FROM GGAS_LARGE_W_DISCHARGE_INFO WHERE FEEI = 5000 ORDER BY ITEMSE DESC	75,586
하비에르국제학교의 홈페이지 주소를 찾아줘	CREATE TABLE "NEIS_SCHOOL_INFO_JN" ( "ATPT_OFCDC_SC_CODE" TEXT, "ATPT_OFCDC_SC_NM" TEXT, "SD_SCHUL_CODE" NUMERIC, "SCHUL_NM" TEXT, "SCHUL_KND_SC_NM" TEXT, "LCTN_SC_NM" TEXT, "JU_ORG_NM" TEXT, "FOND_SC_NM" TEXT, "ORG_RDNZC" NUMERIC, "ORG_RDNMA" TEXT, "ORG_RDNDA" TEXT, "ORG_TELNO" TEXT, "HMPG_ADRES" TEXT, "COEDU_SC_NM" TEXT, "ORG_FAXNO" TEXT, "HS_SC_NM" TEXT, "INDST_SPECL_CCCCL_EXST_YN" TEXT, "HS_GNRL_BUSNS_SC_NM" TEXT, "ENE_BFE_SEHF_SC_NM" TEXT, "DGHT_SC_NM" TEXT, "FOND_YMD" NUMERIC, "FOAS_MEMRD" NUMERIC, "DGHT_CRSE_SC_NM" TEXT, "ORD_SC_NM" TEXT, "LOAD_DTM" TEXT )	SELECT HMPG_ADRES FROM NEIS_SCHOOL_INFO_JN WHERE SCHUL_NM = '하비에르국제학교'	42,308
인증 신청 종류가 시료재 채취인 기업의 본사 주소와 공장 주소를 알려줘	CREATE TABLE "ME_H_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_APP" ( "APPLICATION_NUMB" TEXT, "CERTIFICATE_NUMC" TEXT, "BUSINESS_RED" TEXT, "COMPANY_NME" TEXT, "NM_REPRESENTATIVEF" TEXT, "APPLICATION_TYPEG" TEXT )	SELECT T2.HEADQUARTERS_ADDRESSQ, T2.FCTR_ADDRESSR FROM ME_H_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_APP AS T1 JOIN ME_HYGIENE_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_PROD AS T2 ON T1.COMPANY_NME = T2.COMPANY_NMM WHERE T1.COMPANY_NME IN (SELECT COMPANY_NME FROM ME_H_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_APP WHERE APPLICATION_TYPEG = '시료재채취')	85,360
전화번호가 21로 끝나는 사업장의 이름을 찾아줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_041701_J_N" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_041701_J_N WHERE SITETEL LIKE '%21'	27,099
급여 종류에 방문 요양이 포함되어 있는 기관의 이름과 전화번호를 보여줘	CREATE TABLE "GGPJ_WELFARE_FAC_ELDERLY_HOME" ( "FACILITY_TYPES" TEXT, "SALARY_TYPET" TEXT, "NM_ORGANIZATIONU" TEXT, "INS_DTV" TEXT, "POSTAL_CDW" NUMERIC, "FACILITY_ADDRESSX" TEXT, "INSTITUTIONAL_PHONE_NUMY" TEXT, "BUSINESS_STAZ" TEXT, "HOME_PAY_QUOTAA" NUMERIC, "L_T_C_I_D_S_S" TEXT, "DATA_BASE_DTC" TEXT )	SELECT NM_ORGANIZATIONU, INSTITUTIONAL_PHONE_NUMY FROM GGPJ_WELFARE_FAC_ELDERLY_HOME WHERE SALARY_TYPET LIKE '%방문요양%'	55,796
등 개수가 100개 이상이거나 이름에 고산로가 들어가는 분전함의 설치 일자를 찾아줘	CREATE TABLE "GGUP_URBAN_LIGHTING_MNG_SYS" ( "NM_BATTLESHIPB" TEXT, "INS_DTC" TEXT, "INS_ADDRESS_LOCD" TEXT, "NUM_EQUIPMENTSE" NUMERIC, "NUM_LANTERNSF" NUMERIC, "LATITUDEG" NUMERIC, "HARDNESSH" NUMERIC )	SELECT INS_DTC FROM GGUP_URBAN_LIGHTING_MNG_SYS WHERE NM_BATTLESHIPB LIKE '%고산로%' OR NUM_LANTERNSF >= 100	75,506
영업 구분이 폐업인 법인 사업장의 상호를 알려줘	CREATE TABLE "GA_LIST_LOAN_COMPANY" ( "GA_BSNS_SE" TEXT, "GA_MNG_STATE_CODE" TEXT, "GA_OLD_APV_NO" TEXT, "GA_BUP_NM" TEXT, "GA_REP_NM" TEXT, "GA_UPCHE_GBN" TEXT, "GA_WRKR_BUP_TELNO" TEXT, "GA_WRKR_BUP_ADDR" TEXT, "GA_WRKR_RD_FULL_ADDR" TEXT, "GA_APV_YMD" TEXT, "GA_LAST_CLS_YMD" TEXT, "GA_WRKR_ESBMNT_YMD" TEXT, "GA_HOFF_YN" TEXT, "GA_LAST_MOD_YMD" TEXT )	SELECT GA_BUP_NM FROM GA_LIST_LOAN_COMPANY WHERE GA_MNG_STATE_CODE = '폐업' AND GA_UPCHE_GBN = '법인'	28,960
평균 단가가 10000원 미만인 증권의 잔존 기간을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "HF_MORTGAGE_SECURITIES_M_INFO" ( "TRADING_DAYD" NUMERIC, "SECURITIES_STANDARD_CDE" TEXT, "NM_EVENTF" TEXT, "NM_EVENTG" TEXT, "EXPIRATION_DTH" NUMERIC, "REMAINING_PERIODI" TEXT, "AVG_RETURNJ" TEXT, "AVG_UNIT_PRICEK" NUMERIC, "HIGHEST_RATE_RETURNL" TEXT, "LOWEST_RATEM" TEXT, "VOLUME_TRANSACTIONN" TEXT, "TRANSACTION_PRICEO" TEXT, "NUM_TRANSACTIONSP" NUMERIC, "LIQUIDATION_PLAN_CDQ" TEXT, "PASS_THROUGH_NOTR" TEXT )	SELECT DISTINCT REMAINING_PERIODI FROM HF_MORTGAGE_SECURITIES_M_INFO WHERE AVG_UNIT_PRICEK < 10000	64,939
상근 예비역 입영이 연기된 건수가 1000 이상인 부대의 현역 입영 연기 건수와 귀가 조치 건수를 보여줘	CREATE TABLE "STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA" ( "SORTATION" TEXT, "PLANNING" NUMERIC, "NOTIFICATION" NUMERIC, "DELAYS" NUMERIC, "TRANSFER" NUMERIC, "COME_HOME" NUMERIC, "ENLISTMENT" NUMERIC, "MISSING" NUMERIC, "AVOID" NUMERIC )	SELECT T2.DELAYS, T2.COME_HOME FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA WHERE DELAYS >= 1000)	52,322
배기량이 3000보다 높고 변속 형식이 자동 9인 자동차의 모델명은 뭐야	CREATE TABLE "KENERGY_AUTOMOBILE_FUEL_EFFICIENCY_LABELLING_SYS" ( "MODEL_NMB" TEXT, "MANUFACTURERC" TEXT, "SUCCESSFUL_SPECIESD" TEXT, "AMT_EXHAUSTE" NUMERIC, "SHIFT_TYPEF" TEXT, "C_F_E_C" NUMERIC, "RATINGH" TEXT, "EMISSIONS_CO2I" NUMERIC, "AUTOMOBILE_TYPEJ" TEXT )	SELECT MODEL_NMB FROM KENERGY_AUTOMOBILE_FUEL_EFFICIENCY_LABELLING_SYS WHERE AMT_EXHAUSTE > 3000 AND SHIFT_TYPEF = '자동9'	62,404
인허가 일자가 1990년이거나 영업 상태명이 폐업인 곳의 사업장명을 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_104101_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNAME" TEXT )	SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_104101_S_P WHERE APVPERMYMD LIKE '1990%' OR TRDSTATENM = '폐업'	20,282
종로구 청운효자동에 있는 식품 등 수입 판매업 식품위생업소 중 주식회사 백도씨의 소재지 시작일은 언제야	CREATE TABLE "JONGNO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" TEXT, "UPSO_SNO" NUMERIC, "PERM_NT_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "UPSO_SITE_TELNO" TEXT, "BMAN_STDT" TEXT, "BUP_NM" TEXT, "SITE_STDT" TEXT, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_GBN_NM" TEXT, "DCB_WHY" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM2" TEXT, "ED_FIN_YMD" TEXT, "GE_EH_YN" TEXT, "GRADE_FACIL_GBN" TEXT, "SITE_LOC_GBN" TEXT, "EIP_MAN" TEXT, "EIP_WOMAN" TEXT, "PTSOF_SORT" TEXT, "ORDTM_PTSOF_AVG" TEXT, "ORDTM_PTSOF_MAX" TEXT, "ONE_PTSOF_STF" TEXT, "AVG_FOOD_AMT" TEXT, "TRDP_AREA_ROOM" TEXT, "TRDP_AREA_DANCE" TEXT, "TRDP_AREA_ETC" NUMERIC, "TOIL_AREA_UPSO" NUMERIC, "TOIL_ETC_AREA_UPSO" NUMERIC, "TRDP_AREA_DRESS_ROOM" TEXT, "NTN" TEXT )	SELECT SITE_STDT FROM JONGNO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT WHERE BUP_NM = '주식회사 백도씨' AND ADMDNG_NM = '청운효자동'	4,467
국유 재산의 용역 실태 조사 건수가 100건 미만이거나 8000건 이상인 지역을 가나다순으로 정렬해 줘	CREATE TABLE "STS_KR_ASSET_MNG_C_STATE_OWNED_P_SERVICE_SURVEY" ( "SURVEY_YEAR_MONTHF" TEXT, "AREAG" TEXT, "COUNTH" NUMERIC )	SELECT AREAG FROM STS_KR_ASSET_MNG_C_STATE_OWNED_P_SERVICE_SURVEY WHERE COUNTH < 100 OR COUNTH >= 8000 ORDER BY AREAG	69,901
법정 감염병 구분이 제2급이거나 상병 기호에 G가 들어가는 항목의 한글명을 중복 없이 보여줘	CREATE TABLE "HIRA_CORPORAL_M" ( "SICK_MARKN" TEXT, "KOREAN_NMO" TEXT, "ENGLISH_NMP" TEXT, "COMPLETE_CD_CLASQ" TEXT, "C_U_R_S_L" TEXT, "S_I_D_C_M" TEXT, "GENDER_CLAST" TEXT, "UPPER_AGE_LIMITU" TEXT, "LOWER_AGEV" TEXT, "CLAS_ORIENTAL_MEDICINEW" TEXT, "S_K_5_N_R_D_RC" TEXT )	SELECT DISTINCT KOREAN_NMO FROM HIRA_CORPORAL_M WHERE S_I_D_C_M = '제2급' OR SICK_MARKN LIKE '%G%'	46,037
배재대학교와 한양대학교가 발표한 영상의 등록일을 첨부된 파일 크기가 작은 순으로 보여줘	CREATE TABLE "VIDEO_KIAT_NTB_TECH_TRANSFER_BRIEFING" ( "BRIEFING_SESSION_CDY" NUMERIC, "I_T_S_N_W" NUMERIC, "I_T_V_S_N_X" NUMERIC, "ENTERED_FLAG_NMB" TEXT, "PRESENTING_ORGANIZATIONC" TEXT, "ORIGINAL_FILE_NMD" TEXT, "FILE_STORAGE_PATHE" TEXT, "SAVE_FILE_NMF" TEXT, "FILE_EXTG" TEXT, "FILE_SIZEH" NUMERIC, "NUM_DOWNLOADSI" NUMERIC, "SNAPSHOT_FILE_NMJ" TEXT, "DELETION_STAK" TEXT, "RE_DTL" TEXT, "REVISION_DTM" TEXT )	SELECT RE_DTL FROM VIDEO_KIAT_NTB_TECH_TRANSFER_BRIEFING WHERE PRESENTING_ORGANIZATIONC = '배재대학교' OR PRESENTING_ORGANIZATIONC = '한양대학교' ORDER BY FILE_SIZEH	68,974
리리 맘 하우스의 인허가 일자를 알려줘	CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031104_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "REGNSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "STROOMCNT" TEXT, "CNSTYAREA" TEXT, "ENGSTNTRNMADDR" TEXT, "SHPTOTTONS" TEXT, "SHPCNT" TEXT, "FACILAR" NUMERIC, "FACILSCP" NUMERIC )	SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031104_S_P WHERE BPLCNM = '리리맘하우스'	23,879
연면적의 평균보다 연면적이 크면서 경기도에 있는 역이름과 주소를 보여줘	CREATE TABLE "CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA" ( "STATION_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "GRATITUDE" NUMERIC, "RESCUE" TEXT, FOREIGN KEY ("STATION_NAME")	SELECT T1.STATION_NAME, T1.ADDRESS FROM ICTR_INCHEON_SUBWAY_STATION_ADDRESS_PHONE_NUM AS T1 JOIN CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA AS T2 ON T1.ADDRESS = T2.LOCATION WHERE T2.GRATITUDE > (SELECT AVG(GRATITUDE) FROM CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA) AND T2.LOCATION LIKE '경기도%'	73,875

명칭이 월드면세백화점인 쇼핑시설물의 행정동을 알려줘

CREATE TABLE "SEBC_SHOPPING_CENTER_KOR" ( "SHOPPING_CENTER_MAIN_KEY" TEXT, "SHOPPING_CENTER_CATE1_NAME" TEXT, "SHOPPING_CENTER_CATE2_NAME" TEXT, "SHOPPING_CENTER_CATE3_NAME" TEXT, "SHOPPING_CENTER_NM_DP" TEXT, "SHOPPING_CENTER_NAME_KOR" TEXT, "SHOPPING_CENTER_H_KOR_GU" TEXT, "SHOPPING_CENTER_H_KOR_DONG" TEXT )

SELECT SHOPPING_CENTER_H_KOR_DONG FROM SEBC_SHOPPING_CENTER_KOR WHERE SHOPPING_CENTER_NAME_KOR = '월드면세백화점'

27,666

여성 종사자 수가 4명인 사업장의 시설 총규모를 나타내줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072302_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT )

SELECT FACILTOTSCP FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072302_M_P WHERE WMEIPCNT = '4'

2,155

신규 수탁 건수가 400건 이상인 접수 연월을 중복 없이 찾아줘

CREATE TABLE "KR_ASSET_MNG_C_NEW_CONSIGNMENT_N_P_REGION" ( "YEAR_MONTH_RECEIPTI" TEXT, "AREAJ" TEXT, "COUNTK" NUMERIC )

SELECT DISTINCT YEAR_MONTH_RECEIPTI FROM KR_ASSET_MNG_C_NEW_CONSIGNMENT_N_P_REGION WHERE COUNTK >= 400

66,526

대구광역시립수성도서관 인기 도서 순위가 대구광역시립북부도서관보다 높고 발행자가 아이세움인 도서의 서명을 알려줘

CREATE TABLE "DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST" ( "RANKING" NUMERIC, "REGISTRATION_NUMBER" TEXT, "BILLING_SYMBOL" TEXT, "SIGNATURE" TEXT, "AUTHOR" TEXT, "ISSUER" TEXT, "ARCHIVES_OFFICE" TEXT, "NUMBER_LOANS" NUMERIC )

SELECT T1.SIGNATURE, T2.SIGNATURE FROM DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST AS T1 JOIN LIST_POPULAR_BOOKS_DGE_DAEGU AS T2 ON T1.AUTHOR = T2.AUTHOR WHERE T1.RANKING > T2.RANKING AND T1.ISSUER = '아이세움'

88,356

자료실에 어린이가 들어가고 북부 도서관에서 평균보다 적은 횟수로 대출한 도서의 발행자를 중복되지 않게 보여줘

CREATE TABLE "DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST" ( "RANKING" NUMERIC, "REGISTRATION_NUMBER" TEXT, "BILLING_SYMBOL" TEXT, "SIGNATURE" TEXT, "AUTHOR" TEXT, "ISSUER" TEXT, "ARCHIVES_OFFICE" TEXT, "NUMBER_LOANS" NUMERIC )

SELECT DISTINCT T1.ISSUER FROM DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST AS T1 JOIN LIST_POPULAR_BOOKS_DGE_DAEGU AS T2 ON T1.AUTHOR = T2.AUTHOR WHERE T1.SIGNATURE IN (SELECT SIGNATURE FROM DGE_DAEGU_LIBRARY_POPULARITY_BOOK_LIST WHERE ARCHIVES_OFFICE LIKE '%어린이%') AND T2.NUMBER_LOANS < (SELECT AVG(NUMBER_LOANS) FROM LIST_POPULAR_BOOKS_DGE_DAEGU)

88,355

도로명 우편번호가 5235인 사업장의 이름을 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072102_G_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "DD_BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT )

SELECT DD_BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072102_G_D WHERE RDNPOSTNO = '5235'

10,146

주력 제품이 부품인 기업의 이름을 사전의 가나다순으로 나타내줘

CREATE TABLE "KIAT_WORLD_CLASS_300_CO" ( "NUMC" NUMERIC, "COMPANY_NMD" TEXT, "INDUSTRYE" TEXT, "MAIN_PRODUCTF" TEXT, "APPLICATION_DTG" TEXT, "LOCH" TEXT )

SELECT COMPANY_NMD FROM KIAT_WORLD_CLASS_300_CO WHERE MAIN_PRODUCTF = '부품' ORDER BY COMPANY_NMD

67,522

인허가 일자가 1987년 6월인 곳의 사업장명을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "BDNGJISGFLRCNT" TEXT, "BDNGUNDERFLRCNT" TEXT, "USEJISGSTFLR" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERENDFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YANGSILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "BALHANSILYN" TEXT, "CNDPERMNTWHY" TEXT, "CNDPERMENDYMD" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "RCVDRYNCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT )

SELECT DISTINCT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_062001_Y_S WHERE APVPERMYMD LIKE '198706%'

14,972

부동산 담보 업체가 5곳이고 매출 5억 미만 업체가 13곳인 연도를 신용 담보 업체 수와 함께 보여줘

CREATE TABLE "NUM_SU_CO_KOSMES_DEV_TECH_COMMERCIALIZATION_FUND_COLLATERAL" ( "YEAR" NUMERIC, "CREDIT" NUMERIC, "LETTER_GUARANTEE" NUMERIC, "REAL_ESTATE" NUMERIC, "TELLECTUAL_PROPERTY" NUMERIC, "OTHERS" NUMERIC )

SELECT T1.YEAR, T1.CREDIT FROM NUM_SU_CO_KOSMES_DEV_TECH_COMMERCIALIZATION_FUND_COLLATERAL AS T1 JOIN NUM_SU_CO_S_SIZE_KOSMES_DEV_TECH_COMMERCIALIZATION_FUND AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.REAL_ESTATE = '5' AND T2.LESS_THAN_5 = '13'

70,334

1989년에 인허가를 받은 사업장의 시설명과 시설 구분명을 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )

SELECT FACILNMBDNGNM, FACILSENM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114601_D_J WHERE APVPERMYMD LIKE '1989%'

39,054

스칼렛 업소를 방문한 적발 기관의 이름을 중복되지 않게 알려줘

CREATE TABLE "GURO_ADMIN_MESURE_FOOD" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "ADM_DISPO_YMD" TEXT, "GNT_NO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "DRT_INSP_YMD" TEXT, "ADMM_STATE" TEXT, "DISPO_CTN" TEXT, "VIOR_SORT" TEXT, "BAS_LAW" TEXT, "VIOR_YMD" TEXT, "VIOL_CN" TEXT, "DISPO_CTN_DT" TEXT, "DISPO_GIGAN" TEXT, "INSP_GBN_CODE" TEXT, "NT_GBN_CODE" TEXT, "JB_ORG" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "MNG_GBN_NM" TEXT )

SELECT DISTINCT JB_ORG FROM GURO_ADMIN_MESURE_FOOD WHERE UPSO_NM = '스칼렛'

1,122

광물 산업과 아스팔트가 들어가는 카테고리의 분야를 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "ME_GREENHOUSE_GAS_C_INFO_CNT_GREENHOUSE_GAS_ES_ABSORPTION" ( "NUMM" NUMERIC, "FIELDN" TEXT, "CATEGORYO" TEXT )

SELECT DISTINCT FIELDN FROM ME_GREENHOUSE_GAS_C_INFO_CNT_GREENHOUSE_GAS_ES_ABSORPTION WHERE CATEGORYO LIKE '%광물산업%' AND CATEGORYO LIKE '%아스팔트%'

82,993

홍보자료의 제목과 등록 일시를 알려줘

CREATE TABLE "V_BBS_NTT_POLICY" ( "NUM" TEXT, "BBS_CTGRY" TEXT, "NTT_SJ" TEXT, "NTT_CN" TEXT, "REG_DT" TEXT, "ATT_FILE" TEXT )

SELECT NTT_SJ, REG_DT FROM V_BBS_NTT_POLICY WHERE BBS_CTGRY = '홍보자료'

31,656

이름이 국으로 시작하는 사업장의 지번 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_104201_J_N" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNM" TEXT )

SELECT SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_104201_J_N WHERE BPLCNM LIKE '국%'

27,218

태평로가 포함된 가로에 있는 수목명을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "GEO_INFO_OF_ROADSIDE_TREE_W" ( "GU_NM" TEXT, "OBJECTID" TEXT, "TRE_SOM" TEXT, "THT_HG" TEXT, "MGE_LVL" TEXT, "LC" TEXT, "EVMT_IFNE" TEXT, "RPRUNG_CN" TEXT, "ROAD_LT" TEXT, "GU_NO" TEXT, "ETRC_YNO" TEXT, "SN" TEXT, "ITM_ERY" TEXT, "BHT_DM" TEXT, "RNK_LC_CN" TEXT, "WTRTB_BT" TEXT, "EXT_YNO" TEXT, "MGE_ORG" TEXT, "DME_ETT" TEXT, "CMFE_LU_STTN" TEXT, "DSPRVN_CN" TEXT, "MGE_MTE" TEXT, "TRE_IDN" TEXT, "TFCLNE_CO" TEXT, "PTN_CVR" TEXT, "WIDTH_NM" TEXT, "VAL_LVL" TEXT, "RNK_BHT_HG" TEXT, "WDPT_NM" TEXT, "LNG" TEXT, "LAT" TEXT )

SELECT DISTINCT WDPT_NM FROM GEO_INFO_OF_ROADSIDE_TREE_W WHERE WIDTH_NM LIKE '%태평로%'

35,477

분야가 RTU이거나 전화번호가 0으로 끝나는 업체의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "INFO_PRIVATE_MAINTENANCE_CO_AREA_KDHC_DISTRICT_HEATING_C" ( "FIELDI" TEXT, "COMPANY_NMJ" TEXT, "PHONE_CALLK" TEXT, "ADDRESSL" TEXT, "E_MAILM" TEXT )

SELECT COMPANY_NMJ FROM INFO_PRIVATE_MAINTENANCE_CO_AREA_KDHC_DISTRICT_HEATING_C WHERE FIELDI = 'RTU' OR PHONE_CALLK LIKE '%0'

67,243

질량이 40이나 41 아니면 42인 원소 기호를 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "D_N_R_N_C_K_A_E_R_I_RC" ( "JET_ZA" NUMERIC, "ELEMENT_SYMBOL_SYMBOLB" TEXT, "MASS_AC" NUMERIC, "P_R_A_H" TEXT, "ATOMIC_MASS_ATOMIC_MASSE" TEXT, "MASS_EXCESS_MASSF" TEXT, "B_E_P_M_P_K" TEXT, "B_D_E_B_D_E_L" TEXT, "HALF_LIFE_HALF_LIFEI" TEXT, "DECAY_MODE_DECAY_MODEJ" TEXT, "E_N_D_L_E_N_D_L_O" TEXT )

SELECT DISTINCT ELEMENT_SYMBOL_SYMBOLB FROM D_N_R_N_C_K_A_E_R_I_RC WHERE MASS_AC = 40 OR MASS_AC = 41 OR MASS_AC = 42

66,383

이름에 하구가 들어가거나 기준연도가 2021년이 아닌 연구과제의 책임 기관명을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "INNOPOLIS_RESEARCH_TASK_LIST_DAEDEOK_RESIDENTIAL_INST" ( "NUMZ" NUMERIC, "RESEARCH_PROJECT_NMA" TEXT, "BASE_YEARB" TEXT, "TASK_MANAGERC" TEXT, "NM_ORGANIZATIOND" TEXT )

SELECT DISTINCT T1.NM_ORGANIZATIOND FROM INNOPOLIS_RESEARCH_TASK_LIST_DAEDEOK_RESIDENTIAL_INST AS T1 JOIN KOMSCO_DAEDEOK_RESEARCH_COMPLEX_RESEARCH_PRO_LIST AS T2 ON T1.NM_ORGANIZATIOND = T2.NM_ORGANIZATIONB WHERE T2.RESEARCH_PROJECT_NMY IN (SELECT RESEARCH_PROJECT_NMY FROM KOMSCO_DAEDEOK_RESEARCH_COMPLEX_RESEARCH_PRO_LIST WHERE RESEARCH_PROJECT_NMY LIKE '%하구%') OR T2.BASE_YEARZ != '2021년'

52,806

서울 마포구에 있는 동을 알려줘

CREATE TABLE "POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE" ( "POSTAL_CDD" TEXT, "CITY_PROVINCEE" TEXT, "OLD_ARMYF" TEXT, "DONGG" TEXT, "BUNGEEH" TEXT, "SERIAL_NUMI" NUMERIC )

SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE CITY_PROVINCEE = '서울' AND OLD_ARMYF = '마포구'

51,055

공급 유형이 행복주택이거나 국민임대인 곳의 2019 주택 수와 2018 주택 수를 구 기준 가나다 역순으로 정렬해 줘

CREATE TABLE "LH_NUM_HOUSES_T_P_RENTAL_HOUSING_SEOUL" ( "DISTRICTB" TEXT, "SUPPLY_TYPEC" TEXT, "Y_2019D" NUMERIC, "Y_2018E" NUMERIC, "Y_2017F" NUMERIC )

SELECT Y_2019D, Y_2018E FROM LH_NUM_HOUSES_T_P_RENTAL_HOUSING_SEOUL WHERE SUPPLY_TYPEC = '행복주택' OR SUPPLY_TYPEC = '국민임대' ORDER BY DISTRICTB DESC

75,330

쪽수가 133쪽이거나 141쪽인 교과서의 이름과 출판사를 중복 없이 찾아줘

CREATE TABLE "B_M_N_B_R_C_E_M_H_S_T_P" ( "REVISED_YEARQ" NUMERIC, "AUTHORIZEDR" TEXT, "SCHOOL_LEVELS" TEXT, "SCHOOL_YEART" TEXT, "SEMESTERU" TEXT, "SJ_NMV" TEXT, "TEXTBOOK_NMW" TEXT, "PUBLISHING_HOUSEX" TEXT, "GRAND_FINALEY" TEXT, "MEMBER_STAFFZ" TEXT, "SMALL_MEMBERA" TEXT, "NUM_PAGESB" NUMERIC, "NM_TEXTBOOKC" TEXT, "CHARACTERISTICSD" TEXT, "YEAR_CONSTRUCTION_YEARE" NUMERIC )

SELECT DISTINCT TEXTBOOK_NMW, PUBLISHING_HOUSEX FROM B_M_N_B_R_C_E_M_H_S_T_P WHERE NUM_PAGESB = 133 OR NUM_PAGESB = 141

79,150

데이터 기준일이 2022년이고 게시대 이름에 센터가 포함되는 곳의 위치 지번을 알려줘

CREATE TABLE "C_STS_GNUY_OUTDOOR_ADVERTISING_SITE" ( "PUBLISHING_NMK" TEXT, "LOC_NUML" TEXT, "BULLETIN_FORMM" TEXT, "STANDARDN" TEXT, "PUBLISHING_SIDEO" NUMERIC, "DATA_BASE_DTP" TEXT )

SELECT LOC_NUML FROM C_STS_GNUY_OUTDOOR_ADVERTISING_SITE WHERE PUBLISHING_NMK LIKE '%센터%' AND DATA_BASE_DTP LIKE '2022%'

49,173

경기 본부의 2030년대 여름 최대 및 겨울 최대 예측값을 지역 이름의 가나다순으로 정렬해서 나타내줘

CREATE TABLE "K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ" ( "REGION_CDJ" NUMERIC, "HEADQUARTERS_CDK" TEXT, "AREA_CDL" NUMERIC, "AREA_NMM" TEXT, "HEADQUARTERS_NMN" TEXT, "NM_REGIONO" TEXT, "SUBSTATION_CDP" NUMERIC, "REGIONAL_IDQ" NUMERIC, "YEARR" NUMERIC, "SUMMER_MAXS" TEXT, "WINTER_MAXT" TEXT )

SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN = '경기본부' AND YEARR LIKE '203%' ORDER BY AREA_NMM

63,777

일산화탄소가 40 이상이고 초미세 먼지가 30 이상인 자료의 측정 일시를 보여줘

CREATE TABLE "DETERMINATION_AIR_POLLUTION_L_MENIER" ( "CITY_PROVINCEQ" TEXT, "CITYR" TEXT, "MILITARY_DISTRICTS" TEXT, "NM_MEASUREMENT_LOCT" TEXT, "MEASUREMENT_STATION_CDU" NUMERIC, "DT_TIME_MEASUREMENTV" TEXT, "SULFUR_DIOXIDEW" TEXT, "FINE_DUSTX" TEXT, "OZONEY" TEXT, "NITROGEN_DIOXIDEZ" TEXT, "CARBON_MONOXIDEA" NUMERIC, "ULTRAFINE_DUSTB" NUMERIC )

SELECT DT_TIME_MEASUREMENTV FROM DETERMINATION_AIR_POLLUTION_L_MENIER WHERE CARBON_MONOXIDEA >= 40 AND ULTRAFINE_DUSTB >= 30

79,674

신옥천변전소의 연번은 몇 번이야

CREATE TABLE "STS_I_MOIS_SEISMIC_ACCELERATION_MEASURING_INSTRUMENT" ( "SERIAL_NUMM" NUMERIC, "S_A_I_I_F_N_X" TEXT )

SELECT SERIAL_NUMM FROM STS_I_MOIS_SEISMIC_ACCELERATION_MEASURING_INSTRUMENT WHERE S_A_I_I_F_N_X = '신옥천변전소'

80,639

오수 정화 시설에 983이 들어가고 허가 대장 코드에 99가 들어간 시설의 용량 인용은 얼마야

CREATE TABLE "BIG_KCY_WCLF" ( "MGM_WCLF_PK" TEXT, "MGM_PMSRGST_PK" TEXT, "REPR_YN" NUMERIC, "WCLF_MODE_CD" NUMERIC, "MAIN_DONG_GB_CD" NUMERIC, "CAPA_PSPER" NUMERIC, "CAPA_LUBE" TEXT )

SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE MGM_WCLF_PK LIKE '%983%' AND MGM_PMSRGST_PK LIKE '%99%'

39,268

서울시 구로구에서 영업 중인 유통 전문판매업체 중 소재지 면적이 50 이상인 사업장의 인허가 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072217_G_R" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT )

SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072217_G_R WHERE DTLSTATENM = '영업' AND SITEAREA >= 50

30,413

회사명에 식품이 들어가는 곳의 최초 등록일은 언제야

CREATE TABLE "C_STS_GG_DDC_CO" ( "CORPORATE_NMV" TEXT, "SORTATIONW" TEXT, "INITIAL_RE_DTX" TEXT, "PHONE_NUMY" TEXT, "NUM_EMPLOYEESZ" NUMERIC, "PRODUCTION_PRODUCTA" TEXT, "LOC_MAP_NM_ADDRESSB" TEXT, "LOC_NUM_ADDRESSC" TEXT, "LATITUDED" NUMERIC, "HARDNESSE" NUMERIC, "NM_MANAGEMENT_AGENCYF" TEXT, "M_A_P_N_A" TEXT, "DATA_BASE_DTH" TEXT )

SELECT INITIAL_RE_DTX FROM C_STS_GG_DDC_CO WHERE CORPORATE_NMV LIKE '%식품%'

60,189

하나패밀리투어가 가입한 보험기관 이름이 뭐야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_G_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "STROOMCNT" TEXT, "ENGSTNTRNMNM" TEXT, "ENGSTNTRNMADDR" TEXT, "SHPTOTTONS" TEXT, "SHPINFO" TEXT, "FACILAR" TEXT, "CAPT" TEXT, "INSURSTDT" TEXT, "INSURENDDT" TEXT )

SELECT INSURORGNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031203_G_J WHERE BPLCNM = '하나패밀리투어'

20,572

과세 건수가 107건인 지방세의 과세 연도를 보여줘

CREATE TABLE "TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "MUNICIPALITY" NUMERIC, "TAXATION_YEAR" NUMERIC, "THREE_NAME_NAME" TEXT, "TAX" NUMERIC, "TAXATION" NUMERIC, "NUMBER_OF_TAXPAYERS" NUMERIC, "RAIN_AND_THREE_AMOUNTS" NUMERIC )

SELECT TAXATION_YEAR FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAX = '107'

58,054

이름에 푸드가 포함되는 업소의 영업자 시작일은 언제야

CREATE TABLE "GANGSEO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" TEXT, "UPSO_SNO" NUMERIC, "SNT_COB_NM" TEXT, "PERM_NT_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "UPSO_SITE_TELNO" TEXT, "BMAN_STDT" TEXT, "BUP_NM" TEXT, "SITE_STDT" TEXT, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_GBN_NM" TEXT, "DCB_WHY" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM2" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_TOT_FLR_NUM" TEXT, "GE_EH_YN" TEXT, "GRADE_FACIL_GBN" TEXT, "SITE_LOC_GBN" TEXT, "EIP_WOMAN" TEXT, "PTSOF_SORT" TEXT, "ORDTM_PTSOF_AVG" TEXT, "ORDTM_PTSOF_MAX" TEXT, "MNG_GBN" TEXT, "TRDP_AREA_ROOM" TEXT, "TRDP_AREA_DANCE" TEXT, "TRDP_AREA_DRESS_ROOM" TEXT, "AREA_WRK" NUMERIC )

SELECT BMAN_STDT FROM GANGSEO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT WHERE UPSO_NM LIKE '%푸드%'

7,010

테마 아이디가 1로 시작하거나 9인 캠퍼스 과정의 제목을 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "INFO_HUMAN_R_CAMPUS_KR_CREATIVE_CONTENT_AGENCY" ( "IDV" NUMERIC, "TITLEW" TEXT, "STATEX" TEXT, "RE_DTY" TEXT, "REVISION_DTZ" TEXT, "THEME_IMAGEA" TEXT, "DESCRIPTIONB" TEXT, "POSTER_IMAGEC" TEXT, "THEME_IDD" NUMERIC, "TYPEE" TEXT, "COURSE_SEQF" NUMERIC, "SORT_ORDERG" NUMERIC )

SELECT DISTINCT TITLEW FROM INFO_HUMAN_R_CAMPUS_KR_CREATIVE_CONTENT_AGENCY WHERE THEME_IDD LIKE '1%' OR THEME_IDD = 9

87,597

제목에 두산이 들어간 행사의 이용 시간과 이용료를 알려줘

CREATE TABLE "STADIUM_SCHEDULE_INFO" ( "SCH_SEQ" TEXT, "TITLE" TEXT, "SDATE" TEXT, "EDATE" TEXT, "USE_TIME" TEXT, "USE_AGE" TEXT, "USE_TARGET" TEXT, "USE_PAY" TEXT, "LINK_URL" TEXT, "REG_DATE" TEXT, "UPD_DATE" TEXT, "SCH_CODE_A" TEXT, "SCH_CODE_B" TEXT, "CODE_TITLE_A" TEXT, "CODE_TITLE_B" TEXT )

SELECT USE_TIME, USE_PAY FROM STADIUM_SCHEDULE_INFO WHERE TITLE LIKE '%두산%'

20,968

고압 가스 종류가 질소인 저장소의 소재지를 보여줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI" ( "CITIES" TEXT, "MUTUAL_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE" TEXT, "LICENSE_YEAR" NUMERIC, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )

SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE = '질소'

57,041

체류 자격이 종교인 외국인 수가 1557명 있는 연도를 찾아줘

CREATE TABLE "STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR" ( "YEAR" NUMERIC, "STATUS_RESIDENCE" TEXT, "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" NUMERIC )

SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%종교%' AND NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 1557

47,097

세목별로 백만 원이 들어가는 구간의 체납 건수 총합과 세목 명을 보여줘

CREATE TABLE "LOCAL_TAX_ARREARS_SEONGNAM_SI_GYEONGGI" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "MUNICIPALITY" NUMERIC, "TAXATION_YEAR" NUMERIC, "THREE_NAME_NAME" TEXT, "ARREARS" TEXT, "NUMBER_OF_ARREARS" NUMERIC, "DELINQUENCY" NUMERIC, "CUMULATIVE_ARREARS" NUMERIC, "CUMULATIVE_AMOUNT" NUMERIC )

SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SEONGNAM_SI_GYEONGGI WHERE ARREARS LIKE '%백만원%' GROUP BY THREE_NAME_NAME

60,362

이름이 토박이당구장인 사업장의 좌푯값 Y를 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_E_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "X" TEXT, "Y" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "LDERCNT" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "BDNGYAREA" TEXT, "MEMCOLLTOTSTFNUM" TEXT )

SELECT Y FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_103201_E_P WHERE BPLCNM = '토박이당구장'

27,498

변전소가 역삼이거나 회선 구분에 고객이 들어가는 부하의 사업소를 보여줘

CREATE TABLE "KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO" ( "HEADQUARTERS_NMD" TEXT, "NM_BUSINESS_OFFICEE" TEXT, "SUBSTATION_CALLINGF" TEXT, "LINE_NMG" TEXT, "LINE_CLASH" TEXT, "COMMON_NOTI" TEXT, "KINDJ" TEXT, "STANDARD_LOADK" NUMERIC, "LOAD_SHAREL" NUMERIC, "VOLTAGE_KVM" TEXT, "PROCESSED_GROUND_CLASN" TEXT )

SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '역삼' OR LINE_CLASH LIKE '%고객%'

51,527

해운대구의 층계 이용량은 얼마야

CREATE TABLE "STS_KW_GROUNDW_UTILIZATION_CHARACTERISTICS_JEONGHO_T" ( "CITY_PROVINCEZ" TEXT, "C_C_C_D_Q" TEXT, "TOTAL_NUM_PLACESB" NUMERIC, "TOTAL_UTILIZATIONC" NUMERIC, "NUM_TUBESD" NUMERIC, "TUBULAR_CPE" NUMERIC, "N_M_A_U_V" NUMERIC, "MANPOWER_CONTROL_USAGEG" NUMERIC, "N_C_D_S_X" NUMERIC, "A_W_C_U_Y" NUMERIC, "NUM_WELLSJ" NUMERIC, "WELL_CPK" NUMERIC, "N_I_P_VA" NUMERIC, "INDISTINGUISHABLE_USAGEM" NUMERIC )

SELECT TOTAL_UTILIZATIONC FROM STS_KW_GROUNDW_UTILIZATION_CHARACTERISTICS_JEONGHO_T WHERE C_C_C_D_Q = '해운대구'

77,041

종로구 노동조합 현황에서 사업장명이 참여연대 또는 기독교타임즈인 곳의 노동조합 주소를 알려줘

CREATE TABLE "JONGNO_LIST_LABOR_UNION" ( "JRO_LABOR_ESBMNT_NO" NUMERIC, "JRO_LABOR_MINWON_GBN" TEXT, "JRO_LABOR_TEAM_NM" TEXT, "WRKP_NM" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT )

SELECT SITE_ADDR FROM JONGNO_LIST_LABOR_UNION WHERE WRKP_NM = '참여연대' OR WRKP_NM = '기독교타임즈'

28,586

건수가 2500 이하이거나 2800 이상인 불법 주정차의 단속 연월을 보여줘

CREATE TABLE "MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGBUK_GU_SEOUL" ( "TRIAL_NAME" TEXT, "CITIES_AND_COUNTIES" TEXT, "CRACKDOWN" TEXT, "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" NUMERIC )

SELECT CRACKDOWN FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS <= 2500 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 2800

71,496

2018년 5월의 서울특별시 보증 잔액을 보여줘

CREATE TABLE "HF_B_GUARANTEE_STS" ( "YEART" NUMERIC, "MONTHU" NUMERIC, "NUM_CASES_SEOULV" NUMERIC, "S_M_G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_BUSANX" NUMERIC, "B_M_C_G_B_F" NUMERIC, "N_C_D_M_C_G" NUMERIC, "D_M_C_G_B_H" NUMERIC, "NUM_CASES_INCHEONB" NUMERIC, "I_M_C_G_B_J" NUMERIC, "N_C_G_M_C_K" NUMERIC, "G_M_C_G_B_L" NUMERIC, "N_D_M_C_M" NUMERIC, "D_M_C_G_B_N" NUMERIC, "NUM_CASES_ULSANH" NUMERIC, "G_B_U_M_C_P" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGGIJ" NUMERIC, "G_P_G_B_RC" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGBUKL" NUMERIC, "C_G_B_T" NUMERIC, "NUM_CASES_CHUNGNAMN" NUMERIC, "C_G_B_V" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONBUKP" NUMERIC, "J_G_B_X" NUMERIC, "NUM_CASES_JEONNAMR" NUMERIC, "J_G_B_Z" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGBUKT" NUMERIC, "G_G_B_VA" NUMERIC, "NUM_CASES_GYEONGNAMV" NUMERIC, "G_G_B_DE" NUMERIC, "NUM_CASES_GANGWONMX" NUMERIC, "G_G_B_A" NUMERIC, "NUM_JEJU_ISLAND_CASESZ" NUMERIC, "J_I_G_B_C" NUMERIC, "S_S_S_G_C_DE" NUMERIC, "S_S_S_G_C_G_B_EA" NUMERIC, "NUM_OTHER_SUPPLYD" NUMERIC, "OTHER_SUPPLY_AMTE" NUMERIC )

SELECT S_M_G_G_B_DE FROM HF_B_GUARANTEE_STS WHERE YEART = 2018 AND MONTHU = 5

68,016

업종 소분류가 골프장 및 경마장 운영업인 사업장에서 쓰이는 기계 설비명을 사전 배열순으로 나열해 줘

CREATE TABLE "CHECKLIST_KOSHA_MECHANICAL_EQ" ( "INDUSTRY_CLAST" TEXT, "BUSINESS_TYPE_M_CLASU" TEXT, "INDUSTRY_CLASV" TEXT, "MACHINE_FACILITY_NMW" TEXT, "M_E_E_N_M" TEXT, "M_F_D_N" TEXT )

SELECT MACHINE_FACILITY_NMW FROM CHECKLIST_KOSHA_MECHANICAL_EQ WHERE INDUSTRY_CLASV = '골프장및경마장운영업' ORDER BY MACHINE_FACILITY_NMW

78,493

공기업 유형이 상수도이거나 하수도인 곳의 지방 공기업명을 가나다순으로 정렬해서 보여줘

CREATE TABLE "STS_E_LOCAL_P_ENT_MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I" ( "SERIAL_NUMB" NUMERIC, "MAJOR_CLASC" TEXT, "M_CLASD" TEXT, "AREAE" TEXT, "E_O_T" TEXT, "OPERATION_CLASG" TEXT, "TYPE_PUBLIC_ENTERPRISEH" TEXT, "L_P_C_N_W" TEXT )

SELECT L_P_C_N_W FROM STS_E_LOCAL_P_ENT_MOIS_LOCAL_P_ENT_EVN_I WHERE TYPE_PUBLIC_ENTERPRISEH = '상수도' OR TYPE_PUBLIC_ENTERPRISEH = '하수도' ORDER BY L_P_C_N_W ASC

48,230

강동구에 있는 공립 학교인 성내중학교의 개교기념일은 언제야

CREATE TABLE "NEIS_SCHOOL_INFO_GD" ( "ATPT_OFCDC_SC_CODE" TEXT, "ATPT_OFCDC_SC_NM" TEXT, "SD_SCHUL_CODE" NUMERIC, "SCHUL_NM" TEXT, "ENG_SCHUL_NM" TEXT, "SCHUL_KND_SC_NM" TEXT, "LCTN_SC_NM" TEXT, "JU_ORG_NM" TEXT, "FOND_SC_NM" TEXT, "ORG_RDNZC" NUMERIC, "ORG_RDNMA" TEXT, "ORG_RDNDA" TEXT, "ORG_TELNO" TEXT, "HMPG_ADRES" TEXT, "COEDU_SC_NM" TEXT, "ORG_FAXNO" TEXT, "HS_SC_NM" TEXT, "INDST_SPECL_CCCCL_EXST_YN" TEXT, "HS_GNRL_BUSNS_SC_NM" TEXT, "ENE_BFE_SEHF_SC_NM" TEXT, "DGHT_SC_NM" TEXT, "FOND_YMD" NUMERIC, "FOAS_MEMRD" NUMERIC, "LOAD_DTM" TEXT )

SELECT FOAS_MEMRD FROM NEIS_SCHOOL_INFO_GD WHERE FOND_SC_NM = '공립' AND SCHUL_NM = '성내중학교'

42,270

대상에 유아가 들어가거나 전국민인 콘텐츠의 등록일을 보여줘

CREATE TABLE "CONTENTS_INFO_EINSE_PORTAL_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY" ( "NUMZ" NUMERIC, "TRAINING_DATA_NMA" TEXT, "TARGETB" TEXT, "PRODUCTION_YEARC" NUMERIC, "PORTIOND" TEXT, "CONTENTE" TEXT, "ADDRESS_URLF" TEXT, "RE_DTG" TEXT )

SELECT RE_DTG FROM CONTENTS_INFO_EINSE_PORTAL_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE TARGETB LIKE '%유아%' OR TARGETB = '전국민'

87,937

이름이 아카데미 교육 연습인 강좌의 수강료가 얼마야

CREATE TABLE "VW_REPAIR_EDU_INFO" ( "REPAIR_EDU_NAME" TEXT, "CENTER_NAME" TEXT, "REPAIR_EDU_AREA" TEXT, "REPAIR_EDUREQ_STDATE" NUMERIC, "REPAIR_EDUREQ_EDDATE" NUMERIC, "REPAIR_EDU_STDATE" TEXT, "REPAIR_EDU_EDDATE" TEXT, "REPAIR_EDU_LIMIT" NUMERIC, "REPAIR_EDU_REQUEST_CNT" NUMERIC, "REPAIR_EDU_PEE" NUMERIC, "REPAIR_EDU_CHOICEDATE" TEXT, "REPAIR_EDU_REFTEL" TEXT )

SELECT REPAIR_EDU_PEE FROM VW_REPAIR_EDU_INFO WHERE REPAIR_EDU_NAME = '아카데미 교육 연습'

36,195

제작 취급 품목 내용에 홍보물이 포함되는 곳의 사업장명과 시설 면적을 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )

SELECT BPLCNM, FACILAR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P WHERE MNFACTREARTCLCN LIKE '%홍보물%'

27,060

지상 층수가 5층 이상인 비디오물 감상실 업체의 이름을 최종 수정 일자가 최근인 순부터 나열해 줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031001_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031001_S_P WHERE JISGNUMLAY >= '5' ORDER BY LASTMODTS DESC

24,702

원감 수가 1명인 유치원의 수를 보여줘

CREATE TABLE "CHILD_SCHOOL_TEACHER" ( "OFFICEEDU" TEXT, "SUBOFFICEEDU" TEXT, "KINDERCODE" TEXT, "KINDERNAME" TEXT, "DRCNT" TEXT, "ADCNT" TEXT, "HDST_THCNT" TEXT, "ASPS_THCNT" TEXT, "GNRL_THCNT" TEXT, "SPCN_THCNT" TEXT, "NTCNT" TEXT, "NTRT_THCNT" TEXT, "SHCNT_THCNT" TEXT, "OWCNT" TEXT, "HDST_TCHR_QACNT" TEXT, "RGTH_GD1_QACNT" TEXT, "ASTH_QACNT" TEXT, "PBNTTMNG" NUMERIC )

SELECT COUNT(KINDERNAME) FROM CHILD_SCHOOL_TEACHER WHERE ADCNT = '1'

42,061

한글로 되어있는 한약제제명이 목으로 시작하거나 출처가 대한민국약전 제11개정인 정보에서 라틴으로 되어있는 한약제제명을 찾아줘

CREATE TABLE "KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO" ( "H_M_E_K_XZ" TEXT, "C_C_E_H_M_A" TEXT, "C_M_E_L_BB" TEXT, "PARTICIPATIONV" TEXT )

SELECT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '목%' OR PARTICIPATIONV = '대한민국약전 제11개정'

63,946

월드코리아필름의 소재지 우편번호를 나타내줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031305_Y_C" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT, "FRSTREGTS" TEXT )

SELECT SITEPOSTNO FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031305_Y_C WHERE BPLCNM = '월드코리아필름'

26,401

청소년독서실의 인허가 일자와 인허가 취소 일자는 언제야

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "EMERFACILLOC" TEXT, "FACILSENM" TEXT, "FACILNMBDNGNM" TEXT, "DSVYMD" TEXT )

SELECT APVPERMYMD, APVCANCELYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_D_D WHERE FACILNMBDNGNM = '청소년독서실'

37,099

이름에 보성이 들어가는 충전소의 설치 연도와 주소를 알려줘

CREATE TABLE "C_STS_ELEC_VE_CHARGERS_KECO_ME_P_RAPID_CHARGERS" ( "AREAC" TEXT, "CHARGING_STATION_NMD" TEXT, "CHARGER_IDE" NUMERIC, "INS_YEARF" NUMERIC, "ADDRESSG" TEXT )

SELECT INS_YEARF, ADDRESSG FROM C_STS_ELEC_VE_CHARGERS_KECO_ME_P_RAPID_CHARGERS WHERE CHARGING_STATION_NMD LIKE '%보성%'

80,836

위치 전면 해상이 소호동으로 끝나거나 신청인이 여수시장인 곳의 지구명과 고시 번호를 알려줘

CREATE TABLE "STS_RECLAMATION_SHARED_W_SURFACE_MOF" ( "BASIC_PLAN_NUMV" NUMERIC, "EARTH_NMW" TEXT, "DT_EXAMINATIONX" TEXT, "ANNOUNCEMENT_NUMY" TEXT, "APPLICANTZ" TEXT, "STATUTORY_COPPER_CDA" NUMERIC, "FRONT_SEA_LOCB" TEXT, "PURPOSE_RECLAMATIONC" TEXT, "U_C_L_P_R_RC" TEXT, "SQUARE_METER_AREAE" NUMERIC )

SELECT EARTH_NMW, ANNOUNCEMENT_NUMY FROM STS_RECLAMATION_SHARED_W_SURFACE_MOF WHERE FRONT_SEA_LOCB LIKE '%소호동' OR APPLICANTZ = '여수시장'

62,382

시설 총규모가 66인 사업장의 전화번호를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_G_S" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT SITETEL FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072301_G_S WHERE FACILTOTSCP = '66'

12,705

2014년 7월과 2018년 5월의 아파트 전세 가격 지수를 보여줘

CREATE TABLE "R_N_H_P_T_S_M_T_A_J_P_I_S_ZZ" ( "Y_2012_03V" TEXT, "Y_2012_04W" TEXT, "Y_2012_06Y" TEXT, "Y_2012_11D" TEXT, "Y_2012_12E" TEXT, "Y_2013_05J" TEXT, "Y_2013_06K" TEXT, "Y_2013_09N" TEXT, "Y_2014_01R" TEXT, "Y_2014_02S" TEXT, "Y_2014_05V" TEXT, "Y_2014_06W" TEXT, "Y_2014_07X" TEXT, "Y_2014_09Z" TEXT, "Y_2014_10A" TEXT, "Y_2015_03F" TEXT, "Y_2015_09L" TEXT, "Y_2016_04S" TEXT, "Y_2016_10Y" TEXT, "Y_2016_11Z" TEXT, "Y_2016_12A" TEXT, "Y_2017_01B" TEXT, "Y_2017_02C" TEXT, "Y_2017_06G" TEXT, "Y_2017_10K" TEXT, "Y_2017_11L" NUMERIC, "Y_2018_03P" TEXT, "Y_2018_04Q" TEXT, "Y_2018_05R" TEXT, "Y_2018_07T" TEXT, "Y_2018_08U" TEXT, "Y_2018_09V" TEXT, "Y_2018_10W" TEXT, "Y_2019_04C" TEXT, "Y_2019_06E" TEXT, "Y_2019_07F" TEXT, "Y_2019_08G" TEXT, "Y_2019_11J" TEXT, "Y_2020_01L" TEXT, "Y_2020_05P" TEXT, "Y_2020_07R" TEXT, "Y_2020_09T" TEXT, "Y_2020_10U" TEXT, "Y_2020_12W" TEXT, "Y_2021_01X" TEXT, "Y_2021_03Z" TEXT, "Y_2021_04A" TEXT, "Y_2021_05B" TEXT )

SELECT Y_2014_07X, Y_2018_05R FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_J_P_I_S_ZZ

50,380

소재지 우편번호가 150862인 사업장의 이름과 지번 주소를 인허가 일자가 최근인 순서대로 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072208_Y_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "WMEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "JTUPSOASGNNO" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT BPLCNM, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072208_Y_D WHERE SITEPOSTNO = '150862' ORDER BY APVPERMYMD DESC

8,151

발명 명칭에 비만이 들어가거나 권리가 디자인인 재산권의 국가를 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "STS_I_P_RIGHTS_HELD_KHNP" ( "SERIAL_NUMK" NUMERIC, "RIGHTL" TEXT, "NM_INVENTIONM" TEXT, "NATIONN" TEXT, "RE_DTO" TEXT, "RE_NUMP" TEXT )

SELECT DISTINCT NATIONN FROM STS_I_P_RIGHTS_HELD_KHNP WHERE NM_INVENTIONM LIKE '%비만%' OR RIGHTL = '디자인'

62,302

마포구에 있는 비디오물 제작업소인 한미테크의 인허가 정보 최종 수정 일자와 데이터 갱신 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT )

SELECT LASTMODTS, UPDATEDT FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031005_M_P WHERE BPLCNM = '한미테크'

27,064

지역 이름에 광역시가 포함되고 지점 코드가 01로 끝나는 곳의 용도가 뭐야

CREATE TABLE "KECO_MOBILE_NOISE_MET" ( "NUMJ" NUMERIC, "AREAK" TEXT, "BRANCH_CDL" TEXT, "BRANCH_NMM" TEXT, "MEASUREMENT_NETWORKN" TEXT, "LAWO" TEXT, "PURPOSEP" TEXT )

SELECT PURPOSEP FROM KECO_MOBILE_NOISE_MET WHERE AREAK LIKE '%광역시%' AND BRANCH_CDL LIKE '%01'

80,783

사업체 수가 580 이상인 업종의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION" ( "AREA_NMO" TEXT, "BUSINESS_NMP" TEXT, "NUM_BUSINESSESQ" NUMERIC )

SELECT BUSINESS_NMP FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 580

62,128

화재 보험을 가입한 유치원의 이름과 주소를 알려줘

CREATE TABLE "CHILD_SCHOOL_INSURANCE_SP" ( "SP_OFFICEEDU" TEXT, "SUBOFFICEEDU" TEXT, "KINDERCODE" TEXT, "KINDERNAME" TEXT, "ESTB_PT" TEXT, "INSURANCE_NM" TEXT, "INSURANCE_EN" TEXT, "INSURANCE_YN" TEXT, "COMPANY2" TEXT, "COMPANY3" TEXT, "ADDR" TEXT )

SELECT KINDERNAME, ADDR FROM CHILD_SCHOOL_INSURANCE_SP WHERE INSURANCE_NM = '화재보험'

42,001

LG화학 제품 부두의 제작 연도를 중복 없이 알려줘

CREATE TABLE "C_STS_LOADING_ARM_PORT_MOF_NATIONWIDE" ( "PORTMANO" TEXT, "WHARF_NMP" TEXT, "NM_EQUIPMENTQ" TEXT, "STANDARDR" TEXT, "PRODUCTION_YEARS" NUMERIC, "N_P_C_VA" TEXT )

SELECT DISTINCT PRODUCTION_YEARS FROM C_STS_LOADING_ARM_PORT_MOF_NATIONWIDE WHERE WHARF_NMP = 'LG화학 제품부두'

67,887

세대수가 1000 이상인 공동 주택의 단지명과 도로명 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "GGHN_APT_HOUSING_STS" ( "SERIAL_NUMG" NUMERIC, "JUST_NMH" TEXT, "HOUSING_TYPEI" TEXT, "PHONE_NUMJ" TEXT, "FAX_NUMK" TEXT, "ROAD_NM_ADDRESSL" TEXT, "NUM_HOUSEHOLDSM" NUMERIC, "INSPECTION_DT_USEN" TEXT )

SELECT JUST_NMH, ROAD_NM_ADDRESSL FROM GGHN_APT_HOUSING_STS WHERE NUM_HOUSEHOLDSM >= 1000

49,079

제품 코드가 670으로 시작하는 약물의 공고 일자를 최근순부터 나열해 줘

CREATE TABLE "KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_PREGNANT_DRUGS" ( "INGR_NMI" TEXT, "INGR_CDJ" TEXT, "DRUG_CDK" NUMERIC, "DRUG_NML" TEXT, "DRG_MRM" TEXT, "PBC_NON" NUMERIC, "PBC_DTO" NUMERIC, "INCMP_GRDP" NUMERIC, "NOTE_ETCQ" TEXT, "DRU_VERR" NUMERIC, "DSG_FM_CDS" TEXT )

SELECT PBC_DTO FROM KR_DRUG_SAFE_MNG_AGENCY_DUR_INFO_PREGNANT_DRUGS WHERE DRUG_CDK LIKE '670%' ORDER BY PBC_DTO DESC

46,002

표준 어종명에 참이 들어가거나 대하인 것의 수량을 알려줘

CREATE TABLE "WAREHOUSE_INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_WAREHOUSE_ITEM" ( "COMBINATION_CDU" NUMERIC, "WAREHOUSE_CDV" NUMERIC, "S_F_S_C_N" TEXT, "BASE_DTX" TEXT, "UNION_NMY" TEXT, "WAREHOUSE_NMZ" TEXT, "S_L_S_N_RC" TEXT, "QUANTITYB" NUMERIC, "DATA_BASE_DTC" TEXT )

SELECT QUANTITYB FROM WAREHOUSE_INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_WAREHOUSE_ITEM WHERE S_L_S_N_RC = '대하' OR S_L_S_N_RC LIKE '%참%'

59,245

부발읍에 있는 저장소의 고압가스 종류를 알려줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI" ( "CITIES" TEXT, "MUTUAL_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE" TEXT, "LICENSE_YEAR" NUMERIC, "DATA_STANDARD_DATE" TEXT )

SELECT HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%부발읍%'

57,035

주소에 양등리가 들어가는 업체의 전화번호를 알려줘

CREATE TABLE "STS_FACTORY_REG_ULJU_GUN_I_COMPLEX_ULSAN" ( "INDUSTRIAL_COMPLEX" TEXT, "COMPANY_NAME" TEXT, "ADDRESS" TEXT, "PHONE_NUMBER" TEXT, "BUSINESS_CODE" TEXT, "PRODUCT" TEXT )

SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_FACTORY_REG_ULJU_GUN_I_COMPLEX_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%양등리%'

57,888

주 취급 음식에 갈비가 들어가는 음식점의 소재지를 가나다순으로 알려줘

CREATE TABLE "GBYC_M_RESTAURANT_STS" ( "SERIAL_NUME" NUMERIC, "MUTUALF" TEXT, "TYPE_BUSINESSG" TEXT, "MAIN_DISHH" TEXT, "LOCI" TEXT, "BUSINESS_AREAJ" NUMERIC, "DELIBERATION_CLASK" TEXT, "PHONE_NUML" TEXT )

SELECT LOCI FROM GBYC_M_RESTAURANT_STS WHERE MAIN_DISHH LIKE '%갈비%' ORDER BY LOCI

44,175

진접읍에 있는 업소의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "GG_NYJ_CAFETERIA_GROUP_CAFETERIA_INFO" ( "SERIAL_NUMG" NUMERIC, "BUSINESS_NMH" TEXT, "ROAD_NM_LOCI" TEXT, "LOCAL_TELEPHONE_NUMJ" TEXT, "TYPE_CAFETERIAK" TEXT, "DATA_BASE_DTL" TEXT )

SELECT BUSINESS_NMH FROM GG_NYJ_CAFETERIA_GROUP_CAFETERIA_INFO WHERE ROAD_NM_LOCI LIKE '%진접읍%'

44,494

폐업 처리된 사업장의 이름을 가나다 역순으로 정렬해 줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_114302" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" NUMERIC, "CLGENDDT" NUMERIC, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASGNYMD" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114302 WHERE DTLSTATENM = '폐업처리' ORDER BY BPLCNM DESC

31,652

지번 주소에 장안이 들어간 곳의 재개업 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_082602_D_D" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" NUMERIC, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "ASETSCP" TEXT, "BCTOTAM" TEXT, "CAPT" TEXT )

SELECT ROPNYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_082602_D_D WHERE SITEWHLADDR LIKE '%장안%'

32,718

이름이 퓨처푸드랩인 사업장의 도로명 주소를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_072202_D_J" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "TRDPJUBNSENM" TEXT, "LVSENM" TEXT, "WTRSPLYFACILSENM" TEXT, "TOTEPNUM" TEXT, "HOFFEPCNT" TEXT, "FCTYOWKEPCNT" TEXT, "FCTYSILJOBEPCNT" TEXT, "FCTYPDTJOBEPCNT" TEXT, "BDNGOWNSENM" TEXT, "ISREAM" TEXT, "MONAM" TEXT, "MULTUSNUPSOYN" TEXT, "FACILTOTSCP" TEXT, "JTUPSOMAINEDF" TEXT, "HOMEPAGE" TEXT )

SELECT RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_072202_D_J WHERE BPLCNM = '퓨처푸드랩'

8,181

통신으로 구분되는 공사의 시공사를 알려줘

CREATE TABLE "GBDC_CONST_INFO" ( "BUSINESS_NMY" TEXT, "CONSTRUCTION_CLASZ" TEXT, "CONSTRUCTION_NMA" TEXT, "CONSTRUCTION_CONTRACTORB" TEXT, "DT_CONSTRUCTIONC" TEXT, "COMPLETION_DTD" TEXT )

SELECT CONSTRUCTION_CONTRACTORB FROM GBDC_CONST_INFO WHERE CONSTRUCTION_CLASZ = '통신'

81,879

용산구에 설치된 작품의 이름을 알려줘

CREATE TABLE "GONG_GONG_ART_ETC" ( "GA_KNAME" TEXT, "GA_INS_DATE" TEXT, "CODE_N2_NAME" TEXT, "CODE_N3_NAME" TEXT, "GA_ADDR1" TEXT, "GA_ADDR2" TEXT, "CODE_A1" TEXT )

SELECT GA_KNAME FROM GONG_GONG_ART_ETC WHERE GA_ADDR1 LIKE '%용산구%'

23,377

상세영업상태명이 영업이면서 지번 주소에 지하가 들어간 사업장의 이름을 보여줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_051801_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITEAREA" NUMERIC, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "SNTUPTAENM" TEXT, "USEJISGENDFLR" TEXT, "USEUNDERSTFLR" TEXT, "HANSHILCNT" TEXT, "YOKSILCNT" TEXT, "CHAIRCNT" TEXT, "WASHMCCNT" TEXT, "MANEIPCNT" TEXT, "ABEDCNT" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_051801_S_P WHERE SITEWHLADDR LIKE '%지하%' AND DTLSTATENM = '영업'

6,068

4월 10일의 발급 신청 건 수는 몇 개야

CREATE TABLE "S_A_I_F_C_D_I_P_C_B_K_A_M_C_U" ( "ISSUE_APPLICATION_YEARM" NUMERIC, "ISSUE_APPLICATION_MONTHN" NUMERIC, "ISSUE_APPLICATION_DTO" NUMERIC, "COUNTP" NUMERIC )

SELECT COUNTP FROM S_A_I_F_C_D_I_P_C_B_K_A_M_C_U WHERE ISSUE_APPLICATION_MONTHN = 4 AND ISSUE_APPLICATION_DTO = 10

68,368

주파수가 60 이상인 송전단의 수요를 알려줘

CREATE TABLE "P_DEMAND_KPX_FREQUENCY_TRANSMISSION_STAGE" ( "TARGET_DT_TIMER" TEXT, "FREQUENCYS" NUMERIC, "DEMANDT" NUMERIC )

SELECT DEMANDT FROM P_DEMAND_KPX_FREQUENCY_TRANSMISSION_STAGE WHERE FREQUENCYS >= 60

61,554

제목에 무더위가 들어가는 게시물의 등록일을 최근인 순서대로 알려줘

CREATE TABLE "NOWON_NEWS_BODO_LIST" ( "ID" NUMERIC, "TITLE" TEXT, "UPLOAD_LINK" TEXT, "PUBDATE" TEXT, "DEPARTMENT" TEXT, "MANAGER" TEXT )

SELECT PUBDATE FROM NOWON_NEWS_BODO_LIST WHERE TITLE LIKE '%무더위%' ORDER BY PUBDATE DESC

16,601

금천구 불법주차 IoT 측정 정보에서 5분 이상 주정차 차량 감지수와 불법 주정차 감지 수만 보여줘

CREATE TABLE "GC_OUTLAW_PARKING" ( "ORGAN_NM" TEXT, "COLUMN0" TEXT, "COLUMN1" TEXT, "COLUMN2" TEXT, "COLUMN3" TEXT, "COLUMN4" TEXT, "REGIST_DT" TEXT )

SELECT COLUMN2, COLUMN3 FROM GC_OUTLAW_PARKING

39,879

판매량이 많은 순부터 동작구나 마포구에 있는 용도 업종과 판매량을 나열해줘

CREATE TABLE "ELECITY_CONSUMPTION_I_T_KEPCO_CITY_COUNTY_DISTRICT" ( "INQUIRY_PERIODS" TEXT, "CITY_PROVINCET" TEXT, "C_C_C_D_G" TEXT, "A_B_E_H" TEXT, "SALES_VOLUME_SALESW" NUMERIC )

SELECT A_B_E_H, SALES_VOLUME_SALESW FROM ELECITY_CONSUMPTION_I_T_KEPCO_CITY_COUNTY_DISTRICT WHERE C_C_C_D_G = '동작구' OR C_C_C_D_G = '마포구' ORDER BY SALES_VOLUME_SALESW DESC

50,690

상세 영업 상태명이 영업 중인 사업장의 이름과 지번 주소를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_030502_M_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "PASGBRETH" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "BGROOMCNT" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )

SELECT BPLCNM, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_030502_M_P WHERE DTLSTATENM = '영업중'

22,830

수수료가 5000원인 품목을 중복되지 않게 가나다 역순으로 나열해줘

CREATE TABLE "GGAS_LARGE_W_DISCHARGE_INFO" ( "PAY_CLASA" TEXT, "STANDARDB" TEXT, "C_C_R_N_O" NUMERIC, "DT_RECEPTIOND" TEXT, "ITEMSE" TEXT, "ITEM_CDF" TEXT, "UNIT_PRICEG" NUMERIC, "QUANTITYH" NUMERIC, "FEEI" NUMERIC, "DATA_BASE_DTJ" TEXT )

SELECT DISTINCT ITEMSE FROM GGAS_LARGE_W_DISCHARGE_INFO WHERE FEEI = 5000 ORDER BY ITEMSE DESC

75,586

하비에르국제학교의 홈페이지 주소를 찾아줘

CREATE TABLE "NEIS_SCHOOL_INFO_JN" ( "ATPT_OFCDC_SC_CODE" TEXT, "ATPT_OFCDC_SC_NM" TEXT, "SD_SCHUL_CODE" NUMERIC, "SCHUL_NM" TEXT, "SCHUL_KND_SC_NM" TEXT, "LCTN_SC_NM" TEXT, "JU_ORG_NM" TEXT, "FOND_SC_NM" TEXT, "ORG_RDNZC" NUMERIC, "ORG_RDNMA" TEXT, "ORG_RDNDA" TEXT, "ORG_TELNO" TEXT, "HMPG_ADRES" TEXT, "COEDU_SC_NM" TEXT, "ORG_FAXNO" TEXT, "HS_SC_NM" TEXT, "INDST_SPECL_CCCCL_EXST_YN" TEXT, "HS_GNRL_BUSNS_SC_NM" TEXT, "ENE_BFE_SEHF_SC_NM" TEXT, "DGHT_SC_NM" TEXT, "FOND_YMD" NUMERIC, "FOAS_MEMRD" NUMERIC, "DGHT_CRSE_SC_NM" TEXT, "ORD_SC_NM" TEXT, "LOAD_DTM" TEXT )

SELECT HMPG_ADRES FROM NEIS_SCHOOL_INFO_JN WHERE SCHUL_NM = '하비에르국제학교'

42,308

인증 신청 종류가 시료재 채취인 기업의 본사 주소와 공장 주소를 알려줘

CREATE TABLE "ME_H_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_APP" ( "APPLICATION_NUMB" TEXT, "CERTIFICATE_NUMC" TEXT, "BUSINESS_RED" TEXT, "COMPANY_NME" TEXT, "NM_REPRESENTATIVEF" TEXT, "APPLICATION_TYPEG" TEXT )

SELECT T2.HEADQUARTERS_ADDRESSQ, T2.FCTR_ADDRESSR FROM ME_H_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_APP AS T1 JOIN ME_HYGIENE_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_PROD AS T2 ON T1.COMPANY_NME = T2.COMPANY_NMM WHERE T1.COMPANY_NME IN (SELECT COMPANY_NME FROM ME_H_SAFE_S_C_REG_INFO_N_C_APP WHERE APPLICATION_TYPEG = '시료재채취')

85,360

전화번호가 21로 끝나는 사업장의 이름을 찾아줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_041701_J_N" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" TEXT, "DTLSTATENM" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "CLGENDDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULWRKRSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "FACILAR" TEXT, "JISGNUMLAY" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "LGHTFACILINILLU" TEXT, "NOROOMCNT" TEXT, "EMERSTAIRYN" TEXT, "EMEXYN" TEXT, "AUTOCHAAIRYN" TEXT, "BGROOMYN" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_041701_J_N WHERE SITETEL LIKE '%21'

27,099

급여 종류에 방문 요양이 포함되어 있는 기관의 이름과 전화번호를 보여줘

CREATE TABLE "GGPJ_WELFARE_FAC_ELDERLY_HOME" ( "FACILITY_TYPES" TEXT, "SALARY_TYPET" TEXT, "NM_ORGANIZATIONU" TEXT, "INS_DTV" TEXT, "POSTAL_CDW" NUMERIC, "FACILITY_ADDRESSX" TEXT, "INSTITUTIONAL_PHONE_NUMY" TEXT, "BUSINESS_STAZ" TEXT, "HOME_PAY_QUOTAA" NUMERIC, "L_T_C_I_D_S_S" TEXT, "DATA_BASE_DTC" TEXT )

SELECT NM_ORGANIZATIONU, INSTITUTIONAL_PHONE_NUMY FROM GGPJ_WELFARE_FAC_ELDERLY_HOME WHERE SALARY_TYPET LIKE '%방문요양%'

55,796

등 개수가 100개 이상이거나 이름에 고산로가 들어가는 분전함의 설치 일자를 찾아줘

CREATE TABLE "GGUP_URBAN_LIGHTING_MNG_SYS" ( "NM_BATTLESHIPB" TEXT, "INS_DTC" TEXT, "INS_ADDRESS_LOCD" TEXT, "NUM_EQUIPMENTSE" NUMERIC, "NUM_LANTERNSF" NUMERIC, "LATITUDEG" NUMERIC, "HARDNESSH" NUMERIC )

SELECT INS_DTC FROM GGUP_URBAN_LIGHTING_MNG_SYS WHERE NM_BATTLESHIPB LIKE '%고산로%' OR NUM_LANTERNSF >= 100

75,506

영업 구분이 폐업인 법인 사업장의 상호를 알려줘

CREATE TABLE "GA_LIST_LOAN_COMPANY" ( "GA_BSNS_SE" TEXT, "GA_MNG_STATE_CODE" TEXT, "GA_OLD_APV_NO" TEXT, "GA_BUP_NM" TEXT, "GA_REP_NM" TEXT, "GA_UPCHE_GBN" TEXT, "GA_WRKR_BUP_TELNO" TEXT, "GA_WRKR_BUP_ADDR" TEXT, "GA_WRKR_RD_FULL_ADDR" TEXT, "GA_APV_YMD" TEXT, "GA_LAST_CLS_YMD" TEXT, "GA_WRKR_ESBMNT_YMD" TEXT, "GA_HOFF_YN" TEXT, "GA_LAST_MOD_YMD" TEXT )

SELECT GA_BUP_NM FROM GA_LIST_LOAN_COMPANY WHERE GA_MNG_STATE_CODE = '폐업' AND GA_UPCHE_GBN = '법인'

28,960

평균 단가가 10000원 미만인 증권의 잔존 기간을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "HF_MORTGAGE_SECURITIES_M_INFO" ( "TRADING_DAYD" NUMERIC, "SECURITIES_STANDARD_CDE" TEXT, "NM_EVENTF" TEXT, "NM_EVENTG" TEXT, "EXPIRATION_DTH" NUMERIC, "REMAINING_PERIODI" TEXT, "AVG_RETURNJ" TEXT, "AVG_UNIT_PRICEK" NUMERIC, "HIGHEST_RATE_RETURNL" TEXT, "LOWEST_RATEM" TEXT, "VOLUME_TRANSACTIONN" TEXT, "TRANSACTION_PRICEO" TEXT, "NUM_TRANSACTIONSP" NUMERIC, "LIQUIDATION_PLAN_CDQ" TEXT, "PASS_THROUGH_NOTR" TEXT )

SELECT DISTINCT REMAINING_PERIODI FROM HF_MORTGAGE_SECURITIES_M_INFO WHERE AVG_UNIT_PRICEK < 10000

64,939

상근 예비역 입영이 연기된 건수가 1000 이상인 부대의 현역 입영 연기 건수와 귀가 조치 건수를 보여줘

CREATE TABLE "STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA" ( "SORTATION" TEXT, "PLANNING" NUMERIC, "NOTIFICATION" NUMERIC, "DELAYS" NUMERIC, "TRANSFER" NUMERIC, "COME_HOME" NUMERIC, "ENLISTMENT" NUMERIC, "MISSING" NUMERIC, "AVOID" NUMERIC )

SELECT T2.DELAYS, T2.COME_HOME FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA WHERE DELAYS >= 1000)

52,322

배기량이 3000보다 높고 변속 형식이 자동 9인 자동차의 모델명은 뭐야

CREATE TABLE "KENERGY_AUTOMOBILE_FUEL_EFFICIENCY_LABELLING_SYS" ( "MODEL_NMB" TEXT, "MANUFACTURERC" TEXT, "SUCCESSFUL_SPECIESD" TEXT, "AMT_EXHAUSTE" NUMERIC, "SHIFT_TYPEF" TEXT, "C_F_E_C" NUMERIC, "RATINGH" TEXT, "EMISSIONS_CO2I" NUMERIC, "AUTOMOBILE_TYPEJ" TEXT )

SELECT MODEL_NMB FROM KENERGY_AUTOMOBILE_FUEL_EFFICIENCY_LABELLING_SYS WHERE AMT_EXHAUSTE > 3000 AND SHIFT_TYPEF = '자동9'

62,404

인허가 일자가 1990년이거나 영업 상태명이 폐업인 곳의 사업장명을 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_104101_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "APVCANCELYMD" TEXT, "TRDSTATEGBN" NUMERIC, "TRDSTATENM" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "RDNPOSTNO" NUMERIC, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "PUPRSENM" TEXT, "INSURJNYNCODE" TEXT, "BDNGDNGNUM" TEXT, "DRMKCOBNM" TEXT, "BUPNAME" TEXT )

SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_104101_S_P WHERE APVPERMYMD LIKE '1990%' OR TRDSTATENM = '폐업'

20,282

종로구 청운효자동에 있는 식품 등 수입 판매업 식품위생업소 중 주식회사 백도씨의 소재지 시작일은 언제야

CREATE TABLE "JONGNO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT" ( "CGG_CODE" NUMERIC, "SNT_COB_CODE" NUMERIC, "YY" TEXT, "UPSO_SNO" NUMERIC, "PERM_NT_YMD" TEXT, "UPSO_NM" TEXT, "SITE_ADDR_RD" TEXT, "SITE_ADDR" TEXT, "TRDP_AREA" NUMERIC, "UPSO_SITE_TELNO" TEXT, "BMAN_STDT" TEXT, "BUP_NM" TEXT, "SITE_STDT" TEXT, "ADMDNG_NM" TEXT, "DCB_GBN_NM" TEXT, "DCB_WHY" TEXT, "SNT_UPTAE_NM" TEXT, "BDNG_JISG_FLR_NUM" TEXT, "BDNG_UNDER_FLR_NUM2" TEXT, "ED_FIN_YMD" TEXT, "GE_EH_YN" TEXT, "GRADE_FACIL_GBN" TEXT, "SITE_LOC_GBN" TEXT, "EIP_MAN" TEXT, "EIP_WOMAN" TEXT, "PTSOF_SORT" TEXT, "ORDTM_PTSOF_AVG" TEXT, "ORDTM_PTSOF_MAX" TEXT, "ONE_PTSOF_STF" TEXT, "AVG_FOOD_AMT" TEXT, "TRDP_AREA_ROOM" TEXT, "TRDP_AREA_DANCE" TEXT, "TRDP_AREA_ETC" NUMERIC, "TOIL_AREA_UPSO" NUMERIC, "TOIL_ETC_AREA_UPSO" NUMERIC, "TRDP_AREA_DRESS_ROOM" TEXT, "NTN" TEXT )

SELECT SITE_STDT FROM JONGNO_FOOD_HYGIENE_BIZ_SALE_IMPORT WHERE BUP_NM = '주식회사 백도씨' AND ADMDNG_NM = '청운효자동'

4,467

국유 재산의 용역 실태 조사 건수가 100건 미만이거나 8000건 이상인 지역을 가나다순으로 정렬해 줘

CREATE TABLE "STS_KR_ASSET_MNG_C_STATE_OWNED_P_SERVICE_SURVEY" ( "SURVEY_YEAR_MONTHF" TEXT, "AREAG" TEXT, "COUNTH" NUMERIC )

SELECT AREAG FROM STS_KR_ASSET_MNG_C_STATE_OWNED_P_SERVICE_SURVEY WHERE COUNTH < 100 OR COUNTH >= 8000 ORDER BY AREAG

69,901

법정 감염병 구분이 제2급이거나 상병 기호에 G가 들어가는 항목의 한글명을 중복 없이 보여줘

CREATE TABLE "HIRA_CORPORAL_M" ( "SICK_MARKN" TEXT, "KOREAN_NMO" TEXT, "ENGLISH_NMP" TEXT, "COMPLETE_CD_CLASQ" TEXT, "C_U_R_S_L" TEXT, "S_I_D_C_M" TEXT, "GENDER_CLAST" TEXT, "UPPER_AGE_LIMITU" TEXT, "LOWER_AGEV" TEXT, "CLAS_ORIENTAL_MEDICINEW" TEXT, "S_K_5_N_R_D_RC" TEXT )

SELECT DISTINCT KOREAN_NMO FROM HIRA_CORPORAL_M WHERE S_I_D_C_M = '제2급' OR SICK_MARKN LIKE '%G%'

46,037

배재대학교와 한양대학교가 발표한 영상의 등록일을 첨부된 파일 크기가 작은 순으로 보여줘

CREATE TABLE "VIDEO_KIAT_NTB_TECH_TRANSFER_BRIEFING" ( "BRIEFING_SESSION_CDY" NUMERIC, "I_T_S_N_W" NUMERIC, "I_T_V_S_N_X" NUMERIC, "ENTERED_FLAG_NMB" TEXT, "PRESENTING_ORGANIZATIONC" TEXT, "ORIGINAL_FILE_NMD" TEXT, "FILE_STORAGE_PATHE" TEXT, "SAVE_FILE_NMF" TEXT, "FILE_EXTG" TEXT, "FILE_SIZEH" NUMERIC, "NUM_DOWNLOADSI" NUMERIC, "SNAPSHOT_FILE_NMJ" TEXT, "DELETION_STAK" TEXT, "RE_DTL" TEXT, "REVISION_DTM" TEXT )

SELECT RE_DTL FROM VIDEO_KIAT_NTB_TECH_TRANSFER_BRIEFING WHERE PRESENTING_ORGANIZATIONC = '배재대학교' OR PRESENTING_ORGANIZATIONC = '한양대학교' ORDER BY FILE_SIZEH

68,974

리리 맘 하우스의 인허가 일자를 알려줘

CREATE TABLE "L_O_C_A_L_D_A_T_A_031104_S_P" ( "OPNSFTEAMCODE" NUMERIC, "MGTNO" TEXT, "APVPERMYMD" TEXT, "DTLSTATEGBN" NUMERIC, "DTLSTATENM" TEXT, "DCBYMD" TEXT, "CLGSTDT" TEXT, "ROPNYMD" TEXT, "SITETEL" TEXT, "SITEAREA" TEXT, "SITEPOSTNO" NUMERIC, "SITEWHLADDR" TEXT, "RDNWHLADDR" TEXT, "BPLCNM" TEXT, "LASTMODTS" NUMERIC, "UPDATEGBN" TEXT, "UPDATEDT" TEXT, "UPTAENM" TEXT, "X" TEXT, "Y" TEXT, "CULPHYEDCOBNM" TEXT, "REGNSENM" TEXT, "TOTNUMLAY" TEXT, "NEARENVNM" TEXT, "MNFACTREARTCLCN" TEXT, "INSURORGNM" TEXT, "BDNGSRVNM" TEXT, "UNDERNUMLAY" TEXT, "STROOMCNT" TEXT, "CNSTYAREA" TEXT, "ENGSTNTRNMADDR" TEXT, "SHPTOTTONS" TEXT, "SHPCNT" TEXT, "FACILAR" NUMERIC, "FACILSCP" NUMERIC )

SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_031104_S_P WHERE BPLCNM = '리리맘하우스'

23,879

연면적의 평균보다 연면적이 크면서 경기도에 있는 역이름과 주소를 보여줘

CREATE TABLE "CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA" ( "STATION_NAME" TEXT, "LOCATION" TEXT, "GRATITUDE" NUMERIC, "RESCUE" TEXT, FOREIGN KEY ("STATION_NAME")

SELECT T1.STATION_NAME, T1.ADDRESS FROM ICTR_INCHEON_SUBWAY_STATION_ADDRESS_PHONE_NUM AS T1 JOIN CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA AS T2 ON T1.ADDRESS = T2.LOCATION WHERE T2.GRATITUDE > (SELECT AVG(GRATITUDE) FROM CURRENT_STS_ICTR_HISTORIC_FLOOR_AREA) AND T2.LOCATION LIKE '경기도%'

73,875